

# Domaine du contenu 3 : technologie et services cloud
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Le domaine 3 couvre la technologie et les services cloud et représente 34 % du contenu noté à l’examen.

**Topics**
+ [Énoncé de la tâche 3.1 : définir les méthodes de déploiement et d’opération dans le Cloud AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.1)
+ [Énoncé de la tâche 3.2 : décrire l’infrastructure mondiale AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.2)
+ [Énoncé de la tâche 3.3 : identifier les services de calcul AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.3)
+ [Énoncé de la tâche 3.4 : identifier les services de base de données AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.4)
+ [Énoncé de la tâche 3.5 : identifier les services de réseau AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.5)
+ [Énoncé de la tâche 3.6 : identifier les services de stockage AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.6)
+ [Énoncé de la tâche 3.7 : identifier les services d’intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML) et les services analytiques d’AWS.](#cloud-practitioner-02-task3.7)
+ [Énoncé de la tâche 3.8 : identifier les services d’autres catégories de services AWS incluses dans le champ de l’examen.](#cloud-practitioner-02-task3.8)

## Énoncé de la tâche 3.1 : définir les méthodes de déploiement et d’opération dans le Cloud AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ Diverses manières de mettre en service et d’utiliser des ressources dans le Cloud AWS
+ Diverses manières d’accéder aux services AWS
+ Types de modèles de déploiement de cloud

Compétences dans les domaines suivants :
+ Choisir entre des options telles que l’accès programmatique (par exemple, API, SDK, CLI), la console de gestion AWS et l’infrastructure as code (IaC)
+ Évaluer les besoins pour déterminer s’il est nécessaire d’utiliser des opérations ponctuelles ou des processus reproductibles
+ Identifier les modèles de déploiement (par exemple, cloud, hybride, sur site)

## Énoncé de la tâche 3.2 : décrire l’infrastructure mondiale AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ Régions AWS, zones de disponibilité et emplacements périphériques
+ Haute disponibilité
+ Utiliser plusieurs régions
+ Avantages des emplacements périphériques

Compétences dans les domaines suivants :
+ Décrire les relations entre les régions, les zones de disponibilité (AZ) et les emplacements périphériques
+ Décrire comment obtenir une haute disponibilité en utilisant plusieurs zones de disponibilité (AZ)
+ Reconnaître que les zones de disponibilité (AZ) ne partagent pas de points d’échec uniques
+ Décrire quand utiliser plusieurs régions (par exemple, reprise après sinistre, continuité d’activité, faible latence pour les utilisateurs finaux, souveraineté des données)

## Énoncé de la tâche 3.3 : identifier les services de calcul AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ services de calcul AWS

Compétences dans les domaines suivants :
+ Reconnaître l’utilisation appropriée des différents types d’instance Amazon EC2 (par exemple, optimisé pour le calcul, optimisé pour le stockage)
+ Reconnaître l’utilisation appropriée des différentes options de conteneur (par exemple, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS])
+ Reconnaître l’utilisation appropriée des diverses options de calcul sans serveur (par exemple, AWS Fargate, AWS Lambda)
+ Reconnaître que le processus de mise à l’échelle automatique apporte de l’élasticité
+ Identifier les objectifs des équilibreurs de charge

## Énoncé de la tâche 3.4 : identifier les services de base de données AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ services de base de données AWS
+ Migration de base de données

Compétences dans les domaines suivants :
+ Décider quand utiliser des bases de données hébergées par EC2 ou des bases de données gérées par AWS
+ Identifier les bases de données relationnelles (par exemple, Amazon RDS, Amazon Aurora)
+ Identifier les bases de données NoSQL (par exemple, Amazon DynamoDB)
+ Identifier les bases de données basées sur la mémoire (par exemple, Amazon ElastiCache)
+ Outils de migration de bases de données (par exemple, AWS Database Migration Service [AWS DMS], AWS Schema Conversion Tool [AWS SCT])

## Énoncé de la tâche 3.5 : identifier les services de réseau AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ services de réseau AWS

Compétences dans les domaines suivants :
+ Identifier les composants d’un VPC (par exemple, sous-réseaux, passerelles)
+ Comprendre la sécurité dans un VPC (par exemple, ACL réseau, groupes de sécurité, Amazon Inspector)
+ Comprendre l’utilité d’Amazon Route 53
+ Identifier les options de connectivité réseau vers AWS (par exemple AWS VPN, AWS Direct Connect)

## Énoncé de la tâche 3.6 : identifier les services de stockage AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ services de stockage AWS

Compétences dans les domaines suivants :
+ Identifier les utilisations du stockage d’objets
+ Reconnaître les différences entre les classes de stockage Amazon S3
+ Identifier les solutions de stockage en bloc (par exemple, Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS], stockage d’instance)
+ Identifier les services de fichiers (par exemple, Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon FSx)
+ Identifier les systèmes de fichiers mis en cache (par exemple, AWS Storage Gateway)
+ Comprendre les cas d’utilisation des stratégies de cycle de vie
+ Comprendre les cas d’utilisation d’AWS Backup

## Énoncé de la tâche 3.7 : identifier les services d’intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML) et les services analytiques d’AWS.
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Connaissance des éléments suivants :
+ Services IA/ML d’AWS
+ Services analytiques d’AWS

Compétences dans les domaines suivants :
+ Comprendre les services d’IA/de ML et les tâches qu’ils accomplissent (par exemple, IA Amazon SageMaker, Amazon Lex, Amazon Kendra)
+ Identifier les services pour l’analytique des données (par exemple, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon QuickSight)

## Énoncé de la tâche 3.8 : identifier les services d’autres catégories de services AWS incluses dans le champ de l’examen.
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Connaissance des éléments suivants :
+ Services d’intégration d’applications d’Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
+ Services d’applications professionnelles d’Amazon Connect et Amazon Simple Email Service (Amazon SES)
+ Services d’émancipation du client (par exemple, AWS Support)
+ Services et capacités des outils pour développeur (par exemple, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline et AWS X-Ray)
+ Services de calcul pour l’utilisateur final d’Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces et navigateur sécurisé Amazon WorkSpaces
+ Services front-end web et mobiles d’AWS Amplify et AWS AppSync
+ Services IoT (par exemple, AWS IoT Core)

Compétences dans les domaines suivants :
+ Choisir le service approprié pour diffuser les messages et envoyer des alertes et des notifications
+ Choisir le service approprié pour répondre aux besoins de l’application métier
+ Choisir l’option appropriée pour l’assistance aux entreprises
+ Identifier les outils pour développer, déployer et résoudre les problèmes des applications
+ Identifier les services qui peuvent présenter la sortie des machines virtuelles (VM) sur les machines des utilisateurs finaux
+ Identifier les services qui peuvent créer et déployer des services front-end et mobiles
+ Identifier les services qui gèrent les périphériques IoT