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# Démarrez avec les plans de dimensionnement
Avant de créer un plan de dimensionnement à utiliser avec votre application, étudiez minutieusement votre application lorsqu'elle fonctionne dans le cloud AWS Cloud. Notez les informations suivantes :
+ Indique si vous disposez de stratégies de dimensionnement existantes créées à partir d'autres consoles. Au moment de créer votre plan de dimensionnement, vous pouvez remplacer les stratégies de dimensionnement existantes ou les conserver (sans être autorisé à apporter des modifications à leurs valeurs).
+ L'utilisation cible la plus logique pour chaque ressource évolutive dans votre application en fonction de la ressource dans son ensemble. Par exemple, la quantité de ressources d'UC que les instances EC2 d'un groupe Auto Scaling sont censées utiliser par rapport à leur capacité d'UC disponible. Ou, pour un service comme DynamoDB qui utilise un modèle de débit alloué, la quantité d'activité de lecture et d'écriture qu'une table ou un index est censé utiliser par rapport au débit disponible. En d'autres termes, le rapport entre la capacité consommée et la capacité alloué. Vous pouvez modifier l'utilisation cible à tout moment après avoir créé votre plan de dimensionnement.
+ Combien de temps prennent le lancement et la configuration d'un serveur. En le sachant, vous pourrez configurer une fenêtre pour chaque instance EC2 à préparer après le lancement, ce qui nous évitera de lancer un nouveau serveur alors que le précédent est toujours en cours de lancement.
+ L'historique des métriques est-il suffisamment long pour être utilisé avec le dimensionnement prédictif (si vous utilisez des groupes Auto Scaling nouvellement créés) ? En général, le fait d'avoir plus de 14 jours entiers de données historiques se traduit en des prévisions plus précises. Le minimum est de 24 heures.
Mieux vous comprenez votre application, plus votre plan de dimensionnement est efficace.
Les tâches suivantes vous aideront à vous familiariser avec les plans de dimensionnement. Vous allez créer un plan de dimensionnement pour un groupe Auto Scaling unique et permet un dimensionnement prédictif et dynamique.
**Topics**
+ [Étape 1 : Rechercher vos ressources évolutives](gs-select-application.md)
+ [Étape 2 : Spécifier la stratégie de dimensionnement](gs-configure-scaling-plan.md)
+ [Étape 3 : Configurer les paramètres avancés (facultatif)](gs-specify-custom-settings.md)
+ [Étape 4 : Créer votre plan de dimensionnement](gs-create-scaling-plan.md)
+ [Étape 5 : nettoyer](gs-delete-scaling-plan.md)
+ [Étape 6 : étapes suivantes](gs-next-steps.md)
# Étape 1 : Rechercher vos ressources évolutives
Cette section comprend une présentation pratique de la création de plans de dimensionnement dans l' AWS Auto Scaling console. S'il s'agit de votre premier plan de dimensionnement, nous vous recommandons de créer un exemple de plan de dimensionnement en utilisant un groupe Amazon EC2 Auto Scaling.
## Conditions préalables
Pour vous entraîner à utiliser un plan de dimensionnement, créez un groupe Auto Scaling. Démarrage d'au moins une instance Amazon EC2 dans le groupe Auto Scaling. Pour plus d'informations, consultez [Mise en route avec Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/get-started-with-ec2-auto-scaling.html) dans le *Guide de l'utilisateur Amazon EC2 Auto Scaling*.
Utilisez un groupe Auto Scaling dont CloudWatch les métriques sont activées pour que les données de capacité apparaissent sur les graphiques disponibles lorsque vous avez terminé l'assistant de **création d'un plan de dimensionnement**. Pour plus d'informations, consultez la section [Surveillance CloudWatch des métriques pour vos groupes et instances Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-cloudwatch-monitoring.html) dans le guide de l'*utilisateur d'Amazon EC2 Auto Scaling*.
Générez une certaine charge pendant quelques jours ou plus afin de disposer de données CloudWatch métriques pour la fonction de mise à l'échelle prédictive, si possible.
Assurez-vous de disposer des autorisations requises pour travailler avec les plans de dimensionnement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Gestion des identités et des accès pour les plans de mise à l'échelle](auth-and-access-control.md).
## Ajout de votre groupe Auto Scaling à votre nouveau plan de dimensionnement
Lorsque vous créez un plan de dimensionnement à partir de la console, il vous aide dans un premier temps à trouver vos ressources évolutives. Avant de poursuivre, confirmez que vous respectez les exigences suivantes :
+ Vous avez créé un groupe Auto Scaling et lancé au moins une instance EC2, comme décrit dans la section précédente.
+ Le groupe Auto Scaling que vous avez créé existe depuis au moins 24 heures.
**Pour commencer la création d’un plan de dimensionnement**
1. Ouvrez la AWS Auto Scaling console à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/](https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/).
1. Dans la barre de navigation située en haut de l'écran, choisissez la même région que celle utilisée lorsque vous avez créé votre groupe Auto Scaling.
1. Depuis la page de bienvenue, sélectionnez **Get started (Mise en route)**.
1. Dans la page**Rechercher des ressources évolutives**, effectuez l'une des actions suivantes :
+ Choisissez **Rechercher par CloudFormation pile**, puis choisissez la CloudFormation pile à utiliser.
+ Choisissez**Rechercher par balise**. Ensuite, pour chaque balise, sélectionnez une clé de balise dans **Key (Clé)** et des valeurs de balise dans **Value (Valeur)**. Pour ajouter des balises, choisissez **Add another row (Ajouter une autre ligne)**. Pour supprimer des balises, choisissez **Remove (Supprimer)**.
+ Choisissez **EC2 Auto Scaling groups (Choisir les groupes Auto Scaling EC2)**, et ensuite sélectionnez un ou plusieurs groupes Auto Scaling.
**Note**
Pour un didacticiel d'introduction, choisissez**Choisissez les groupes EC2 Auto Scaling**, puis choisissez le groupe Auto Scaling que vous avez créé.
![\[Options de console pour trouver des ressources évolutives.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/autoscaling/plans/userguide/images/aws-as-gs-choose-asg.PNG)
1. Choisissez**Suivant**pour poursuivre le processus de création d'un plan de dimensionnement.
## En savoir plus sur la découverte de vos ressources évolutives
Si vous avez déjà créé un exemple de plan de mise à l'échelle et que vous souhaitez en créer d'autres, consultez les scénarios suivants pour utiliser une CloudFormation pile ou un ensemble de balises de manière plus détaillée. Vous pouvez utiliser cette section pour décider de choisir l'option **Rechercher par CloudFormation pile** ou **Rechercher par tag** pour découvrir vos ressources évolutives lorsque vous utilisez la console pour créer votre plan de dimensionnement.
Lorsque vous choisissez l'option **Rechercher par CloudFormation pile** ou **Rechercher par balise** à l'étape 1 de l'assistant de **création d'un plan de dimensionnement**, les ressources évolutives associées à la pile ou à l'ensemble de balises sont mises à la disposition du plan de dimensionnement. Vous pouvez choisir les ressources à inclure ou exclure au fur et à mesure que vous définissez votre plan de dimensionnement.
**Découvrir des ressources évolutives à l'aide d'une CloudFormation pile**
Lorsque vous utilisez CloudFormation, vous travaillez avec des piles pour provisionner des ressources. Toutes les ressources d'une pile sont définies par son modèle. Votre plan de dimensionnement ajoute une couche d'orchestration au-dessus de la pile, ce qui facilite la configuration de la mise à l'échelle pour plusieurs ressources. Sans plan de dimensionnement, vous devez configurer la mise à l'échelle pour chaque ressource scalable individuellement. Cela implique de déterminer l'ordre de mise en service des ressources et des stratégies de dimensionnement, et de comprendre les subtilités du fonctionnement de ces dépendances.
Dans la AWS Auto Scaling console, vous pouvez sélectionner une pile existante pour la scanner à la recherche de ressources pouvant être configurées pour un dimensionnement automatique. AWS Auto Scaling ne trouve que les ressources définies dans la pile sélectionnée. La recherche ne traverse pas les piles imbriquées.
Pour que vos services ECS soient détectables dans une CloudFormation pile, la AWS Auto Scaling console doit savoir quel cluster ECS exécute le service. Cela nécessite que vos services ECS soient dans la même CloudFormation pile que le cluster ECS qui exécute le service. Sinon, ils doivent faire partie du cluster par défaut. Pour être identifié correctement, le nom du service ECS doit également être unique dans chacun de ces clusters ECS.
Pour plus d'informations CloudFormation, voir [Qu'est-ce que c'est CloudFormation ?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) dans le *guide de AWS CloudFormation l'utilisateur*.
**Découverte de ressources évolutives à l'aide de balises**
Les balises fournissent des métadonnées qui peuvent être utilisées pour découvrir les ressources évolutives associées dans la AWS Auto Scaling console, à l'aide de filtres de balises.
Les balises permettent de rechercher les ressources suivantes :
+ Clusters DB Aurora
+ Groupes Auto Scaling
+ Tables DynamoDB et index secondaires globaux
Si votre recherche porte sur plusieurs balises, chaque ressource doit posséder toutes les balises répertoriées afin d'être détectée.
Pour plus d'information sur les balises, consultez la documentation suivante.
+ Découvrez comment[baliser des clusters Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_Tagging.html)dans le*Guide de l'utilisateur Amazon Aurora*.
+ Découvrez comment[balise Groupes Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-tagging.html)dans le*Guide de l’utilisateur Amazon EC2 Auto Scaling*.
+ Découvrez comment[balise des ressources DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Tagging.html)dans le*Amazon DynamoDB Developer Guide*.
# Étape 2 : Spécifier la stratégie de dimensionnement
Utilisez la procédure suivante pour spécifier les stratégies de dimensionnement pour les ressources que vous avez trouvées à l'étape précédente.
Pour chaque type de ressource, AWS Auto Scaling choisit la métrique la plus couramment utilisée pour déterminer la quantité de ressource utilisée à un moment donné. Vous choisissez la stratégie de dimensionnement la plus appropriée pour optimiser les performances de votre application en fonction de cette métrique. Lorsque vous activez la fonction de mise à l'échelle dynamique et la fonction de mise à l'échelle prédictive, la stratégie de dimensionnement est partagée par ces fonctions. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Fonctionnement des plans de dimensionnement](how-it-works.md).
Les stratégies de dimensionnement suivantes sont disponibles :
+ **Optimisation de la disponibilité** :AWS Auto Scaling redimensionne automatiquement les ressources pour maintenir le taux d'utilisation des ressources à 40 %. Cette option est utile lorsque votre application a des besoins de mise à l'échelle urgents et parfois imprévisibles.
+ **Équilibrez la disponibilité et AWS Auto Scaling le coût** : redimensionnez automatiquement les ressources pour maintenir le taux d'utilisation des ressources à 50 %. Cette option vous permet de conserver une haute disponibilité, tout en réduisant les coûts.
+ **Optimisation en fonction des coûts** :AWS Auto Scaling redimensionne automatiquement les ressources pour maintenir le taux d'utilisation des ressources à 70 %. Cette option est utile pour diminuer les coûts si votre application peut gérer le fait de disposer d'une capacité tampon réduite en cas de changements imprévus de la demande.
Par exemple, le plan de dimensionnement configure votre groupe Auto Scaling pour ajouter ou supprimer des instances Amazon EC2 en fonction de la quantité de ressources d'UC utilisée en moyenne pour toutes les instances du groupe. Vous pouvez choisir d'optimiser l'utilisation en termes de disponibilité, de coûts ou d'une combinaison des deux, en modifiant la stratégie de dimensionnement.
Vous pouvez également configurer une stratégie personnalisée si une stratégie prête à l'emploi ne répond pas à vos besoins. Avec une stratégie personnalisée, vous pouvez modifier la valeur d'utilisation cible, choisir une autre métrique, ou les deux.
**Important**
Dans la cadre du didacticiel pour débutant, effectuez uniquement la première étape de la procédure suivante, puis choisissez **Next (Suivant)** pour continuer.
**Pour spécifier les stratégies de dimensionnement**
1. Sur la page **Specify scaling strategy (Spécifier la stratégie de dimensionnement)**, pour **Scaling plan details (Détails du plan de dimensionnement)**, **Name (Nom)**, entrez un nom pour votre plan de dimensionnement. Le nom de votre plan de dimensionnement doit être unique parmi tous vos plans de dimensionnement pour la région. Il peut comporter 128 caractères maximum et il ne doit pas contenir des barres obliques «/» ou des deux-points « : ».
1. Toutes les ressources incluses sont répertoriées par type de ressource. Pour**Groupes Auto Scaling**, procédez comme suit :
![\[Présentation des stratégies de dimensionnement pour le groupe Auto Scaling.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/autoscaling/plans/userguide/images/aws-as-gs-choose-scaling-strategy.PNG)
1. Ignorez cette étape pour utiliser la stratégie et les mesures de dimensionnement par défaut. Pour utiliser plutôt une stratégie ou des mesures de dimensionnement différentes, procédez comme suit :
1. Pour**Stratégie de dimensionnement**, choisissez la stratégie de dimensionnement souhaitée.
Pour le didacticiel d'introduction, veillez à choisir**Optimiser pour la disponibilité**. Cela spécifie que l'utilisation moyenne du processeur de votre groupe Auto Scaling sera maintenue à 40 %.
1. Si vous avez choisi**Personnalisée**, développez la**Détails de configuration**pour choisir les mesures et la valeur cible souhaitées.
+ Pour **Scaling metric (Métrique de dimensionnement)**, choisissez la métrique de dimensionnement souhaitée.
+ Pour**Valeur cible**, choisissez la valeur cible souhaitée, telle que l'utilisation cible ou le débit cible pendant n'importe quel intervalle d'une minute.
+ Pour **Load metric (Métrique de charge)** [groupes Auto Scaling uniquement], choisissez la métrique de charge appropriée à utiliser pour le dimensionnement prédictif.
+ Sélectionnez **Remplacer les politiques de dimensionnement externes** pour spécifier qui AWS Auto Scaling peut supprimer les politiques de dimensionnement créées précédemment en dehors du plan de dimensionnement (par exemple depuis d'autres consoles) et les remplacer par de nouvelles politiques de dimensionnement de suivi des cibles créées par le plan de dimensionnement.
1. (Facultatif) Le dimensionnement prédictif est activé par défaut pour vos groupes Auto Scaling. Pour désactiver le dimensionnement prédictif pour vos groupes Auto Scaling, désactivez **Enable predictive scaling (Activer le dimensionnement prédictif)**.
1. (Facultatif) Le dimensionnement dynamique est activé par défaut pour chaque type de ressource. Pour désactiver la mise à l'échelle dynamique pour un type de ressource, désactivez **Enable dynamic scaling (Activer le dimensionnement dynamique)**.
1. (Facultatif) Par défaut, lorsque vous spécifiez une application source à partir de laquelle plusieurs ressources évolutives sont découvertes, tous les types de ressource sont automatiquement inclus dans votre plan de dimensionnement. Pour omettre un type de ressource de votre plan de dimensionnement, désélectionnez **Include in scaling plan (Inclure dans le plan de dimensionnement)**.
1. (Facultatif) Pour spécifier une stratégie de dimensionnement pour un autre type de ressource, répétez les étapes précédentes.
1. Lorsque vous avez terminé, choisissez**Suivant**pour poursuivre le processus de création d'un plan de dimensionnement.
# Étape 3 : Configurer les paramètres avancés (facultatif)
Maintenant que vous avez spécifié la stratégie de dimensionnement à utiliser pour chaque type de ressource, vous pouvez choisir de personnaliser l'un des paramètres par défaut ressource par ressource en utilisant l'étape **Configurer les paramètres avancés**. Pour chaque type de ressource, vous pouvez personnaliser plusieurs groupes de paramètres. Toutefois, dans la plupart des cas, les paramètres par défaut devraient être parfaits, à l'exception éventuelle des valeurs pour la capacité minimale et maximale qui doivent être soigneusement ajustées.
Ignorez cette procédure si vous souhaitez conserver les paramètres par défaut. Ces paramètres peuvent être modifiés à tout moment en modifiant le plan de dimensionnement.
**Important**
Dans la cadre du tutoriel pour débutant, nous allons effectuer quelques modifications pour mettre à jour la capacité maximale de votre groupe Auto Scaling et activer le dimensionnement prédictif en mode prévisionnel uniquement. Même si vous n'avez pas besoin de personnaliser tous les paramètres pour ce didacticiel, nous allons également brièvement examiner les paramètres dans chaque section.
## Paramètres généraux
Utilisez cette procédure pour afficher et personnaliser les paramètres que vous avez spécifiés à l'étape précédente, ressource par ressource. Vous pouvez également personnaliser la capacité minimale et maximale pour chaque ressource.
**Pour afficher et personnaliser les paramètres généraux**
1. Sur la page **Configure advanced settings (Configurer les paramètres avancés)**, choisissez la flèche située à gauche de l'un des en-têtes de section pour développer cette section. Pour le tutoriel, développez la section **Auto Scaling groups (Groupes Auto Scaling)**.
1. Dans le tableau qui s'affiche, choisissez le groupe Auto Scaling que vous utilisez dans ce tutoriel.
1. Laissez l'option **Include in scaling plan (Inclure dans le plan de dimensionnement)** sélectionnée. Si cette option n'est pas sélectionnée, la ressource est omise du plan de dimensionnement. Si vous n'incluez pas au moins une ressource, le plan de dimensionnement ne peut pas être créé.
1. Pour développer la vue et voir les détails de la section **Paramètres généraux**, sélectionnez la flèche à gauche de l'en-tête de section.
1. Vous pouvez effectuer des choix pour les éléments suivants. Pour ce didacticiel, recherchez le paramètre **Maximum capacity (Capacité maximale)** et saisissez la valeur `3` à la place de la valeur actuelle.
+ **Scaling strategy (Stratégie de dimensionnement)** – Vous permet d'optimiser la disponibilité, le coût, ou un équilibre des deux, ou de spécifier une stratégie personnalisée.
+ **Enable dynamic scaling (Activer le dimensionnement dynamique)** – Si ce paramètre est désactivé, la ressource sélectionnée ne peut pas être mise à l'échelle selon une configuration de suivi des objectifs et de l'échelonnement.
+ **Enable predictive scaling (Activer le dimensionnement prédictif)** – [Groupes Auto Scaling uniquement] Si ce paramètre est désactivé, le groupe sélectionné ne peut pas être mis à l'échelle en utilisant le dimensionnement prédictif.
+ **Scaling metric (Métrique de mise à l'échelle)** – Spécifie la métrique de dimensionnement à utiliser. Si vous choisissez **Custom (Personnalisé)**, vous pouvez spécifier une métrique personnalisée à utiliser à la place des métriques prédéfinies disponibles dans la console. Pour plus d'informations, consultez la rubrique suivante de cette section.
+ **Target value (Valeur cible)** – Spécifie la valeur d'utilisation cible à utiliser.
+ **Load metric (Métrique de charge)** – [groupes Auto Scaling uniquement] Spécifie la métrique de charge à utiliser. Si vous choisissez **Custom (Personnalisé)**, vous pouvez spécifier une métrique personnalisée à utiliser à la place des métriques prédéfinies disponibles dans la console. Pour plus d'informations, consultez la rubrique suivante de cette section.
+ **Capacité minimale** — Spécifie la capacité minimale de la ressource. AWS Auto Scaling garantit que votre ressource ne descend jamais en dessous de cette taille.
+ **Capacité maximale** — Spécifie la capacité maximale de la ressource. AWS Auto Scaling garantit que votre ressource ne dépasse jamais cette taille.
**Note**
Lorsque vous utilisez la mise à l'échelle prédictive, vous pouvez, si vous le souhaitez, choisir un autre comportement de capacité maximale à utiliser en fonction de la capacité de prévision. Ce paramètre se trouve dans la section **Predictive scaling settings (Paramètres de mise à l'échelle prédictive)**.
### Métriques personnalisées
AWS Auto Scaling fournit les métriques les plus couramment utilisées pour le dimensionnement automatique. Toutefois, selon vos besoins, vous pouvez préférer obtenir les données de différentes métriques au lieu de celles proposées dans la console. Amazon CloudWatch propose de nombreux indicateurs parmi lesquels choisir. CloudWatch vous permet également de publier vos propres statistiques.
Vous utilisez le JSON pour spécifier une métrique CloudWatch personnalisée. Avant de suivre ces instructions, nous vous recommandons de vous familiariser avec le [guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).
Pour spécifier une métrique personnalisée, vous devez créer une charge utile au format JSON en utilisant un ensemble de paramètres obligatoires de modèle. Vous ajoutez les valeurs de chaque paramètre à partir de CloudWatch. Nous fournissons le modèle dans le cadre des options personnalisées pour **Scaling metric (Métrique de mise à l'échelle)** et **Load metric (Métrique de charge)** dans les paramètres avancés de votre plan de dimensionnement.
JSON représente les données de deux manières :
+ Un *objet*, qui est une collection désordonnée de paires nom-valeur. Un objet est défini entre des crochets de gauche (\$1) et de droite (\$1). Chaque paire nom-valeur commence par le nom, suivi de deux points, suivi de la valeur. Les paires nom-valeur sont séparées par des virgules.
+ Un *éventail*, qui est un ensemble ordonné de valeurs. Un éventail est défini entre des parenthèses carrées de gauche ([) et de droite (]). Les éléments de l'éventail sont séparés par des virgules.
Voici un exemple du modèle JSON avec des exemples de valeurs pour chaque paramètre :
```
{
"MetricName": "MyBackendCPU",
"Namespace": "MyNamespace",
"Dimensions": [
{
"Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
"Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
}
],
"Statistic": "Sum"
}
```
Pour plus d'informations, consultez [Spécification de métrique de dimensionnement personnalisée](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/APIReference/API_CustomizedScalingMetricSpecification.html) et [Spécification de métrique de charge personnalisée](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/APIReference/API_CustomizedLoadMetricSpecification.html) dans *Référence d'API AWS Auto Scaling *.
## Paramètres de mise à l'échelle dynamique
Utilisez cette procédure pour afficher et personnaliser les paramètres de la politique de dimensionnement du suivi des cibles AWS Auto Scaling créée.
**Pour afficher et personnaliser les paramètres de dimensionnement dynamique**
1. Pour développer la vue et voir les détails de la section **Paramètres de mise à l'échelle dynamique**, sélectionnez la flèche à gauche de l'en-tête de section.
1. Vous pouvez effectuer des choix pour les éléments suivants. Cependant, les paramètres par défaut conviennent pour ce didacticiel.
+ **Replace external scaling policies (Remplacer les stratégies de dimensionnement externes)** – Si ce paramètre est désactivé, il conserve tout de même les stratégies de dimensionnement existantes créées en dehors du plan de dimensionnement et n'en crée pas de nouvelles.
+ **Disable scale-in (Désactiver la diminution en charge)** – Si ce paramètre est désactivé, la diminution en charge automatique pour réduire la capacité actuelle de la ressource est autorisée lorsque la métrique spécifiée est en dessous de la valeur cible.
+ **Cooldown (Stabilisation)** – Crée des temps de stabilisation de montée ou de diminution en charge. Le temps de stabilisation représente le temps passé par une stratégie de dimensionnement à attendre qu'une activité de mise à l'échelle précédente prenne effet. Pour plus d'informations, consultez [Temps de stabilisation](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html#target-tracking-cooldown) dans le *Guide de l'utilisateur Application Auto Scaling*. (Ce paramètre ne s'affiche pas si la ressource est un groupe Auto Scaling.)
+ **Préchauffage de l'instance** — [Groupes Auto Scaling uniquement] Contrôle le temps qui s'écoule avant qu'une instance nouvellement lancée ne commence à contribuer aux métriques. CloudWatch Pour plus d'informations, consultez [Préparation d'instance](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html#as-target-tracking-scaling-warmup) dans le *Guide de l'utilisateur Amazon EC2 Auto Scaling*.
## Paramètres de mise à l'échelle prédictive
Si votre ressource est un groupe Auto Scaling, utilisez cette procédure pour afficher et personnaliser les paramètres AWS Auto Scaling utilisés pour le dimensionnement prédictif.
**Pour afficher et personnaliser les paramètres de dimensionnement prédictive**
1. Pour développer la vue et voir les détails de la section **Paramètres de mise à l'échelle prédictive**, sélectionnez la flèche à gauche de l'en-tête de section.
1. Vous pouvez effectuer des choix pour les éléments suivants. Pour ce didacticiel, remplacez le mode **Predictive scaling mode (Mise à l'échelle prédictive)** par le mode **Forecast only (Prévision uniquement)**.
+ **Predictive scaling mode (Mode de mise à l'échelle prédictive)** – Spécifie le mode de dimensionnement. La valeur par défaut est **Forecast and scale (Prévision et mise à l'échelle)**. Si vous le remplacez par **Forecast only (Prévision uniquement)**, le plan de dimensionnement peut prévoir une capacité future, mais il n'applique pas les actions de mise à l'échelle.
+ **Pre-launch instances (Instances de pré-lancement)** – Ajuste les actions de mise à l'échelle pour qu'elles s'exécutent plus tôt lors d'une montée en puissance. Par exemple, les prévisions indiquent qu'il faut ajouter de la capacité à 10 h 00 et que le temps de tampon est de 5 minutes (300 secondes). L'heure d'exécution de l'action de dimensionnement correspondante est ensuite à 9 h 55. C'est utile pour les groupes Auto Scaling, dans lesquels il peut s'écouler quelques minutes entre le lancement d'une instance et sa mise en service. Le temps réel peut varier, car il dépend de plusieurs facteurs, comme la taille de l'instance et si des scripts de démarrage doivent être terminés. La durée par défaut est 300 secondes.
+ **Max capacity behavior (Comportement de capacité maximale)** – Contrôle si la ressource sélectionnée peut augmenter l'échelle au-delà de la capacité maximale lorsque la capacité de prévision est proche de la capacité maximale actuellement spécifiée ou la dépasse. La valeur par défaut est **Enforce the maximum capacity setting (Appliquer le paramètre de capacité maximale)**.
+ **Appliquez le paramètre de capacité maximale** : vous AWS Auto Scaling ne pouvez pas augmenter la capacité des ressources au-delà de la capacité maximale. La capacité maximale est appliquée comme une limite stricte.
+ **Définissez la capacité maximale pour qu'elle soit égale à la capacité prévisionnelle** :AWS Auto Scaling vous pouvez augmenter la capacité des ressources par rapport à la capacité maximale pour qu'elle soit égale mais pas supérieure à la capacité prévue.
+ **Augmenter la capacité maximale par rapport à la capacité prévue :AWS Auto Scaling permet d'augmenter la capacité des ressources au-delà** de la capacité maximale en fonction d'une valeur tampon spécifiée. L'objectif est d'accorder à la politique de suivi des objectifs et d'échelonnement une capacité supplémentaire en cas de trafic imprévu.
+ **Max capacity behavior buffer (Tampon avec comportement de capacité maximale)** – Si vous avez choisi **Increase maximum capacity above forecast capacity (Augmenter la capacité maximale au-delà de la capacité des prévisions)**, choisissez la taille du tampon de capacité à utiliser lorsque la capacité de prévision est proche de la capacité maximale ou la dépasse. La valeur est spécifiée sous la forme d'un pourcentage par rapport à la capacité prévue. Par exemple, avec un tampon de 10 %, si la capacité de prévision est 50 et que la capacité maximale est 40, la capacité maximale effective est 55.
1. Une fois que vous avez terminé de personnaliser les paramètres, cliquez sur **Suivant**.
**Note**
Pour annuler vos modifications, sélectionnez les ressources et choisissez **Revenir au paramètre initial**. Ceci réinitialise les ressources sélectionnées à leur dernier état connu au sein du plan de mise à l'échelle.
# Étape 4 : Créer votre plan de dimensionnement
Sur la page **Vérifier et créer**, examinez les détails de votre plan de mise à l'échelle et choisissez **Créer un plan de mise à l'échelle**. Vous êtes dirigé vers la page qui affiche le statut de votre plan de dimensionnement. L'achèvement de la création du plan de dimensionnement peut prendre quelques instants pendant que vos ressources sont mises à jour.
Grâce à la mise à l'échelle prédictive, AWS Auto Scaling analyse l'historique de la métrique de charge spécifiée au cours des 14 derniers jours (un minimum de 24 heures de données est requis) afin de générer une prévision pour les deux jours à venir. Il planifie ensuite des actions de dimensionnement pour faire correspondre la capacité de ressource à la prévision pour chaque heure de la période de prévision.
Une fois la création du plan de dimensionnement terminée, affichez ses détails en choisissant son nom dans l'écran **Scaling plans (Plans de dimensionnement)**.
## (Facultatif) Affichage des informations de mise à l'échelle pour une ressource
Utilisez cette procédure pour afficher les informations de mise à l'échelle créées pour une ressource.
Les données sont présentées de la manière suivante :
+ Graphiques montrant les données récentes de l'historique des mesures provenant de CloudWatch.
+ Graphiques de mise à l'échelle prédictive montrant les prévisions de charge et les prévisions de capacité basées sur les données de AWS Auto Scaling.
+ Un tableau qui répertorie toutes les actions de mise à l'échelle prédictive planifiées pour la ressource.
**Pour afficher des informations de mise à l'échelle pour une ressource**
1. Ouvrez la AWS Auto Scaling console à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/](https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/).
1. Sur la page **Plans de dimensionnement**, choisissez le plan de dimensionnement.
1. Sur la page **Détails du plan de dimensionnement**, choisissez la ressource à afficher.
### Surveillance et évaluation des prévisions
Lorsque votre plan de dimensionnement est opérationnel, vous pouvez surveiller la prévision de charge, la capacité de prévision et les actions de mise à l'échelle pour examiner les performances de la mise à l'échelle prédictive. Toutes ces données sont disponibles dans la AWS Auto Scaling console pour tous les groupes Auto Scaling activés pour le dimensionnement prédictif. Gardez à l'esprit que votre plan de dimensionnement a besoin d'au moins 24 heures de données de charge historiques pour effectuer la prévision initiale.
Dans l'exemple suivant, la partie gauche de chaque graphique illustre un modèle d'historique. La partie droite présente la prévision générée par le plan de mise à l'échelle pour la période de prévisions. Les valeurs réelles et prévisionnelles (en bleu et orange) sont comparées.
![\[Graphiques sur la page Predictive Scaling, prévisions et actions planifiées de la console.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/autoscaling/plans/userguide/images/monitoring-forecasts.png)
AWS Auto Scaling apprend automatiquement à partir de vos données. Il commence par effectuer une prévision de charge. Un calcul prévisionnel de capacité détermine ensuite le nombre minimum d'instances requises pour prendre en charge de l'application. En fonction de la prévision de capacité, AWS Auto Scaling planifie les actions de mise à l'échelle qui mettent à l'échelle le groupe Auto Scaling avant les changements de charge prévus. Si le dimensionnement dynamique est activé (recommandé), le groupe Auto Scaling peut ajouter de la capacité supplémentaire (ou en supprimer) en fonction de l'utilisation actuelle du groupe d'instances.
Lorsque vous évaluez la façon dont la mise à l'échelle prédictive s'effectue, surveillez la manière dont les valeurs réelles et prévisionnelles correspondent *au fil du temps*. Lorsque vous créez un plan de mise à l'échelle, il AWS Auto Scaling fournit des graphiques basés sur les données réelles les plus récentes. Il fournit également une prévision initiale pour les prochaines 48 heures. Toutefois, lorsque le plan de mise à l'échelle est créé, il y a très peu de données prévisionnelles auxquelles comparer les données réelles. Patientez jusqu'à ce que le plan de mise à l'échelle ait obtenu des valeurs prévisionnelles pour quelques périodes avant de comparer les valeurs prévisionnelles historiques avec les valeurs réelles. Après quelques jours de prévisions quotidiennes, vous disposerez d'un échantillon plus important de valeurs prévisionnelles auquel comparer les valeurs réelles.
Pour les modèles qui se produisent sur une base quotidienne, l'intervalle de temps entre la création de votre plan de mise à l'échelle et l'évaluation de l'efficacité de la prévision peut être de quelques jours seulement. Cependant, cette durée est insuffisante pour évaluer la prévision basée sur une modification de modèle récente. Par exemple, supposons que vous examinez les prévisions pour un groupe Auto Scaling qui a lancé une nouvelle campagne de marketing une semaine auparavant. La campagne augmente considérablement votre trafic Web pour les deux mêmes jours de chaque semaine. Dans des situations comme celle-ci, nous vous recommandons d'attendre que le groupe ait collecté des données pendant une ou deux semaines avant d'évaluer l'efficacité de la prévision. La même recommandation s'applique pour un nouveau groupe Auto Scaling qui vient seulement de commencer à recueillir des données de métriques.
Si les valeurs réelles et prévisionnelles ne correspondent pas après une surveillance sur une période plus longue, vous devez également réfléchir au choix de la métrique de charge. Pour être efficace, la métrique de charge doit représenter une mesure fiable et précise de la charge totale sur toutes les instances du groupe Auto Scaling. La métrique de charge est essentielle pour la mise à l'échelle prédictive. Si vous choisissez une métrique de charge non optimale, cela peut empêcher le dimensionnement prédictif d'établir des prévisions précises de charge et de capacité et de planifier des ajustements de capacité adaptés pour votre groupe Auto Scaling.
# Étape 5 : nettoyer
Une fois que vous avez terminé le tutoriel de mise en route, vous pouvez choisir de conserver votre plan de dimensionnement. Toutefois, si vous n'utilisez pas activement votre plan de dimensionnement, nous vous conseillons de le supprimer afin que votre compte ne génère pas de frais inutiles.
La suppression d'un plan de dimensionnement entraîne la suppression des politiques de dimensionnement du suivi des cibles, des CloudWatch alarmes associées et des actions de dimensionnement prédictives AWS Auto Scaling créées en votre nom.
La suppression d'un plan de dimensionnement n'entraîne pas la suppression de votre CloudFormation stack, de votre groupe Auto Scaling ou d'autres ressources évolutives.
**Pour supprimer un plan de mise à l’échelle**
1. Ouvrez la AWS Auto Scaling console à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/](https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/).
1. Sur la page **Scaling plans (Plans de dimensionnement)**, sélectionnez le plan de dimensionnement que vous avez créé pour ce didacticiel, puis choisissez **Delete (Supprimer)**.
1. Lorsque vous êtes invité à confirmer l’opération, choisissez **Supprimer**.
Après avoir supprimé votre plan de mise à l'échelle, vos ressources ne reviennent pas à leur capacité originale. Par exemple, si votre groupe Auto Scaling est dimensionné à 10 instances au moment où vous supprimez le plan de dimensionnement, il sera toujours dimensionné à 10 instances après la suppression. Vous pouvez mettre à jour la capacité de ressources spécifiques en accédant à la console pour chaque service.
## Suppression de votre groupe Auto Scaling
Pour éviter que votre compte n'engendre des frais Amazon EC2, vous devez également supprimer le groupe Auto Scaling que vous avez créé pour ce tutoriel.
Pour step-by-step obtenir des instructions, consultez [Supprimer votre groupe Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-process-shutdown.html#as-shutdown-lbs-delete-asg-cli) dans le guide de l'*utilisateur d'Amazon EC2 Auto Scaling*.
# Étape 6 : étapes suivantes
Maintenant que vous êtes familiarisé avec les plans de dimensionnement et certaines de ses fonctionnalités, vous pouvez essayer de créer votre propre modèle de plan de dimensionnement à l'aide de CloudFormation.
Un CloudFormation modèle est un fichier texte au format JSON ou YAML qui décrit l'infrastructure Amazon Web Services nécessaire pour exécuter une application ou un service, ainsi que les interconnexions entre les composants de l'infrastructure. Avec CloudFormation, vous déployez et gérez un ensemble de ressources associé sous forme de *pile*. CloudFormation est disponible sans frais supplémentaires et vous ne payez que pour les AWS ressources nécessaires à l'exécution de vos applications. Les ressources peuvent être toutes les AWS ressources que vous définissez dans le modèle. Pour plus d'informations, consultez la section [CloudFormation Fonctionnement](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cloudformation-overview.html) du *guide de AWS CloudFormation l'utilisateur*.
Dans le *Guide de l'utilisateur AWS CloudFormation *, nous fournissons un modèle simple pour vous aider à démarrer. L'exemple de modèle est disponible à titre d'exemple dans la [AWS::AutoScalingPlans::ScalingPlan](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-autoscalingplans-scalingplan.html)section de la documentation de référence du CloudFormation modèle. L'exemple de modèle crée un plan de dimensionnement pour un groupe Auto Scaling unique et permet un dimensionnement prédictif et dynamique.
Pour plus d'informations, consultez [Mise en route avec CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/GettingStarted.html) dans le *Guide de l'utilisateur AWS CloudFormation *.