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# Ressources supplémentaires
Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Apache Hudi avec Athena, consultez les ressources suivantes.
## Vidéo
La vidéo suivante montre comment utiliser Amazon Athena pour interroger un jeu de données Apache Hudi à lecture optimisée dans votre lac de données basé sur Simple Storage Service (Amazon S3).
[](http://www.youtube.com/watch?v=TVcreqxBaGA)
## Billets de blogs
Les articles suivants du blog AWS Big Data décrivent comment vous pouvez utiliser Apache Hudi avec Athena.
+ [Utilisez AWS Data Exchange pour partager facilement les ensembles de données Apache Hudi](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-data-exchange-to-seamlessly-share-apache-hudi-datasets/)
+ [Créez un lac de données near-real-time transactionnel basé sur Apache Hudi à l'aide d'Amazon AWS DMS Kinesis, du AWS Glue streaming ETL et de la visualisation des données à l'aide de Quick](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-an-apache-hudi-based-near-real-time-transactional-data-lake-using-aws-dms-amazon-kinesis-aws-glue-streaming-etl-and-data-visualization-using-amazon-quicksight/)
+ Pour plus d'informations sur l'utilisation de connecteurs AWS Glue personnalisés et de tâches AWS Glue 2.0 pour créer une table Apache Hudi que vous pouvez interroger avec Athena, [voir Écrire dans des tables AWS Glue Apache Hudi à l'](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/writing-to-apache-hudi-tables-using-aws-glue-connector/)aide d'un connecteur personnalisé.
+ Pour un article sur l'utilisation d'Apache Hudi et d'Amazon Athena pour créer une infrastructure de traitement des données pour un lac de données, [consultez Simplifier le traitement des données opérationnelles dans les lacs de données à AWS Glue l'aide](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-operational-data-processing-in-data-lakes-using-aws-glue-and-apache-hudi/) d'Apache Hudi. AWS Glue