Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Utiliser un formulaire dans la console Athena pour ajouter un tableau AWS Glue La procédure suivante vous montre comment utiliser la console Athena pour ajouter une table à l'aide du formulaire **Create Table From S3 bucket data** (Créer une table à partir des données du compartiment S3). **Ajout d'une table et saisie des informations de schéma à l'aide d'un formulaire** 1. Ouvrez la console à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home). 1. Dans l'éditeur de requêtes, à côté de **Tables and views** (Tables et vues), choisissez **Create** (Créer) puis choisissez **S3 bucket data** (Données de compartiment S3). 1. Dans le formulaire **Create Table From S3 bucket data** (Créer une table à partir des données du compartiment S3), pour **Table name** (Nom de la table), saisissez le nom de la table. Pour plus d’informations sur les caractères admis dans les noms de base de données, de table et de colonne dans Athena, consultez [Attribution de noms aux tables, aux bases de données et aux colonnes](tables-databases-columns-names.md). 1. Pour **Database configuration** (Configuration de la base de données), choisissez une base de données existante ou créez-en une. 1. Pour **Location of Input Data Set** (Emplacement du jeu de données en entrée), spécifiez le chemin d'accès dans Simple Storage Service (Amazon S3) au dossier contenant le jeu de données que vous souhaitez traiter. N'incluez pas de nom de fichier dans le chemin. Athena analyse tous les fichiers dans le dossier que vous spécifiez. Si vos données sont déjà partitionnées (par exemple, s3://amzn-s3-demo -bucket/logs/year=2004/month=12/day=11/), enter the base path only (for example, s3://amzn-s3-demo-bucket/logs/). 1. Pour **Data Format** (Format des données), choisissez l'une des options suivantes : + Pour le **type de table**, choisissez **Apache Hive**, **Apache Iceberg** ou **Delta Lake**. Athena utilise le type de table Apache Hive par défaut. Pour plus d'informations sur l'interrogation des tables Apache Iceberg dans Athena, voir [Interrogation des tables Apache Iceberg](querying-iceberg.md). Pour plus d'informations sur l'utilisation des tables Delta Lake dans Athena, voir [Interrogation des tables Linux Foundation Delta Lake](delta-lake-tables.md). + Pour **File format** (Format de fichier), choisissez le format de fichier ou de journal dans lequel se trouvent vos données. + Pour l'option **Text File with Custom Delimiters** (Fichier texte avec délimiteurs personnalisés), spécifiez un **Field Terminator** (Délimiteur de champ) (c'est-à-dire un délimiteur de colonne). Vous pouvez éventuellement spécifier un **délimiteur de collection** qui marque la fin d'un type de tableau ou un **délimiteur de collection** qui marque la fin d'un type de données cartographiques. + **SerDe bibliothèque** — Une bibliothèque SerDe (sérialiseur-désérialiseur) analyse un format de données particulier afin qu'Athena puisse créer une table pour celui-ci. Pour la plupart des formats, une SerDe bibliothèque par défaut est choisie pour vous. Pour les formats suivants, choisissez une bibliothèque en fonction de vos exigences : + **Apache Web Logs** : choisissez la **GrokSerDe**bibliothèque **RegexSerDe**ou la bibliothèque. Pour RegexSerDe, fournissez une expression régulière dans la zone de **définition de Regex**. Pour GrokSerDe, fournissez une série d'expressions régulières nommées pour la `input.format` SerDe propriété. Les expressions régulières nommées sont plus faciles à lire et à gérer que les expressions régulières. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interrogation des journaux Apache stockés dans Amazon S3](querying-apache-logs.md). + **CSV** — Choisissez **LazySimpleSerDe**si vos données séparées par des virgules ne contiennent pas de valeurs entre guillemets ou si elles utilisent le `java.sql.Timestamp` format. Choisissez **Open CSVSer De** si vos données incluent des guillemets ou utilisent le format numérique UNIX pour `TIMESTAMP` (par exemple,`1564610311`). Pour plus d’informations, consultez [Lazy Simple SerDe pour les fichiers CSV, TSV et délimités sur mesure](lazy-simple-serde.md) et [Ouvrez le fichier CSV SerDe pour le traitement du fichier CSV](csv-serde.md). + **JSON** — Choisissez la bibliothèque JSON **OpenX** ou **Hive.** SerDe Les deux formats nécessitent que chaque document JSON soit sur une seule ligne de texte et que les champs ne soient pas séparés par des caractères de saut de ligne. L'OpenX SerDe offre quelques propriétés supplémentaires. Pour de plus amples informations sur ces propriétés, veuillez consulter [OpenX JSON SerDe](openx-json-serde.md). Pour plus d'informations sur le Hive SerDe, consultez[Hive JSON SerDe](hive-json-serde.md). Pour plus d'informations sur l'utilisation SerDe des bibliothèques dans Athena, consultez. [Choisissez un SerDe pour vos données](supported-serdes.md) 1. Pour les **SerDe propriétés**, ajoutez, modifiez ou supprimez des propriétés et des valeurs en fonction de la SerDe bibliothèque que vous utilisez et de vos besoins. + Pour ajouter une SerDe propriété, choisissez **Ajouter une SerDe propriété**. + Dans le champ **Name** (Nom), saisissez le nom de la propriété. + Dans le champ **Value** (Valeur), saisissez une valeur pour la propriété. + Pour supprimer une SerDe propriété, choisissez **Supprimer**. 1. Pour **Table properties** (Propriétés de table), choisissez ou modifiez les propriétés de la table en fonction de vos exigences. + Pour **Write compression** (Compression d'écriture), choisissez une option de compression. La disponibilité de l'option de compression d'écriture et des options de compression dépend du format des données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utilisation de la compression dans Athena](compression-formats.md). + Pour **Encryption** (Chiffrement), sélectionnez **Encrypted data set** (Jeu de données chiffrées) si les données sous-jacentes sont chiffrées dans Amazon S3. Cette option définit la propriété de table `has_encrypted_data` sur « true » (vrai) dans l'instruction `CREATE TABLE`. 1. Pour **Column details** (Détails de colonne), saisissez les noms et les types de données des colonnes que vous souhaitez ajouter à la table. + Pour ajouter d'autres colonnes une par une, choisissez **Add a column** (Ajouter une colonne). + Pour ajouter rapidement d'autres colonnes, choisissez **Bulk add columns** (Ajouter des colonnes en bloc). Dans la zone de texte, entrez une liste de colonnes séparées par des virgules au format {{column\_name}} {{data\_type}} [{{column\_name}}{{data\_type}},...], puis choisissez **Ajouter**. 1. (Facultatif) Pour **Partition details** (Détails de partition), ajoutez un ou plusieurs noms de colonnes et des types de données. Le partitionnement permet de conserver les données associées en fonction des valeurs des colonnes et peut contribuer à réduire la quantité de données scannées par requête. Pour plus d'informations sur le partitionnement, voir [Partitionner vos données](partitions.md). 1. (Facultatif) Pour **Bucketing** (Mise en compartiments), vous pouvez spécifier une ou plusieurs colonnes contenant des lignes que vous souhaitez regrouper, puis placer ces lignes dans plusieurs compartiments. Cela vous permet d'interroger uniquement le compartiment que vous souhaitez lire lorsque la valeur des colonnes mises en compartiments est spécifiée. + Pour **Buckets** (Compartiments), sélectionnez une ou plusieurs colonnes comportant un grand nombre de valeurs uniques (par exemple, une clé primaire) et qui sont fréquemment utilisées pour filtrer les données de vos requêtes. + Pour **Number of buckets** (Nombre de compartiments), saisissez un nombre permettant aux fichiers d'avoir une taille optimale. Pour plus d'informations, consultez les [10 meilleurs conseils d'optimisation des performances pour Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/) sur le blog AWS Big Data. + Pour spécifier vos colonnes mises en compartiments, l'instruction `CREATE TABLE` utilisera la syntaxe suivante : ``` CLUSTERED BY ({{bucketed_columns}}) INTO {{number_of_buckets}} BUCKETS ``` **Note** L'option **Bucketing** (Mise en compartiments) n'est pas disponible pour le type de table **Iceberg**. 1. La zone **Preview table query** (Requête de prévisualisation de table) affiche l'instruction `CREATE TABLE` générée par les informations que vous avez saisies dans le formulaire. L'instruction de prévisualisation ne peut pas être modifiée directement. Pour modifier l'instruction, modifiez les champs du formulaire au-dessus de l'aperçu, ou [créez directement l'instruction](creating-tables-how-to.md#to-create-a-table-using-hive-ddl) dans l'éditeur de requêtes au lieu d'utiliser le formulaire. 1. Choisissez **Create table** (Créer une table) pour exécuter l'instruction générée dans l'éditeur de requêtes et créer la table.