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Création de tables basées sur des jeux de données chiffrés dans Amazon S3

Athena peut lire et écrire dans des tables dont les ensembles de données sous-jacents sont SSE-S3 SSE-KMS chiffrés. CSE-KMS En fonction de l'option de chiffrement utilisée pour les données de la table et du type de requêtes exécutées, il est possible que vous deviez spécifier des propriétés de table supplémentaires afin de lire et d'écrire des données chiffrées.

Lecture de tables SSE-S3/SSE-KMS chiffrées

Aucune propriété de table supplémentaire n'a besoin d'être spécifiée lors de la création de la table pour lire les ensembles de données SSE-S3/SSE-KMS chiffrés. Amazon S3 gère le déchiffrement automatique des objets SSE.

Lecture de tables CSE-KMS chiffrées

Il existe deux ensembles différents de propriétés de table qui peuvent être spécifiés afin qu'Athena puisse lire les ensembles de données CSE-KMS chiffrés,

Utilisation des propriétés des tables encryption_option et kms_key

Dans une instruction CREATE TABLE, utilisez une TBLPROPERTIES clause qui spécifie encryption_option='CSE_KMS' etkms_key='aws_kms_key_arn', comme dans l'exemple suivant.

CREATE EXTERNAL TABLE 'my_encrypted_data' (
   `n_nationkey` int,
   `n_name` string,
   `n_regionkey` int,
   `n_comment` string)
ROW FORMAT SERDE
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
LOCATION
   's3://amzn-s3-demo-bucket/folder_with_my_encrypted_data/'
TBLPROPERTIES (
    'encryption_option' = 'CSE_KMS',
    'kms_key' = 'arn:aws:kms:us-east-1:012345678901:key/my_kms_key')

Lorsque ces propriétés sont configurées,

Utilisation de la propriété de table has_encrypted_data

Dans une instruction CREATE TABLE (CRÉER UNE TABLE), utilisez une clause TBLPROPERTIES qui spécifie has_encrypted_data='true', comme dans l'exemple ci-dessous.

CREATE EXTERNAL TABLE 'my_encrypted_data' (
   `n_nationkey` int,
   `n_name` string,
   `n_regionkey` int,
   `n_comment` string)
ROW FORMAT SERDE
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
LOCATION
   's3://amzn-s3-demo-bucket/folder_with_my_encrypted_data/'
TBLPROPERTIES (
    'has_encrypted_data' = 'true')

Lorsque la propriété de table has_encrypted_data est spécifiée,

Lorsque vous utilisez la console Athena pour créer une table à l'aide d'un formulaire et que vous spécifiez l'emplacement de la table, sélectionnez l'option Ensemble de données chiffrées pour ajouter la has_encrypted_data='true' propriété à la table.

Dans la liste des tables de la console Athena, les tables CSE-KMS chiffrées has_encrypted_data='true' affichent une icône en forme de clé.

Écrire des données SSE-S3/SSE-KMS/CSE-KMS chiffrées

Par défaut, les fichiers de données nouvellement insérés seront chiffrés selon la configuration de chiffrement des résultats de requête spécifiée dans le groupe de travail Athena. Pour écrire des données de table avec une configuration de chiffrement différente de celle des résultats de la requête, vous devez ajouter des propriétés de table supplémentaires.

Dans une instruction CREATE TABLE, utilisez une TBLPROPERTIES clause qui spécifie encryption_option='SSE_S3 | SSE_KMS | CSE_KMS' etkms_key='aws_kms_key_arn', comme dans l'exemple suivant.

CREATE EXTERNAL TABLE 'my_encrypted_data' (
   `n_nationkey` int,
   `n_name` string,
   `n_regionkey` int,
   `n_comment` string)
ROW FORMAT SERDE
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
LOCATION
   's3://amzn-s3-demo-bucket/folder_with_my_encrypted_data/'
TBLPROPERTIES (
    'encryption_option' = 'SSE_KMS',
    'kms_key' = 'arn:aws:kms:us-east-1:012345678901:key/my_kms_key')

Toutes les données nouvellement insérées seront chiffrées à l'aide de la configuration de chiffrement spécifiée par les propriétés de la table plutôt qu'à l'aide de la configuration de chiffrement des résultats de la requête dans le groupe de travail.

Considérations et restrictions

Lorsque vous écrivez et lisez des ensembles de données chiffrés, tenez compte des points suivants.