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# Intégration DynamoDB Zero-ETL à Amazon Lakehouse SageMaker
L'intégration de DynamoDB Zero-ETL à SageMaker Amazon Lakehouse élimine le besoin de créer des pipelines de déplacement de données personnalisés en répliquant automatiquement les données DynamoDB vers Amazon Lakehouse. SageMaker Cette intégration sans code permet aux clients d'exécuter des charges de travail d'analyse sur leurs données DynamoDB à l'aide d'Amazon SageMaker Lakehouse sans consommer la capacité des tables DynamoDB. L’intégration exporte automatiquement les données de votre table et actualise la cible, généralement dans un délai de 15 à 30 minutes.
**Topics**
+ [Intégration DynamoDB Zero-ETL à Amazon Lakehouse SageMaker](amazon-sagemaker-lakehouse-for-DynamoDB-zero-etl.md)
# Intégration DynamoDB Zero-ETL à Amazon Lakehouse SageMaker
La configuration d'une intégration entre la table DynamoDB et SageMaker Amazon Lakehouse nécessite des prérequis tels que la configuration des rôles IAM AWS Glue qui permettent d'accéder aux données depuis la source et d'écrire sur la cible, et l'utilisation de clés KMS pour chiffrer les données à l'emplacement intermédiaire ou cible.
**Topics**
+ [Conditions préalables à la création d'une intégration DynamoDB Zero-ETL avec Amazon Lakehouse SageMaker](#amazon-sagemaker-lakehouse-for-DynamoDB-zero-etl-prereqs)
+ [Création d'une intégration DynamoDB Zero-ETL avec Amazon Lakehouse SageMaker](amazon-sagemaker-lakehouse-for-DynamoDB-zero-etl-getting-started.md)
+ [Afficher CloudWatch les métriques pour l'intégration](#amazon-sagemaker-lakehouse-for-DynamoDB-zero-etl-cloudwatch-metrics)
## Conditions préalables à la création d'une intégration DynamoDB Zero-ETL avec Amazon Lakehouse SageMaker
Pour configurer une intégration zéro ETL avec une source DynamoDB, vous devez configurer une politique d'accès basé sur les ressources (RBAC) qui AWS Glue permet d'accéder aux données de la table DynamoDB et de les exporter. Cette politique doit inclure des autorisations spécifiques telles que `ExportTableToPointInTime`, `DescribeTable` et `DescribeExport` avec des conditions restreignant l’accès à un Compte AWS et à une région spécifiques. Consultez [Configuration d’une source Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-sources.html#zero-etl-config-source-dynamodb) pour plus d’informations.
Point-in-time La restauration (PITR) doit être activée pour la table, et vous pouvez appliquer la politique à l'aide de AWS CLI commandes. La politique peut être affinée en spécifiant l’ARN d’intégration complet pour un contrôle d’accès plus restrictif. Pour plus d’informations, consultez [Conditions préalables à la configuration d’une intégration zéro ETL](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-prerequisites.html).
# Création d'une intégration DynamoDB Zero-ETL avec Amazon Lakehouse SageMaker
Après avoir rempli les conditions préalables à l’intégration, vous pouvez créer, modifier ou supprimer l’intégration zéro ETL en suivant les instructions ci-dessous :
## Création d’une intégration
**Pour créer une intégration**
1. Connectez-vous à la console de AWS gestion et ouvrez la console Amazon DynamoDB à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/dynamodbv2](https://console.aws.amazon.com/dynamodbv2)
1. Dans le volet de navigation, choisissez **Intégrations**.
1. **Sélectionnez **Créer une intégration Zero-ETL avec Amazon SageMaker Lakehouse**, puis choisissez Next.**
1. Pour créer une intégration, consultez [Création d’une intégration](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-common-integration-tasks.html#zero-etl-creating).
1. Pour modifier une intégration, consultez [Modification d’une intégration](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-common-integration-tasks.html#zero-etl-modifying).
1. Pour supprimer une intégration, consultez [Suppression d’une intégration](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-common-integration-tasks.html#zero-etl-deleting).
1. Pour configurer une intégration entre comptes, consultez [Configuration d’une intégration entre comptes](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-prerequisites.html#zero-etl-setup-cross-account-integration).
## Activation du compactage sur les tableaux Amazon S3 cibles
Vous pouvez activer le compactage pour améliorer les performances des requêtes dans Amazon Athena.
Commencez par effectuer la configuration préalable pour les ressources de compactage, y compris la configuration du rôle IAM nécessaire. Reportez-vous à la documentation de Lake Formation pour connaître les étapes détaillées de configuration des rôles IAM. Consultez [Optimizing tables for compaction](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/data-compaction.html).
Pour activer le compactage sur la AWS Glue table créée lors de l'intégration, suivez le processus d'activation du compactage de Lake Formation. Cela vous permettra d’optimiser les performances de votre table et l’efficacité des requêtes.
## Afficher CloudWatch les métriques pour l'intégration
Une fois l'intégration terminée, vous pouvez voir ces CloudWatch statistiques et EventBridge notifications générées dans votre compte pour chaque AWS Glue tâche. Pour plus d’informations, consultez [Surveillance d’une intégration](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-monitoring.html).