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# Visualisation des données d'un tableau avec Quick
Quick est un service d'analyse commerciale rapide permettant de créer des visualisations, d'effectuer des analyses ad hoc et d'obtenir rapidement des informations commerciales à partir de vos données. Quick découvre facilement AWS les sources de données, permet aux entreprises de s'adapter à des centaines de milliers d'utilisateurs et fournit des performances de requête rapides et réactives grâce au moteur de calcul rapide, parallèle, en mémoire (SPICE). Pour plus d'informations, voir [Qu'est-ce que Quick ?](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/welcome.html) dans le *guide d'utilisation rapide*.
Après avoir [intégré vos compartiments de tables aux services AWS d'analyse](s3-tables-integrating-aws.md), vous pouvez créer des ensembles de données à partir de vos tables et les utiliser dans Quick à l'aide de SPICE ou des requêtes SQL directes à partir de votre moteur de requêtes. Quick prend en charge Athena en tant que source de données pour les tables S3.
## Configuration des autorisations pour les tables d'accès rapide
Avant de travailler avec les données des tables S3 dans Quick, vous devez accorder des autorisations au rôle Quick service et à l'utilisateur Quick admin sur les tables auxquelles vous souhaitez accéder. En outre, si vous l'utilisez AWS Lake Formation, vous devez également accorder des autorisations Lake Formation à votre utilisateur Quick admin sur les tables auxquelles vous souhaitez accéder.
**Accorder des autorisations au rôle de service rapide**
Lorsque vous configurez Quick pour la première fois dans votre compte, vous AWS créez un rôle de service qui permet à Quick d'accéder aux sources de données d'autres AWS services, tels qu'Athena ou Amazon Redshift. Le nom de rôle par défaut est `aws-quicksight-service-role-v0`.
1. Ouvrez la console IAM à l’adresse [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/).
1. Choisissez **Rôles**, puis sélectionnez le rôle de service rapide. Le nom par défaut est `aws-quicksight-service-role-v0`
1. Choisissez **Ajouter des autorisations**, puis **Créer une politique en ligne**.
1. Sélectionnez **JSON** pour ouvrir l’éditeur de politique JSON, puis ajoutez la politique suivante.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "VisualEditor0",
"Effect": "Allow",
"Action": "glue:GetCatalog",
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
1. Choisissez **Suivant**, saisissez un **Nom de politique**, puis choisissez **Créer une politique**.
**Pour configurer les autorisations de Lake Formation pour l'utilisateur Quick admin**
1. Exécutez la AWS CLI commande suivante pour trouver l'ARN de votre utilisateur Quick admin.
```
aws quicksight list-users --aws-account-id {{111122223333}} --namespace {{default}} --region {{region}}
```
1. Accordez des autorisations Lake Formation à cet ARN. Pour en savoir plus, consultez [Gestion de l’accès à une table ou à une base de données avec Lake Formation](grant-permissions-tables.md).
## Utilisation des données d'un tableau dans Quick
Vous pouvez vous connecter aux données de table en utilisant Athena comme source de données.
**Conditions préalables**
+ [Intégrez vos compartiments de tables avec les services d’analytique AWS](s3-tables-integrating-aws.md).
+ [Création d’un espace de noms](s3-tables-namespace-create.md).
+ [Création d’une table](s3-tables-create.md).
+ [Configuration des autorisations pour les tables d'accès rapide](#quicksight-permissions-tables).
+ [Inscrivez-vous à Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/signing-up.html).
1. Connectez-vous à votre compte Quick à l'adresse [ https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/.)
1. Dans le tableau de bord, Choisissez **Nouvelle analyse**.
1. Choisissez **Nouveau jeu de données**.
1. Sélectionnez **Athena**.
1. Saisissez un **Nom de la source de données**, puis choisissez **Créer une source de données**.
1. Choisissez Utiliser un SQL personnalisé. Vous ne pouvez pas sélectionner votre table dans le volet **Sélectionner votre table**.
1. Saisissez une requête SQL Athena qui capture les colonnes que vous souhaitez visualiser, puis choisissez **Confirmer la requête**. Par exemple, utilisez la requête suivante pour sélectionner toutes les colonnes :
```
SELECT * FROM "s3tablescatalog/{{table-bucket-name}}".{{namespace}}.{{table-name}}
```
1. Choisissez **Visualiser** pour analyser les données et commencer à créer des tableaux de bord. Pour plus d'informations, voir [Visualisation des données dans Quick](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/working-with-visuals.html) et [Exploration de tableaux de bord interactifs](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/using-dashboards.html) dans Quick