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Conditions préalables
Pour implémenter la mise en cache sémantique avec ElastiCache for Valkey, il vous faut :
Un AWS compte avec accès à Amazon Bedrock, y compris Amazon Bedrock AgentCore Runtime, le modèle Amazon Titan Text Embeddings v2 et un LLM tel qu'Amazon Nova Premier activé dans la région USA Est (Virginie du Nord).
Le AWS Command Line Interface (AWS CLI) configuré avec Python 3.11 ou version ultérieure.
Une instance Amazon Elastic Compute Cloud dans votre Amazon VPC avec les packages suivants installés :
pip install numpy pandas valkey bedrock-agentcore \ langchain-aws 'langgraph-checkpoint-aws[valkey]'Et ElastiCache pour le cluster Valkey exécutant la version 8.2 ou ultérieure, qui prend en charge la recherche vectorielle. Pour obtenir des instructions sur la création d'un cluster, consultezCréation d'un cluster pour Valkey ou Redis OSS.
