Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Architecture de la solution
L'architecture suivante implémente la mémoire persistante pour les applications d'intelligence artificielle agentiques utilisant ElastiCache Valkey comme composant de stockage vectoriel.
Composants clés :
Amazon Bedrock AgentCore Runtime — Fournit l'environnement d'hébergement pour le déploiement et l'exécution des agents. Il permet d'accéder au LLM et aux modèles d'intégration requis pour l'architecture.
Framework d'agents (Strands Agents, par exemple) : gère les invocations LLM, l'exécution des outils et les conversations avec les utilisateurs. Strands Agents prend en charge plusieurs LLM, y compris les modèles d'Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini et OpenAI.
Mem0 — La couche d'orchestration de la mémoire située entre les agents d'intelligence artificielle et les systèmes de stockage. Mem0 gère le cycle de vie de la mémoire, depuis l'extraction des informations issues des interactions avec les agents jusqu'à leur stockage et leur récupération.
Amazon ElastiCache for Valkey — Le magasin de données géré en mémoire qui sert de composant de stockage vectoriel. ElastiCache utilise les fonctionnalités de recherche de similarité vectorielle de Valkey pour stocker des intégrations vectorielles de grande dimension, permettant ainsi la récupération de la mémoire sémantique.
