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Référence métrique Enhanced Container Insights (Classic)
Enhanced Container Insights (Classic) publie les métriques dans CloudWatch l'espace de ContainerInsights noms de. Les tableaux suivants répertorient toutes les mesures par catégorie, ainsi que leurs dimensions et descriptions.
Note
Pour les statistiques d'OTel Container Insights, voirOTel Container Insights (recommandé), qui répertorie les noms des métriques open source.
Métriques du cluster
Les mesures suivantes mesurent l'état général et la capacité de votre cluster Amazon EKS.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
cluster_failed_node_count |
ClusterName |
Nombre d'échecs des nœuds de travail dans le cluster. |
cluster_node_count |
ClusterName |
Nombre total de composants master dans le cluster. |
Métriques des nœuds
Les métriques suivantes mesurent l'utilisation des ressources et la capacité au niveau du nœud.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
node_cpu_limit |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Nombre maximal d'unités de processeur pouvant être attribuées au nœud. |
node_cpu_reserved_capacity |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage d'unités de processeur réservées sur le nœud. |
node_cpu_usage_total |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Le nombre d'unités de processeur utilisées sur le nœud. |
node_cpu_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage d'unités de processeur utilisées sur le nœud. |
node_filesystem_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage de capacité du système de fichiers utilisé sur le nœud. |
node_memory_limit |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
La quantité maximale de mémoire, en octets, qui peut être attribuée au nœud. |
node_memory_reserved_capacity |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage de mémoire réservée sur le nœud. |
node_memory_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage de mémoire utilisée sur le nœud. |
node_memory_working_set |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Quantité de mémoire, en octets, dans l'ensemble de travail du nœud. |
node_network_total_bytes |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Nombre total d'octets par seconde transmis et reçus sur le réseau sur le nœud. |
node_number_of_running_containers |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Le nombre de conteneurs en cours d'exécution sur le nœud. |
node_number_of_running_pods |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Le nombre de pods actifs sur le nœud. |
Métriques du pod
Les mesures suivantes mesurent l'utilisation des ressources au niveau du pod.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
pod_cpu_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Pourcentage d'unités de processeur utilisées par le pod. |
pod_cpu_utilization_over_pod_limit |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Pourcentage d'unités de processeur utilisées par rapport à la limite de modules. |
pod_cpu_usage_total |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Nombre d'unités de processeur utilisées par le pod. |
pod_memory_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Pourcentage de mémoire utilisé par le pod. |
pod_memory_utilization_over_pod_limit |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Pourcentage de mémoire utilisée par rapport à la limite de modules. |
pod_memory_working_set |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Quantité de mémoire, en octets, dans l'ensemble de travail du pod. |
pod_network_rx_bytes |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Nombre d'octets reçus par seconde sur le réseau par le pod. |
pod_network_tx_bytes |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Nombre d'octets transmis par seconde sur le réseau par le pod. |
pod_number_of_container_restarts |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Le nombre total de conteneurs redémarrant dans le pod. |
Métriques de conteneur
Les mesures suivantes mesurent l'utilisation des ressources au niveau du conteneur.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
container_cpu_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
Pourcentage d'unités de processeur utilisées par le conteneur. |
container_memory_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
Pourcentage de mémoire utilisé par le conteneur. |
Métriques de service et d'espace de noms
Les métriques suivantes mesurent le nombre de pods au niveau du service et de l'espace de noms.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
service_number_of_running_pods |
ClusterName, Namespace,
Service |
Le nombre de modules actifs pour le service. |
namespace_number_of_running_pods |
ClusterName, Namespace |
Le nombre de pods actifs dans l'espace de noms. |
Métriques des GPU NVIDIA
Les métriques suivantes sont collectées lorsque votre cluster possède des GPU-equipped nœuds NVIDIA. Ces indicateurs vous aident à surveiller le calcul du GPU et l'utilisation de la mémoire sur les nœuds, les pods et les conteneurs.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
node_gpu_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage de capacité de calcul du GPU utilisée sur le nœud. |
node_gpu_memory_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage de mémoire GPU utilisé sur le nœud. |
node_gpu_temperature |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Température du GPU en degrés Celsius sur le nœud. |
pod_gpu_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Pourcentage de capacité de calcul du GPU utilisé par le module. |
container_gpu_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
Pourcentage de capacité de calcul du GPU utilisé par le conteneur. |
AWS Métriques neuronales
Les métriques suivantes sont collectées lorsque votre cluster possède des AWS Neuron-equipped instances, telles que Inf1 ou Inf2. Ces mesures vous aident à surveiller NeuronCore l'utilisation au niveau du nœud et du pod.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
node_neuroncore_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Pourcentage de capacité de NeuronCore calcul utilisée sur le nœud. |
pod_neuroncore_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Pourcentage de capacité de NeuronCore calcul utilisée par le module. |
Statistiques du serveur d'API Kubernetes
Les métriques suivantes sont collectées à partir du serveur d'API Kubernetes. Ces mesures vous aident à surveiller l'état et les performances du plan de contrôle.
| Nom de la métrique | Dimensions | Description |
|---|---|---|
apiserver_storage_objects |
ClusterName |
Le nombre d'objets stockés dans etcd par le serveur API. |
apiserver_request_total |
ClusterName |
Nombre total de demandes reçues par le serveur d'API. |
apiserver_request_duration_seconds |
ClusterName |
Latence des demandes du serveur d'API, en secondes. |
