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Commencez avec CloudWatch SageMaker AI Insights - Amazon CloudWatch
Étape 1 : activer l'enrichissement par OTelÉtape 2 : vérifier la configuration du point de terminaisonÉtape 3 : Confirmer que le point de terminaison est InServiceÉtape 4 : Ouvrez SageMaker AI InsightsÉtape 5 : vérifier que les données circulentAutorisations requises

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Commencez avec CloudWatch SageMaker AI Insights

Suivez ces étapes pour activer et accéder à SageMaker AI Insights pour vos points de terminaison d'inférence.

Pour le guide de configuration complet sur l'activation de mesures d'observabilité détaillées sur vos terminaux, consultez la section Observabilité détaillée de l'SageMaker IA dans le Guide du développeur d'SageMaker IA.

Étape 1 : activer l'enrichissement par OTel

SageMaker AI Insights nécessite l'enrichissement des métriques OTel et l'activation des balises de ressources dans votre compte.

Pour activer l'enrichissement par OTel (console)

  1. Ouvrez la CloudWatch console et choisissez Paramètres.

  2. Activez l'enrichissement des métriques OTel.

  3. Activez les balises de ressources pour la télémétrie.

Pour activer l'enrichissement OTel avec le AWS CLI, utilisez les commandes suivantes.

aws cloudwatch start-otel-enrichment
aws observabilityadmin start-telemetry-enrichment

Étape 2 : vérifier la configuration de votre terminal

Assurez-vous qu'il EnableDetailedObservability est défini true sur la configuration de votre terminal. Il s'agit de la valeur par défaut pour les nouveaux points de terminaison.

aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-name name
# Look for "EnableDetailedObservability": true

S'il n'est pas activé, créez une nouvelle configuration de point de terminaison avec l'indicateur défini sur true et mettez-le à jour.

Étape 3 : confirmez que votre point de terminaison est InService

Vérifiez que votre terminal est dans InService cet état.

aws sagemaker describe-endpoint --endpoint-name name --query "EndpointStatus"

Le résultat attendu est"InService".

Étape 4 : Ouvrez SageMaker AI Insights

Accédez au tableau de bord en utilisant l'un des chemins suivants.

  • CloudWatch console → Surveillance de l'infrastructure → SageMaker AI Insights

  • SageMaker Console AI → Points de terminaison → choisissez Open SageMaker AI Insights

  • SageMaker Console AI → page détaillée du point de terminaison → choisissez Afficher dans SageMaker AI Insights

Étape 5 : vérifier que les données circulent

Après 2 à 3 minutes, le tableau de bord devrait être renseigné avec les données suivantes.

  • Les invocations sont comptabilisées dans la barre de résumé

  • Données d'instance et de composant d'inférence (IC) dans l'onglet Performances

  • Mesures d'utilisation dans l'onglet Capacité

Astuce

Si aucune donnée s'affiche, vérifiez que l'enrichissement OTel est activé et que votre terminal fonctionne InService depuis au moins 2 à 3 minutes.

Autorisations requises pour SageMaker AI Insights

Certaines autorisations IAM sont requises pour utiliser SageMaker AI Insights. La politique suivante contient les autorisations requises pour utiliser SageMaker AI Insights.

{
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
        "cloudwatch:GetMetricData",
        "cloudwatch:ListMetrics",
        "cloudwatch:DescribeAlarms",
        "sagemaker:DescribeEndpoint",
        "sagemaker:DescribeEndpointConfig",
        "sagemaker:ListEndpoints",
        "sagemaker:ListInferenceComponents"
    ],
    "Resource": "*"
}