Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # champs pertinents `relevantfields`Utilisez-le pour identifier automatiquement les champs de vos données de journal qui sont les plus pertinents pour une condition donnée. La commande compare les journaux de référence au sous-ensemble correspondant à votre condition et renvoie les champs classés en fonction de leur score de pertinence. **Syntaxe** ``` relevantfields [{{field1}}, {{field2}}, ...] where {{condition}} ``` La liste des champs est facultative. En cas d'omission, tous les champs sont analysés. La commande renvoie les champs de sortie suivants : + `@fieldName`— Nom du champ + `@relevanceScore`— Un score indiquant la pertinence sur une échelle de 0 à 1 + `@topRelevanceContributors`— Pour les champs catégoriels, affiche les entrées présentant les variations de fréquence les plus élevées. + `@conditionalMedian`— Pour les champs numériques, la médiane des valeurs dans les logs qui répondent à la condition + `@baselineMedian`— Pour les champs numériques, la médiane des valeurs dans les logs qui ne répondent pas à la condition **Exemples** **Analyser tous les champs pour détecter les réponses lentes de l'API** ``` relevantfields where Time > 400 ``` **Concentrez l'analyse sur des domaines spécifiques** ``` relevantfields Controller, Path, Service where Time > 400 ``` **Identifier les facteurs à l'origine des délais Lambda** ``` relevantfields where Duration > 5000 ```