# PERF02-BP01 Selección de las mejores opciones computacionales para su carga de trabajo
Si selecciona la opción computacional más adecuada para su carga de trabajo, podrá mejorar el rendimiento, reducir los costos de infraestructura innecesarios y aligerar los esfuerzos operativos necesarios para mantener esa carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Utiliza la misma opción computacional que en el entorno en las instalaciones.
+ No tiene información suficiente sobre las opciones de computación, las características y las soluciones de la nube, y cómo estas podrían mejorar el rendimiento de computación.
+ Ha aprovisionado en exceso una opción de computación existente para cumplir los requisitos de escalado o rendimiento cuando una opción de computación alternativa se ajustaría con mayor precisión a las características de la carga de trabajo.
**Beneficios de establecer una práctica recomendada:** al identificar los requisitos de computación y evaluarlos con arreglo a las opciones disponibles, puede hacer que su carga de trabajo sea más eficiente en términos de recursos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** alto
## Guía para la implementación
Para optimizar las cargas de trabajo en la nube y lograr un rendimiento eficiente, es importante seleccionar las opciones de computación más adecuadas para su caso de uso y los requisitos de rendimiento. AWS ofrece una variedad de opciones de computación que se adaptan a diferentes cargas de trabajo en la nube. Por ejemplo, puede usar [Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) para lanzar y administrar servidores virtuales, [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs) para poner en marcha código sin tener que aprovisionar o administrar servidores, [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) o [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/) para poner en marcha y administrar contenedores, o [AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/) para procesar grandes volúmenes de datos en paralelo. En función de sus necesidades de computación y escalado, debe elegir y configurar la solución computacional que sea óptima para su caso. También puede considerar la posibilidad de usar diferentes tipos de soluciones computacionales en una misma carga de trabajo, ya que cada una de ellas tiene sus propias ventajas e inconvenientes.
Los siguientes pasos le permitirán seleccionar las opciones computacionales adecuadas que se adaptan a las características de su carga de trabajo y a los requisitos de rendimiento.
## Pasos para la implementación
+ Comprenda cuáles son los requisitos computacionales de su carga de trabajo. Algunos de los principales requisitos son las necesidades de procesamiento, los patrones de tráfico, los patrones de acceso a los datos, las necesidades de escalado y los requisitos de latencia.
+ Obtenga información sobre los diferentes [servicios de computación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/compute-services.html) para su carga de trabajo. Para obtener más información, consulte [PERF01-BP01 Descubrimiento y comprensión de los servicios y las características disponibles en la nube](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). Estas son algunas de las principales opciones de computación de AWS, sus características y casos de uso comunes:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/perf_compute_hardware_select_best_compute_options.html)
+ Calcule el costo (por ejemplo, el costo por hora o la transferencia de datos) y los gastos generales de administración (como la aplicación de parches y el escalado) asociados a cada opción de computación.
+ Lleve a cabo experimentos y pruebas comparativas en un entorno que no sea de producción para identificar qué opción de computación puede satisfacer mejor los requisitos de su carga de trabajo.
+ Una vez que haya probado e identificado su nueva solución de computación, planifique la migración y valide sus métricas de rendimiento.
+ Utilice las herramientas de supervisión de AWS, como [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html), y los servicios de optimización, como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), para optimizar continuamente los recursos de computación en función de los patrones de uso reales.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Computación en la nube con AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [Tipos de instancias de Amazon EC](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected)
+ [Contenedores de Amazon EKS: nodos de trabajo de Amazon EKS ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected)
+ [Contenedores de Amazon ECS: instancias de contenedor de Amazon ECS ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected)
+ [Funciones: configuración de funciones de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration)
+ [Prescriptive Guidance for Containers](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23containers&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
+ [Prescriptive Guidance for Serverless](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23serverless&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - AWS Graviton: The best price performance for your AWS workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 - New Amazon Elastic Compute Cloud generative AI capabilities in AMS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 - What’s new with Amazon Elastic Compute Cloud](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 - Powering next-gen Amazon Elastic Compute Cloud: Deep dive on the Nitro System](https://www.youtube.com/watch?v=2uc1vaEsPXU)
+ [AWS re:Invent 2019 - Optimize performance and cost for your AWS compute](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [AWS re:Invent 2019 - Amazon Elastic Compute Cloud foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Deploy ML models for inference at high performance and low cost](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
+ [AWS re:Invent 2019 - Optimize performance and cost for your AWS compute ](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [Amazon EC2 foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [Implementación de modelos de ML para realizar inferencias con un alto rendimiento y un bajo costo](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Migrating the Web application to containers](https://application-migration-with-aws.workshop.aws/en/container-migration.html)
+ [Run a Serverless Hello World](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/run-serverless-code/)
+ [Taller de Amazon EKS](https://www.eksworkshop.com/)
+ [Amazon EC2 Workshop](https://ec2spotworkshops.com/)
+ [Efficient and Resilient Workloads with Amazon Elastic Compute Cloud Auto Scaling](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/20c57d32-162e-4ad5-86a6-dff1f8de4b3c/en-US)
+ [Migrating to AWS Graviton with Container Services](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcab7555-32fc-42d2-97e5-2b7a35cd008f/en-US/)