

# PERF03-BP02 Evaluación de las opciones de configuración disponibles
<a name="perf_data_evaluate_configuration_options_data_store"></a>

 Estudie y evalúe las diversas características y opciones de configuración disponibles para sus almacenes de datos a fin de optimizar el espacio de almacenamiento y el rendimiento de su carga de trabajo. 

 **Patrones comunes de uso no recomendados:** 
+  Solo utiliza un tipo de almacenamiento, como, por ejemplo, Amazon EBS, para todas las cargas de trabajo. 
+  Utiliza IOPS aprovisionadas en todas las cargas de trabajo sin efectuar pruebas reales con todos los niveles de almacenamiento. 
+  No conoce las opciones de configuración de la solución de administración de datos que ha elegido. 
+  La única opción que contempla es aumentar el tamaño de las instancias, sin valorar otras opciones de configuración disponibles. 
+  No lleva a cabo pruebas en las características de escalado de su almacén de datos. 

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** si explora y experimenta con las configuraciones de almacenamiento de datos, puede reducir el costo de la infraestructura, mejorar el rendimiento y reducir el esfuerzo necesario para mantener sus cargas de trabajo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio 

## Guía para la implementación
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 En una carga de trabajo, puede haber uno o varios almacenamientos de datos que se utilicen en función de los requisitos de almacenamiento y acceso. Para optimizar los costos y la eficiencia del rendimiento, debe evaluar los patrones de acceso a los datos y determinar cuáles son las configuraciones de almacenamiento de datos adecuadas. Cuando explore las opciones de almacenamiento de datos, tenga en cuenta diversos aspectos, como las opciones de almacenamiento, la memoria, los recursos de computación, la réplica de lectura, los requisitos de coherencia, la agrupación de conexiones y las opciones de almacenamiento en caché. Pruebe estas diferentes opciones de configuración para mejorar las métricas de eficiencia del rendimiento. 

### Pasos para la implementación
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+  Estudie las configuraciones actuales (como el tipo de instancia, el tamaño de almacenamiento o la versión del motor de base de datos) de su almacén de datos. 
+  Consulte la documentación y las prácticas recomendadas de AWS para obtener información sobre las opciones de configuración recomendadas que pueden ser de ayuda para mejorar el rendimiento de su almacén de datos. Las principales opciones de almacenamiento de datos que debe tener en cuenta son las siguientes:     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.html)
+  Lleve a cabo experimentos y pruebas comparativas en un entorno que no sea de producción para identificar qué opción de computación se ajusta a los requisitos de la carga de trabajo. 
+  Una vez hecho esto, planifique la migración y valide las métricas de rendimiento. 
+  Use las herramientas de supervisión (como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)) y optimización (como [Lente de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-lens/)) de AWS para optimizar continuamente el almacén de datos utilizando patrones de uso del mundo real. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Almacenamiento en la nube en AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected) 
+  [Tipos de volúmenes de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html) 
+  [Opciones de almacenamiento para sus instancias de Amazon EC](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html) 
+  [Amazon EFS: Amazon EFS Performance](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html) 
+  [Amazon FSx for Lustre Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html) 
+  [Amazon FSx for Windows File Server Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html) 
+  [Amazon Glacier: documentación de Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 
+  [Amazon S3: consideraciones de la tasa de solicitudes y del rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html) 
+  [Amazon EBS I/O Characteristics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html) 
+  [Bases de datos en la nube de AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Database Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected) 
+  [Prácticas recomendadas de Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected) 
+  [Rendimiento de Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon Athena top 10 performance tips ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon Redshift Spectrum best practices ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected) 
+  [Prácticas recomendadas para Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected) 

 **Videos relacionados:** 
+  [AWS re:Invent 2023: Improve Amazon Elastic Block Store efficiency and be more cost-efficient](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw) 
+  [AWS re:Invent 2023: Optimize storage price and performance with Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw) 
+  [AWS re:Invent 2023: Building and optimizing a data lake on Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8) 
+  [AWS re:Invent 2023: What's new with AWS file storage](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0) 
+  [AWS re:Invent 2023: Dive deep into Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=ld-xoehkJuU) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [AWS Purpose Built Databases Workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US) 
+  [Databases for Developers](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US) 
+  [AWS Modern Data Architecture Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US) 
+  [Amazon EBS Autoscale](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale) 
+  [Ejemplos de Amazon S](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html) 
+  [Ejemplos de Amazon DynamoDB](https://github.com/aws-samples/aws-dynamodb-examples) 
+  [AWS Database migration samples](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples) 
+  [Database Modernization Workshop](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop) 
+  [Working with parameters on your Amazon RDS for Postgress DB](https://github.com/awsdocs/amazon-rds-user-guide/blob/main/doc_source/Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md) 