# PERF02-BP02 Comprensión de las opciones de configuración y las características de computación disponibles
Conozca las opciones de configuración y las características disponibles para su servicio de computación, lo que le permitirá aprovisionar la cantidad de recursos adecuada y conseguir un rendimiento más eficiente.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No evalúan las opciones de computación ni las familias de instancias disponibles con arreglo a las características de la carga de trabajo.
+ Aprovisiona un exceso de recursos de computación para satisfacer los picos de demanda.
** Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** familiarícese con las configuraciones y las características computacionales de AWS para utilizar una solución computacional optimizada que se ajuste a las características y necesidades de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Cada solución de computación tiene disponibles configuraciones y características únicas que admiten diferentes características y requisitos de la carga de trabajo. Descubra cómo estas opciones complementan su carga de trabajo y determine qué opciones de configuración son mejores para su caso. Algunas de estas opciones pueden ser, por ejemplo, la familia de instancias, el tamaño, las características (GPU, E/S, etc.), la capacidad de ampliación, los tiempos de espera, los tamaños de funciones, las instancias de contenedor y la simultaneidad. Si su carga de trabajo ha estado utilizando la misma opción de computación durante más de cuatro semanas y prevé que las características seguirán siendo las mismas en el futuro, puede utilizar [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) para comprobar si su opción computacional actual es apropiada para las cargas de trabajo en cuanto a CPU y memoria.
## Pasos para la implementación
+ Sepa cuáles son los requisitos de la carga de trabajo (como los requisitos de CPU, la memoria y la latencia).
+ Consulte la documentación y las prácticas recomendadas de AWS para obtener información sobre las opciones de configuración recomendadas que pueden ayudar a mejorar el rendimiento computacional. Estas son algunas de las principales opciones de configuración que debe tener en cuenta:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/perf_compute_hardware_understand_compute_configuration_features.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Computación en la nube con AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [Tipos de instancias de Amazon EC](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected)
+ [Control de los estados del procesador de la instancia de Amazon EC2 Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html?ref=wellarchitected)
+ [Contenedores de Amazon EKS: nodos de trabajo de Amazon EKS ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected)
+ [Contenedores de Amazon ECS: instancias de contenedor de Amazon ECS ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected)
+ [Funciones: configuración de funciones de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 – AWS Graviton: The best price performance for your AWS workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4)
+ [AWS re:Invent 2023 – New Amazon EC2 generative AI capabilities in Consola de administración de AWS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 – What's new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 – Smart savings: Amazon EC2 cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 – Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive on the Nitro System](https://www.youtube.com/watch?v=2uc1vaEsPXU)
+ [AWS re:Invent 2019 – Amazon EC2 foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [AWS re:Invent 2022 – Optimizing Amazon EKS for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Código de demostración de Compute Optimizer](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)
+ [Amazon EC2 spot instances workshop](https://ec2spotworkshops.com/)
+ [Efficient and Resilient Workloads with Amazon EC2 AWS Auto Scaling](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/20c57d32-162e-4ad5-86a6-dff1f8de4b3c/en-US)
+ [Graviton developer workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcab7555-32fc-42d2-97e5-2b7a35cd008f/en-US/)
+ [AWS for Microsoft workloads immersion day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/d6c7ecdc-c75f-4ad1-910f-fdd994cc4aed/en-US)
+ [AWS for Linux workloads immersion day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US)
+ [Código de demostración de AWS Compute Optimizer](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)
+ [Taller de Amazon EKS](https://www.eksworkshop.com/)