# OPS 8. ¿Cómo utiliza la observabilidad de la carga de trabajo en su organización? Recurra a la observabilidad para garantizar un estado óptimo de la carga de trabajo. Utilice métricas, registros y rastros pertinentes para obtener una visión integral del rendimiento de su carga de trabajo y abordar los problemas de manera eficiente. **Topics** + [ # OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo ](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md) + [ # OPS08-BP02 Análisis de los registros de la carga de trabajo ](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md) + [ # OPS08-BP03 Análisis de los rastreos de la carga de trabajo ](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md) + [ # OPS08-BP04 Creación de alertas procesables ](ops_workload_observability_create_alerts.md) + [ # OPS08-BP05 Creación de paneles ](ops_workload_observability_create_dashboards.md) # OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo Después de implementar la telemetría de la aplicación, analice periódicamente las métricas recopiladas. Si bien la latencia, las solicitudes, los errores y la capacidad (o las cuotas) proporcionan información sobre el rendimiento del sistema, es fundamental dar prioridad la revisión de las métricas de resultados empresariales. Esto garantiza que tome decisiones basadas en datos alineadas con sus objetivos empresariales. **Resultado deseado:** información veraz sobre el rendimiento de la carga de trabajo que genera decisiones basadas en datos y garantiza la alineación con los objetivos empresariales. **Patrones comunes de uso no recomendados:** + Analizar las métricas de forma aislada sin tener en cuenta su impacto en los resultados empresariales. + Confiar de forma excesiva en las métricas técnicas y, al mismo tiempo, dejar de lado las métricas empresariales. + Revisar infrecuentemente las métricas, lo que hace que se pierdan oportunidades de toma de decisiones en tiempo real. **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** + Comprensión mejorada de la correlación entre el rendimiento técnico y los resultados empresariales. + Proceso de toma de decisiones mejorado basado en datos en tiempo real. + Identificación y mitigación proactivas de los problemas antes de que afecten a los resultados empresariales. **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio ## Guía para la implementación Guía para la implementación Utilice herramientas como Amazon CloudWatch para llevar a cabo análisis de métricas. Los servicios de AWS como detección de anomalías de CloudWatch y Amazon DevOps Guru pueden utilizarse para detectar anomalías, especialmente cuando se desconocen los umbrales estáticos o cuando los patrones de comportamiento son más adecuados para la detección de anomalías. ### Pasos para la implementación Pasos para la implementación 1. **Análisis y revisión:** revise e interprete periódicamente las métricas de carga de trabajo. 1. Priorice las métricas de resultados empresariales sobre las métricas puramente técnicas. 1. Comprenda la importancia de los picos, las caídas o los patrones en sus datos. 1. **Uso de Amazon CloudWatch:** utilice Amazon CloudWatch para obtener una vista centralizada y un análisis exhaustivo. 1. Configure paneles de CloudWatch para visualizar sus métricas y compararlas a lo largo del tiempo. 1. Utilice [percentiles de CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) para obtener una vista clara de la distribución de métricas, lo que puede ayudar a definir los SLA y comprender los valores atípicos. 1. Configure la [detección de anomalías de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para identificar patrones inusuales sin depender de umbrales estáticos. 1. Implemente la [observabilidad entre cuentas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) para supervisar y solucionar problemas en las aplicaciones que abarcan varias cuentas de una región. 1. Utilice [Información de métricas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) para consultar y analizar datos de métricas en cuentas y regiones, identificando tendencias y anomalías. 1. Aplique [calculadora de métricas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) para transformar, agregar o hacer cálculos en sus métricas a fin de obtener información más detallada. 1. **Uso de Amazon DevOps Guru:** integre [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) por su detección de anomalías mejorada con machine learning para identificar los primeros signos de problemas operativos en sus aplicaciones sin servidor y solucionarlos antes de que afecten a sus clientes. 1. **Optimización basada en información:** tome decisiones fundamentadas en función de su análisis de métricas para ajustar y mejorar sus cargas de trabajo. **Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** medio ## Recursos Recursos **Prácticas recomendadas relacionadas:** + [OPS04-BP01 Identificación de los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md) + [OPS04-BP02 Implementación de telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md) **Documentos relacionados:** + [ The Wheel Blog: Emphasizing the importance of continually reviewing metrics ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/) + [ Percentiles are important ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) + [ Uso de AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) + [ Observabilidad entre cuentas de CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) + [ Consulte sus métricas con Información de métricas de CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) **Videos relacionados:** + [ Enable Cross-Account Observability in Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc) + [ Introduction to Amazon DevOps Guru ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY) + [ Continuously Analyze Metrics using AWS Cost Anomaly Detection](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE) **Ejemplos relacionados:** + [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro) + [ Gaining operation insights with AIOps using Amazon DevOps Guru ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US) # OPS08-BP02 Análisis de los registros de la carga de trabajo OPS08-BP02 Análisis de los registros de la carga de trabajo El análisis periódico de los registros de la carga de trabajo es esencial para adquirir una comprensión exhaustiva de los aspectos operativos de su aplicación. Al examinar, visualizar e interpretar de manera eficiente los datos de registro, puede optimizar continuamente el rendimiento y la seguridad de las aplicaciones. **Resultado deseado:** amplios conocimientos sobre el comportamiento y las operaciones de las aplicaciones derivados de un análisis exhaustivo de los registros, lo que garantiza la detección y mitigación proactivas de los problemas. **Patrones comunes de uso no recomendados:** + Descuidar el análisis de los registros hasta que surja un problema crítico. + No utilizar el conjunto completo de herramientas disponibles para el análisis de registros, lo que significa perder información crucial. + Confiar únicamente en la revisión manual de los registros sin utilizar las capacidades de automatización y consulta. **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** + Identificación proactiva de los cuellos de botella operativos, las amenazas a la seguridad y otros posibles problemas. + Uso eficiente de los datos de registro para la optimización continua de las aplicaciones. + Mejor comprensión del comportamiento de las aplicaciones, lo que ayuda a depurar y solucionar problemas. **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio ## Guía para la implementación Guía para la implementación [Registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) es una herramienta potente para el análisis de registros. Las características integradas, como Información de registros de CloudWatch e Información de colaboradores, hacen que el proceso de obtener información significativa de los registros sea intuitivo y eficiente. ### Pasos para la implementación Pasos para la implementación 1. **Configuración de Registros de CloudWatch**: configure aplicaciones y servicios para enviar registros a Registros de CloudWatch. 1. **Uso de la detección de anomalías en los registros:** utilice la [detección de anomalías de Registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/LogsAnomalyDetection.html) para identificar y alertar automáticamente sobre patrones de registros inusuales. Esta herramienta le ayuda a administrar de forma proactiva las anomalías en sus registros y a detectar posibles problemas con antelación. 1. **Configuración de Información de registros de CloudWatch**: use [Información de registros de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) para buscar y analizar de forma interactiva los datos de registro. 1. Cree consultas para extraer patrones, visualizar datos de registro y obtener información procesable. 1. Utilice el [análisis de patrones de Información de registros de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData_Patterns.html) para analizar y visualizar los patrones de registro frecuentes. Esta característica le ayuda a conocer las tendencias operativas comunes y los posibles valores atípicos en sus datos de registro. 1. Utilice la [comparativa (diff) de Registros de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData_Compare.html) para llevar a cabo análisis diferenciales entre distintos periodos de tiempo o entre distintos grupos de registros. Utilice esta capacidad para identificar los cambios y evaluar su repercusión en el rendimiento o el comportamiento del sistema. 1. **Supervisión de los registros en tiempo real con Live Tail:** utilice [Live Tail de Registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CloudWatchLogs_LiveTail.html) para ver los datos de registro en tiempo real. Puede supervisar activamente las actividades operativas de su aplicación a medida que se producen, lo que proporciona una visibilidad inmediata del rendimiento del sistema y de los posibles problemas. 1. **Aproveche Información de colaboradores**: utilice [Información de colaboradores de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html) para identificar a los principales interlocutores en dimensiones de alta cardinalidad, como las direcciones IP o los agentes de usuario. 1. **Implementación de filtros de métricas de Registros de CloudWatch**: configure los [filtros de métricas de Registros de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) para convertir los datos de registro en métricas procesables. Esto le permite configurar alarmas o analizar más a fondo los patrones. 1. **Implementación de la [observabilidad entre cuentas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html):** supervise y solucione problemas en las aplicaciones que abarcan varias cuentas de una región. 1. **Revisión y perfeccionamiento periódicos**: revise periódicamente sus estrategias de análisis de registros para recoger toda la información pertinente y optimizar continuamente el rendimiento de las aplicaciones. **Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** medio ## Recursos Recursos **Prácticas recomendadas relacionadas:** + [OPS04-BP01 Identificación de los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md) + [OPS04-BP02 Implementación de telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md) + [OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md) **Documentos relacionados:** + [Analyzing Log Data with CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) + [Using CloudWatch Contributor Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html) + [Creating and Managing CloudWatch Log Metric Filters](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) **Videos relacionados:** + [Analyze Log Data with CloudWatch Logs Insights](https://www.youtube.com/watch?v=2s2xcwm8QrM) + [Use CloudWatch Contributor Insights to Analyze High-Cardinality Data](https://www.youtube.com/watch?v=ErWRBLFkjGI) **Ejemplos relacionados:** + [CloudWatch Logs Sample Queries](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html) + [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro) # OPS08-BP03 Análisis de los rastreos de la carga de trabajo OPS08-BP03 Análisis de los rastreos de la carga de trabajo El análisis de los datos de rastreo es crucial para lograr una visión integral del recorrido operativo de una aplicación. Al visualizar y comprender las interacciones entre varios componentes, se puede ajustar el rendimiento, identificar los cuellos de botella y mejorar las experiencias de los usuarios. **Resultado deseado:** logre una visibilidad clara de las operaciones distribuidas de su aplicación, lo que permite una resolución de problemas más rápida y una mejor experiencia del usuario. **Patrones comunes de uso no recomendados:** + Pasar por alto los datos de rastreo y confiar únicamente en los registros y las métricas. + No se correlacionan los datos de rastreo con los registros asociados. + Hacer caso omiso de las métricas derivadas de los rastreos, como la latencia y las tasas de errores. **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** + Mejore la solución de problemas y reduzca el tiempo medio de resolución (MTTR). + Obtenga información sobre las dependencias y su impacto. + Identifique y corrija rápidamente los problemas de rendimiento. + Utilice las métricas derivadas de los rastreos para tomar decisiones informadas. + Mejore la experiencia del usuario mediante interacciones de componentes optimizadas. **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio ## Guía para la implementación Guía para la implementación [AWS X-Ray](https://www.docs.aws.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) ofrece un conjunto completo para el análisis de datos de rastreo, que proporciona una visión integral de las interacciones del servicio, supervisa las actividades de los usuarios y detecta problemas de rendimiento. Características como ServiceLens, X-Ray Insights, X-Ray Analytics y Amazon DevOps Guru mejoran la profundidad de la información procesable derivada de los datos de rastreo. ### Pasos para la implementación Pasos para la implementación Los siguientes pasos ofrecen un enfoque estructurado para implementar de manera eficaz el análisis de datos de rastreo mediante servicios de AWS: 1. **Integración de AWS X-Ray**: asegúrese de que X-Ray esté integrado con sus aplicaciones para obtener datos de rastreo. 1. **Análisis de las métricas de X-Ray**: profundice en las métricas obtenidas de los rastreos de X-Ray, como la latencia, las tasas de solicitudes, las tasas de errores y las distribuciones del tiempo de respuesta mediante el [mapa de servicios](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-servicemap.html#xray-console-servicemap-view) para supervisar el estado de las aplicaciones. 1. **Uso de ServiceLens**: aproveche el mapa de [ServiceLens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_service_map.html) para mejorar la observabilidad de sus servicios y aplicaciones. Esto permite la visualización integrada de rastreos, métricas, registros, alarmas y otra información de estado. 1. **Activación de X-Ray Insights**: 1. Active [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para la detección automática de anomalías en los rastreos. 1. Examine la información para identificar patrones y determinar las causas raíz, como el aumento de tasas de errores o latencias. 1. Consulte el cronograma de información para obtener un análisis cronológico de los problemas detectados. 1. **Uso de X-Ray Analytics**: [X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) le permite explorar a fondo los datos de rastreo, identificar patrones y extraer información. 1. **Uso de grupos en X-Ray**: cree grupos en X-Ray para filtrar los rastreos en función de criterios como la alta latencia, lo que permite un análisis más específico. 1. **Integración de Amazon DevOps Guru**: utilice [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) para beneficiarse de los modelos de machine learning que identifican anomalías operativas en los rastreos. 1. **Uso de CloudWatch Synthetics**: utilice [CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_tracing.html) para crear canarios para supervisar continuamente sus puntos de enlace y flujos de trabajo. Estos canarios pueden integrarse con X-Ray para proporcionar datos de rastreo para un análisis en profundidad de las aplicaciones que se están probando. 1. **Uso de Real User Monitoring (RUM)**: con [AWS X-Ray y CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html), puede analizar y depurar la ruta de solicitud a partir de los usuarios finales de su aplicación y hasta los servicios administrados de AWS posteriores. Eso le ayuda a identificar las tendencias de latencia y los errores que afectan a sus usuarios finales. 1. **Correlación con registros**: correlacione los [datos de seguimiento con los registros relacionados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_troubleshooting.html#servicelens_troubleshooting_Nologs) en la vista de rastreo de X-Ray para obtener una perspectiva detallada del comportamiento de las aplicaciones. Esto le permite ver los eventos de registro directamente asociados con las transacciones rastreadas. 1. **Implementación de la [observabilidad entre cuentas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html):** supervise y solucione problemas en las aplicaciones que abarcan varias cuentas de una región. **Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** medio ## Recursos Recursos **Prácticas recomendadas relacionadas:** + [OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md) + [OPS08-BP02 Análisis de los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md) **Documentos relacionados:** + [Using ServiceLens to Monitor Application Health](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html) + [Exploring Trace Data with X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) + [Detecting Anomalies in Traces with X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-insights.html) + [Continuous Monitoring with CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) **Videos relacionados:** + [Analyze and Debug Applications Using Amazon CloudWatch Synthetics & AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=s2WvaV2eDO4) + [Use AWS X-Ray Insights](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw) **Ejemplos relacionados:** + [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro) + [Implementación de X-Ray con AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-xray.html) + [Plantillas de canarios de CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/cloudwatch-synthetics-canary-terraform) # OPS08-BP04 Creación de alertas procesables OPS08-BP04 Creación de alertas procesables Es crucial detectar y responder rápidamente a las desviaciones en el comportamiento de su aplicación. Es especialmente vital reconocer cuándo están en peligro los resultados basados en los indicadores clave de rendimiento (KPI) o cuándo surgen anomalías inesperadas. Basar las alertas en los KPI garantiza que las señales que reciba estén directamente relacionadas con el impacto empresarial u operativo. Este enfoque de alertas procesables promueve respuestas proactivas y ayuda a mantener el rendimiento y la fiabilidad del sistema. **Resultado deseado:** reciba alertas oportunas, pertinentes y procesables para identificar y mitigar rápidamente los posibles problemas, especialmente cuando los resultados de los KPI están en peligro. **Patrones comunes de uso no recomendados:** + Configurar demasiadas alertas que no son críticas, lo que provoca un exceso de alertas. + No dar prioridad a las alertas en función de los KPI, lo que dificulta la comprensión del impacto empresarial de los problemas. + No abordar las causas raíz, lo que genera alertas repetitivas sobre el mismo problema. **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** + Se ha reducido el exceso de alertas al poner el foco en las alertas pertinentes y procesables. + Se ha mejorado el tiempo de actividad y la fiabilidad del sistema gracias a la detección y mitigación proactivas de problemas. + Se ha mejorado la colaboración en equipo y se ha agilizado la resolución de problemas mediante la integración con herramientas de alerta y comunicación populares. **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** alto ## Guía para la implementación Guía para la implementación Para crear un mecanismo de alerta eficaz, es fundamental utilizar métricas, registros y datos de rastreo que indiquen cuándo los resultados basados en los KPI están en peligro o se detectan anomalías. ### Pasos para la implementación Pasos para la implementación 1. **Definición de los indicadores clave de rendimiento (KPI)**: identifique los KPI de su aplicación. Las alertas deben estar vinculadas a estos KPI para reflejar el impacto empresarial con precisión. 1. **Implementación de la detección de anomalías**: + **Uso de la detección de anomalías de Amazon CloudWatch**: configure la [detección de anomalías de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para detectar automáticamente patrones inusuales, lo que le ayuda a generar alertas únicamente para anomalías auténticas. + **Uso de AWS X-Ray Insights**: 1. Configure [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para detectar anomalías en los datos de rastreo. 1. Configure las [notificaciones de X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications) para recibir alertas sobre los problemas detectados. + **Integración con Amazon DevOps Guru**: 1. Use [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) por sus capacidades de machine learning para detectar anomalías operativas con los datos existentes. 1. Vaya a la [configuración de notificaciones](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html#navigate-to-notification-settings) en DevOps Guru para configurar alertas de anomalías. 1. **Implementación de alertas procesables:** diseñe alertas que proporcionen la información adecuada para tomar medidas de inmediato. 1. Supervise los eventos de [AWS Health con las reglas de Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/cloudwatch-events-health.html) o intégrelos mediante programación con la API de AWS Health para automatizar las acciones cuando reciba eventos de AWS Health. Puede tratarse de acciones generales, como el envío de todos los mensajes de eventos del ciclo de vida planificado a una interfaz de chat, o de acciones específicas, como el inicio de un flujo de trabajo en una herramienta de administración de servicios de TI. 1. **Reducción de la fatiga de alertas**: minimice las alertas no críticas. Cuando los equipos se sienten abrumados porque reciben numerosas alertas insignificantes, podrían dejar pasar problemas críticos, lo que disminuye la eficacia general del mecanismo de alertas. 1. **Configuración de alarmas compuestas**: utilice [alarmas compuestas de Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/bloprove-monitoring-efficiency-using-amazon-cloudwatch-composite-alarms-2/) para consolidar varias alarmas. 1. **Integración con herramientas de alerta**: incorpore herramientas como [Ops Genie](https://www.atlassian.com/software/opsgenie) y [PagerDuty](https://www.pagerduty.com/). 1. **Participación de Amazon Q Developer en las aplicaciones de chat**: integre [Amazon Q Developer en las aplicaciones de chat](https://aws.amazon.com/chatbot/) para transmitir alertas a Amazon Chime, Microsoft Teams y Slack. 1. **Alerta basada en registros**: utilice [filtros de métricas de registro](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) en CloudWatch para crear alarmas basadas en eventos de registro específicos. 1. **Revisión e iteración**: revisite y perfeccione periódicamente las configuraciones de las alertas. **Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** medio ## Recursos Recursos **Prácticas recomendadas relacionadas:** + [OPS04-BP01 Identificación de los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md) + [OPS04-BP02 Implementación de telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md) + [OPS04-BP03 Implementación de telemetría de la experiencia del usuario](ops_observability_customer_telemetry.md) + [OPS04-BP04 Implementación de telemetría de dependencias](ops_observability_dependency_telemetry.md) + [OPS04-BP05 Implementación de rastreo distribuido](ops_observability_dist_trace.md) + [OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md) + [OPS08-BP02 Análisis de los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md) + [OPS08-BP03 Análisis de los rastreos de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md) **Documentos relacionados:** + [Uso de las alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) + [Crear una alarma compuesta](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Composite_Alarm.html) + [Crear una alarma de CloudWatch en función de la detección de anomalías](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) + [DevOps Guru Notifications](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html) + [X-ray insights notifications](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications) + [Monitoree, opere y resuelva problemas en sus recursos de AWS con ChatOps interactivos](https://aws.amazon.com/chatbot/) + [Amazon CloudWatch Integration Guide \$1 PagerDuty](https://support.pagerduty.com/docs/amazon-cloudwatch-integration-guide) + [Integrate Opsgenie with Amazon CloudWatch](https://support.atlassian.com/opsgenie/docs/integrate-opsgenie-with-amazon-cloudwatch/) **Videos relacionados:** + [Create Composite Alarms in Amazon CloudWatch](https://www.youtube.com/watch?v=0LMQ-Mu-ZCY) + [Información general de Amazon Q Developer en aplicaciones de chat](https://www.youtube.com/watch?v=0jUSEfHbTYk) + [AWS On Air ft. Mutative Commands in Amazon Q Developer in chat applications](https://www.youtube.com/watch?v=u2pkw2vxrtk) **Ejemplos relacionados:** + [Alarms, incident management, and remediation in the cloud with Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/bloarms-incident-management-and-remediation-in-the-cloud-with-amazon-cloudwatch/) + [Tutorial: Creating an Amazon EventBridge rule that sends notifications to Amazon Q Developer in chat applications](https://docs.aws.amazon.com/chatbot/latest/adminguide/create-eventbridge-rule.html) + [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro) # OPS08-BP05 Creación de paneles OPS08-BP05 Creación de paneles Los paneles son la perspectiva centrada en las personas de los datos de telemetría de sus cargas de trabajo. Si bien proporcionan una interfaz visual vital, no deben reemplazar los mecanismos de alerta, sino complementarlos. Cuando se diseñan con cuidado, no solo pueden ofrecer información rápida sobre el estado y el rendimiento del sistema, sino que también pueden presentar a las partes interesadas información en tiempo real sobre los resultados empresariales y el impacto de los problemas. **Resultado deseado:** información clara y procesable sobre el estado del sistema y la empresa mediante representaciones visuales. **Patrones comunes de uso no recomendados:** + Paneles demasiado complicados con demasiadas métricas. + Confiar en los paneles sin alertas de detección de anomalías. + No actualizar los paneles a medida que evolucionan las cargas de trabajo. **Beneficios de esta práctica recomendada:** + Visibilidad inmediata de las métricas y los KPI cruciales del sistema. + Mejora de la comunicación y la comprensión de las partes interesadas. + Información rápida sobre el impacto de los problemas operativos. **Nivel de riesgo si no se establece esta práctica recomendada:** medio ## Guía para la implementación Guía para la implementación **Paneles centrados en la empresa** Los paneles adaptados a los KPI empresariales implican a un mayor número de partes interesadas. Si bien es posible que estas personas no estén interesadas en las métricas del sistema, están interesadas en comprender las implicaciones empresariales de estas cifras. Un panel centrado en la empresa garantiza que todas las métricas técnicas y operativas que se supervisan y analizan estén en sintonía con los objetivos empresariales generales. Esta alineación proporciona claridad y garantiza que todo el mundo coincida en lo que es esencial y lo que no. Además, los paneles que destacan los KPI empresariales suelen ser más procesables. Las partes interesadas pueden comprender rápidamente el estado de las operaciones, las áreas que requieren atención y el impacto potencial en los resultados empresariales. Con esto en mente, al crear sus paneles, asegúrese de que haya un equilibrio entre las métricas técnicas y los KPI empresariales. Ambos son vitales, pero se dirigen a públicos diferentes. Lo ideal sería disponer de paneles que proporcionen una visión integral del estado y el rendimiento del sistema y, al mismo tiempo, hagan hincapié en los resultados empresariales clave y sus implicaciones. Los paneles de Amazon CloudWatch son páginas de inicio personalizables en la consola de CloudWatch que puede utilizar para supervisar sus recursos en una vista única, incluso aquellos que se reparten entre diferentes Regiones de AWS y cuentas. ### Pasos para la implementación Pasos para la implementación 1. **Creación de un panel básico:** [cree un panel nuevo en CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create_dashboard.html) y asígnele un nombre descriptivo. 1. **Uso de los widgets de Markdown:** antes de sumergirse en las métricas, use [widgets de Markdown](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_text_dashboard.html) para agregar contexto textual en la parte superior de su panel de control. Debe explicar lo que cubre el panel, la importancia de las métricas representadas y también puede contener enlaces a otros paneles y herramientas de solución de problemas. 1. **Creación de variables de panel:** [integre variables de panel](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_dashboard_variables.html) cuando sea necesario para permitir vistas de panel dinámicas y flexibles. 1. **Creación de widgets de métricas:** [agregue widgets de métricas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create-and-work-with-widgets.html) para visualizar las diversas métricas que emite su aplicación. Adapte estos widgets para que representen de forma eficaz el estado del sistema y los resultados empresariales. 1. **Consultas de Información de registros:** utilice [Información de registros de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_ExportQueryResults.html) para obtener métricas procesables de sus registros y mostrar esta información en su panel de control. 1. **Configuración de alarmas:** integre las [alarmas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_alarm_dashboard.html) en su panel de control para ver rápidamente cualquier métrica que supere los umbrales. 1. **Uso de Información de colaboradores:** integre [Información de colaboradores de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights-ViewReports.html) para analizar los campos de alta cardinalidad y comprender mejor a los principales contribuyentes de su recurso. 1. **Diseño de widgets personalizados:** para necesidades específicas que no satisfagan los widgets estándar, considere la posibilidad de crear [widgets personalizados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_custom_widget_dashboard.html). Pueden proceder de varios orígenes de datos o representar los datos de formas únicas. 1. **Utilice AWS Health:** AWS Health es el origen de información sobre el estado de los recursos de Nube de AWS. Utilice [Panel de AWS Health](https://health.aws.amazon.com/health/status) directamente o utilice los datos de AWS Health en los paneles y las herramientas propios para disponer de la información adecuada para tomar decisiones con conocimiento de causa. 1. **Iteración y ajuste:** a medida que evolucione la aplicación, revisite periódicamente el panel para asegurarse de que siga siendo relevante. ## Recursos Recursos **Prácticas recomendadas relacionadas:** + [OPS04-BP01 Identificación de los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md) + [OPS08-BP01 Análisis de las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md) + [OPS08-BP02 Análisis de los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md) + [OPS08-BP03 Análisis de los rastreos de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md) + [OPS08-BP04 Creación de alertas procesables](ops_workload_observability_create_alerts.md) **Documentos relacionados:** + [La creación de paneles para la visibilidad operativa](https://aws.amazon.com/builders-library/building-dashboards-for-operational-visibility/) + [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html) **Videos relacionados:** + [Create Cross Account & Cross Region CloudWatch Dashboards](https://www.youtube.com/watch?v=eIUZdaqColg) + [AWS re:Invent 2021 - Gain enterprise visibility with Nube de AWS operation dashboards)](https://www.youtube.com/watch?v=NfMpYiGwPGo) **Ejemplos relacionados:** + [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro) + [Supervisión de aplicaciones con Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch/) + [AWS Health Events Intelligence Dashboards and Insights](https://aws.amazon.com/blogs/mt/aws-health-events-intelligence-dashboards-insights/) + [Visualize AWS Health events using Amazon Managed Grafana](https://aws.amazon.com/blogs/mt/visualize-aws-health-events-using-amazon-managed-grafana/)