# Proceso y cultura
**Topics**
+ [PERF 5. ¿Cómo contribuyen las prácticas y la cultura de su organización a la eficiencia del rendimiento en su carga de trabajo?](perf-05.md)
# PERF 5. ¿Cómo contribuyen las prácticas y la cultura de su organización a la eficiencia del rendimiento en su carga de trabajo?
Al diseñar cargas de trabajo, hay principios y prácticas que puede adoptar con el fin de ayudarle a ejecutar mejor cargas de trabajo en la nube eficientes y de alto rendimiento. Para adoptar una cultura que fomente la eficiencia del rendimiento de las cargas de trabajo en la nube, tenga en cuenta estos principios y prácticas clave:
**Topics**
+ [PERF05-BP01 Establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el estado y el rendimiento de la carga de trabajo](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md)
+ [PERF05-BP02 Uso de soluciones de supervisión para saber en qué áreas es más crítico el rendimiento](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md)
+ [PERF05-BP03 Definición de un proceso para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo](perf_process_culture_workload_performance.md)
+ [PERF05-BP04 Pruebas de carga de la carga de trabajo](perf_process_culture_load_test.md)
+ [PERF05-BP05 Uso de la automatización para solucionar de forma proactiva los problemas relacionados con el rendimiento](perf_process_culture_automation_remediate_issues.md)
+ [PERF05-BP06 Mantenimiento de la carga de trabajo y los servicios actualizados](perf_process_culture_keep_workload_and_services_up_to_date.md)
+ [PERF05-BP07 Revisión de las métricas a intervalos regulares](perf_process_culture_review_metrics.md)
# PERF05-BP01 Establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el estado y el rendimiento de la carga de trabajo
Identifique los KPI que miden de forma cuantitativa y cualitativa el rendimiento de la carga de trabajo. Los KPI ayudan a medir el estado y el rendimiento de una carga de trabajo en relación con un objetivo empresarial.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supervisa únicamente las métricas del nivel del sistema para obtener información sobre su carga de trabajo sin comprender el impacto empresarial de dichas métricas.
+ Presupone que los KPI ya se publican y comparten como datos de métricas estándar.
+ No tiene definido un KPI cuantitativo (que se pueda medir).
+ Los KPI no se corresponden con los objetivos o estrategias empresariales.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** identificar los KPI específicos que representan el estado y el rendimiento de la carga de trabajo ayuda a alinear a los equipos con sus prioridades y a definir unos resultados empresariales satisfactorios. Al compartir estas métricas con todos los departamentos, se obtiene información y se fomenta un enfoque coherente en relación con los umbrales, las expectativas y las repercusiones empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** alto
## Guía para la implementación
Los KPI ayudan a las empresas y a los equipos de ingeniería a organizarse en función de la medición de los objetivos y estrategias. Además, indican cómo estos factores se combinan para producir resultados empresariales. Por ejemplo, en una carga de trabajo de un sitio web, el tiempo de carga de la página se podría usar como indicativo del rendimiento general. Esta métrica sería uno de los múltiples puntos de datos que miden la experiencia del usuario. Además de identificar los umbrales de los tiempos de carga de la página, debería documentar el resultado previsto o el riesgo empresarial si no se cumple el ideal de rendimiento. Si una página tarda en cargarse, los usuarios finales se ven directamente afectados, se reduce su valoración de la experiencia y se pueden perder clientes. Cuando defina los umbrales de KPI, combine tanto las referencias del sector como las expectativas de los usuarios finales. Por ejemplo, si la referencia sectorial actual es que una página web se cargue en dos segundos, pero los usuarios esperan que tarde solamente un segundo, debería tener en cuenta estos dos puntos de datos al establecer el KPI.
El equipo debe evaluar los KPI de su carga de trabajo por medio de datos granulares en tiempo real y datos históricos como referencia. Además, debe crear paneles en los que se hagan cálculos de métricas sobre los datos de los KPI para obtener información sobre las operaciones y la utilización. Los KPI se deben documentar e incluir umbrales que respalden los objetivos y las estrategias de la empresa, además de asignarse a las métricas que se supervisen. Los KPI deberían revisitarse siempre que cambien los objetivos empresariales, las estrategias o los requisitos del usuario final.
## Pasos para la implementación
+ **Identificación de las partes interesadas:** identifique y documente las partes interesadas clave de la empresa, como los equipos de desarrollo y operación.
+ **Definición de los objetivos:** trabaje con estas partes interesadas para definir y documentar los objetivos de su carga de trabajo. Tenga en cuenta los aspectos esenciales de desempeño de las cargas de trabajo, como, por ejemplo, el rendimiento, el tiempo de respuesta y el costo, así como los objetivos empresariales, como, por ejemplo, la satisfacción del usuario.
+ **Revisión de las prácticas recomendadas del sector:** revise las prácticas sectoriales recomendadas para identificar los KPI relevantes que se ajusten a los objetivos de su carga de trabajo.
+ **Identificación de las métricas:** identifique las métricas que estén alineadas con los objetivos de su carga de trabajo y que puedan ayudarle a medir el rendimiento y los objetivos empresariales. Establezca los KPI en función de estas métricas. Las métricas de ejemplo son medidas como el tiempo promedio de respuesta o el número de usuarios simultáneos.
+ **Definición y documentación de los KPI:** utilice las prácticas recomendadas del sector y los objetivos de su carga de trabajo para establecer los objetivos del KPI de su carga de trabajo. Utilice esta información para establecer los umbrales de gravedad o el nivel de alarma de los KPI. Identifique y documente el riesgo y el impacto del incumplimiento de los KPI.
+ **Implementación de la supervisión:** utilice herramientas de supervisión como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) o [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/) para recopilar métricas y medir los KPI.
+ **Comunicación de los KPI de forma visual:** utilice herramientas de panel como [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/pm/quicksight/) para visualizar y comunicar los KPI a las partes interesadas.
+ **Análisis y optimización:** revise y analice periódicamente las métricas para identificar las áreas de la carga de trabajo que deben mejorarse. Colabore con las partes interesadas para implementar estas mejoras.
+ **Revisita y refinamiento:** revise periódicamente las métricas y los KPI para evaluar su eficacia, especialmente cuando cambien los objetivos empresariales o el rendimiento de la carga de trabajo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentación de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Supervisión, registro y rendimiento de los AWS Partner](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [Herramientas de observabilidad de AWS](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html)
+ [La importancia de los indicadores clave de rendimiento (KPI) para las migraciones a gran escala a la nube](https://aws.amazon.com/blogs/mt/the-importance-of-key-performance-indicators-kpis-for-large-scale-cloud-migrations/)
+ [ How to track your cost optimization KPIs with the KPI Dashboard ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-to-track-your-cost-optimization-kpis-with-the-kpi-dashboard/)
+ [Documentación de X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html?ref=wellarchitected)
+ [KPI de Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimize cost and performance and track progress toward mitigation ](https://www.youtube.com/watch?v=keAfy8f84E0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Manage resource lifecycle events at scale with AWS Health](https://www.youtube.com/watch?v=VoLLNL5j9NA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Performance & efficiency at Pinterest: Optimizing the latest instances ](https://www.youtube.com/watch?v=QSudpowE_Hs)
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS optimization: Actionable steps for immediate results ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Scaling on AWS for the first 10 million users ](https://www.youtube.com/watch?v=JzuNJ8OUht0)
+ [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance ](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA)
+ [ Creating an Effective Metrics Strategy for Your Business \$1 AWS Events ](https://www.youtube.com/watch?v=zBO-K4RvbtM)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Creación de un panel con Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
# PERF05-BP02 Uso de soluciones de supervisión para saber en qué áreas es más crítico el rendimiento
Comprenda y detecte las áreas en las que un aumento de rendimiento de la carga de trabajo tendrá un impacto positivo en la eficiencia o en la experiencia del cliente. Por ejemplo, un sitio web que tenga una gran interacción del cliente se beneficiaría de utilizar servicios en la periferia para acercar la entrega de contenido a los clientes.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supone que las métricas de computación estándares como el uso de CPU o la presión sobre la memoria son suficientes para detectar problemas de rendimiento.
+ Solo se utilizan las métricas predeterminadas registradas por el software de supervisión seleccionado.
+ Solo se revisan las métricas cuando hay un problema.
**Ventajas de establecer esta práctica recomendada:** el conocimiento de las áreas críticas de rendimiento ayuda a los propietarios de la carga de trabajo a supervisar los KPI y a priorizar las mejoras de alto impacto.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** alto
## Guía para la implementación
Configure el seguimiento de extremo a extremo para identificar los patrones de tráfico, la latencia y las áreas esenciales de rendimiento. Supervise los patrones de acceso a los datos para detectar consultas lentas o datos fragmentados y particionados de forma deficiente. Identifique las áreas restringidas de la carga de trabajo mediante pruebas de carga o supervisión.
Para aumentar la eficiencia del rendimiento, comprenda su arquitectura, patrones de tráfico y patrones de acceso a los datos e identificar sus tiempos de latencia y procesamiento. Identifique los posibles cuellos de botella que puedan afectar a la experiencia del cliente a medida que aumenta la carga de trabajo. Al identificar esas áreas, fíjese en qué solución podría implementar para acabar con los problemas de rendimiento.
### Pasos para la implementación
+ Configure la supervisión de extremo a extremo para capturar todos los componentes y métricas de la carga de trabajo. A continuación, se muestran algunos ejemplos de soluciones de supervisión de AWS.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)
+ Lleve a cabo pruebas para generar métricas, identificar patrones de tráfico, cuellos de botella y áreas críticas de rendimiento. Estos son algunos ejemplos de cómo se hacen las pruebas:
+ Configure [Canarios sintéticos de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) para imitar las actividades de los usuarios en el navegador mediante programación con expresiones de frecuencia o tareas cron de Linux y generar métricas coherentes a lo largo del tiempo.
+ Use la solución [Pruebas de carga distribuidas de AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) para generar picos de tráfico o probar la carga de trabajo con la tasa de crecimiento prevista.
+ Evalúe las métricas y la telemetría para identificar sus áreas fundamentales de rendimiento. Revise estas áreas con su equipo con el fin de analizar la supervisión y las soluciones para evitar los cuellos de botella.
+ Experimente con las mejoras de rendimiento y mida los cambios con datos. Por ejemplo, puede usar [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) para probar nuevas mejoras y los impactos en el rendimiento de su carga de trabajo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ What's new in AWS Observability at re:Invent 2023 ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/whats-new-in-aws-observability-at-reinvent-2023/)
+ [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [Documentación de X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Implementing application observability ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS optimization: Actionable steps for immediate results ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2022 - The Amazon Builders’ Library: 25 years of Amazon operational excellence](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw)
+ [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance ](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA)
+ [Visual Monitoring of Applications with Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Cliente web de Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [SDK de X-Ray para Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python)
+ [Pruebas de carga distribuidas en AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP03 Definición de un proceso para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo
Defina un proceso para evaluar nuevos servicios, patrones de diseño, tipos de recursos y configuraciones a medida que estén disponibles. Por ejemplo, ejecute las pruebas de rendimiento existentes en las nuevas ofertas de instancias a fin de determinar su capacidad para mejorar su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Presupone que la arquitectura actual es estática y no se va a actualizar con el tiempo.
+ Incorpora cambios en la arquitectura a lo largo del tiempo sin justificación basada en métricas.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al definir el proceso para hacer cambios en la arquitectura, puede utilizar los datos recopilados para influir en el diseño de la carga de trabajo a lo largo del tiempo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
El rendimiento de su carga de trabajo tiene algunas limitaciones clave. Documéntelos para que sepa qué tipos de innovación pueden mejorar el rendimiento de su carga de trabajo. Utilice esta información cuando conozca nuevos servicios o tecnologías a medida que estén disponibles para identificar formas de mitigar las limitaciones o cuellos de botella.
Identifique las principales restricciones en el rendimiento de su carga de trabajo. Documente las restricciones de rendimiento de la carga de trabajo para que sepa los tipos de innovación que puedan mejorarlo.
### Pasos para la implementación
+ **Identificación de los KPI:** identifique los KPI de rendimiento de su carga de trabajo tal como se describe en [PERF05-BP01 Establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el estado y el rendimiento de la carga de trabajo](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md) para basar su carga de trabajo.
+ **Implementación de la supervisión:** utilice [herramientas de observabilidad de AWS](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html) para recopilar métricas de rendimiento y medir los KPI.
+ **Análisis:** haga un análisis exhaustivo para identificar las áreas de la carga de trabajo (como la configuración y el código de la aplicación) que tienen un rendimiento inferior, tal y como se describe en [PERF05-BP02 Uso de soluciones de supervisión para saber en qué áreas es más crítico el rendimiento](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md). Utilice sus herramientas de análisis y rendimiento para identificar las estrategias de mejora del rendimiento.
+ **Validación de las mejoras:** utilice entornos de pruebas o de preproducción para validar la eficacia de la estrategia.
+ **Implementación de cambios:** implemente los cambios en la producción y supervise continuamente el rendimiento de la carga de trabajo. Documente las mejoras y comunique los cambios a las partes interesadas.
+ **Revisita y ajuste:** revise periódicamente su proceso de mejora del rendimiento para identificar las áreas que se puedan optimizar.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Blog de](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
+ [AWS Skill Builder de](https://explore.skillbuilder.aws/learn)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimize cost and performance and track progress toward mitigation ](https://www.youtube.com/watch?v=keAfy8f84E0)
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS optimization: Actionable steps for immediate results ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2022 - Optimize your AWS workloads with best-practice guidance ](https://www.youtube.com/watch?v=t8yl1TrnuIk)
**Ejemplos relacionados:**
+ [AWS GitHub](https://github.com/aws)
# PERF05-BP04 Pruebas de carga de la carga de trabajo
Haga una prueba de carga en su carga de trabajo para comprobar que puede gestionar la carga de producción e identificar cualquier cuello de botella en el rendimiento.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Hace pruebas de partes individuales de su carga de trabajo, pero no de la carga completa.
+ Hace pruebas de carga en una infraestructura que no es la misma que su entorno de producción.
+ Solo hace pruebas de carga hasta su carga prevista y no más allá, para ayudar a prever dónde puede tener problemas en el futuro.
+ Hace pruebas de carga sin consultar la [Política de pruebas de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/testing/) ni presentar un formulario de envío de eventos simulados. Esto hace que la prueba no se ponga en marcha, ya que parece un evento de denegación de servicio.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** calcular el rendimiento en una prueba de carga le mostrará qué áreas se verán afectadas a medida que aumente la carga. De este modo, podrá anticipar los cambios necesarios antes de que afecten a la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Las pruebas de carga en la nube son un proceso que permite medir el rendimiento de la carga de trabajo en la nube bajo condiciones realistas y con la carga de usuarios esperada. Este proceso implica el aprovisionamiento de un entorno de nube similar al de producción, el uso de herramientas de pruebas de carga para generar la carga y el análisis de métricas para evaluar la capacidad de la carga de trabajo a la hora de gestionar una carga realista. Las pruebas de carga deben ponerse en marcha con versiones sintéticas o saneadas de los datos de producción (debe eliminarse la información confidencial o de identificación). Haga automáticamente pruebas de carga en la canalización de entrega y compare los resultados con los KPI y los umbrales predefinidos. Este proceso le permitirá seguir alcanzando el rendimiento requerido.
### Pasos para la implementación
+ **Definición de los objetivos de la prueba:** identifique los aspectos de desempeño de su carga de trabajo que desea evaluar, como el rendimiento y el tiempo de respuesta.
+ **Selección de una herramienta para hacer la prueba:** elija y configure la herramienta para hacer la prueba de carga que se ajuste a su carga de trabajo.
+ **Configuración del entorno:** configure el entorno de prueba en función de su entorno de producción. Puede usar los servicios de AWS para poner en marcha entornos a escala de producción y poner a prueba su arquitectura.
+ **Implementación de la supervisión:** utilice herramientas de supervisión como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) para recopilar métricas de todos los recursos de su arquitectura. También puede recopilar y publicar métricas personalizadas.
+ **Definición de escenarios:** defina los escenarios y los parámetros de las pruebas de carga (como la duración de la prueba y el número de usuarios).
+ **Pruebas de carga:** lleve a cabo escenarios de prueba a escala. Utilice la Nube de AWS para probar la carga de trabajo y detectar las áreas en las que el escalado no se hace correctamente o no se produce de forma lineal. Por ejemplo, utilice instancias de spot para generar cargas a bajo costo y descubrir obstáculos antes que se experimenten en la producción.
+ **Análisis de los resultados de las pruebas:** analice los resultados para identificar los cuellos de botella del rendimiento y las áreas en las que se pueden mejorar.
+ **Documentación y comunicación de los resultados:** documente e informe sobre los resultados y recomendaciones. Comparta esta información con las partes interesadas para que puedan tomar decisiones fundamentadas con respecto a las estrategias de optimización del rendimiento.
+ **Repetición continua:** las pruebas de carga deben hacerse con periodicidad, especialmente después de un cambio o actualización del sistema.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Pruebas de carga distribuidas en AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS Summit ANZ 2023: Accelerate with confidence through AWS Distributed Load Testing ](https://www.youtube.com/watch?v=4J6lVqa6Yh8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Scaling on AWS for your first 10 million users ](https://www.youtube.com/watch?v=yrP3M4_13QM)
+ [Solving with AWS Solutions: Distributed Load Testing](https://www.youtube.com/watch?v=Y-2rk0sSyOM)
+ [AWS re:Invent 2021 - Optimize applications through end user insights with Amazon CloudWatch RUM ](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Pruebas de carga distribuidas en AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP05 Uso de la automatización para solucionar de forma proactiva los problemas relacionados con el rendimiento
Utilice los indicadores clave de rendimiento (KPI), junto con los sistemas de supervisión y alerta, para abordar de forma proactiva los problemas relacionados con el rendimiento.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Únicamente permite que el personal de operaciones pueda llevar a cabo cambios operativos en la carga de trabajo.
+ Permite que todas las alarmas se filtren al equipo de operaciones sin medidas de corrección proactivas.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la corrección proactiva de las acciones de alarma permite al personal de asistencia centrarse en aquellos elementos que no son accionables automáticamente. De este modo, el personal de operaciones podrá gestionar todas las alarmas sin sentirse abrumado y concentrarse exclusivamente en las críticas.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Use alarmas para activar acciones automatizadas y corregir los problemas siempre que sea posible. Escale la alarma a aquellos capaces de responder cuando no se pueda recurrir a la respuesta automatizada. Por ejemplo, podría tener un sistema capaz de predecir los valores esperados de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y emitir alarmas cuando se sobrepasen ciertos umbrales, o una herramienta que pudiera detener o revertir automáticamente las implementaciones si los KPI están fuera de los valores esperados.
Implemente procesos que informen el rendimiento cuando la carga de trabajo esté en marcha. Cree paneles de supervisión y establezca normas de referencia sobre las expectativas del rendimiento para determinar si la carga de trabajo funciona de manera óptima.
### Pasos para la implementación
+ **Identificación del flujo de trabajo de corrección:** identifique y estudie si el problema de rendimiento puede solucionarse automáticamente. Utilice soluciones de supervisión de AWS, como [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) o AWS X-Ray, que le permitan entender mejor la causa raíz del problema.
+ **Definición de un proceso de automatización:** cree un plan y un proceso de corrección paso a paso que pueda utilizar para solucionar el problema automáticamente.
+ **Configure el evento de inicio:** configure el evento para iniciar automáticamente el proceso de corrección. Por ejemplo, puede definir un activador que reinicie automáticamente una instancia cuando se alcance un determinado umbral de uso de la CPU.
+ **Automatización de la corrección:** utilice los servicios y las tecnologías de AWS para automatizar el proceso de corrección. Por ejemplo, [Automatización de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) proporciona una forma segura y escalable para automatizar el proceso de corrección. Asegúrese de usar la lógica de autorrecuperación para revertir los cambios si el problema no se soluciona correctamente.
+ **Prueba del flujo de trabajo:** pruebe el proceso de corrección automatizado en un entorno de preproducción.
+ **Implementación del flujo de trabajo:** implemente la corrección automática en el entorno de producción.
+ **Elaboración de un manual de estrategias:** elabore y documente un manual de estrategias que describa los pasos del plan de corrección, incluidos los eventos de inicio, la lógica de corrección y las medidas adoptadas. Asegúrese de que las partes interesadas reciban formación para que puedan responder de manera eficaz a los eventos de corrección automatizada.
+ **Revisión y perfeccionamiento:** evalúe periódicamente la eficacia del flujo de trabajo de corrección automatizado. Ajuste los eventos de inicio y la lógica de corrección si es necesario.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentación de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Socios de AWS Partner Network de supervisión, registro y rendimiento](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [Documentación de X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Using Alarms and Alarm Actions in CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go/v1/developer-guide/cw-example-using-alarm-actions.html)
+ [ Build a Cloud Automation Practice for Operational Excellence: Best Practices from AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/blogs/mt/build-a-cloud-automation-practice-for-operational-excellence-best-practices-from-aws-managed-services/)
+ [ Automate your Amazon Redshift performance tuning with automatic table optimization ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automate-your-amazon-redshift-performance-tuning-with-automatic-table-optimization/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Strategies for automated scaling, remediation, and smart self-healing ](https://www.youtube.com/watch?v=nlGyIa3UQYU)
+ [AWS re:Invent 2023 - [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Implementing application observability ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+ [AWS re:Invent 2021 - Intelligently automating cloud operations](https://www.youtube.com/watch?v=m0S8eAF0l54)
+ [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Automating patch management and compliance using AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0)
+ [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS ](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)
+ [AWS re:Invent 2021 -\$1New Launch\$1 Automatically detect and resolve issues with Amazon DevOps Guru ](https://www.youtube.com/watch?v=iwQNQHwoXfk)
+ [AWS re:Invent 2023 - Centralize your operations ](https://www.youtube.com/watch?v=9-RBjmhDdaM)
**Ejemplos relacionados:**
+ [CloudWatch Logs Customize Alarms](https://github.com/awslabs/cloudwatch-logs-customize-alarms)
# PERF05-BP06 Mantenimiento de la carga de trabajo y los servicios actualizados
Manténgase al tanto de los nuevos servicios y características de la nube para adoptar características eficientes, resolver problemas y mejorar la eficiencia general del rendimiento de la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Asume que su arquitectura actual es estática y no se actualizará con el tiempo.
+ No dispone de sistemas ni de una cadencia regular para evaluar si los programas y paquetes actualizados son compatibles con la carga de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al establecer un proceso que le permita estar al tanto de los nuevos servicios y ofertas, puede adoptar nuevas características y funcionalidades, resolver problemas y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Evalúe mecanismos para mejorar el rendimiento a medida que disponga de nuevos servicios, patrones de diseño y características de productos. Determine cuáles de ellas podrían mejorar el rendimiento o aumentar la eficiencia de la carga de trabajo mediante una evaluación, un debate interno o un análisis externo. Defina un proceso para evaluar las actualizaciones, las nuevas características y servicios pertinentes para su carga de trabajo. Por ejemplo, cree una prueba de concepto que utilice nuevas tecnologías o consulte a un grupo interno. Cuando pruebe nuevas ideas o servicios, haga pruebas de rendimiento para medir el impacto que tienen en el rendimiento de la carga de trabajo.
## Pasos para la implementación
+ **Inventario de la carga de trabajo:** haga un inventario del software y la arquitectura de su carga de trabajo e identifique los componentes que deben actualizarse.
+ **Identificación de los orígenes de actualización:** identifique las noticias y los orígenes de actualización relacionados con los componentes de su carga de trabajo. Por ejemplo, puede suscribirse al [blog de novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/) para ver los productos que se adapten a su componente de carga de trabajo. Puede suscribirse a la fuente RSS o administrar sus [suscripciones de correo electrónico](https://pages.awscloud.com/communication-preferences.html).
+ **Definición de un calendario de actualización:** establezca un calendario para evaluar nuevos servicios y características con su carga de trabajo.
+ Puede usar [Inventario de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) para recopilar los metadatos del sistema operativo (SO), las aplicaciones y los metadatos de instancias de sus instancias de Amazon EC2 y comprender rápidamente qué instancias están poniendo en marcha el software y las configuraciones requeridas por su política de software, así como las instancias que deben actualizarse.
+ **Evaluación de la nueva actualización:** entienda cómo actualizar los componentes de su carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo las nuevas características pueden mejorar la eficiencia del rendimiento de la carga de trabajo.
+ **Uso de la automatización:** utilice la automatización del proceso de actualización a fin de reducir el nivel de esfuerzo para implementar nuevas funciones y limitar los errores causados por los procesos manuales.
+ Puede usar [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) para actualizar automáticamente las AMI, las imágenes de contenedor y otros artefactos relacionados con la aplicación en la nube.
+ Puede utilizar herramientas como [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) para automatizar el proceso de actualizaciones del sistema y programar la actividad mediante [Ventanas de mantenimiento de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html).
+ **Documentación del proceso:** documente su proceso para evaluar las actualizaciones y los nuevos servicios. Proporcione a los propietarios el tiempo y el espacio necesarios para investigar, probar, experimentar y validar las actualizaciones y los nuevos servicios. Consulte los requisitos empresariales documentados y los KPI para ayudar a priorizar qué actualización tendrá un impacto empresarial positivo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Blog de AWS](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
+ [ Implementing up-to-date images with automated EC2 Image Builder pipelines ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-up-to-date-images-with-automated-ec2-image-builder-pipelines/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Inforce 2022 - Automating patch management and compliance using AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0)
+ [ All Things Patch: AWS Systems Manager \$1 AWS Events ](https://www.youtube.com/watch?v=PhIiVsCEBu8)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Inventory and Patch Management ](https://mng.workshop.aws/ssm/use-case-labs/inventory_patch_management.html)
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
# PERF05-BP07 Revisión de las métricas a intervalos regulares
Revise qué métricas se recopilan durante el mantenimiento rutinario o en respuesta a eventos o incidentes. Utilice estas revisiones para determinar qué métricas son esenciales para abordar los problemas y cuáles otras, en caso de que se les haga un seguimiento, podrían ayudar a identificar, abordar o prevenir problemas.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Permite que las métricas se mantengan en un estado de alarma durante un periodo de tiempo prolongado.
+ Crea alarmas que un sistema de automatización no puede accionar.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** revise continuamente las métricas que se recopilan para verificar que puedan identificar, abordar o prevenir problemas correctamente. Las métricas también pueden quedarse obsoletas si deja que permanezcan en un estado de alarma durante mucho tiempo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Mejore continuamente la recopilación y la supervisión de métricas. Como parte de la respuesta a incidentes o sucesos, evalúe qué métricas fueron útiles para abordar el problema y cuáles podrían haber ayudado, pero no se les da seguimiento actualmente. Utilice este método para mejorar la calidad de las métricas que recopila, de modo que pueda prevenir o resolver incidentes en el futuro con mayor rapidez.
Como parte de la respuesta a incidentes o sucesos, evalúe qué métricas fueron útiles para abordar el problema y cuáles podrían haber ayudado, pero no se les da seguimiento actualmente. Utilícelo para mejorar la calidad de la métrica que recopila, de modo que pueda prevenir o resolver más rápidamente incidentes futuros.
### Pasos para la implementación
+ **Definición de las métricas:** defina las métricas de rendimiento críticas para supervisar que estén adaptadas al objetivo de su carga de trabajo. Esto incluye métricas como el tiempo de respuesta y la utilización de los recursos.
+ **Establecimiento de bases de referencia:** establezca una base de referencia y el valor que desee para cada métrica. La base de referencia debe proporcionar puntos de referencia para identificar desviaciones o anomalías.
+ **Configuración de una cadencia:** establezca una cadencia (como semanal o mensual) para revisar las métricas críticas.
+ **Identificación de los problemas de rendimiento:** durante cada revisión, evalúe las tendencias y la desviación de los valores de la base de referencia. Busque cualquier cuello de botella o anomalía en el rendimiento. Lleve a cabo un análisis exhaustivo de la causa raíz de los problemas identificados para conocer qué los provoca.
+ **Identificación de las acciones correctivas:** utilice su análisis para identificar las acciones correctivas. Entre dichas medidas se pueden incluir el ajuste de parámetros, la corrección de errores y el escalado de los recursos.
+ **Documentación de los resultados:** documente sus resultados, incluidos los problemas identificados, las causas raíz y las acciones correctivas.
+ **Iteración y mejora:** evalúe y mejore continuamente el proceso de revisión de las métricas. Aplique lo que ha aprendido de la revisión anterior para mejorar el proceso con el tiempo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentación de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Recopilación de métricas y registros de instancias de Amazon EC2 y en los servidores en las instalaciones con el agente de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected)
+ [ Consulte sus métricas con Información de métricas de CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
+ [Socios de AWS Partner Network de supervisión, registro y rendimiento](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [Documentación de X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS ](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Creación de un panel con Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
+ [ CloudWatch Dashboards ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch/340-cloudwatch-dashboards)