# SUS04-BP05: Eliminación de datos innecesarios o redundantes
Elimine datos innecesarios o redundantes para minimizar los recursos de almacenamiento necesarios para guardar sus conjuntos de datos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Duplica datos que se pueden obtener o recrear fácilmente.
+ Realiza copia de seguridad de todos los datos sin tener en cuenta su criticidad.
+ Solo elimina datos de forma irregular, en eventos operativos o no los elimina en absoluto.
+ Almacena datos de forma redundante independientemente de la durabilidad del servicio de almacenamiento.
+ Activa el control de versiones de Amazon S3 sin ninguna justificación empresarial.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de datos redundantes reduce el tamaño de almacenamiento necesario de la carga de trabajo y su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
No almacene datos que no necesite. Automatice la eliminación de datos innecesarios. Use tecnologías que desdupliquen los datos en el nivel de archivo y de bloque. Aproveche las características de replicación y redundancia de datos nativos de los servicios.
**Pasos para la aplicación**
+ Evalúe si puede evitar almacenar datos mediante los conjuntos de datos existentes de disponibilidad pública en [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) y [Open Data on AWS](https://registry.opendata.aws/) (Datos abiertos en AWS).
+ Use mecanismos que puedan desduplicar los datos en el nivel de bloque y de objeto. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo desduplicar datos en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analice el acceso de datos para identificar los datos innecesarios. Automatice las políticas de ciclo de vida. Aproveche las características nativas del servicio, como el [tiempo de vida de Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [retención de registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) para su eliminación.
+ Utilice las capacidades de virtualización de datos en AWS para mantener los datos en su origen y evitar la duplicación de datos.
+ [Cloud Native Data Virtualization on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA) (Virtualización de datos nativos en la nube en AWS)
+ [«Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing»](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)
+ Use una tecnología de copia de seguridad que pueda crear copias incrementales.
+ Aproveche la durabilidad de [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) y la [replicación de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) para conseguir sus objetivos de durabilidad en lugar de tecnologías autoadministradas (como una matriz redundante de discos independientes [RAID]).
+ Centralice los datos de registro y de seguimiento, desduplique las entradas de registro que sean idénticas y establezca mecanismos para ajustar los detalles cuando sea necesario.
+ Rellene las memorias caché previamente solo cuando se justifique.
+ Establezca la supervisión y automatización de la memoria caché para ajustar el tamaño de esta en consonancia.
+ Quite los despliegues y los recursos desfasados de los almacenes de objetos y las memorias caché periféricas al introducir nuevas versiones de su carga de trabajo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Cambio de la retención de datos de registro en CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Desduplicación de datos en Amazon FSx para Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Características de Amazon FSx para ONTAP, incluida la desduplicación de datos](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidación de archivos en Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Trabajar con copias de seguridad en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [«Integrate and deduplicate datasets using AWS Lake Formation»](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-and-deduplicate-datasets-using-aws-lake-formation-findmatches/)
**Vídeos relacionados: **
+ [«Amazon Redshift Data Sharing Use Cases»](https://www.youtube.com/watch?v=sIoTB8B5nn4)
**Ejemplos relacionados:**
+ [¿Cómo analizo mis registros de acceso al servidor de Amazon S3 mediante Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)