# SUS05-BP01 Usar la mínima cantidad de hardware para cumplir sus necesidades
Utilice la cantidad mínima de hardware para su carga de trabajo a fin de satisfacer eficazmente sus necesidades empresariales.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No supervisa la utilización de los recursos.
+ Tiene recursos con un bajo nivel de utilización en su arquitectura.
+ No se revisa la utilización del hardware estático para determinar si debe redimensionarse.
+ No establece objetivos de utilización de hardware para su infraestructura de computación en función de los KPI empresariales.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el redimensionamiento de sus recursos en la nube contribuye a reducir el impacto medioambiental de una carga de trabajo, ahorrar dinero y mantener los niveles de rendimiento.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Seleccione de forma óptima el número total de hardware necesario para su carga de trabajo con el fin de mejorar su eficacia global. La Nube de AWS ofrece la flexibilidad de ampliar o reducir el número de recursos de forma dinámica a través de diversos mecanismos, como [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), y satisfacer los cambios en la demanda. También proporciona [API y SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) que permiten modificar los recursos con un mínimo esfuerzo. Use estas capacidades para hacer cambios frecuentes en las implementaciones de su carga de trabajo. Además, utilice las directrices de dimensionamiento de las herramientas de AWS para usar eficazmente sus recursos en la nube y satisfacer sus necesidades empresariales.
**Pasos para la implementación**
+ Elija el tipo de instancia que mejor se adapte a sus necesidades.
+ [ How do I choose the appropriate Amazon EC2 instance type for my workload?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/) (¿Cómo elijo el tipo de instancia Amazon EC2 apropiado para mi carga de trabajo?)
+ [Attribute based instance type selection for Amazon EC2 Fleet](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html) (Selección de tipo de instancia basada en atributos para Flota de Amazon EC2).
+ [ Crear un grupo de Auto Scaling mediante la selección del tipo de instancia basada en atributos](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html).
+ Escale mediante pequeños incrementos para las cargas de trabajo variables.
+ Utilice varias opciones de compra de computación para equilibrar la flexibilidad de las instancias, la escalabilidad y el ahorro de costes.
+ Las [instancias bajo demanda](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) son las más adecuadas para las cargas de trabajo nuevas, con estado y con picos que no pueden ser flexibles en cuanto al tipo de instancia, la ubicación o el tiempo.
+ Las [instancias de spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) son una excelente forma de complementar las demás opciones para aplicaciones con tolerancia a errores y que son flexibles.
+ Use los [Savings Plans para computación](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) en cargas de trabajo en estado estable que permiten flexibilidad si cambian sus necesidades (como zona de disponibilidad, región, familias de instancias o tipos de instancia).
+ Utilice la diversidad de instancias y zonas de disponibilidad para maximizar la disponibilidad de las aplicaciones y aprovechar el exceso de capacidad cuando sea posible.
+ Use las recomendaciones de tamaño adecuado de las herramientas de AWS para adaptar su carga de trabajo.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Negocie acuerdos de nivel de servicio (SLA) que permitan una reducción temporal de la capacidad mientras la automatización despliega recursos de reemplazo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)(Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte I: computación)
+ [Attribute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/) (Selección de tipo de instancia basada en atributos para Auto Scaling para Flota de Amazon EC2)
+ [Documentación de AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) (Operación de Lambda: optimización de rendimiento)
+ [Documentación de Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment (Crear un entorno de computación rentable, eficiente en términos de costes, energía y recursos)](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Well-Architected Labs - Rightsizing with AWS Compute Optimizer and Memory Utilization Enabled (Level 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) (Laboratorios de Well-Architected: redimensionamiento con AWS Compute Optimizer y uso de memoria activado [nivel 200])