# SUS02-BP04 Optimizar la ubicación geográfica de las cargas de trabajo en función de sus requisitos de red
Seleccione para su carga de trabajo una ubicación y unos servicios en la nube que acorten la distancia que debe recorrer el tráfico de red y reduzcan el total de recursos de red necesarios para admitir su carga de trabajo.
** Patrones comunes de uso no recomendados: **
+ Se selecciona la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación.
+ Consolida todos los recursos de la carga de trabajo en una ubicación geográfica.
+ Todo el tráfico fluye a través de sus centros de datos existentes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Colocar una carga de trabajo cerca de sus usuarios permite obtener la menor latencia, al tiempo que disminuye el movimiento de datos a través de la red y reduce el impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
La infraestructura de Nube de AWS se crea en torno a opciones de ubicación como regiones, zonas de disponibilidad, grupos de ubicaciones y ubicaciones periféricas como [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) y [Zonas locales de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Estas opciones de ubicación son las responsables de mantener la conectividad entre los componentes de las aplicaciones, los servicios en la nube, las redes periféricas y los centros de datos locales.
Analice los patrones de acceso a la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizar estas opciones de ubicación en la nube y reducir la distancia que debe recorrer el tráfico de red.
## Pasos para la implementación
+ Analice los patrones de acceso de la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizan los usuarios su aplicación.
+ Use herramientas de monitorización como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) y [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/)para recopilar datos sobre las actividades de la red.
+ Analice los datos para identificar el patrón de acceso de la red.
+ Seleccione las regiones para el despliegue de la carga de trabajo en función de los siguientes elementos clave:
+ **Su objetivo de sostenibilidad:** como se explica en la [Selección de regiones](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Dónde se encuentran sus datos:** en el caso de las aplicaciones con gran cantidad de datos (como macrodatos y machine learning), el código de la aplicación debe ejecutarse lo más cerca posible de los datos.
+ **Dónde se encuentran sus usuarios:** para las aplicaciones orientadas al usuario, elija una región (o regiones) cercana a los usuarios de su carga de trabajo.
+ **Otras restricciones:** tenga en cuenta restricciones como la seguridad y el cumplimiento como se explica en [Qué tener en cuenta al seleccionar una región para las cargas de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Utilice almacenamiento en caché local o [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) para los recursos de uso frecuente con el fin de mejorar el rendimiento, reducir el movimiento de datos y disminuir el impacto medioambiental.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Use la agrupación de conexiones para permitir reutilizar las conexiones y reducir la cantidad de recursos necesarios.
+ Use los almacenes de datos distribuidos que no se basen en conexiones persistentes y en actualizaciones sincrónicas por coherencia para atender a las poblaciones regionales.
+ Reemplace la capacidad de red estática preaprovisionada por capacidad dinámica compartida y comparta el impacto en la sostenibilidad de la capacidad de red con otros suscriptores.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Documentación de Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Características clave de Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
**Vídeos relacionados:**
+ [Demystifying data transfer on AWS (Desmitificación de la transferencia de datos en AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Scaling network performance on next-gen Amazon EC2 instances (Escalar el rendimiento de la red en instancias de EC2 de nueva generación) ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
**Ejemplos relacionados:**
+ [AWS Networking Workshops (Talleres de red de AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Architecting for sustainability - Minimize data movement across networks (Diseño de una arquitectura para la sostenibilidad: minimice el movimiento de datos entre las redes) ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)