# Sostenibilidad
El pilar de sostenibilidad incluye comprender las repercusiones de los servicios que se usan, cuantificar el impacto durante todo el ciclo de vida de la carga de trabajo y aplicar tanto principios de diseño como prácticas recomendadas para reducir estas repercusiones al diseñar cargas de trabajo en la nube. Encontrará una guía prescriptiva sobre implementación en el [documento técnico Pilar de sostenibilidad](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html?ref=wellarchitected-wp).
**Topics**
+ [Selección de regiones](a-region-selection.md)
+ [Alineación con la demanda](a-alignment-to-demand.md)
+ [Software y arquitectura](a-sus-software-architecture.md)
+ [Almacenamiento](a-sus-data.md)
+ [Hardware y servicios](a-sus-hardware-and-services.md)
+ [Proceso y cultura](a-sus-process-and-culture.md)
# Selección de regiones
**Topics**
+ [SUS 1 ¿Cómo selecciona las regiones para la carga de trabajo?](w2aac19c17b7b5.md)
# SUS 1 ¿Cómo selecciona las regiones para la carga de trabajo?
La elección de la región para su carga de trabajo afecta significativamente a sus KPI, incluidos el rendimiento, el coste y la huella de carbono. Para mejorar eficazmente estos KPI, debe elegir las regiones para sus cargas de trabajo basándose tanto en los requisitos empresariales como en los objetivos de sostenibilidad.
**Topics**
+ [SUS01-BP01 Elegir la región basándose tanto en los requisitos empresariales como en los objetivos de sostenibilidad](sus_sus_region_a2.md)
# SUS01-BP01 Elegir la región basándose tanto en los requisitos empresariales como en los objetivos de sostenibilidad
Elija una región para su carga de trabajo basándose tanto en los requisitos empresariales como en los objetivos de sostenibilidad para optimizar sus KPI, incluidos el rendimiento, el coste y la huella de carbono.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Selecciona la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación.
+ Consolida todos los recursos de la carga de trabajo en una ubicación geográfica.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la colocación de una carga de trabajo cerca de proyectos de energías renovables de Amazon o de regiones con baja intensidad de carbono publicada puede ayudar a reducir la huella de carbono de una carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La Nube de AWS es una red en constante expansión de regiones y puntos de presencia (POP), con una infraestructura de red global que los une. La elección de la región para su carga de trabajo afecta significativamente a sus KPI, incluidos el rendimiento, el coste y la huella de carbono. Para mejorar eficazmente estos KPI, debe elegir las regiones para su carga de trabajo basándose tanto en los requisitos empresariales como en los objetivos de sostenibilidad.
**Pasos para la aplicación**
+ Siga estos pasos para evaluar y preseleccionar las posibles regiones para la carga de trabajo en función de los requisitos empresariales, incluido el cumplimiento, las características disponibles, el coste y la latencia:
+ Confirme que estas regiones cumplen con la normativa local vigente.
+ Utilice las [listas de servicios regionales de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) para comprobar si las regiones disponen de los servicios y las características que necesita para ejecutar su carga de trabajo.
+ Calcule el coste de la carga de trabajo en cada región mediante [Calculadora de precios de AWS](https://calculator.aws/).
+ Pruebe la latencia de la red entre las ubicaciones de sus usuarios finales y cada Región de AWS.
+ Elija regiones cerca de proyectos de energías renovables de Amazon y regiones en las que la intensidad de carbono recogida en la cuadrícula sea más baja que en otras ubicaciones (o regiones).
+ Determine las directrices de sostenibilidad pertinentes para realizar un seguimiento y comparar las emisiones de carbono de un año a otro basándose en el [protocolo de gases de efecto invernadero](https://ghgprotocol.org/) (métodos basados en el mercado y en la ubicación).
+ Elija la región en función del método que utilice para hacer un seguimiento de las emisiones de carbono. Para obtener más detalles sobre la elección de una región en función de sus directrices de sostenibilidad, consulte [How to select a Region for your workload based on sustainability goals](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/) (Cómo seleccionar una región para su carga de trabajo en función de los objetivos de sostenibilidad).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Descripción de las estimaciones de emisiones de carbono](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ccft-estimation.html)
+ [Amazon en todo el mundo](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true)
+ [Metodología de energía renovable](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology)
+ [Qué tener en cuenta al seleccionar una región para las cargas de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/)
**Vídeos relacionados: **
+ [Architecting sustainably and reducing your AWS carbon footprint](https://www.youtube.com/watch?v=jsbamOLpCr8) ( Arquitectura sostenible y reducción de la huella de carbono de AWS)
# Alineación con la demanda
**Topics**
+ [SUS 2 ¿Cómo alinea los recursos en la nube a su demanda?](sus-02.md)
# SUS 2 ¿Cómo alinea los recursos en la nube a su demanda?
La forma en que los usuarios y las aplicaciones consumen sus cargas de trabajo y otros recursos puede ayudarle a identificar las mejoras necesarias para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad. Escale la infraestructura para adaptarla continuamente a la demanda y compruebe que solo utiliza los recursos mínimos necesarios para prestar asistencia a sus usuarios. Alinee los niveles de servicio con las necesidades de los clientes. Posicione los recursos de forma que se limite el uso de red necesario para que los usuarios y las aplicaciones puedan consumirlos. Elimine los activos sin usar. Proporcione a los miembros de su equipo dispositivos que satisfagan sus necesidades con un impacto mínimo en la sostenibilidad.
**Topics**
+ [SUS02-BP01 Escalar la infraestructura de la carga de trabajo dinámicamente](sus_sus_user_a2.md)
+ [SUS02-BP02: Alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad](sus_sus_user_a3.md)
+ [SUS02-BP03: Detener la creación y el mantenimiento de los recursos no utilizados](sus_sus_user_a4.md)
+ [SUS02-BP04 Optimizar la ubicación geográfica de las cargas de trabajo en función de sus requisitos de red](sus_sus_user_a5.md)
+ [SUS02-BP05: Optimización de los recursos de los miembros del equipo para las actividades realizadas](sus_sus_user_a6.md)
+ [SUS02-BP06 Implementar el almacenamiento en búfer o la limitación para aplanar la curva de demanda](sus_sus_user_a7.md)
# SUS02-BP01 Escalar la infraestructura de la carga de trabajo dinámicamente
Utilice la elasticidad de la nube y escale su infraestructura de forma dinámica para adaptar la oferta de recursos en la nube a la demanda y evitar un exceso de capacidad en su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No se escala la infraestructura con la carga de usuarios.
+ La infraestructura se escala manualmente todo el tiempo.
+ Deja la capacidad aumentada después de un evento de ajuste de escala en lugar de volver a desescalar verticalmente.
**Ventajas de establecer esta práctica recomendada:** la configuración y las pruebas de la elasticidad de la carga de trabajo contribuyen a ajustar de forma eficaz la oferta de recursos en la nube a la demanda y a evitar el exceso de capacidad aprovisionada. Puede aprovechar la elasticidad de la nube para escalar automáticamente la capacidad durante y después de los picos de demanda para asegurarse de que solo utiliza el número correcto de recursos necesarios para satisfacer los requisitos empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La nube ofrece la flexibilidad de ampliar o reducir sus recursos de forma dinámica a través de diversos mecanismos para satisfacer los cambios en la demanda. La correspondencia óptima entre la oferta y la demanda ofrece el menor impacto medioambiental para una carga de trabajo.
La demanda puede ser fija o variable, lo que requiere métricas y automatización para garantizar que la administración no resulte difícil. Las aplicaciones pueden escalarse o desescalarse verticalmente mediante la modificación del tamaño de la instancia, escalarse o desescalarse horizontalmente mediante la modificación del número de instancias, o una combinación de ambas.
Puede usar distintos enfoques para hacer que el suministro de recursos coincida con la demanda.
+ **Enfoque de seguimiento de objetivos:** supervise su métrica de escalado y aumente o reduzca de forma automática la capacidad a medida que la necesite.
+ **Escalamiento predictivo:** desescale horizontalmente para prever las tendencias diarias y semanales.
+ **Enfoque basado en la programación:** configure su propia programación según los cambios de carga predecibles.
+ **Escalamiento de servicios:** elija servicios (como los que son sin servidor) que se escalan de forma nativa por diseño o proporcione el escalamiento automático como una característica.
Identifique los períodos de uso reducido o inexistente y escale los recursos en consonancia para eliminar el exceso de capacidad y mejorar la eficiencia.
## Pasos para la aplicación
+ La elasticidad hace coincidir la oferta de los recursos que tiene con la demanda de esos recursos. Las instancias, los contenedores y las funciones proporcionan mecanismos de elasticidad, ya sea en combinación con el escalamiento automático o como características del servicio. AWS proporciona una serie de mecanismos de escalamiento automático para garantizar que las cargas de trabajo puedan desescalarse verticalmente de forma rápida y sencilla durante los periodos con poca carga de usuarios. A continuación, se presentan algunos ejemplos de mecanismos de escalamiento automático:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a2.html)
+ A menudo se habla de escalamiento en relación con servicios de computación como instancias de Amazon EC2 o funciones AWS Lambda. Considere la configuración de servicios no computacionales como unidades de capacidad de lectura y escritura de [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) o particiones de [Amazon Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/) para ajustarse a la demanda.
+ Verifique que las métricas para escalar o desescalar verticalmente se validan con respecto al tipo de carga de trabajo que se está desplegando. Si está desplegando una aplicación de transcodificación de vídeo, se espera una utilización del 100 % de la CPU y no debería ser su métrica principal. Puede usar una [métrica personalizada](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (como la utilización de la memoria) para su política de escalamiento si es necesario. Para elegir las métricas adecuadas, tenga en cuenta las siguientes directrices para Amazon EC2:
+ La métrica debe ser una métrica de utilización válida y describir el grado de ocupación de una instancia.
+ El valor de la métrica debe aumentar o disminuir proporcionalmente al número de instancias del grupo de Auto Scaling.
+ Utilice el [escalamiento dinámico](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) en lugar del [manual](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) para su grupo de Auto Scaling. También le recomendamos que use las [políticas de escalamiento de seguimiento de destino](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) en el escalamiento dinámico.
+ Verifique que los despliegues de la carga de trabajo puedan manejar los eventos de escalamiento y desescalamiento horizontales. Cree escenarios de prueba para los eventos de escalamiento con el fin de verificar que la carga de trabajo se comporta del modo previsto y no afecta a la experiencia del usuario (como la pérdida de sesiones persistentes). Puede utilizar el [historial de actividades](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-verify-scaling-activity.html) para verificar una actividad de escalamiento correspondiente a un grupo de Auto Scaling.
+ Evalúe los patrones predecibles de su carga de trabajo y escale de forma proactiva al anticiparse a los cambios previstos y planeados en la demanda. Con el escalamiento predictivo, puede eliminar la necesidad de aprovisionar capacidad en exceso. Para obtener más detalles, consulte [Escalamiento predictivo con Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) (Introducción a Amazon EC2 Auto Scaling)
+ [Predictive Scaling for EC2, Powered by Machine Learning (Escalado predictivo para EC2, impulsado por el aprendizaje automático)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Analyze user behavior using Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose and Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/) (Análisis del comportamiento del usuario con Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose y Kibana)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Supervisión de la carga de bases de datos con Información sobre rendimiento en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Introducing Native Support for Predictive Scaling with Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) (Introducción a la compatibilidad nativa para escalado predictivo con Amazon EC2 Auto Scaling)
+ [Introducing Karpenter - An Open-Source, High-Performance Kubernetes Cluster Autoscaler (Presentación de Karpenter: Cluster Autoscaler de Kubernetes de código abierto y alto rendimiento)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/)
+ [Deep Dive on Amazon ECS Cluster Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/containers/deep-dive-on-amazon-ecs-cluster-auto-scaling/) (Profundización en Auto Scaling de clúster de Amazon ECS)
**Vídeos relacionados: **
+ [Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg) (Crear un entorno de computación rentable, eficiente en términos de costes, energía y recursos)
+ [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) (Computación mejor, más rápida y más barata: Optimización de costes de Amazon EC2) (CMP202-R1)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Lab: Amazon EC2 Auto Scaling Group Examples](https://github.com/aws-samples/amazon-ec2-auto-scaling-group-examples) (Laboratorio: ejemplos de grupos de Amazon EC2 Auto Scaling)
+ [Lab: Implement Autoscaling with Karpenter (Laboratorio: Implementar escalado automático con Karpenter)](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/)
# SUS02-BP02: Alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad
Revise y optimice los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de la carga de trabajo en función de sus objetivos de sostenibilidad a fin de minimizar los recursos necesarios para admitir la carga de trabajo sin dejar de satisfacer las necesidades empresariales.
**Antipatrones usuales:**
+ Los SLA de carga de trabajo se desconocen o son ambiguos.
+ Define su SLA solo para la disponibilidad y el rendimiento.
+ Utiliza el mismo patrón de diseño (como la arquitectura multi-AZ) para todas sus cargas de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad conlleva un uso óptimo de los recursos, al tiempo que se satisfacen las necesidades empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Los SLA definen el nivel de servicio que se espera de una carga de trabajo en la nube, como el tiempo de respuesta, la disponibilidad y la retención de datos. Influyen en la arquitectura, el uso de recursos y el impacto medioambiental de una carga de trabajo en la nube. Con una cadencia regular, revise los SLA y realice concesiones para reducir significativamente el uso de recursos a cambio de disminuciones aceptables en los niveles de servicio.
**Pasos para la implementación**
+ Defina o rediseñe SLA que respalden sus objetivos de sostenibilidad y que, a la vez, cumplan sus requisitos empresariales sin superarlos.
+ Haga concesiones para disminuir significativamente las repercusiones en la sostenibilidad a cambio de reducciones aceptables en los niveles de servicio.
+ **Sostenibilidad y fiabilidad:** las cargas de trabajo de alta disponibilidad tienden a consumir más recursos.
+ **Sostenibilidad y rendimiento:** el uso de más recursos para aumentar el rendimiento podría tener mayor impacto medioambiental.
+ **Sostenibilidad y seguridad:** las cargas de trabajo demasiado seguras podrían tener mayor impacto medioambiental.
+ Use patrones de diseño, como [microservicios en AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/microservices-on-aws.html), que den prioridad a las funciones fundamentales y permitan unos niveles de servicio más bajos (como objetivos de tiempo de respuesta o de tiempo de recuperación) para las funciones que no sean esenciales.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Acuerdos de nivel de servicios (SLA) de AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all)
+ [Importance of Service Level Agreement for SaaS Providers](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/) (Importancia de los acuerdos de nivel de servicio para los proveedores de SaaS)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)(Entrega de arquitecturas sostenibles y de alto rendimiento)
+ [Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment (Crear un entorno de computación rentable, eficiente en términos de costes, energía y recursos)](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
# SUS02-BP03: Detener la creación y el mantenimiento de los recursos no utilizados
Retire los activos no utilizados de su carga de trabajo para reducir el número de recursos en la nube necesarios para atender su demanda y minimizar los residuos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No analiza su aplicación en busca de activos redundantes o que ya no son necesarios.
+ No elimina los activos que son redundantes o que ya no son necesarios.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de los activos no utilizados libera recursos y mejora la eficacia general de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Los activos no utilizados consumen recursos de la nube, como espacio de almacenamiento y potencia de computación. Con la identificación y eliminación de estos activos, podrá liberar estos recursos, lo que dará lugar a una arquitectura en la nube más eficiente. Realice análisis periódicos en los activos de aplicaciones (como los informes precompilados, los conjuntos de datos y las imágenes estáticas) y los patrones de acceso a los activos para identificar cualquier tipo de redundancia, infrautilización y los posibles objetivos de retirada. Elimine esos activos redundantes para reducir el despilfarro de recursos en su carga de trabajo.
**Pasos para la implementación**
+ Utilice herramientas de supervisión para identificar los activos estáticos que ya no sean necesarios.
+ Antes de eliminar un activo, evalúe el impacto de su eliminación en la arquitectura.
+ Desarrolle un plan y elimine los activos que ya no sean necesarios.
+ Consolide los recursos generados superpuestos para eliminar el procesamiento redundante.
+ Actualice las aplicaciones para que dejen de producir y almacenar activos que no sean necesarios.
+ Indique a terceros que administren en su nombre recursos que ya no son necesarios que dejen de producirlos y almacenarlos.
+ Indique a terceros que consoliden los recursos redundantes producidos en su nombre.
+ Revise periódicamente la carga de trabajo para identificar y eliminar los activos no utilizados.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte II: almacenamiento](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/)
+ [¿Cómo puedo terminar los recursos activos que ya no necesito en mi Cuenta de AWS?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/terminate-resources-account-closure/)
**Vídeos relacionados: **
+ [ How do I check for and then remove active resources that I no longer need on my Cuenta de AWS? ](https://www.youtube.com/watch?v=pqg9AqESRlg)(¿Cómo puedo comprobar y, a continuación, eliminar los recursos activos que ya no necesito en mi Cuenta de AWS?)
# SUS02-BP04 Optimizar la ubicación geográfica de las cargas de trabajo en función de sus requisitos de red
Seleccione para su carga de trabajo una ubicación y unos servicios en la nube que acorten la distancia que debe recorrer el tráfico de red y reduzcan el total de recursos de red necesarios para admitir su carga de trabajo.
** Patrones comunes de uso no recomendados: **
+ Se selecciona la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación.
+ Consolida todos los recursos de la carga de trabajo en una ubicación geográfica.
+ Todo el tráfico fluye a través de sus centros de datos existentes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Colocar una carga de trabajo cerca de sus usuarios permite obtener la menor latencia, al tiempo que disminuye el movimiento de datos a través de la red y reduce el impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
La infraestructura de Nube de AWS se crea en torno a opciones de ubicación como regiones, zonas de disponibilidad, grupos de ubicaciones y ubicaciones periféricas como [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) y [Zonas locales de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Estas opciones de ubicación son las responsables de mantener la conectividad entre los componentes de las aplicaciones, los servicios en la nube, las redes periféricas y los centros de datos locales.
Analice los patrones de acceso a la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizar estas opciones de ubicación en la nube y reducir la distancia que debe recorrer el tráfico de red.
## Pasos para la implementación
+ Analice los patrones de acceso de la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizan los usuarios su aplicación.
+ Use herramientas de monitorización como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) y [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/)para recopilar datos sobre las actividades de la red.
+ Analice los datos para identificar el patrón de acceso de la red.
+ Seleccione las regiones para el despliegue de la carga de trabajo en función de los siguientes elementos clave:
+ **Su objetivo de sostenibilidad:** como se explica en la [Selección de regiones](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Dónde se encuentran sus datos:** en el caso de las aplicaciones con gran cantidad de datos (como macrodatos y machine learning), el código de la aplicación debe ejecutarse lo más cerca posible de los datos.
+ **Dónde se encuentran sus usuarios:** para las aplicaciones orientadas al usuario, elija una región (o regiones) cercana a los usuarios de su carga de trabajo.
+ **Otras restricciones:** tenga en cuenta restricciones como la seguridad y el cumplimiento como se explica en [Qué tener en cuenta al seleccionar una región para las cargas de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Utilice almacenamiento en caché local o [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) para los recursos de uso frecuente con el fin de mejorar el rendimiento, reducir el movimiento de datos y disminuir el impacto medioambiental.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Use la agrupación de conexiones para permitir reutilizar las conexiones y reducir la cantidad de recursos necesarios.
+ Use los almacenes de datos distribuidos que no se basen en conexiones persistentes y en actualizaciones sincrónicas por coherencia para atender a las poblaciones regionales.
+ Reemplace la capacidad de red estática preaprovisionada por capacidad dinámica compartida y comparta el impacto en la sostenibilidad de la capacidad de red con otros suscriptores.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Documentación de Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Características clave de Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
**Vídeos relacionados:**
+ [Demystifying data transfer on AWS (Desmitificación de la transferencia de datos en AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Scaling network performance on next-gen Amazon EC2 instances (Escalar el rendimiento de la red en instancias de EC2 de nueva generación) ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
**Ejemplos relacionados:**
+ [AWS Networking Workshops (Talleres de red de AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Architecting for sustainability - Minimize data movement across networks (Diseño de una arquitectura para la sostenibilidad: minimice el movimiento de datos entre las redes) ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS02-BP05: Optimización de los recursos de los miembros del equipo para las actividades realizadas
Optimice los recursos proporcionados a los miembros del equipo para minimizar el impacto en la sostenibilidad medioambiental a la vez que se cubren sus necesidades.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Ignora el impacto de los dispositivos utilizados por los miembros de su equipo en la eficacia global de su aplicación en la nube.
+ Administra y actualiza manualmente los recursos que utilizan los miembros del equipo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la optimización de los recursos de los miembros del equipo mejora la eficacia general de las aplicaciones basadas en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Analice los dispositivos que usan los miembros de su equipo para consumir sus servicios, el ciclo de vida que se espera que tengan y el impacto económico y en la sostenibilidad. Implemente estrategias para optimizar estos recursos. Por ejemplo, realice las operaciones complejas (como la representación y la compilación) en escritorios en una infraestructura escalable con un uso intensivo, en lugar de hacerlo en sistemas de usuarios únicos de gran potencia infrautilizados.
**Pasos para la implementación**
+ Aprovisione las estaciones de trabajo y otros dispositivos para alinearlos con la forma en que se usan.
+ Use escritorios virtuales y streaming de aplicaciones para limitar los requisitos de dispositivos y actualizaciones.
+ Traslade a la nube las tareas con un uso intensivo del procesador o la memoria para usar su elasticidad.
+ Evalúe el impacto de los procesos y los sistemas en el ciclo de vida de los dispositivos y seleccione aquellas soluciones que minimizan los requisitos para el reemplazo de dispositivos a la vez que satisfacen los requisitos empresariales.
+ Implemente la administración remota de los dispositivos para reducir la necesidad de realizar viajes de negocios.
+ [Administrador de flotas de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) es una experiencia de interfaz de usuario (IU) unificada que le ayuda a administrar de forma remota sus nodos que se ejecutan en AWS o en un entorno local.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [¿Qué es Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html)
+ [ Optimizador de costes para Amazon WorkSpaces ](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/cost-optimizer-for-workspaces/overview.html)
+ [Documentación de Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
**Vídeos relacionados: **
+ [Managing cost for Amazon WorkSpaces on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0MoY31hZQuE) (Administración de costes para Amazon WorkSpaces en AWS)
# SUS02-BP06 Implementar el almacenamiento en búfer o la limitación para aplanar la curva de demanda
El almacenamiento en búfer y la limitación aplanan la curva de demanda y reducen la capacidad aprovisionada necesaria para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Procesa las solicitudes de los clientes inmediatamente mientras no es necesario.
+ No analiza los requisitos de las solicitudes de los clientes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el aplanamiento de la curva de demanda reduce la capacidad aprovisionada necesaria para la carga de trabajo. La reducción de la capacidad aprovisionada implica un menor consumo de energía y un menor impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
El aplanamiento de la curva de demanda de la carga de trabajo puede ayudarle a reducir la capacidad aprovisionada para una carga de trabajo y a reducir su impacto medioambiental. Supongamos una carga de trabajo con la curva de demanda que se muestra en la siguiente figura. Esta carga de trabajo tiene dos picos y, para gestionarlos, se aprovisiona la capacidad de recursos que muestra la línea naranja. Los recursos y la energía utilizados para esta carga de trabajo no están indicados por el área situada debajo de la curva de demanda, sino por el área situada debajo de la línea de capacidad aprovisionada, ya que esta capacidad se necesita para gestionar esos dos picos.
![\[Forma de onda de la capacidad aprovisionada con dos picos distintos que requieren una alta capacidad aprovisionada.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/images/provisioned-capacity-1.png)
Puede utilizar el almacenamiento en búfer o la limitación para modificar la curva de demanda y suavizar los picos, lo que significa menos capacidad aprovisionada y menos energía consumida. Implemente limitaciones cuando sus clientes puedan realizar reintentos. Implemente el almacenamiento en búfer para almacenar la solicitud y aplazar el procesamiento para más adelante.
![\[Diagrama de forma de onda que muestra una carga de trabajo con picos suavizados creados mediante el almacenamiento en búfer o la limitación.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/images/provisioned-capacity-2.png)
**Pasos para la implementación**
+ Analice las solicitudes de los clientes para determinar cómo responder a ellas. Entre las preguntas a tener en cuenta se incluyen las siguientes:
+ ¿Esta solicitud puede procesarse de forma asíncrona?
+ ¿El cliente tiene capacidad de reintentos?
+ Si el cliente tiene capacidad de reintentos, puede implementar la limitación, que le indica al origen que si no puede atender la solicitud en el momento actual debe intentarlo más tarde.
+ Puede usar [Amazon API Gateway](https://aws.amazon.com/api-gateway/) para implementar la limitación.
+ En el caso de los clientes que no pueden realizar reintentos, es necesario implementar un búfer para aplanar la curva de demanda. Un búfer aplaza el procesamiento de las solicitudes, por lo que permite a las aplicaciones que se ejecutan a diferentes ritmos comunicarse de forma efectiva. El enfoque basado en búfer utiliza una cola o una secuencia para aceptar mensajes de los productores. De este modo, los consumidores pueden leer y procesar los mensajes, lo que permite que dichos mensajes se ejecuten a la velocidad que cumpla con los requisitos empresariales de los consumidores.
+ [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/) es un servicio administrado que proporciona colas que permiten que un solo consumidor lea mensajes individuales.
+ [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/) ofrece una secuencia que permite que muchos consumidores lean los mismos mensajes.
+ Analice la demanda general, la tasa de cambio y el tiempo de respuesta requerido para dimensionar correctamente la limitación o el búfer requeridos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Getting started with Amazon SQS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-getting-started.html)(Introducción a Amazon SQS)
+ [ Application integration Using Queues and Messages ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/application-integration-using-queues-and-messages/)(Integración de aplicaciones mediante colas y mensajes)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Choosing the Right Messaging Service for Your Distributed App ](https://www.youtube.com/watch?v=4-JmX6MIDDI)(Elección del servicio de mensajería correcto para su aplicación distribuida)
# Software y arquitectura
**Topics**
+ [SUS 3 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de software y de arquitectura para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?](sus-03.md)
# SUS 3 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de software y de arquitectura para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?
Implemente patrones que permitan suavizar la carga y mantener un uso elevado consistente de los recursos implementados para minimizar los recursos consumidos. Puede haber componentes que queden inactivos debido a la falta de uso relacionada con los cambios en el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo. Revise los patrones y la arquitectura para consolidar los componentes infrautilizados a fin de incrementar el uso general. Retire los componentes que ya no son necesarios. Analice el rendimiento de los componentes de su carga de trabajo y optimice aquellos que consumen la mayor cantidad de recursos. Tenga en cuenta los dispositivos que usan los clientes para acceder a sus servicios e implemente patrones para minimizar la necesidad de realizar actualizaciones de los dispositivos.
**Topics**
+ [SUS03-BP01: Optimizar el software y la arquitectura para los trabajos asíncronos y programados](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Eliminar o refactorizar los componentes de cargas de trabajo con uso reducido o nulo](sus_sus_software_a3.md)
+ [SUS03-BP03: Optimización de las áreas de código que consumen la mayor parte del tiempo o de los recursos](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Optimizar el impacto en los dispositivos y equipos](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05: Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01: Optimizar el software y la arquitectura para los trabajos asíncronos y programados
Utilice patrones de software y arquitectura eficientes, como los basados en colas, para mantener una utilización elevada y coherente de los recursos desplegados.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Realiza un aprovisionamiento excesivo de los recursos de su carga de trabajo en la nube para hacer frente a picos imprevistos de la demanda.
+ Su arquitectura no desacopla los emisores y los receptores de mensajes asíncronos mediante un componente de mensajería.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Los patrones de software y arquitectura eficientes minimizan los recursos no utilizados en la carga de trabajo y mejoran la eficiencia global.
+ Puede escalar el procesamiento independientemente de la recepción de mensajes asíncronos.
+ Mediante un componente de mensajería, tendrá unos requisitos de disponibilidad más relajados que podrá cumplir con menos recursos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Utilice patrones de arquitectura eficientes, como la [arquitectura basada en eventos](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/), que dan como resultado una utilización uniforme de los componentes y minimizan el aprovisionamiento excesivo en la carga de trabajo. El uso de patrones de arquitectura eficientes minimiza los recursos inactivos por falta de uso debido a cambios en la demanda a lo largo del tiempo.
Comprenda los requisitos de los componentes de la carga de trabajo y adopte patrones de arquitectura que aumenten la utilización global de los recursos. Retire los componentes que ya no son necesarios.
**Pasos para la aplicación**
+ Analice la demanda de su carga de trabajo para determinar cómo responder a ella.
+ En el caso de solicitudes o trabajos que no requieran respuestas síncronas, utilice arquitecturas basadas en colas y empleados de escalamiento automático para maximizar la utilización. A continuación, encontrará algunos ejemplos de cuándo podría plantearse una arquitectura basada en colas:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ En el caso de solicitudes o trabajos que puedan procesarse en cualquier momento, utilice mecanismos de programación para procesar los trabajos por lotes y obtener una mayor eficacia. A continuación, se presentan algunos ejemplos de mecanismos de programación en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Si utiliza mecanismos de sondeo y webhooks en su arquitectura, reemplácelos por eventos. Utilice [arquitecturas basadas en eventos](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) para crear cargas de trabajo de elevada eficacia.
+ Aproveche la [tecnología sin servidor en AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) para eliminar la infraestructura aprovisionada en exceso.
+ Dimensione correctamente los componentes individuales de su arquitectura para evitar recursos inactivos mientras se espera la entrada.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [¿Qué es Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [¿Qué es Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Escalamiento basado en Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [¿Qué es AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [¿Qué es AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Uso de AWS Lambda con Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [¿Qué es Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Moving to event-driven architectures](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E) (Migración a arquitecturas basadas en eventos)
# SUS03-BP02 Eliminar o refactorizar los componentes de cargas de trabajo con uso reducido o nulo
Elimine los componentes que ya no se usan ni se necesitan y refactorice aquellos con un uso reducido para minimizar el desperdicio en su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No comprueba periódicamente el nivel de utilización de los componentes individuales de la carga de trabajo.
+ No comprueba ni analiza recomendaciones de herramientas de dimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de los activos no utilizados libera recursos y mejora la eficacia general de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Revise la carga de trabajo para identificar los componentes inactivos o no utilizados. Es un proceso de mejora iterativo que puede desencadenarse por cambios en la demanda o por el lanzamiento de un nuevo servicio en la nube. Por ejemplo, un descenso significativo del tiempo de ejecución de una función de [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) puede ser un indicador de la necesidad de reducir el tamaño de la memoria. Además, a medida que AWS lanza nuevos servicios y características, los servicios y la arquitectura óptimos para su carga de trabajo también pueden cambiar.
Supervise continuamente la actividad de la carga de trabajo y busque oportunidades para mejorar el nivel de uso de los componentes individuales. Con la eliminación de los componentes ociosos y la realización de actividades de redimensionamiento, cumplirá los requisitos de su empresa con el menor número de recursos en la nube.
**Pasos para la implementación**
+ Supervise y capture las métricas de utilización de los componentes críticos de su carga de trabajo (como la utilización de la CPU, la utilización de la memoria o el rendimiento de la red en [métricas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ Para cargas de trabajo estables, compruebe las herramientas de redimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalos regulares para identificar los componentes ociosos, no utilizados o infrautilizados.
+ En el caso de las cargas de trabajo efímeras, evalúe las métricas de utilización para identificar los componentes inactivos, no utilizados o infrautilizados.
+ Retire los componentes y activos asociados (como las imágenes de Amazon ECR) que ya no sean necesarios.
+ Refactorice o consolide los componentes infrautilizados con otros recursos para mejorar la eficiencia de uso. Por ejemplo, puede aprovisionar varias bases de datos pequeñas en una sola instancia de base de datos de [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) en vez de ejecutar bases de datos en instancias individuales infrautilizadas.
+ Entienda los [recursos aprovisionados por su carga de trabajo para completar una unidad de trabajo](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Limpieza automatizada de imágenes no utilizadas en Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Well-Architected Lab - Rightsizing with AWS Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)(Laboratorio de Well-Architected: redimensionamiento con AWS Compute Optimizer)
+ [ Well-Architected Lab - Optimize Hardware Patterns and Observe Sustainability KPIs ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)(Laboratorio de Well-Architected: optimizar los patrones de hardware y observar los KPI de sostenibilidad)
# SUS03-BP03: Optimización de las áreas de código que consumen la mayor parte del tiempo o de los recursos
Optimice el código que se ejecuta en los distintos componentes de su arquitectura para minimizar el uso de los recursos y, a la vez, maximizar el rendimiento.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Ignora la optimización del código para el uso de recursos.
+ Normalmente responde a los problemas de rendimiento con un aumento de los recursos.
+ Su proceso de revisión y desarrollo del código no realiza un seguimiento de los cambios de rendimiento.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** El uso de código eficiente minimiza el uso de recursos y mejora el rendimiento.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
Es fundamental examinar cada área funcional, incluido el código de una aplicación con arquitectura de nube, para optimizar su uso de recursos y su rendimiento. Supervise continuamente el rendimiento de la carga de trabajo en los entornos de creación y producción e identifique oportunidades para mejorar los fragmentos de código que tienen un uso de recursos especialmente elevado. Adopte un proceso de revisión periódico para identificar errores o antipatrones en su código que utilicen los recursos de forma ineficiente. Use algoritmos sencillos y eficaces que produzcan los mismos resultados para su caso de uso.
## Pasos para la implementación
+ Durante el desarrollo de sus cargas de trabajo, adopte un proceso automatizado de revisión del código para mejorar la calidad e identificar errores y antipatrones.
+ [ Automate code reviews with Amazon CodeGuru Reviewer (Revisiones automáticas de código con Amazon CodeGuru Reviewer) ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [ Detecting concurrency bugs with Amazon CodeGuru (Detección de errores de simultaneidad con Amazon CodeGuru) ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [ Raising code quality for Python applications using Amazon CodeGuru (Mejora de la calidad del código para aplicaciones Python con Amazon CodeGuru) ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ A medida que ejecute las cargas de trabajo, supervise los recursos para identificar los componentes con elevados requisitos de recursos por unidad de trabajo como objetivos de las revisiones de código.
+ Para las revisiones de código, use un generador de perfiles de código para identificar las áreas de código que emplean más tiempo o recursos como objetivo de la optimización.
+ [ Reducing your organization's carbon footprint with Amazon CodeGuru Profiler (Reducción de la huella de carbono de su organización con Amazon CodeGuru Profiler) ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [ Understanding memory usage in your Java application with Amazon CodeGuru Profiler (Descripción del uso de memoria en su aplicación Java con Amazon CodeGuru Profiler) ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [ Improving customer experience and reducing cost with Amazon CodeGuru Profiler (Mejora de la experiencia del cliente y reducción de costes con Amazon CodeGuru Profiler) ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ Use el sistema operativo y el lenguaje de programación más eficaces para la carga de trabajo. Para obtener más información sobre los lenguajes de programación energéticamente eficientes (incluido Rust), consulte [Sustainability with Rust (Sostenibilidad con Rust)](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ Reemplace los algoritmos que hacen un uso intensivo de la computación por versiones más sencillas y eficientes que produzcan el mismo resultado.
+ Elimine el código innecesario, como la ordenación y el formato.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [¿Qué es Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [Instancias de FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [SDK de AWS en Herramientas para crear en AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Improve Code Efficiency Using Amazon CodeGuru Profiler (Mejora de la eficiencia del código con Amazon CodeGuru Profiler) ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automate Code Reviews and Application Performance Recommendations with Amazon CodeGuru (Automatización de las revisiones de código y las recomendaciones de rendimiento de aplicaciones con Amazon CodeGuru) ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Optimizar el impacto en los dispositivos y equipos
Analice los dispositivos y los equipos empleados en la arquitectura y utilice estrategias para reducir su uso. Esto puede minimizar el impacto medioambiental global de su carga de trabajo en la nube.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Ignora el impacto medioambiental de los dispositivos que utilizan sus clientes.
+ Administra y actualiza manualmente los recursos que utilizan los clientes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la implementación de patrones y características de software optimizados para el dispositivo del cliente puede reducir el impacto medioambiental general de la carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
La implementación de patrones y características de software optimizados para el dispositivo del cliente puede reducir el impacto medioambiental general de la carga de trabajo en la nube.
+ La implementación de nuevas características compatibles con versiones anteriores puede reducir el número de reemplazos de hardware.
+ La optimización de una aplicación para que funcione de forma eficiente en los dispositivos puede contribuir a reducir su consumo de energía y a prolongar la duración de su batería (si funcionan con ella).
+ La optimización de una aplicación para dispositivos también puede reducir la transferencia de datos a través de la red.
Comprenda los dispositivos y equipos utilizados en su arquitectura, su ciclo de vida previsto y el impacto de reemplazar esos componentes. Implemente patrones y características de software que puedan minimizar el consumo de energía del dispositivo, la necesidad de los clientes de reemplazarlo y también de actualizarlo manualmente.
**Pasos para la implementación**
+ Realice un inventario de los dispositivos utilizados en su arquitectura. Los dispositivos pueden ser móviles, tabletas, dispositivos IoT, luces inteligentes o incluso dispositivos inteligentes en una fábrica.
+ Optimice la aplicación que se ejecuta en los dispositivos:
+ Utilice estrategias como la ejecución de tareas en segundo plano para reducir su consumo de energía.
+ Tenga en cuenta la latencia y el ancho de banda de la red al crear cargas e implemente capacidades que ayuden al funcionamiento óptimo de las aplicaciones en enlaces de alta latencia y ancho de banda bajo.
+ Convierta las cargas útiles y los archivos a los formatos optimizados que requieren los dispositivos. Por ejemplo, puede utilizar [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) o [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) para convertir archivos multimedia digitales de gran tamaño y alta calidad a formatos que los usuarios puedan reproducir en dispositivos móviles, tabletas, navegadores web y televisores conectados.
+ Realice las actividades con un uso intensivo de los recursos informáticos (como la representación de imágenes) en el lado del servidor o use el streaming de aplicaciones para mejorar la experiencia del usuario en los dispositivos más antiguos.
+ Segmente y pagine los resultados, sobre todo en las sesiones interactivas, para administrar las cargas y limitar los requisitos de almacenamiento local.
+ Utilice el mecanismo automatizado vía inalámbrica (OTA) para desplegar actualizaciones en uno o varios dispositivos.
+ Puede utilizar una [canalización de CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) para actualizar las aplicaciones móviles.
+ Puede utilizar [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) para administrar a distancia los dispositivos conectados a escala.
+ Para probar nuevas características y actualizaciones, utilice granjas de dispositivos administrados con conjuntos representativos de hardware e itere el desarrollo para maximizar los dispositivos admitidos. Para obtener más información, consulte [SUS06-BP04 Usar granjas de dispositivos administrados para pruebas](sus_sus_dev_a5.md).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [¿Qué es AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Documentación de Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [ Tutorial de OTA para actualizar el firmware en dispositivos que ejecutan FreeRTOS ](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Introduction to AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=UiJo_PEZkD4)(Introducción a AWS Device Farm)
# SUS03-BP05: Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos
Analice cómo se usan los datos en la carga de trabajo, cómo los consumen los usuarios, cómo se transfieren y cómo se almacenan. Utilice patrones y arquitecturas de software que admitan mejor el acceso a los datos y el almacenamiento para minimizar los recursos de computación, redes y almacenamiento necesarios para admitir la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supone que todas las cargas de trabajo tienen patrones similares de almacenamiento y acceso a los datos.
+ Solo utiliza un nivel de almacenamiento, asumiendo que todas las cargas de trabajo encajan en ese nivel.
+ Supone que los patrones de acceso a los datos se mantendrán coherentes a lo largo del tiempo.
+ Su arquitectura admite una posible ampliación de acceso a los datos, lo que provoca que los recursos permanezcan inactivos la mayor parte del tiempo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la selección y la optimización de su arquitectura en función de los patrones de acceso y almacenamiento de datos le ayudará a disminuir la complejidad del desarrollo y a aumentar la utilización general. Saber cuándo utilizar las tablas globales, las particiones de datos y el almacenamiento en caché le ayudará a disminuir la sobrecarga operativa y a escalar en función de sus necesidades de carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Utilice los patrones de software y arquitectura que mejor se adapten a las características de sus datos y a sus patrones de acceso. Por ejemplo, utilice una [arquitectura de datos moderna en AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) que le permita usar servicios personalizados optimizados para sus casos de uso de análisis exclusivos. Estos patrones de arquitectura permiten un procesamiento de datos eficaz y reducen el uso de recursos.
**Pasos para la implementación**
+ Analice las características de los datos y los patrones de acceso para identificar la configuración correcta de sus recursos en la nube. Entre las características clave que se deben tener en cuenta se incluyen:
+ **Tipo de datos:** estructurados, semiestructurados, no estructurados
+ **Crecimiento de datos:** limitados, no limitados
+ **Durabilidad de datos:** persistentes, efímeros, transitorios
+ **Patrones de acceso:** lecturas o escrituras, frecuencia de actualización, con picos o constantes
+ Utilice los patrones de arquitectura que mejor admitan los patrones de acceso y almacenamiento de datos.
+ [ Let’s Architect\$1 Modern data architectures ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)(Let’s Architect\$1 Arquitecturas de datos modernas)
+ [ Databases on AWS: The Right Tool for the Right Job ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)(Bases de datos de AWS: la herramienta adecuada para el trabajo adecuado.)
+ Use tecnologías que funcionen de forma nativa con datos comprimidos.
+ Utilice [servicios de análisis](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) personalizados para el procesamiento de datos en su arquitectura.
+ Use el motor de base de datos que mejor admita su patrón de consulta dominante. Administre sus índices de base de datos para garantizar una ejecución eficaz de las consultas. Para más detalles, consulte [Bases de datos de AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/).
+ Seleccione protocolos de red que reduzcan la cantidad de capacidad de red consumida en su arquitectura.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Formatos de archivo de compatibilidad con la compresión de Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [Uso de COPY con formatos de datos de columnas con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Conversión del formato de registro de entrada en Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Opciones de formato para las entradas y salidas de ETL en AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [Mejora del rendimiento de las consultas en Amazon Athena con la conversión a formato de columnas](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Supervisión de la carga de bases de datos con Información sobre rendimiento en Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Supervisión de la carga de bases de datos con Información sobre rendimiento en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Clase de almacenamiento de Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)(Creación de arquitecturas de datos modernas en AWS)
# Almacenamiento
**Topics**
+ [SUS 4 ¿Cómo puede aprovechar los patrones y las políticas de administración de datos para admitir sus objetivos de sostenibilidad?](sus-04.md)
# SUS 4 ¿Cómo puede aprovechar los patrones y las políticas de administración de datos para admitir sus objetivos de sostenibilidad?
Implemente prácticas de administración de datos para reducir el almacenamiento aprovisionado que se necesita para admitir la carga de trabajo y los recursos necesarios para su uso. Analice sus datos y use las configuraciones y tecnologías de almacenamiento que mejor admitan el valor empresarial de los datos y la forma en que se usan. Haga que el ciclo de vida de los datos incluya un almacenamiento más eficaz y de menor rendimiento cuando disminuyan los requisitos y elimine los datos que ya no se requieran.
**Topics**
+ [SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Usar tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05: Eliminación de datos innecesarios o redundantes](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Usar sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para acceder a datos comunes](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07: Minimización del movimiento de datos entre redes](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08: Realización de copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos
Clasifique los datos para comprender su criticidad para los resultados empresariales y elija el nivel de almacenamiento de bajo consumo adecuado para almacenar los datos.
**Antipatrones usuales:**
+ No identifica activos de datos con características similares (como sensibilidad, criticidad empresarial o requisitos normativos) que se estén procesando o almacenando.
+ No ha implementado un catálogo de datos para inventariar sus activos de datos.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la implementación de una política de clasificación de datos le permite determinar el nivel de almacenamiento de bajo consumo para los datos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
La clasificación de datos implica la identificación de los tipos de datos que se están procesando y almacenando en un sistema de información propiedad de una organización o controlado por ella. También implica tomar una determinación sobre la criticidad de los datos y la posible repercusión de su divulgación, pérdida o uso indebido.
Implemente la política de clasificación de datos mediante un trabajo en sentido inverso a partir del uso contextual de los datos y la creación de un esquema de categorización que tenga en cuenta el nivel de criticidad de un conjunto de datos determinado para las operaciones de una organización.
**Pasos para la implementación**
+ Realice un inventario de los distintos tipos de datos que existen para su carga de trabajo.
+ Para obtener más detalles sobre las categorías de clasificación de datos, consulte el [documento técnico Data Classification](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) (Clasificación de datos).
+ Determine la criticidad, la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de los datos en función del riesgo para la organización. Utilice estos requisitos para agrupar los datos en uno de los niveles de clasificación de datos que adopte.
+ Como ejemplo, consulte [Four simple steps to classify your data and secure your startup](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/) (Cuatro sencillos pasos para clasificar sus datos y proteger su startup).
+ Audite su entorno de forma periódica para detectar los datos no etiquetados y sin clasificar; a continuación, clasifique y etiquete los datos adecuadamente.
+ Como ejemplo, consulte [Catálogo de datos y rastreadores en AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ Establezca un catálogo de datos que proporcione capacidades de auditoría y gobernanza.
+ Determine y documente los procedimientos de tratamiento de cada clase de datos.
+ Utilice la automatización para auditar continuamente su entorno con el fin de identificar los datos sin etiquetar y sin clasificar, y clasifíquelos y etiquételos adecuadamente.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de Nube de AWS para respaldar la clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Políticas de etiquetado deAWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Enabling agility with data governance on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)(Facilitar la agilidad con la gobernanza de los datos en AWS)
# SUS04-BP02 Usar tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos
Use las tecnologías de almacenamiento que mejor respalden la forma en que accede y guarda sus datos a fin de minimizar los recursos aprovisionados para admitir la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supone que todas las cargas de trabajo tienen patrones similares de almacenamiento y acceso a los datos.
+ Solo utiliza un nivel de almacenamiento, asumiendo que todas las cargas de trabajo encajan en ese nivel.
+ Supone que los patrones de acceso a los datos se mantendrán coherentes a lo largo del tiempo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** seleccionar y optimizar sus tecnologías de almacenamiento en función de los patrones de acceso y almacenamiento de datos le ayudará a reducir los recursos necesarios en la nube para satisfacer sus necesidades empresariales y a mejorar la eficacia general de la carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Seleccione la solución de almacenamiento que mejor se adapte a sus patrones de acceso, o bien considere cambiar sus patrones de acceso de modo que se adapten a la solución de almacenamiento, a fin de maximizar la eficiencia del rendimiento.
+ Evalúe las características de sus datos y su patrón de acceso para recopilar las características clave de sus necesidades de almacenamiento. Entre las características clave que se deben tener en cuenta se incluyen:
+ **Tipo de datos:** estructurados, semiestructurados y no estructurados
+ **Crecimiento de los datos:** delimitado, no delimitado
+ **Durabilidad de los datos:** persistentes, efímeros, transitorios
+ **Patrones de acceso:** lecturas o escrituras, frecuencia, con picos o constantes
+ Migre los datos a la tecnología de almacenamiento adecuada que sea compatible con las características de sus datos y su patrón de acceso. A continuación, le presentamos algunos ejemplos de tecnologías de almacenamiento de AWS y sus principales características:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ Para los sistemas de almacenamiento que tienen un tamaño fijo, como Amazon EBS o Amazon FSx, supervise el espacio de almacenamiento disponible y automatice la asignación de almacenamiento al alcanzar un umbral. Puede usar Amazon CloudWatch para recopilar y analizar diferentes métricas para [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) y [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ Las clases de almacenamiento de Amazon S3 pueden configurarse en el nivel de objeto y un único bucket puede contener objetos almacenados en todas las clases de almacenamiento.
+ También puede utilizar las políticas de ciclo de vida de Amazon S3 para realizar transiciones automáticas de objetos entre clases de almacenamiento o eliminar datos sin necesidad de realizar cambios en la aplicación. En general, tiene que equilibrar la eficiencia de los recursos, la latencia de acceso y la fiabilidad cuando considere estos mecanismos de almacenamiento.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Tipos de volumen de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Almacén de instancias de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Características de E/S de Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Uso de clases de almacenamiento de Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [¿Qué es Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Patrones de arquitectura para lagos de datos en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Deep dive on Amazon EBS (STG303-R1) (Conocer en profundidad Amazon EBS [STG303-R1]) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Optimize your storage performance with Amazon S3 (STG343) (Optimizar el rendimiento del almacenamiento con Amazon S3 [STG343]) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [ Building modern data architectures on AWS (Creación de arquitecturas de datos modernas en AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Amazon EFS CSI Driver (Controlador CSI de Amazon EFS) ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Amazon EBS CSI Driver (Controlador CSI de Amazon EBS) ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Amazon EFS Utilities (Utilidades de Amazon EFS) ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Amazon EBS Autoscale (Escala automática de Amazon EBS) ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Amazon S3 Examples (Ejemplos de Amazon S3) ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
# SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos
Administre el ciclo de vida de todos sus datos y aplique automáticamente la eliminación para minimizar el almacenamiento total necesario para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Elimina los datos manualmente.
+ No elimina ningún dato de su carga de trabajo.
+ No traslada los datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética en función de sus requisitos de retención y acceso.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de políticas de ciclo de vida de los datos garantiza un acceso y una conservación eficaces de los datos en una carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Los conjuntos de datos suelen tener distintos requisitos de conservación y acceso durante su ciclo de vida. Por ejemplo, su aplicación puede necesitar acceso frecuente a algunos conjuntos de datos durante un periodo de tiempo limitado. Después, se accede a esos conjuntos de datos con poca frecuencia.
Para administrar eficazmente los conjuntos de datos a lo largo de su ciclo de vida, configure las políticas de ciclo de vida, que son reglas que definen cómo administrar los conjuntos de datos.
Con las reglas de configuración del ciclo de vida, puede indicar al servicio de almacenamiento específico que realice la transición de un conjunto de datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética, que lo archive o que lo elimine.
**Pasos para la aplicación**
+ [Clasifique los conjuntos de datos de la carga de trabajo.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ Defina procedimientos de gestión para cada clase de datos.
+ Establezca políticas de ciclo de vida automatizadas para la aplicación de reglas de ciclo de vida. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo configurar políticas automatizadas de ciclo de vida para distintos servicios de almacenamiento de AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ Elimine los volúmenes, las instantáneas y los datos no utilizados que estén fuera de su periodo de retención. Aproveche las características nativas del servicio, como el tiempo de vida de Amazon DynamoDB o la retención de registros de Amazon CloudWatch para su eliminación.
+ Agregue y comprima datos cuando proceda en función de las reglas de ciclo de vida.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimice sus reglas de Amazon S3 Lifecycle con el análisis de clases de almacenamiento de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Evaluación de recursos con Reglas de AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Simplify Your Data Lifecycle and Optimize Storage Costs With Amazon S3 Lifecycle](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI) (Simplifique su ciclo de vida de datos y optimice los costes de almacenamiento con Amazon S3 Lifecycle)
+ [ Reduce Your Storage Costs Using Amazon S3 Storage Lens](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY) (Reduzca sus costes de almacenamiento con Amazon S3 Storage Lens)
# SUS04-BP04 Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos
Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos a medida que crecen los datos para minimizar el almacenamiento total aprovisionado.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Adquiere un almacenamiento de bloques grande o un sistema de archivos de gran tamaño para necesidades futuras.
+ Aprovisiona en exceso las operaciones de entrada y salida por segundo (IOPS) de su sistema de archivos.
+ No supervisa el uso de sus volúmenes de datos.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** minimizar el aprovisionamiento excesivo del sistema de almacenamiento reduce los recursos inactivos y mejora la eficacia general de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Cree almacenamiento de bloques y sistemas de archivos con una asignación de tamaño, rendimiento y latencia adecuados para su carga de trabajo. Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos a medida que crecen los datos sin tener que aprovisionar en exceso estos servicios de almacenamiento.
**Pasos para la implementación**
+ En el caso del almacenamiento de tamaño fijo, como [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), asegúrese de supervisar la cantidad de almacenamiento utilizada en relación con el tamaño total del almacenamiento y cree una automatización, si es posible, para aumentar el tamaño del almacenamiento cuando se alcance un umbral.
+ Use volúmenes elásticos y servicios administrados de datos en bloque para automatizar la asignación de almacenamiento adicional a medida que aumentan sus datos persistentes. Por ejemplo, puede utilizar [Volúmenes elásticos de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) para cambiar el tamaño de volumen, el tipo de volumen o ajustar el rendimiento de sus volúmenes de Amazon EBS.
+ Elija la clase de almacenamiento, el modo de rendimiento y el modo de caudal adecuados para que su sistema de archivos responda a su necesidad empresarial, sin excederse.
+ [ Rendimiento de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Rendimiento de los volúmenes de Amazon EBS en instancias de Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Establezca niveles como objetivo de uso para los volúmenes de datos y ajuste el tamaño de los volúmenes que estén fuera de los intervalos esperados.
+ Establezca el tamaño correcto de los volúmenes de solo lectura según los datos.
+ Migre los datos a almacenes de objetos para evitar el aprovisionamiento del exceso de capacidad de los tamaños de volúmenes fijos en el almacenamiento en bloque.
+ Revise periódicamente los volúmenes elásticos y los sistemas de archivos para terminar los volúmenes inactivos y reducir los recursos aprovisionados en exceso para ajustarlos al tamaño actual de los datos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentación de Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [What is Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) (¿Qué es Amazon Elastic File System?)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Deep Dive on Amazon EBS Elastic Volumes ](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)(Profundización en los volúmenes elásticos de Amazon EBS)
+ [ Amazon EBS and Snapshot Optimization Strategies for Better Performance and Cost Savings ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)(Estrategias de optimización de Amazon EBS e instantáneas para mejorar el rendimiento y ahorrar costes)
+ [ Optimizing Amazon EFS for cost and performance, using best practices ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)(Optimización de Amazon EFS para costes y rendimiento, mediante prácticas recomendadas)
# SUS04-BP05: Eliminación de datos innecesarios o redundantes
Elimine datos innecesarios o redundantes para minimizar los recursos de almacenamiento necesarios para guardar sus conjuntos de datos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Duplica datos que se pueden obtener o recrear fácilmente.
+ Realiza copia de seguridad de todos los datos sin tener en cuenta su criticidad.
+ Solo elimina datos de forma irregular, en eventos operativos o no los elimina en absoluto.
+ Almacena datos de forma redundante independientemente de la durabilidad del servicio de almacenamiento.
+ Activa el control de versiones de Amazon S3 sin ninguna justificación empresarial.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de datos redundantes reduce el tamaño de almacenamiento necesario de la carga de trabajo y su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
No almacene datos que no necesite. Automatice la eliminación de datos innecesarios. Use tecnologías que desdupliquen los datos en el nivel de archivo y de bloque. Aproveche las características de replicación y redundancia de datos nativos de los servicios.
**Pasos para la aplicación**
+ Evalúe si puede evitar almacenar datos mediante los conjuntos de datos existentes de disponibilidad pública en [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) y [Open Data on AWS](https://registry.opendata.aws/) (Datos abiertos en AWS).
+ Use mecanismos que puedan desduplicar los datos en el nivel de bloque y de objeto. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo desduplicar datos en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analice el acceso de datos para identificar los datos innecesarios. Automatice las políticas de ciclo de vida. Aproveche las características nativas del servicio, como el [tiempo de vida de Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [retención de registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) para su eliminación.
+ Utilice las capacidades de virtualización de datos en AWS para mantener los datos en su origen y evitar la duplicación de datos.
+ [Cloud Native Data Virtualization on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA) (Virtualización de datos nativos en la nube en AWS)
+ [Lab: Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) (Laboratorio: optimizar el patrón de datos mediante el uso compartido de datos de Amazon Redshift)
+ Use una tecnología de copia de seguridad que pueda crear copias incrementales.
+ Aproveche la durabilidad de [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) y la [replicación de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) para conseguir sus objetivos de durabilidad en lugar de tecnologías autoadministradas (como una matriz redundante de discos independientes [RAID]).
+ Centralice los datos de registro y de seguimiento, desduplique las entradas de registro que sean idénticas y establezca mecanismos para ajustar los detalles cuando sea necesario.
+ Rellene las memorias caché previamente solo cuando se justifique.
+ Establezca la supervisión y automatización de la memoria caché para ajustar el tamaño de esta en consonancia.
+ Quite los despliegues y los recursos desfasados de los almacenes de objetos y las memorias caché periféricas al introducir nuevas versiones de su carga de trabajo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Cambio de la retención de datos de registro en CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Desduplicación de datos en Amazon FSx para Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Características de Amazon FSx para ONTAP, incluida la desduplicación de datos](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidación de archivos en Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Trabajar con copias de seguridad en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Fuzzy Matching and Deduplicating Data with ML Transforms for AWS Lake Formation](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4) (Concordancia difusa y desduplicación de datos con transformaciones de ML para AWS Lake Formation)
**Ejemplos relacionados:**
+ [¿Cómo analizo mis registros de acceso al servidor de Amazon S3 mediante Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Usar sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para acceder a datos comunes
Adopte sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para evitar la duplicación de datos y posibilitar una infraestructura más eficiente para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Aprovisiona almacenamiento para cada cliente.
+ No desconecta el volumen de datos de los clientes inactivos.
+ No proporciona acceso al almacenamiento a través de plataformas y sistemas.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de sistemas de archivos o almacenamiento compartidos permite compartir los datos con uno o varios consumidores sin tener que copiarlos. De este modo, se reducen los recursos de almacenamiento necesarios para la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Si tiene varios usuarios o aplicaciones que acceden a los mismos conjuntos de datos, el uso de la tecnología de almacenamiento compartido es esencial para habilitar una infraestructura eficiente para su carga de trabajo. La tecnología de almacenamiento compartido proporciona una ubicación central para almacenar y administrar conjuntos de datos y evitar la duplicación de datos. También refuerza la coherencia de los datos entre los distintos sistemas. Además, la tecnología de almacenamiento compartido permite un uso más eficaz de la potencia de computación, ya que varios recursos de computación pueden acceder a los datos y procesarlos simultáneamente en paralelo.
Obtenga datos de estos servicios de almacenamiento compartido solo cuando los necesite y desconecte los volúmenes que no utilice para liberar recursos.
**Pasos para la implementación**
+ Migre los datos al almacenamiento compartido cuando tengan varios consumidores. A continuación le mostramos algunos ejemplos de tecnología de almacenamiento compartido en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ Copie datos en sistemas de archivos compartidos, o recupérelos de ellos, solo cuando sea necesario. Por ejemplo, puede crear un [sistema de archivos de Amazon FSx for Lustre respaldado por Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) y cargar solo el subconjunto de datos necesarios para procesar los trabajos en Amazon FSx.
+ Elimine los datos según corresponda a sus patrones de uso, como se indica en [SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos](sus_sus_data_a4.md).
+ Desconecte los volúmenes de los clientes que no los estén usando de forma activa.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Linking your file system to an Amazon S3 bucket ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html) (Vinculación del sistema de archivos a un bucket de Amazon S3)
+ [ Using Amazon EFS for AWS Lambda in your serverless applications ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)(Uso de Amazon EFS para AWS Lambda en las aplicaciones sin servidor)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Optimizes Costs for Workloads with Changing Access Patterns ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)(Amazon EFS Intelligent-Tiering optimiza los costes para las cargas de trabajo con patrones de acceso cambiantes)
+ [ Using Amazon FSx with your on-premises data repository ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)(Uso de Amazon FSx con su repositorio de datos local)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Storage cost optimization with Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)(Optimización de costes de almacenamiento con Amazon EFS)
# SUS04-BP07: Minimización del movimiento de datos entre redes
Utilice sistemas de archivos o almacenamiento de objetos compartidos para acceder a los datos comunes y minimizar el total de recursos de redes necesarios para admitir el movimiento de datos para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Almacena todos los datos en la misma Región de AWS independientemente de dónde se encuentren los usuarios de los datos.
+ No optimiza el tamaño ni el formato de los datos antes de moverlos por la red.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la optimización del movimiento de datos por la red reduce los recursos de redes totales necesarios para la carga de trabajo y disminuye su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
El movimiento de datos por la organización requiere recursos de computación, red y almacenamiento. Utilice técnicas para minimizar el movimiento de datos y mejorar la eficacia general de su carga de trabajo.
## Pasos para la implementación
+ Considere la proximidad a los datos o a los usuarios como un factor de decisión cuando [seleccione una región para su carga de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ Particione los servicios que se consumen regionalmente para que los datos específicos de una región se almacenen en la región en la que se consumen.
+ Utilice formatos de archivo eficientes (como Parquet u ORC) y comprima los datos antes de moverlos por la red.
+ No mueva los datos no utilizados. Algunos ejemplos que pueden ayudarle a evitar mover datos no utilizados:
+ Reduzca las respuestas de la API solo a los datos relevantes.
+ Agregue los datos cuando estén detallados (no se requiere información en el nivel de registro).
+ Consulte [Well-Architected Lab: Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing (Laboratorio de Well-Architected: optimizar el patrón de datos mediante el uso compartido de datos de Amazon Redshift).](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/).
+ Considere [el uso compartido de datos entre cuentas en AWS Lake Formation.](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infraestructura global de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Características clave de Amazon CloudFront, incluida la red perimetral global de CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Compresión de solicitudes HTTP en Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Compresión de datos intermedia con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Entrega archivos comprimidos con Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS (Desmitificación de la transferencia de datos en AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Architecting for sustainability - Minimize data movement across networks (Diseño de una arquitectura para la sostenibilidad: minimice el movimiento de datos entre las redes) ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS04-BP08: Realización de copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos
Evite realizar copias de seguridad de datos que no tengan valor empresarial para minimizar los requisitos de recursos de almacenamiento para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No dispone de una estrategia de copia de seguridad para los datos.
+ Hace copias de seguridad de datos que pueden volver a crearse fácilmente.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** evitar las copias de seguridad de los datos que no son fundamentales reduce los recursos de almacenamiento necesarios para la carga de trabajo y disminuye su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Evitar la copia de seguridad de datos innecesarios puede contribuir a reducir los costes y los recursos de almacenamiento utilizados por la carga de trabajo. Realice copias de seguridad únicamente de aquellos datos que tengan valor empresarial o que sean necesarios para satisfacer los requisitos de cumplimiento. Examine las políticas de copia de seguridad y excluya el almacenamiento efímero que no proporcione valor alguno en un escenario de recuperación.
**Pasos para la implementación**
+ Implemente la política de clasificación de datos tal y como se indica en [SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos](sus_sus_data_a2.md).
+ Utilice la criticidad de la clasificación de sus datos y diseñe la estrategia de copia de seguridad en función de su [objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y de su objetivo de punto de recuperación (RPO](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)). Evite realizar copias de seguridad de datos no esenciales.
+ Excluya los datos que pueden volver a crearse fácilmente.
+ Excluya los datos efímeros de sus copias de seguridad.
+ Excluya las copias locales de los datos, a menos que el tiempo necesario para restaurar esos datos desde una ubicación común supere lo establecido en los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
+ Utilice una solución automatizada o un servicio administrado para realizar copias de seguridad de los datos fundamentales para la empresa.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) es un servicio totalmente administrado que facilita la centralización y automatización de la protección de datos entre servicios de AWS, en la nube y en el entorno local. Para obtener orientación práctica sobre cómo crear copias de seguridad automatizadas con AWS Backup, consulte [Well-Architected Labs - Testing Backup and Restore of Data](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/) (Laboratorios de Well-Architected: Pruebas de copia de seguridad y restauración de datos).
+ [Automate backups and optimize backup costs for Amazon EFS using AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/) (Automatizar las copias de seguridad y optimizar los costes de copia de seguridad para Amazon EFS con AWS Backup).
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [REL09-BP01 Identificar todos los datos de los que se debe hacer una copia de seguridad y crearla o reproducir los datos a partir de los orígenes](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Realizar copias de seguridad de los datos automáticamente](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Usar estrategias de recuperación definidas para cumplir los objetivos de recuperación](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Instantáneas de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Trabajar con copias de seguridad en Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Socio de APN: socios que pueden ayudar con la copia de seguridad](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: productos que pueden usarse para la copia de seguridad ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [Copia de seguridad de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [Copia de seguridad de Amazon FSx para Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Copia de seguridad y restauración para Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [AWS re:Invent 2021 - Backup, disaster recovery, and ransomware protection with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc) (AWS re:Invent 2021: copia de seguridad, recuperación de desastres y protección contra ransomware con AWS)
+ [AWS Backup Demo: Cross-Account and Cross-Region Backup ](https://www.youtube.com/watch?v=dCy7ixko3tE) (Demostración de AWS Backup: copia de seguridad entre cuentas y entre regiones)
+ [AWS re:Invent 2019: Deep dive on AWS Backup, ft. Rackspace (STG341) ](https://www.youtube.com/watch?v=av8DpL0uFjc)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Well-Architected Lab - Testing Backup and Restore of Data ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/)(Laboratorio de Well-Architected: probar la copia de seguridad y restauración de los datos)
+ [Well-Architected Lab - Backup and Restore with Failback for Analytics Workload](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_backup_restore_failback_analytics/) (Laboratorio de Well-Architected: copia de seguridad y restauración con conmutación por recuperación para cargas de trabajo de análisis)
+ [Well-Architected Lab - Disaster Recovery - Backup and Restore](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/disaster-recovery/workshop_1/) (Laboratorio de Well-Architected: recuperación de desastres, copia de seguridad y restauración)
# Hardware y servicios
**Topics**
+ [SUS 5 ¿Cómo selecciona y usa el hardware y los servicios en la nube de su arquitectura para lograr sus objetivos de sostenibilidad?](sus-05.md)
# SUS 5 ¿Cómo selecciona y usa el hardware y los servicios en la nube de su arquitectura para lograr sus objetivos de sostenibilidad?
Realice cambios en sus prácticas de administración de hardware como forma de reducir el impacto en la sostenibilidad de las cargas de trabajo. Minimice la cantidad de hardware necesario para aprovisionar y desplegar y seleccione el hardware y los servicios más eficaces para su carga de trabajo individual.
**Topics**
+ [SUS05-BP01 Usar la mínima cantidad de hardware para cumplir sus necesidades](sus_sus_hardware_a2.md)
+ [SUS05-BP02: Uso de los tipos de instancia con el menor impacto](sus_sus_hardware_a3.md)
+ [SUS05-BP03 Usar servicios administrados](sus_sus_hardware_a4.md)
+ [SUS05-BP04 Optimizar el uso de aceleradores de computación basados en hardware](sus_sus_hardware_a5.md)
# SUS05-BP01 Usar la mínima cantidad de hardware para cumplir sus necesidades
Utilice la cantidad mínima de hardware para su carga de trabajo a fin de satisfacer eficazmente sus necesidades empresariales.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No supervisa la utilización de los recursos.
+ Tiene recursos con un bajo nivel de utilización en su arquitectura.
+ No se revisa la utilización del hardware estático para determinar si debe redimensionarse.
+ No establece objetivos de utilización de hardware para su infraestructura de computación en función de los KPI empresariales.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el redimensionamiento de sus recursos en la nube contribuye a reducir el impacto medioambiental de una carga de trabajo, ahorrar dinero y mantener los niveles de rendimiento.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Seleccione de forma óptima el número total de hardware necesario para su carga de trabajo con el fin de mejorar su eficacia global. La Nube de AWS ofrece la flexibilidad de ampliar o reducir el número de recursos de forma dinámica a través de diversos mecanismos, como [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), y satisfacer los cambios en la demanda. También proporciona [API y SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) que permiten modificar los recursos con un mínimo esfuerzo. Use estas capacidades para hacer cambios frecuentes en las implementaciones de su carga de trabajo. Además, utilice las directrices de dimensionamiento de las herramientas de AWS para usar eficazmente sus recursos en la nube y satisfacer sus necesidades empresariales.
**Pasos para la implementación**
+ Elija el tipo de instancia que mejor se adapte a sus necesidades.
+ [ How do I choose the appropriate Amazon EC2 instance type for my workload?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/) (¿Cómo elijo el tipo de instancia Amazon EC2 apropiado para mi carga de trabajo?)
+ [Attribute based instance type selection for Amazon EC2 Fleet](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html) (Selección de tipo de instancia basada en atributos para Flota de Amazon EC2).
+ [ Crear un grupo de Auto Scaling mediante la selección del tipo de instancia basada en atributos](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html).
+ Escale mediante pequeños incrementos para las cargas de trabajo variables.
+ Utilice varias opciones de compra de computación para equilibrar la flexibilidad de las instancias, la escalabilidad y el ahorro de costes.
+ Las [instancias bajo demanda](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) son las más adecuadas para las cargas de trabajo nuevas, con estado y con picos que no pueden ser flexibles en cuanto al tipo de instancia, la ubicación o el tiempo.
+ Las [instancias de spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) son una excelente forma de complementar las demás opciones para aplicaciones con tolerancia a errores y que son flexibles.
+ Use los [Savings Plans para computación](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) en cargas de trabajo en estado estable que permiten flexibilidad si cambian sus necesidades (como zona de disponibilidad, región, familias de instancias o tipos de instancia).
+ Utilice la diversidad de instancias y zonas de disponibilidad para maximizar la disponibilidad de las aplicaciones y aprovechar el exceso de capacidad cuando sea posible.
+ Use las recomendaciones de tamaño adecuado de las herramientas de AWS para adaptar su carga de trabajo.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Negocie acuerdos de nivel de servicio (SLA) que permitan una reducción temporal de la capacidad mientras la automatización despliega recursos de reemplazo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)(Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte I: computación)
+ [Attribute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/) (Selección de tipo de instancia basada en atributos para Auto Scaling para Flota de Amazon EC2)
+ [Documentación de AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) (Operación de Lambda: optimización de rendimiento)
+ [Documentación de Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment (Crear un entorno de computación rentable, eficiente en términos de costes, energía y recursos)](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Well-Architected Labs - Rightsizing with AWS Compute Optimizer and Memory Utilization Enabled (Level 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) (Laboratorios de Well-Architected: redimensionamiento con AWS Compute Optimizer y uso de memoria activado [nivel 200])
# SUS05-BP02: Uso de los tipos de instancia con el menor impacto
Supervise y utilice continuamente nuevos tipos de instancias para aprovechar las mejoras de la eficiencia energética.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Solo utiliza una familia de instancias.
+ Solo utiliza instancias x86.
+ Especifica un tipo de instancia en su configuración de Amazon EC2 Auto Scaling.
+ Utiliza instancias de AWS para fines para las que no fueron diseñadas (por ejemplo, utiliza instancias optimizadas para computación para una carga de trabajo de uso intensivo de memoria).
+ No evalúa de forma regular nuevos tipos de instancia.
+ No comprueba recomendaciones de herramientas de dimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Al utilizar instancias energéticamente eficientes y del tamaño adecuado, podrá reducir en gran medida el impacto medioambiental y el coste de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
El uso de instancias eficientes en la carga de trabajo en la nube es fundamental para el uso reducido de recursos y la rentabilidad. Supervise de forma continuada el lanzamiento de nuevos tipos de instancia y aproveche las mejoras de la eficiencia energética; se incluyen los tipos de instancia diseñados para admitir cargas de trabajo específicas, como el entrenamiento y la inferencia en machine learning y la transcodificación de vídeo.
## Pasos para la implementación
+ Conozca y explore los tipos de instancia que pueden reducir el impacto medioambiental de su carga de trabajo.
+ Suscríbase a [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/) para estar al día con las últimas tecnologías e instancias de AWS.
+ Conozca los diferentes tipos de instancias de AWS.
+ Conozca las instancias basadas en Graviton de AWS que ofrecen el mejor rendimiento por vatio de uso de energía en Amazon EC2 con [re:Invent 2020 - Conocer en profundidad las instancias de Amazon EC2 con procesador AWS Graviton2](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) y [Conocer en profundidad las instancias C7g de Amazon EC2 y AWS Graviton3](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents).
+ Planifique y realice la transición de su carga de trabajo a los tipos de instancia con el menor impacto.
+ Defina un proceso para evaluar nuevas funciones o instancias para su carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo los nuevos tipos de instancia pueden mejorar la sostenibilidad medioambiental de su carga de trabajo. Utilice las métricas proxy para medir cuántos recursos necesita para completar una unidad de trabajo.
+ Si es posible, modifique su carga de trabajo para que funcione con diversas cantidades de vCPU y de memoria para sacar el máximo partido de su elección de tipo de instancia.
+ Considere la posibilidad de cambiar su carga de trabajo a instancias basadas en Graviton para mejorar la eficiencia del rendimiento de su carga de trabajo.
+ [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/)
+ [Considerations when transitioning workloads to AWS Graviton-based Amazon Elastic Compute Cloud instances (Consideraciones al trasladar cargas de trabajo a instancias de Amazon EC2 basadas en AWS Graviton)](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md)
+ [Graviton2 de AWS para ISV](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)
+ Considere la selección de la opción de Graviton de AWS en el uso de [los servicios administrados de AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md)
+ Migre su carga de trabajo a las regiones que ofrezcan las instancias con menor impacto en la sostenibilidad y que sigan cumpliendo sus requisitos empresariales.
+ Para las cargas de trabajo de machine learning, utilice hardware personalizado específico para su carga de trabajo, como [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) y [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) Las instancias de AWS Inferentia, como las instancias Inf2, ofrecen hasta un 50 % más de rendimiento por vatio que las instancias de Amazon EC2 comparables.
+ Utilice [Amazon SageMaker AI Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) para el tamaño correcto del punto de conexión de inferencia de ML.
+ Para cargas de trabajo con picos (cargas de trabajo con requisitos poco frecuentes de capacidad adicional), utilice [instancias de rendimiento ampliable.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ Para cargas de trabajo sin estado y tolerantes a errores, utilice [Instancias de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) para incrementar el uso global de la nube y reducir el impacto en la sostenibilidad de los recursos no utilizados.
+ Opere y optimice su instancia de carga de trabajo.
+ Para las cargas de trabajo efímeras, evalúe [las métricas de Amazon CloudWatch de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) como `CPUUtilization` para identificar si la instancia está inactiva o infrautilizada.
+ Para cargas de trabajo estables, compruebe las herramientas de redimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalos regulares para identificar las oportunidades de optimizar y dimensionar las instancias.
+ [ Well-Architected Lab - Rightsizing Recommendations (Laboratorio de Well-Architected: recomendaciones de redimensionamiento) ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab - Rightsizing with Compute Optimizer (Laboratorio de Well-Architected: redimensionamiento con Compute Optimizer) ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab - Optimize Hardware Patterns and Observice Sustainability KPIs (Laboratorio de Well-Architected: optimizar los patrones de hardware y observar los KPI de sostenibilidad) ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, Parte I: computación](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)
+ [Flotas de reservas de capacidad de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html)
+ [Flota de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html)
+ [Funciones: configuración de funciones de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [ Selección de tipo de instancia basada en atributos para la flota de Amazon EC2 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Building Sustainable, Efficient, and Cost-Optimized Applications on AWS (Creación de aplicaciones sostenibles, eficientes y con optimización de costes en AWS)](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-sustainable-efficient-and-cost-optimized-applications-on-aws/)
+ [ How the Contino Sustainability Dashboard Helps Customers Optimize Their Carbon Footprint (Cómo el panel de sostenibilidad de Contino ayuda a los clientes a optimizar su huella de carbono) ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-the-contino-sustainability-dashboard-helps-customers-optimize-their-carbon-footprint/)
**Vídeos relacionados:**
+ [Conocer en profundidad las instancias de Amazon EC2 con procesador AWS Graviton2](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU)
+ [Conocer en profundidad las instancias C7g de Amazon EC2 y AWS Graviton3](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment (Crear un entorno de computación rentable, eficiente en términos de costes, energía y recursos) ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Solution: Guidance for Optimizing Deep Learning Workloads for Sustainability on AWS (Solución: guía para optimizar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo para la sostenibilidad en AWS) ](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/optimizing-deep-learning-workloads-for-sustainability-on-aws/)
+ [Well-Architected Lab - Rightsizing Recommendations (Laboratorio de Well-Architected: recomendaciones de redimensionamiento)](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [Well-Architected Lab - Rightsizing with Compute Optimizer (Laboratorio de Well-Architected: redimensionamiento con Compute Optimizer)](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [Well-Architected Lab - Optimize Hardware Patterns and Observe Sustainability KPIs (Laboratorio de Well-Architected: optimizar los patrones de hardware y observar los KPI de sostenibilidad)](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
+ [ Well-Architected Lab - Migrating Services to Graviton (Laboratorio de Well-Architected: migración de servicios a Graviton) ](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/100_labs/100_migrate_services_to_graviton/)
# SUS05-BP03 Usar servicios administrados
Utilice los servicios administrados para operar con mayor eficacia en la nube.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Utiliza instancias de Amazon EC2 con baja utilización para ejecutar sus aplicaciones.
+ Su equipo interno solo administra la carga de trabajo, sin tiempo para centrarse en la innovación o las simplificaciones.
+ Despliega y mantiene tecnologías para tareas que pueden ejecutarse con mayor eficacia en servicios administrados.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ El uso de servicios administrados traslada la responsabilidad a AWS, que dispone de información sobre millones de clientes que puede ayudar a impulsar nuevas innovaciones y eficiencias.
+ El servicio administrado distribuye el impacto medioambiental del servicio entre muchos usuarios gracias a los planos de control de varios principios.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Los servicios administrados traspasan a AWS la responsabilidad del mantenimiento de un uso elevado y la optimización de la sostenibilidad del hardware desplegado. Los servicios administrados también eliminan la carga operativa y administrativa del mantenimiento de un servicio, lo que permite a su equipo tener más tiempo para centrarse en la innovación.
Revise su carga de trabajo para identificar los componentes que se pueden reemplazar por servicios administrados por AWS. Por ejemplo, [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) y [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) proporcionan un servicio de base de datos administrada. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) y [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) proporcionan un servicio de análisis administrados.
**Pasos para la implementación**
1. Realice un inventario de su carga de trabajo para servicios y componentes.
1. Evalúe e identifique los componentes que se pueden reemplazar por servicios administrados. A continuación, encontrará algunos ejemplos de cuándo podría plantearse el uso de un servicio administrado:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_hardware_a4.html)
1. Identifique las dependencias y cree un plan de migraciones. Actualice los runbooks y las guías de estrategias según corresponda.
+ [AWS Application Discovery Service](https://aws.amazon.com/application-discovery/) recopila y presenta de modo automático la información detallada sobre el uso y las dependencias de aplicaciones para que pueda tomar decisiones más fundamentadas cuando planifique la migración.
1. Pruebe el servicio antes de migrar al servicio administrado.
1. Utilice el plan de migración para reemplazar los servicios autoadministrados por un servicio administrado.
1. Supervise continuamente el servicio una vez finalizada la migración para realizar los ajustes necesarios y optimizar el servicio.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Productos de Nube de AWS](https://aws.amazon.com/products/)
+ [Calculadora de coste total de propiedad (TCO) de AWS](https://calculator.aws/#/)
+ [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/)
+ [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/)
+ [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Cloud operations at scale with AWS Managed Services](https://www.youtube.com/watch?v=OCK8GCImWZw)(Operaciones en la nube a escala con AWS Managed Services)
# SUS05-BP04 Optimizar el uso de aceleradores de computación basados en hardware
Optimice el uso de instancias de computación acelerada para reducir las demandas de infraestructura física de su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No supervisa el uso de GPU.
+ Utiliza una instancia de uso general para la carga de trabajo, mientras que una instancia personalizada puede ofrecer mayor rendimiento, menor coste y mejor rendimiento por vatio.
+ Utiliza aceleradores de computación basados en hardware para tareas en las que es más eficiente utilizar alternativas basadas en CPU.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al optimizar el uso de los aceleradores basados en hardware, puede reducir las demandas de infraestructura física de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
Si necesita una gran capacidad de procesamiento, puede beneficiarse del uso de instancias de computación acelerada, que proporcionan acceso a aceleradores de computación basados en hardware, como unidades de procesamiento gráfico (GPU) y matrices de puertas programables en campo (FPGA). Estos aceleradores de hardware realizan ciertas funciones, como el procesamiento gráfico o la concordancia de patrones de datos, de forma más eficiente que las alternativas basadas en CPU. Muchas cargas de trabajo aceleradas, como el renderizado, la transcodificación y el machine learning, son muy variables en cuanto al uso de recursos. Ejecute este hardware solo durante el tiempo que sea necesario y retírelo mediante automatización cuando no se requiera para minimizar los recursos consumidos.
## Pasos para la implementación
+ Identifique qué [instancias de computación acelerada](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/accelerated-computing-instances.html) pueden satisfacer sus necesidades.
+ Para las cargas de trabajo de machine learning, utilice hardware personalizado específico para su carga de trabajo, como [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)y [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/). Las instancias de AWS Inferentia, como las instancias Inf2, tienen hasta [un 50 % más de rendimiento por vatio en comparación con instancias de Amazon EC2 comparables](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/).
+ Recopile la métrica de uso de sus instancias de computación acelerada. Por ejemplo, puede usar un agente de CloudWatch para recopilar métricas como `utilization_gpu` y `utilization_memory` para sus GPU, como se muestra en [Collect NVIDIA GPU metrics with Amazon CloudWatch (Recopilación de métricas de CPU de NVIDIA con Amazon CloudWatch)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU.html).
+ Optimice el código, el funcionamiento de la red y la configuración de los aceleradores de hardware para asegurarse de que se aprovecha al máximo el hardware subyacente.
+ [Optimizar la configuración de GPU](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/optimize_gpu.html)
+ [GPU Monitoring and Optimization in the Deep Learning AMI (Supervisión y optimización de la GPU en la AMI de aprendizaje profundo)](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-gpu.html)
+ [Optimizing I/O for GPU performance tuning of deep learning training in Amazon SageMaker AI (Optimización de la E/S para el ajuste del rendimiento de la GPU en el entrenamiento del aprendizaje profundo en Amazon SageMaker)](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-i-o-for-gpu-performance-tuning-of-deep-learning-training-in-amazon-sagemaker/)
+ Utilice las bibliotecas de alto rendimiento y los controladores de GPU más recientes.
+ Use la automatización para liberar instancias de GPU cuando no se estén usando.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Computación acelerada](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing)
+ [ Let's Architect\$1 Architecting with custom chips and accelerators (Arquitectura con chips y aceleradores personalizados) ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-custom-chips-and-accelerators/)
+ [ How do I choose the appropriate Amazon EC2 instance type for my workload? (¿Cómo elijo el tipo de instancia de EC2 apropiado para mi carga de trabajo?) ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [Instancias VT1 de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/)
+ [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html)
+ [ Choose the best AI accelerator and model compilation for computer vision inference with Amazon SageMaker AI (Elija el mejor acelerador de IA y compilación de modelos para la inferencia de visión artificial con Amazon SageMaker) ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-the-best-ai-accelerator-and-model-compilation-for-computer-vision-inference-with-amazon-sagemaker/)
**Vídeos relacionados:**
+ [ How to select Amazon EC2 GPU instances for deep learning (Cómo seleccionar las instancias de GPU de Amazon EC2 para el aprendizaje profundo) ](https://www.youtube.com/watch?v=4bVrIbgGWEA)
+ [Deep Dive on Amazon EC2 Elastic GPUs (Profundización en las GPU elásticas de Amazon EC2)](https://www.youtube.com/watch?v=HbJ2xxgrcCE)
+ [Deploying Cost-Effective Deep Learning Inference (Despliegue rentable de la inferencia del aprendizaje profundo)](https://www.youtube.com/watch?v=WiCougIDRsw)
# Proceso y cultura
**Topics**
+ [SUS 6 ¿Cómo respaldan sus procesos organizativos sus objetivos de sostenibilidad?](sus-06.md)
# SUS 6 ¿Cómo respaldan sus procesos organizativos sus objetivos de sostenibilidad?
Realice cambios en sus prácticas de desarrollo, prueba e implementación como forma de reducir el impacto en la sostenibilidad.
**Topics**
+ [SUS06-BP01 Adoptar métodos que permitan introducir mejoras en la sostenibilidad rápidamente](sus_sus_dev_a2.md)
+ [SUS06-BP02: Mantenimiento de una carga de trabajo actualizada](sus_sus_dev_a3.md)
+ [SUS06-BP03: Incremento de la utilización de los entornos de compilación](sus_sus_dev_a4.md)
+ [SUS06-BP04 Usar granjas de dispositivos administrados para pruebas](sus_sus_dev_a5.md)
# SUS06-BP01 Adoptar métodos que permitan introducir mejoras en la sostenibilidad rápidamente
Adopte métodos y procesos para validar las mejoras potenciales, minimizar los costes de las pruebas y ofrecer pequeñas mejoras.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ La revisión de su solicitud de sostenibilidad es una tarea que se realiza solo una vez al comienzo de un proyecto.
+ Su carga de trabajo se ha quedado obsoleta, ya que el proceso de lanzamiento es demasiado complejo para incorporar pequeños cambios para la eficiencia de los recursos.
+ No dispone de mecanismos para mejorar su carga de trabajo para la sostenibilidad.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** si establece un proceso para incorporar mejoras de sostenibilidad y realizar un seguimiento de ellas, podrá adoptar continuamente nuevas características y capacidades, eliminar problemas y mejorar la eficacia de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Pruebe y valide las mejoras de sostenibilidad potenciales antes de desplegarlas en producción. Tenga en cuenta el coste de las pruebas al calcular las posibles ventajas futuras de una mejora. Desarrolle métodos de prueba de bajo coste para ofrecer pequeñas mejoras.
**Pasos para la implementación**
+ Añada requisitos para la mejora de la sostenibilidad a sus tareas pendientes de desarrollo.
+ Utilice un [proceso de mejora](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/improvement-process.html) iterativo para identificar, evaluar, priorizar, probar y desplegar estas mejoras.
+ Mejore y optimice continuamente sus procesos de desarrollo. Por ejemplo, [automatice su proceso de entrega de software mediante canalizaciones de integración y entrega continuas (CI/CD)](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/set-up-ci-cd-pipeline/) para probar y desplegar posibles mejoras con el fin de reducir el nivel de esfuerzo y limitar los errores provocados por los procesos manuales.
+ Desarrolle y pruebe posibles mejoras con los componentes representativos mínimos viables para reducir el coste de las pruebas.
+ Evalúe continuamente el impacto de las mejoras y realice los ajustes necesarios.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS habilita soluciones de sostenibilidad](https://aws.amazon.com/sustainability/)
+ [ Scalable agile development practices based on AWS CodeCommit](https://aws.amazon.com/blogs/devops/scalable-agile-development-practices-based-on-aws-codecommit/)(Prácticas de desarrollo ágil escalables basadas en AWS CodeCommit)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)(Entrega de arquitecturas sostenibles y de alto rendimiento)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Well-Architected Lab - Turning cost & usage reports into efficiency reports](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_cur_reports_as_efficiency_reports/) (Laboratorio de Well-Architected: convertir informes sobre costes y uso en informes de eficiencia)
# SUS06-BP02: Mantenimiento de una carga de trabajo actualizada
Mantenga actualizada su carga de trabajo para adoptar características eficaces, eliminar problemas y mejorar la eficacia general de su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Asume que su arquitectura actual es estática y no se actualizará con el tiempo.
+ No dispone de sistemas ni de una cadencia regular para evaluar si los programas y paquetes actualizados son compatibles con su carga de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al establecer un proceso para mantener su carga de trabajo actualizada, puede adoptar nuevas funciones y capacidades, resolver problemas y mejorar la eficiencia de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
La actualización de sistemas operativos, tiempos de ejecución, middlewares, bibliotecas y aplicaciones puede mejorar la eficacia de la carga de trabajo y facilitar la adopción de tecnologías más eficientes. Un software actualizado también puede incluir características que midan el impacto de su carga de trabajo en la sostenibilidad de forma más precisa, ya que los proveedores ofrecen características para cumplir sus objetivos de sostenibilidad propios. Adopte una cadencia periódica para mantener su carga de trabajo al día de las últimas características y versiones.
**Pasos para la implementación**
+ Defina un proceso y un calendario para evaluar nuevas funciones o instancias para su carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo las nuevas funciones pueden mejorar su carga de trabajo para:
+ Reducir el impacto en la sostenibilidad.
+ Lograr la eficacia operativa.
+ Eliminar las barreras para una mejora planificada.
+ Mejorar su capacidad a la hora de medir y administrar las repercusiones en la sostenibilidad.
+ Inventariar el software y la arquitectura de su carga de trabajo e identificar los componentes que deben actualizarse.
+ Puede usar [Inventario de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) para recopilar los metadatos del sistema operativo (SO), las aplicaciones y los metadatos de instancias de sus instancias de Amazon EC2 y saber rápidamente qué instancias están ejecutando el software y las configuraciones requeridas por su política de software así como las instancias que deben actualizarse.
+ Entienda cómo actualizar los componentes de su carga de trabajo.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_dev_a3.html)
+ Utilice la automatización del proceso de actualización para reducir el nivel de esfuerzo para desplegar nuevas funciones y limitar los errores causados por los procesos manuales.
+ Puede utilizar [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) para actualizar automáticamente las AMI, las imágenes de contenedor y otros artefactos relacionados con su aplicación en la nube.
+ Puede utilizar herramientas como [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) para automatizar el proceso de actualizaciones del sistema y programar la actividad con [Ventanas de mantenimiento de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Centro de arquitectura de AWS](https://aws.amazon.com/architecture)
+ [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected)
+ [Herramientas para desarrolladores de AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Well-Architected Labs - Inventory and Patch Management](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/) (Laboratorios de Well-Architected: administración de inventario y parches)
+ [Laboratorio: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html)
# SUS06-BP03: Incremento de la utilización de los entornos de compilación
Aumente la utilización de recursos para desarrollar, probar y crear sus cargas de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Aprovisiona o finaliza manualmente sus entornos de compilación.
+ Mantiene sus entornos de compilación en funcionamiento independientemente de las actividades de prueba, compilación o lanzamiento (por ejemplo, ejecución de un entorno fuera del horario laboral de los miembros de su equipo de desarrollo).
+ Aprovisiona en exceso los recursos para sus entornos de compilación.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al aumentar la utilización de los entornos de compilación, puede mejorar la eficacia general de su carga de trabajo en la nube y, al mismo tiempo, asignar los recursos a los creadores para que desarrollen, prueben y creen de forma eficaz.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Use la automatización y la infraestructura como código para incorporar los entornos de compilación cuando sea necesario y retirarlos cuando no se utilicen. Un patrón común consiste en programar períodos de disponibilidad que coincidan con las horas de trabajo de los miembros del equipo de desarrollo. Sus entornos de prueba deben parecerse mucho a la configuración de producción. Sin embargo, busque oportunidades para utilizar tipos de instancia con capacidad de ampliación, instancias de spot de Amazon EC2, servicios de base de datos de escalamiento automático, contenedores y tecnologías sin servidor para coordinar el desarrollo y la capacidad de prueba con el uso. Limite el volumen de datos para cumplir únicamente los requisitos de prueba. Si utiliza datos de producción en las pruebas, estudie las posibilidades de compartir los datos de producción y no trasladarlos.
**Pasos para la implementación**
+ Utilice la infraestructura como código para aprovisionar sus entornos de compilación.
+ Use la automatización para administrar el ciclo de vida de sus entornos de desarrollo y pruebas, y maximizar la eficiencia de sus recursos de compilación.
+ Utilice estrategias para maximizar la utilización de los entornos de desarrollo y prueba.
+ Use el mínimo viable de entornos representativos para desarrollar y probar mejoras potenciales.
+ Utilice tecnologías sin servidor si es posible.
+ Use instancias bajo demanda para complementar sus dispositivos de desarrollador.
+ Use tipos de instancia con capacidad de ampliación, instancias de spot y otras tecnologías para alinear la capacidad de creación con el uso.
+ Adopte servicios nativos en la nube para obtener un acceso seguro al shell de instancias en lugar de implementar flotas de hosts bastión.
+ Escale automáticamente sus recursos de compilación en función de sus tareas de compilación.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Systems Manager Session Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html)
+ [Instancias de rendimiento ampliable de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ [¿Qué es AWS CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [¿Qué es AWS CodeBuild? ](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)
+ [ Instance Scheduler en AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/instance-scheduler-on-aws/)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Prácticas recomendadas de integración continua ](https://www.youtube.com/watch?v=77HvSGyBVdU)
# SUS06-BP04 Usar granjas de dispositivos administrados para pruebas
Utilice granjas de dispositivos administrados para probar eficazmente una nueva característica en un conjunto representativo de hardware.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Prueba y despliega manualmente su aplicación en dispositivos físicos individuales.
+ No utiliza el servicio de pruebas de aplicaciones para probar e interactuar con sus aplicaciones (por ejemplo, Android, iOS y aplicaciones web) en dispositivos físicos reales.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de granjas de dispositivos administrados para probar aplicaciones con tecnología basada en la nube proporciona una serie de ventajas:
+ Incluyen características más eficaces para probar la aplicación en una amplia gama de dispositivos.
+ Eliminan la necesidad de una infraestructura interna para las pruebas.
+ Ofrecen diversos tipos de dispositivos, incluido el hardware más antiguo y menos popular, lo que elimina la necesidad de actualizaciones innecesarias de los dispositivos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
El uso de granjas de dispositivos administrados puede ayudarle a agilizar el proceso de prueba de nuevas características en un conjunto representativo de hardware. Las granjas de dispositivos administrados ofrecen diversos tipos de dispositivos, incluido el hardware más antiguo y menos popular, y evitan el impacto en la sostenibilidad para el cliente que tienen las actualizaciones innecesarias de dispositivos.
**Pasos para la implementación**
+ Defina los requisitos y el plan de pruebas (como el tipo de prueba, los sistemas operativos y el calendario de pruebas).
+ Puede utilizar [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) para recopilar y analizar datos en el cliente y dar forma a su plan de pruebas.
+ Seleccione la granja de dispositivos administrada que pueda admitir sus requisitos de pruebas. Por ejemplo, puede utilizar [AWS Device Farm](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) para probar y comprender el impacto de sus cambios en un conjunto representativo de hardware.
+ Utilice la integración continua/despliegue continuo (CI/CD) para programar y ejecutar sus pruebas.
+ [ Integrating AWS Device Farm with your CI/CD pipeline to run cross-browser Selenium tests ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/integrating-aws-device-farm-with-ci-cd-pipeline-to-run-cross-browser-selenium-tests/)(Integración de AWS Device Farm con su canalización de CI/CD para ejecutar pruebas de Selenium en varios navegadores)
+ [ Building and testing iOS and iPadOS apps with AWS DevOps and mobile services ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/building-and-testing-ios-and-ipados-apps-with-aws-devops-and-mobile-services/)(Compilar y probar aplicaciones de iOS y iPadOS con AWS DevOps y servicios móviles)
+ Revise continuamente los resultados de sus pruebas y efectúe las mejoras necesarias.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Lista de dispositivos de AWS Device Farm](https://awsdevicefarm.info/)
+ [Visualización del panel de CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM-view-data.html)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Aplicación de muestra de AWS Device Farm para Android ](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-app-for-android)
+ [Aplicación de muestra de AWS Device Farm para iOS ](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-app-for-ios)
+ [ Pruebas web de Appium para AWS Device Farm](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-web-app-using-appium-python)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Optimize applications through end user insights with Amazon CloudWatch RUM ](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) (Optimizar las aplicaciones mediante la información del usuario final con Amazon CloudWatch RUM)