# Almacenamiento
**Topics**
+ [SUS 4 ¿Cómo puede aprovechar los patrones y las políticas de administración de datos para admitir sus objetivos de sostenibilidad?](sus-04.md)
# SUS 4 ¿Cómo puede aprovechar los patrones y las políticas de administración de datos para admitir sus objetivos de sostenibilidad?
Implemente prácticas de administración de datos para reducir el almacenamiento aprovisionado que se necesita para admitir la carga de trabajo y los recursos necesarios para su uso. Analice sus datos y use las configuraciones y tecnologías de almacenamiento que mejor admitan el valor empresarial de los datos y la forma en que se usan. Haga que el ciclo de vida de los datos incluya un almacenamiento más eficaz y de menor rendimiento cuando disminuyan los requisitos y elimine los datos que ya no se requieran.
**Topics**
+ [SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Usar tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05: Eliminación de datos innecesarios o redundantes](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Usar sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para acceder a datos comunes](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07: Minimización del movimiento de datos entre redes](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08: Realización de copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos
Clasifique los datos para comprender su criticidad para los resultados empresariales y elija el nivel de almacenamiento de bajo consumo adecuado para almacenar los datos.
**Antipatrones usuales:**
+ No identifica activos de datos con características similares (como sensibilidad, criticidad empresarial o requisitos normativos) que se estén procesando o almacenando.
+ No ha implementado un catálogo de datos para inventariar sus activos de datos.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la implementación de una política de clasificación de datos le permite determinar el nivel de almacenamiento de bajo consumo para los datos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
La clasificación de datos implica la identificación de los tipos de datos que se están procesando y almacenando en un sistema de información propiedad de una organización o controlado por ella. También implica tomar una determinación sobre la criticidad de los datos y la posible repercusión de su divulgación, pérdida o uso indebido.
Implemente la política de clasificación de datos mediante un trabajo en sentido inverso a partir del uso contextual de los datos y la creación de un esquema de categorización que tenga en cuenta el nivel de criticidad de un conjunto de datos determinado para las operaciones de una organización.
**Pasos para la implementación**
+ Realice un inventario de los distintos tipos de datos que existen para su carga de trabajo.
+ Para obtener más detalles sobre las categorías de clasificación de datos, consulte el [documento técnico Data Classification](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) (Clasificación de datos).
+ Determine la criticidad, la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de los datos en función del riesgo para la organización. Utilice estos requisitos para agrupar los datos en uno de los niveles de clasificación de datos que adopte.
+ Como ejemplo, consulte [Four simple steps to classify your data and secure your startup](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/) (Cuatro sencillos pasos para clasificar sus datos y proteger su startup).
+ Audite su entorno de forma periódica para detectar los datos no etiquetados y sin clasificar; a continuación, clasifique y etiquete los datos adecuadamente.
+ Como ejemplo, consulte [Catálogo de datos y rastreadores en AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ Establezca un catálogo de datos que proporcione capacidades de auditoría y gobernanza.
+ Determine y documente los procedimientos de tratamiento de cada clase de datos.
+ Utilice la automatización para auditar continuamente su entorno con el fin de identificar los datos sin etiquetar y sin clasificar, y clasifíquelos y etiquételos adecuadamente.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de Nube de AWS para respaldar la clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Políticas de etiquetado deAWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Enabling agility with data governance on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)(Facilitar la agilidad con la gobernanza de los datos en AWS)
# SUS04-BP02 Usar tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos
Use las tecnologías de almacenamiento que mejor respalden la forma en que accede y guarda sus datos a fin de minimizar los recursos aprovisionados para admitir la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supone que todas las cargas de trabajo tienen patrones similares de almacenamiento y acceso a los datos.
+ Solo utiliza un nivel de almacenamiento, asumiendo que todas las cargas de trabajo encajan en ese nivel.
+ Supone que los patrones de acceso a los datos se mantendrán coherentes a lo largo del tiempo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** seleccionar y optimizar sus tecnologías de almacenamiento en función de los patrones de acceso y almacenamiento de datos le ayudará a reducir los recursos necesarios en la nube para satisfacer sus necesidades empresariales y a mejorar la eficacia general de la carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Seleccione la solución de almacenamiento que mejor se adapte a sus patrones de acceso, o bien considere cambiar sus patrones de acceso de modo que se adapten a la solución de almacenamiento, a fin de maximizar la eficiencia del rendimiento.
+ Evalúe las características de sus datos y su patrón de acceso para recopilar las características clave de sus necesidades de almacenamiento. Entre las características clave que se deben tener en cuenta se incluyen:
+ **Tipo de datos:** estructurados, semiestructurados y no estructurados
+ **Crecimiento de los datos:** delimitado, no delimitado
+ **Durabilidad de los datos:** persistentes, efímeros, transitorios
+ **Patrones de acceso:** lecturas o escrituras, frecuencia, con picos o constantes
+ Migre los datos a la tecnología de almacenamiento adecuada que sea compatible con las características de sus datos y su patrón de acceso. A continuación, le presentamos algunos ejemplos de tecnologías de almacenamiento de AWS y sus principales características:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ Para los sistemas de almacenamiento que tienen un tamaño fijo, como Amazon EBS o Amazon FSx, supervise el espacio de almacenamiento disponible y automatice la asignación de almacenamiento al alcanzar un umbral. Puede usar Amazon CloudWatch para recopilar y analizar diferentes métricas para [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) y [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ Las clases de almacenamiento de Amazon S3 pueden configurarse en el nivel de objeto y un único bucket puede contener objetos almacenados en todas las clases de almacenamiento.
+ También puede utilizar las políticas de ciclo de vida de Amazon S3 para realizar transiciones automáticas de objetos entre clases de almacenamiento o eliminar datos sin necesidad de realizar cambios en la aplicación. En general, tiene que equilibrar la eficiencia de los recursos, la latencia de acceso y la fiabilidad cuando considere estos mecanismos de almacenamiento.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Tipos de volumen de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Almacén de instancias de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Características de E/S de Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Uso de clases de almacenamiento de Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [¿Qué es Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Patrones de arquitectura para lagos de datos en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Deep dive on Amazon EBS (STG303-R1) (Conocer en profundidad Amazon EBS [STG303-R1]) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Optimize your storage performance with Amazon S3 (STG343) (Optimizar el rendimiento del almacenamiento con Amazon S3 [STG343]) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [ Building modern data architectures on AWS (Creación de arquitecturas de datos modernas en AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Amazon EFS CSI Driver (Controlador CSI de Amazon EFS) ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Amazon EBS CSI Driver (Controlador CSI de Amazon EBS) ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Amazon EFS Utilities (Utilidades de Amazon EFS) ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Amazon EBS Autoscale (Escala automática de Amazon EBS) ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Amazon S3 Examples (Ejemplos de Amazon S3) ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
# SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos
Administre el ciclo de vida de todos sus datos y aplique automáticamente la eliminación para minimizar el almacenamiento total necesario para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Elimina los datos manualmente.
+ No elimina ningún dato de su carga de trabajo.
+ No traslada los datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética en función de sus requisitos de retención y acceso.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de políticas de ciclo de vida de los datos garantiza un acceso y una conservación eficaces de los datos en una carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Los conjuntos de datos suelen tener distintos requisitos de conservación y acceso durante su ciclo de vida. Por ejemplo, su aplicación puede necesitar acceso frecuente a algunos conjuntos de datos durante un periodo de tiempo limitado. Después, se accede a esos conjuntos de datos con poca frecuencia.
Para administrar eficazmente los conjuntos de datos a lo largo de su ciclo de vida, configure las políticas de ciclo de vida, que son reglas que definen cómo administrar los conjuntos de datos.
Con las reglas de configuración del ciclo de vida, puede indicar al servicio de almacenamiento específico que realice la transición de un conjunto de datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética, que lo archive o que lo elimine.
**Pasos para la aplicación**
+ [Clasifique los conjuntos de datos de la carga de trabajo.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ Defina procedimientos de gestión para cada clase de datos.
+ Establezca políticas de ciclo de vida automatizadas para la aplicación de reglas de ciclo de vida. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo configurar políticas automatizadas de ciclo de vida para distintos servicios de almacenamiento de AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ Elimine los volúmenes, las instantáneas y los datos no utilizados que estén fuera de su periodo de retención. Aproveche las características nativas del servicio, como el tiempo de vida de Amazon DynamoDB o la retención de registros de Amazon CloudWatch para su eliminación.
+ Agregue y comprima datos cuando proceda en función de las reglas de ciclo de vida.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimice sus reglas de Amazon S3 Lifecycle con el análisis de clases de almacenamiento de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Evaluación de recursos con Reglas de AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Simplify Your Data Lifecycle and Optimize Storage Costs With Amazon S3 Lifecycle](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI) (Simplifique su ciclo de vida de datos y optimice los costes de almacenamiento con Amazon S3 Lifecycle)
+ [ Reduce Your Storage Costs Using Amazon S3 Storage Lens](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY) (Reduzca sus costes de almacenamiento con Amazon S3 Storage Lens)
# SUS04-BP04 Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos
Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos a medida que crecen los datos para minimizar el almacenamiento total aprovisionado.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Adquiere un almacenamiento de bloques grande o un sistema de archivos de gran tamaño para necesidades futuras.
+ Aprovisiona en exceso las operaciones de entrada y salida por segundo (IOPS) de su sistema de archivos.
+ No supervisa el uso de sus volúmenes de datos.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** minimizar el aprovisionamiento excesivo del sistema de almacenamiento reduce los recursos inactivos y mejora la eficacia general de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Cree almacenamiento de bloques y sistemas de archivos con una asignación de tamaño, rendimiento y latencia adecuados para su carga de trabajo. Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos a medida que crecen los datos sin tener que aprovisionar en exceso estos servicios de almacenamiento.
**Pasos para la implementación**
+ En el caso del almacenamiento de tamaño fijo, como [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), asegúrese de supervisar la cantidad de almacenamiento utilizada en relación con el tamaño total del almacenamiento y cree una automatización, si es posible, para aumentar el tamaño del almacenamiento cuando se alcance un umbral.
+ Use volúmenes elásticos y servicios administrados de datos en bloque para automatizar la asignación de almacenamiento adicional a medida que aumentan sus datos persistentes. Por ejemplo, puede utilizar [Volúmenes elásticos de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) para cambiar el tamaño de volumen, el tipo de volumen o ajustar el rendimiento de sus volúmenes de Amazon EBS.
+ Elija la clase de almacenamiento, el modo de rendimiento y el modo de caudal adecuados para que su sistema de archivos responda a su necesidad empresarial, sin excederse.
+ [ Rendimiento de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Rendimiento de los volúmenes de Amazon EBS en instancias de Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Establezca niveles como objetivo de uso para los volúmenes de datos y ajuste el tamaño de los volúmenes que estén fuera de los intervalos esperados.
+ Establezca el tamaño correcto de los volúmenes de solo lectura según los datos.
+ Migre los datos a almacenes de objetos para evitar el aprovisionamiento del exceso de capacidad de los tamaños de volúmenes fijos en el almacenamiento en bloque.
+ Revise periódicamente los volúmenes elásticos y los sistemas de archivos para terminar los volúmenes inactivos y reducir los recursos aprovisionados en exceso para ajustarlos al tamaño actual de los datos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentación de Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [What is Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) (¿Qué es Amazon Elastic File System?)
**Vídeos relacionados: **
+ [ Deep Dive on Amazon EBS Elastic Volumes ](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)(Profundización en los volúmenes elásticos de Amazon EBS)
+ [ Amazon EBS and Snapshot Optimization Strategies for Better Performance and Cost Savings ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)(Estrategias de optimización de Amazon EBS e instantáneas para mejorar el rendimiento y ahorrar costes)
+ [ Optimizing Amazon EFS for cost and performance, using best practices ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)(Optimización de Amazon EFS para costes y rendimiento, mediante prácticas recomendadas)
# SUS04-BP05: Eliminación de datos innecesarios o redundantes
Elimine datos innecesarios o redundantes para minimizar los recursos de almacenamiento necesarios para guardar sus conjuntos de datos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Duplica datos que se pueden obtener o recrear fácilmente.
+ Realiza copia de seguridad de todos los datos sin tener en cuenta su criticidad.
+ Solo elimina datos de forma irregular, en eventos operativos o no los elimina en absoluto.
+ Almacena datos de forma redundante independientemente de la durabilidad del servicio de almacenamiento.
+ Activa el control de versiones de Amazon S3 sin ninguna justificación empresarial.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de datos redundantes reduce el tamaño de almacenamiento necesario de la carga de trabajo y su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
No almacene datos que no necesite. Automatice la eliminación de datos innecesarios. Use tecnologías que desdupliquen los datos en el nivel de archivo y de bloque. Aproveche las características de replicación y redundancia de datos nativos de los servicios.
**Pasos para la aplicación**
+ Evalúe si puede evitar almacenar datos mediante los conjuntos de datos existentes de disponibilidad pública en [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) y [Open Data on AWS](https://registry.opendata.aws/) (Datos abiertos en AWS).
+ Use mecanismos que puedan desduplicar los datos en el nivel de bloque y de objeto. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo desduplicar datos en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analice el acceso de datos para identificar los datos innecesarios. Automatice las políticas de ciclo de vida. Aproveche las características nativas del servicio, como el [tiempo de vida de Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [retención de registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) para su eliminación.
+ Utilice las capacidades de virtualización de datos en AWS para mantener los datos en su origen y evitar la duplicación de datos.
+ [Cloud Native Data Virtualization on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA) (Virtualización de datos nativos en la nube en AWS)
+ [Lab: Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) (Laboratorio: optimizar el patrón de datos mediante el uso compartido de datos de Amazon Redshift)
+ Use una tecnología de copia de seguridad que pueda crear copias incrementales.
+ Aproveche la durabilidad de [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) y la [replicación de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) para conseguir sus objetivos de durabilidad en lugar de tecnologías autoadministradas (como una matriz redundante de discos independientes [RAID]).
+ Centralice los datos de registro y de seguimiento, desduplique las entradas de registro que sean idénticas y establezca mecanismos para ajustar los detalles cuando sea necesario.
+ Rellene las memorias caché previamente solo cuando se justifique.
+ Establezca la supervisión y automatización de la memoria caché para ajustar el tamaño de esta en consonancia.
+ Quite los despliegues y los recursos desfasados de los almacenes de objetos y las memorias caché periféricas al introducir nuevas versiones de su carga de trabajo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Cambio de la retención de datos de registro en CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Desduplicación de datos en Amazon FSx para Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Características de Amazon FSx para ONTAP, incluida la desduplicación de datos](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidación de archivos en Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Trabajar con copias de seguridad en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [Fuzzy Matching and Deduplicating Data with ML Transforms for AWS Lake Formation](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4) (Concordancia difusa y desduplicación de datos con transformaciones de ML para AWS Lake Formation)
**Ejemplos relacionados:**
+ [¿Cómo analizo mis registros de acceso al servidor de Amazon S3 mediante Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Usar sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para acceder a datos comunes
Adopte sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para evitar la duplicación de datos y posibilitar una infraestructura más eficiente para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Aprovisiona almacenamiento para cada cliente.
+ No desconecta el volumen de datos de los clientes inactivos.
+ No proporciona acceso al almacenamiento a través de plataformas y sistemas.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de sistemas de archivos o almacenamiento compartidos permite compartir los datos con uno o varios consumidores sin tener que copiarlos. De este modo, se reducen los recursos de almacenamiento necesarios para la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Si tiene varios usuarios o aplicaciones que acceden a los mismos conjuntos de datos, el uso de la tecnología de almacenamiento compartido es esencial para habilitar una infraestructura eficiente para su carga de trabajo. La tecnología de almacenamiento compartido proporciona una ubicación central para almacenar y administrar conjuntos de datos y evitar la duplicación de datos. También refuerza la coherencia de los datos entre los distintos sistemas. Además, la tecnología de almacenamiento compartido permite un uso más eficaz de la potencia de computación, ya que varios recursos de computación pueden acceder a los datos y procesarlos simultáneamente en paralelo.
Obtenga datos de estos servicios de almacenamiento compartido solo cuando los necesite y desconecte los volúmenes que no utilice para liberar recursos.
**Pasos para la implementación**
+ Migre los datos al almacenamiento compartido cuando tengan varios consumidores. A continuación le mostramos algunos ejemplos de tecnología de almacenamiento compartido en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ Copie datos en sistemas de archivos compartidos, o recupérelos de ellos, solo cuando sea necesario. Por ejemplo, puede crear un [sistema de archivos de Amazon FSx for Lustre respaldado por Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) y cargar solo el subconjunto de datos necesarios para procesar los trabajos en Amazon FSx.
+ Elimine los datos según corresponda a sus patrones de uso, como se indica en [SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos](sus_sus_data_a4.md).
+ Desconecte los volúmenes de los clientes que no los estén usando de forma activa.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Linking your file system to an Amazon S3 bucket ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html) (Vinculación del sistema de archivos a un bucket de Amazon S3)
+ [ Using Amazon EFS for AWS Lambda in your serverless applications ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)(Uso de Amazon EFS para AWS Lambda en las aplicaciones sin servidor)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Optimizes Costs for Workloads with Changing Access Patterns ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)(Amazon EFS Intelligent-Tiering optimiza los costes para las cargas de trabajo con patrones de acceso cambiantes)
+ [ Using Amazon FSx with your on-premises data repository ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)(Uso de Amazon FSx con su repositorio de datos local)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Storage cost optimization with Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)(Optimización de costes de almacenamiento con Amazon EFS)
# SUS04-BP07: Minimización del movimiento de datos entre redes
Utilice sistemas de archivos o almacenamiento de objetos compartidos para acceder a los datos comunes y minimizar el total de recursos de redes necesarios para admitir el movimiento de datos para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Almacena todos los datos en la misma Región de AWS independientemente de dónde se encuentren los usuarios de los datos.
+ No optimiza el tamaño ni el formato de los datos antes de moverlos por la red.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la optimización del movimiento de datos por la red reduce los recursos de redes totales necesarios para la carga de trabajo y disminuye su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
El movimiento de datos por la organización requiere recursos de computación, red y almacenamiento. Utilice técnicas para minimizar el movimiento de datos y mejorar la eficacia general de su carga de trabajo.
## Pasos para la implementación
+ Considere la proximidad a los datos o a los usuarios como un factor de decisión cuando [seleccione una región para su carga de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ Particione los servicios que se consumen regionalmente para que los datos específicos de una región se almacenen en la región en la que se consumen.
+ Utilice formatos de archivo eficientes (como Parquet u ORC) y comprima los datos antes de moverlos por la red.
+ No mueva los datos no utilizados. Algunos ejemplos que pueden ayudarle a evitar mover datos no utilizados:
+ Reduzca las respuestas de la API solo a los datos relevantes.
+ Agregue los datos cuando estén detallados (no se requiere información en el nivel de registro).
+ Consulte [Well-Architected Lab: Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing (Laboratorio de Well-Architected: optimizar el patrón de datos mediante el uso compartido de datos de Amazon Redshift).](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/).
+ Considere [el uso compartido de datos entre cuentas en AWS Lake Formation.](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infraestructura global de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Características clave de Amazon CloudFront, incluida la red perimetral global de CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Compresión de solicitudes HTTP en Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Compresión de datos intermedia con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Entrega archivos comprimidos con Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS (Desmitificación de la transferencia de datos en AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Architecting for sustainability - Minimize data movement across networks (Diseño de una arquitectura para la sostenibilidad: minimice el movimiento de datos entre las redes) ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS04-BP08: Realización de copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos
Evite realizar copias de seguridad de datos que no tengan valor empresarial para minimizar los requisitos de recursos de almacenamiento para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No dispone de una estrategia de copia de seguridad para los datos.
+ Hace copias de seguridad de datos que pueden volver a crearse fácilmente.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** evitar las copias de seguridad de los datos que no son fundamentales reduce los recursos de almacenamiento necesarios para la carga de trabajo y disminuye su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Evitar la copia de seguridad de datos innecesarios puede contribuir a reducir los costes y los recursos de almacenamiento utilizados por la carga de trabajo. Realice copias de seguridad únicamente de aquellos datos que tengan valor empresarial o que sean necesarios para satisfacer los requisitos de cumplimiento. Examine las políticas de copia de seguridad y excluya el almacenamiento efímero que no proporcione valor alguno en un escenario de recuperación.
**Pasos para la implementación**
+ Implemente la política de clasificación de datos tal y como se indica en [SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos](sus_sus_data_a2.md).
+ Utilice la criticidad de la clasificación de sus datos y diseñe la estrategia de copia de seguridad en función de su [objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y de su objetivo de punto de recuperación (RPO](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)). Evite realizar copias de seguridad de datos no esenciales.
+ Excluya los datos que pueden volver a crearse fácilmente.
+ Excluya los datos efímeros de sus copias de seguridad.
+ Excluya las copias locales de los datos, a menos que el tiempo necesario para restaurar esos datos desde una ubicación común supere lo establecido en los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
+ Utilice una solución automatizada o un servicio administrado para realizar copias de seguridad de los datos fundamentales para la empresa.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) es un servicio totalmente administrado que facilita la centralización y automatización de la protección de datos entre servicios de AWS, en la nube y en el entorno local. Para obtener orientación práctica sobre cómo crear copias de seguridad automatizadas con AWS Backup, consulte [Well-Architected Labs - Testing Backup and Restore of Data](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/) (Laboratorios de Well-Architected: Pruebas de copia de seguridad y restauración de datos).
+ [Automate backups and optimize backup costs for Amazon EFS using AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/) (Automatizar las copias de seguridad y optimizar los costes de copia de seguridad para Amazon EFS con AWS Backup).
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [REL09-BP01 Identificar todos los datos de los que se debe hacer una copia de seguridad y crearla o reproducir los datos a partir de los orígenes](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Realizar copias de seguridad de los datos automáticamente](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Usar estrategias de recuperación definidas para cumplir los objetivos de recuperación](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Instantáneas de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Trabajar con copias de seguridad en Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Socio de APN: socios que pueden ayudar con la copia de seguridad](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: productos que pueden usarse para la copia de seguridad ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [Copia de seguridad de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [Copia de seguridad de Amazon FSx para Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Copia de seguridad y restauración para Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Vídeos relacionados: **
+ [AWS re:Invent 2021 - Backup, disaster recovery, and ransomware protection with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc) (AWS re:Invent 2021: copia de seguridad, recuperación de desastres y protección contra ransomware con AWS)
+ [AWS Backup Demo: Cross-Account and Cross-Region Backup ](https://www.youtube.com/watch?v=dCy7ixko3tE) (Demostración de AWS Backup: copia de seguridad entre cuentas y entre regiones)
+ [AWS re:Invent 2019: Deep dive on AWS Backup, ft. Rackspace (STG341) ](https://www.youtube.com/watch?v=av8DpL0uFjc)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Well-Architected Lab - Testing Backup and Restore of Data ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/)(Laboratorio de Well-Architected: probar la copia de seguridad y restauración de los datos)
+ [Well-Architected Lab - Backup and Restore with Failback for Analytics Workload](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_backup_restore_failback_analytics/) (Laboratorio de Well-Architected: copia de seguridad y restauración con conmutación por recuperación para cargas de trabajo de análisis)
+ [Well-Architected Lab - Disaster Recovery - Backup and Restore](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/disaster-recovery/workshop_1/) (Laboratorio de Well-Architected: recuperación de desastres, copia de seguridad y restauración)