# REL 6 ¿Cómo supervisa los recursos de las cargas de trabajo?
Los registros y las métricas son una potente herramienta para obtener información sobre el estado de sus cargas de trabajo. Puede configurar su carga de trabajo de forma que supervise registros y métricas, y envíe notificaciones cuando se crucen ciertos umbrales o se produzcan eventos importantes. La supervisión permite que su carga de trabajo reconozca cuándo se cruzan umbrales de bajo rendimiento o se producen errores, para que pueda recuperarse de los errores rápidamente una vez recibida una respuesta.
**Topics**
+ [REL06-BP01 Supervisar todos los componentes de la carga de trabajo (generación)](rel_monitor_aws_resources_monitor_resources.md)
+ [REL06-BP02 Definir y calcular métricas (agregación)](rel_monitor_aws_resources_notification_aggregation.md)
+ [REL06-BP03 Enviar notificaciones (procesamiento y alarmas en tiempo real)](rel_monitor_aws_resources_notification_monitor.md)
+ [REL06-BP04 Automatizar las respuestas (procesamiento y alarmas en tiempo real)](rel_monitor_aws_resources_automate_response_monitor.md)
+ [REL06-BP05 Análisis](rel_monitor_aws_resources_storage_analytics.md)
+ [REL06-BP06 Realizar revisiones con frecuencia](rel_monitor_aws_resources_review_monitoring.md)
+ [REL06-BP07 Supervisar el seguimiento de las solicitudes de principio a fin en todo el sistema](rel_monitor_aws_resources_end_to_end.md)
# REL06-BP01 Supervisar todos los componentes de la carga de trabajo (generación)
Supervise los componentes de la carga de trabajo con Amazon CloudWatch o herramientas de terceros. Supervise los servicios de AWS con el panel de AWS Health.
Debería supervisar todos los componentes de su carga de trabajo, incluidos los niveles del front-end, la lógica empresarial y el almacenamiento. Defina métricas claves, describa cómo extraerlas de los registros (si fuera necesario) y establezca umbrales para desencadenar los eventos de alarma correspondientes. Asegúrese de que las métricas sean pertinentes para los indicadores clave de rendimiento (KPI) de su carga de trabajo, y utilice métricas y registros para identificar signos de advertencia tempranos de degradación del servicio. Por ejemplo, una métrica relacionada con los resultados empresariales como el número de pedidos procesado satisfactoriamente por minuto, puede indicar problemas con la carga de trabajo más rápido que una métrica técnica, como el uso de la CPU. Utilice el panel de AWS Health para obtener una vista personalizada sobre el rendimiento y la disponibilidad de los servicios de AWS subyacentes a sus recursos de AWS.
La supervisión en la nube ofrece nuevas oportunidades. La mayoría de proveedores en la nube han desarrollado enlaces personalizables y pueden proporcionar conocimientos para ayudarle a supervisar varias capas de su carga de trabajo. Los servicios de AWS como Amazon CloudWatch aplican algoritmos estadísticos y de machine learning para analizar continuamente las métricas de los sistemas y aplicaciones, determinar las bases de referencia normales y hacer aflorar anomalías con una intervención mínima del usuario. Los algoritmos de detección de anomalías tienen en cuenta la estacionalidad y los cambios en las tendencias de las métricas.
AWS pone a disposición una gran cantidad de información de supervisión y registro para el consumo que se puede usar para definir métricas específicas de la carga de trabajo, procesos de cambio en la demanda y adoptar técnicas de machine learning independientemente de los conocimientos sobre ML.
Además, puede supervisar todos sus puntos de conexión externos para asegurarse de que sean independientes de su implementación base. Esta supervisión activa se puede llevar a cabo con transacciones sintéticas (a las que a veces se denomina *«canaries» de usuario*, y que no deben confundirse con los despliegues de valores controlados o «canary»), que ejecutan periódicamente varias tareas comunes que se ajustan a las acciones realizadas por los clientes de la carga de trabajo. Mantenga una duración breve para estas tareas y asegúrese de no sobrecargar sus cargas de trabajo durante las pruebas. Amazon CloudWatch Synthetics le permite: [crear pruebas de transacciones o «canaries» sintéticas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) para supervisar sus puntos de conexión y API. También puede combinar los nodos de cliente de la «canary» sintética con la consola de AWS X-Ray para detectar qué «canaries» sintéticas están teniendo problemas de errores, fallos o limitaciones para el periodo de tiempo seleccionado.
**Resultado deseado:**
Recopilar y usar métricas esenciales de todos los componentes de la carga de trabajo para garantizar la fiabilidad de la carga de trabajo y una experiencia de usuario óptima. Detectar que una carga de trabajo no consigue los resultados empresariales le permite declarar rápidamente una situación de desastre y recuperarse de un incidente.
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ Supervisar solamente las interfaces externas con su carga de trabajo
+ No generar métricas específicas de una carga de trabajo y basarse solamente en las métricas que proporcionan los servicios de AWS que usa su carga de trabajo.
+ Usar exclusivamente métricas técnicas en su carga de trabajo y no supervisar las métricas relacionadas con KPI no técnicos a los que contribuye la carga de trabajo.
+ Basarse en el tráfico de producción y las comprobaciones de estado sencillas para supervisar y evaluar el estado de las cargas de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** La supervisión de todos los niveles de la carga de trabajo le permite prever y resolver los problemas rápidamente en los componentes de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
1. **Habilite el registro cuando esté disponible.** La supervisión de los datos debe obtenerse a partir de todos los componentes de las cargas de trabajo. Active métodos de registro adicionales, como los registros de acceso de S3, y permita que su carga de trabajo registre datos específicos de la carga de trabajo. Recopile métricas para los promedios de CPU, E/S de red y E/S de disco de servicios como Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon EC2, Elastic Load Balancing, AWS Auto Scaling y Amazon EMR. Consulte [Servicios de AWS que publican métricas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html) para consultar una lista de servicios de AWS que publican métricas en CloudWatch.
1. **Revise todas las métricas predeterminadas y explore las carencias en cuanto a recopilación de datos.** Todos los servicios generan métricas predeterminadas. La recopilación de métricas predeterminadas le permite comprender mejor las dependencias entre los componentes de la carga de trabajo, y cómo la fiabilidad y el rendimiento de los componentes afectan a la carga de trabajo. También puede crear y [publicar sus propias métricas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html) en CloudWatch utilizando la AWS CLI o una API. Esto
1. **Evalúe todas las métricas para decidir sobre cuáles alertar en cada servicio de AWS en su carga de trabajo.** Puede decidir seleccionar un subconjunto de métricas que tenga un impacto importante en la fiabilidad de la carga de trabajo. Al centrarse en las métricas y umbrales críticos, podrá refinar el número de alertas [de emergencia](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) y contribuir a reducir al mínimo los falsos positivos.
1. **Defina las alertas y los procesos de recuperación para su carga de trabajo una vez que se active la alerta.** La definición de alertas le permite notificar, escalar y seguir los pasos necesarios rápidamente para recuperarse de un incidente y cumplir el objetivo de tiempo de recuperación (RTO) prescrito. Puede usar [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html#alarms-and-actions](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html#alarms-and-actions) para invocar flujos de trabajo automatizados e iniciar procedimientos de recuperación basados en los umbrales definidos.
1. **Explore el uso de transacciones sintéticas para recopilar datos relevantes sobre el estado de las cargas de trabajo.** La supervisión sintética sigue las mismas rutas y lleva a cabo las mismas acciones que un cliente, lo que le permite verificar continuamente su experiencia de usuario incluso si no tiene tráfico de cliente en sus cargas de trabajo. Al usar [transacciones sintéticas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html), puede detectar los problemas antes de que lo hagan los clientes.
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [REL11-BP03 Automatizar la reparación en todas las capas](rel_withstand_component_failures_auto_healing_system.md)
**Documentos relacionados:**
+ [Introducción al panel de AWS Health: estado de su cuenta](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-health-dashboard.html)
+ [Servicios de AWS que publican métricas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Registros de acceso para su Network Load Balancer](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/load-balancer-access-logs.html)
+ [Registros de acceso para su Application Load Balancer](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/load-balancer-access-logs.html)
+ [Acceso a Amazon CloudWatch Logs para AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-logs.html)
+ [Registro de acceso al servidor de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/ServerLogs.html)
+ [Habilitar los registros de acceso para su Classic Load Balancer](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/enable-access-logs.html)
+ [Exportación de datos de registro a Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/S3Export.html)
+ [Instalar el agente de CloudWatch en una instancia Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html)
+ [Publicar métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Uso de métricas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
+ [Uso de «canaries» (Amazon CloudWatch Synthetics)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [¿Qué son Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html)
**Guías del usuario:**
+ [Cree un registro de seguimiento](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-a-trail-using-the-console-first-time.html)
+ [Supervisión de memoria y métricas del disco para las instancias Linux de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/mon-scripts.html)
+ [Uso de CloudWatch Logs con instancias de contenedor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html)
+ [Registros de flujo de VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/flow-logs.html)
+ [¿Qué es Amazon DevOps Guru?](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [¿Qué es AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**Blogs relacionados:**
+ [Depuración con Amazon CloudWatch Synthetics y AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/)
**Ejemplos relacionados y talleres:**
+ [Laboratorios de AWS Well-Architected: excelencia operativa - supervisión de dependencias](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_dependency_monitoring/)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
+ [Taller sobre observabilidad](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
# REL06-BP02 Definir y calcular métricas (agregación)
Almacene los datos de registro y aplique filtros cuando sea necesario para calcular métricas, como las veces que se produce un evento de registro específico o la latencia calculada a partir de las marcas temporales del evento de registro.
Amazon CloudWatch y Amazon S3 sirven como las capas principales de agregación y almacenamiento. En algunos servicios, como AWS Auto Scaling y Elastic Load Balancing, las métricas predeterminadas se proporcionan listas para usar para la carga de CPU o la latencia promedio de solicitudes en un clúster o instancia. En servicios de streaming, como VPC Flow Logs o AWS CloudTrail, los datos del evento se envían a CloudWatch Logs y debe definir y aplicar filtros para extraer las métricas de los datos del evento. Esto le presenta datos sobre las series temporales, que pueden servir como entradas para las alarmas de CloudWatch que defina para activar las alertas.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
+ Defina y calcule métricas (agregación). Almacene los datos de registro y aplique filtros cuando sea necesario para calcular métricas, como las veces que se produce un evento de registro específico o la latencia calculada de las marcas temporales del evento de registro.
+ Los filtros de métricas definen los términos y patrones que analizar en los datos de registro a medida que se envían a CloudWatch Logs. CloudWatch Logs usa estos filtros para convertir los datos de registro en métricas numéricas de CloudWatch que puede representar en gráficas o a partir de las cuales puede establecer alarmas.
+ [Buscar y filtrar datos de registro](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ Use un tercero de confianza para agregar registros.
+ Siga las instrucciones de la solución externa. La mayoría de los productos de terceros se integran con CloudWatch y Amazon S3.
+ Algunos servicios de AWS pueden publicar registros directamente en Amazon S3. Si su requisito principal para los registros es almacenarlos en Amazon S3, puede hacer que el servidor que crea los registros los envíe directamente a Amazon S3 sin instalar infraestructura adicional.
+ [Enviar registros directamente a Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Consultas de ejemplo de Amazon CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [Depuración con Amazon CloudWatch Synthetics y AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/)
+ [Taller sobre observabilidad](https://observability.workshop.aws/)
+ [Buscar y filtrar datos de registro](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ [Enviar registros directamente a Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
# REL06-BP03 Enviar notificaciones (procesamiento y alarmas en tiempo real)
Las organizaciones que deben estar informadas reciben notificaciones cuando ocurren eventos importantes.
Se pueden enviar alertas a los temas de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y luego enviárselas a cualquier número de suscriptores. Por ejemplo, Amazon SNS puede reenviar alertas a un alias de correo electrónico para que el personal técnico pueda responder.
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ Configurar alarmas con un umbral demasiado bajo, lo que causa que se envíen demasiadas notificaciones.
+ No archivar las alarmas para su investigación futura.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** las notificaciones de los eventos (incluso aquellas que se pueden responder y resolver automáticamente) le permiten tener un registro de eventos y, potencialmente, abordarlos de distinta manera en un futuro.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
+ Realice el procesamiento y envío de alarmas en tiempo real. Las organizaciones que deben estar informadas reciben notificaciones cuando ocurren eventos importantes.
+ Los paneles de Amazon CloudWatch son páginas de inicio personalizables de la consola de CloudWatch que puede usar para supervisar los recursos en una sola vista, incluso aquellos que están repartidos por diferentes regiones.
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ Cree una alarma cuando la métrica supera un límite.
+ [Uso de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Taller sobre observabilidad](https://observability.workshop.aws/)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
+ [Uso de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Uso de métricas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
# REL06-BP04 Automatizar las respuestas (procesamiento y alarmas en tiempo real)
Use la automatización para actuar cuando se detecte un evento, por ejemplo, para sustituir componentes defectuosos.
Las alertas pueden desencadenar eventos de AWS Auto Scaling, por lo que los clústeres reaccionan a los cambios en la demanda. Las alertas se pueden enviar a Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), lo que puede servir como punto de integración para sistemas de tickets de terceros. AWS Lambda también puede suscribirse a alertas, lo que facilita a los usuarios un modelo sin servidor y asíncrono que reacciona a los cambios dinámicamente. AWS Config supervisa y registra continuamente sus configuraciones de recursos de AWS y puede activar [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) para corregir problemas.
Amazon DevOps Guru puede supervisar automáticamente los recursos de la aplicación en busca de un comportamiento anómalo y ofrecer recomendaciones específicas para reducir el tiempo de identificación y resolución de problemas.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ Use Amazon DevOps Guru para llevar a cabo acciones automatizadas. Amazon DevOps Guru puede supervisar automáticamente los recursos de la aplicación en busca de un comportamiento anómalo y ofrecer recomendaciones específicas para reducir el tiempo de identificación y resolución de problemas.
+ [¿Qué es Amazon DevOps Guru?](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ Utilice AWS Systems Manager para llevar a cabo acciones automatizadas. AWS Config supervisa y registra continuamente sus configuraciones de recursos de AWS, y puede activar la automatización de AWS Systems Manager para corregir problemas.
+ [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
+ Cree y use documentos de Systems Manager Automation. Estos documentos definen las acciones que Systems Manager realiza en sus instancias administradas y otros recursos de AWS cuando se ejecuta una automatización.
+ [Trabajar con documentos de automatización (guías de estrategias)](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html)
+ Amazon CloudWatch envía eventos de cambio de estados de alarma a Amazon EventBridge. Cree reglas de EventBridge para automatizar las respuestas.
+ [Creación de una regla de EventBridge que se active cuando se produzca un evento desde un recurso de AWS](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/create-eventbridge-rule.html)
+ Cree y ejecute un plan para automatizar las respuestas.
+ Registre en un inventario todos los procedimientos de respuesta a alertas. Debe planificar las respuestas a las alertas antes de clasificar las tareas.
+ Registre en un inventario todas las tareas con acciones específicas que se deben realizar. La mayoría de estas acciones se documentan en runbooks. También debe tener guías de estrategias para alertas de eventos imprevistos.
+ Examinar los runbooks y las guías de estrategias para todas las acciones automatizables. En general, si una acción se puede definir, lo más probable es que se pueda automatizar.
+ Clasifique primero las actividades propensas a errores o que requieran mucho tiempo. Es más conveniente eliminar las fuentes de error y reducir el tiempo de resolución.
+ Establezca un plan para completar la automatización. Mantenga un plan activo para automatizar y actualizar la automatización.
+ Examine los requisitos manuales para identificar oportunidades de automatización. Revise el proceso manual en busca de oportunidades de automatización.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
+ [Creación de una regla de EventBridge que se active cuando se produzca un evento desde un recurso de AWS](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/create-eventbridge-rule.html)
+ [Taller sobre observabilidad](https://observability.workshop.aws/)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
+ [¿Qué es Amazon DevOps Guru?](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [Trabajar con documentos de automatización (guías de estrategias)](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html)
# REL06-BP05 Análisis
Recopile archivos de registros e historiales de métricas y analícelos para identificar tendencias e información sobre las cargas de trabajo.
Amazon CloudWatch Logs Insights es compatible con un [lenguaje de consultas sencillo pero potente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax.html) que puede usar para analizar datos de registro. Amazon CloudWatch Logs también admite suscripciones que permiten a los datos dirigirse de forma fluida hacia Amazon S3, donde podrá usar Amazon Athena para consultar los datos. También es compatible con consultas en una gran variedad de formatos. Consulte [Formatos de SerDes y datos compatibles](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/supported-format.html) en la Guía del usuario de Amazon Athena para obtener más información. Para los análisis de conjuntos de archivos de registro enormes, puede ejecutar un clúster de Amazon EMR para ejecutar análisis en la escala de los petabytes.
Hay una serie de herramientas proporcionadas por socios de AWS y terceros que permiten la agregación, procesamiento, almacenamiento y análisis. Entre estas herramientas se incluyen New Relic, Splunk, Loggly, Logstash, CloudHealth y Nagios. Sin embargo, la generación fuera de los registros del sistema y las aplicaciones es exclusiva de cada proveedor de la nube y, a menudo, exclusiva de cada servicio.
Una parte del proceso de monitoreo que a menudo se pasa por alto es la gestión de datos. Necesita determinar los requisitos de retención para supervisar los datos y, luego, aplicar las políticas del ciclo de vida correspondientemente. Amazon S3 permite la administración del ciclo de vida en el nivel del bucket de S3. Esta gestión del ciclo de vida se puede aplicar de manera diferente a diferentes rutas en el bucket. Hacia el final del ciclo de vida, puede realizar la transición de datos a Amazon Glacier para el almacenamiento a largo plazo y vencimiento, una vez alcanzado el final del periodo de retención. La clase de almacenamiento de S3 Intelligent-Tiering está diseñado para optimizar los costos trasladando automáticamente los datos al nivel de acceso más eficiente, sin que se vea afectado el rendimiento ni los gastos generales operativos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ CloudWatch Logs Insights le permite buscar y analizar de forma interactiva sus datos de registro en Amazon CloudWatch Logs.
+ [Análisis de los datos de registro con CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html)
+ [Consultas de ejemplo de Amazon CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ Use Amazon CloudWatch Logs para enviar registros a Amazon S3, donde puede usar Amazon Athena para consultar los datos.
+ [¿Cómo analizo mis registros de acceso al servidor de Amazon S3 mediante Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
+ Cree una política de ciclo de vida de S3 para su bucket de registros de acceso al servidor. Configure la política de ciclo de vida para que se eliminen periódicamente los archivos de registros. De esta forma, reducirá la cantidad de datos que analiza Athena en cada consulta.
+ [¿Cómo creo una política de ciclo de vida para un bucket de S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/create-lifecycle.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Consultas de ejemplo de Amazon CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [Análisis de los datos de registro con CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html)
+ [Depuración con Amazon CloudWatch Synthetics y AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/)
+ [¿Cómo creo una política de ciclo de vida para un bucket de S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/create-lifecycle.html)
+ [¿Cómo analizo mis registros de acceso al servidor de Amazon S3 mediante Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
+ [Taller sobre observabilidad](https://observability.workshop.aws/)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
# REL06-BP06 Realizar revisiones con frecuencia
Revise frecuentemente cómo está implementada la supervisión de cargas de trabajo y actualícela en función de eventos y cambios importantes.
La supervisión efectiva se basa en métricas empresariales claves. Asegúrese de que estas métricas tengan cabida en su carga de trabajo a medida que cambien las prioridades empresariales.
La auditoría de su supervisión le permite asegurarse de que sabrá cuándo cumple una aplicación con sus objetivos de disponibilidad. El análisis de las causas raíces requiere la capacidad de descubrir qué ha ocurrido cuando se produce un error. AWS facilita servicios que le permiten realizar un seguimiento del estado de sus servicios durante un incidente:
+ **Amazon CloudWatch Logs:** puede almacenar sus registros en este servicio e inspeccionar sus contenidos.
+ **Amazon CloudWatch Logs Insights**: es un servicio totalmente administrado que le permite analizar registros inmensos en segundos. Le ofrece consultas y visualizaciones rápidas e interactivas.
+ **AWS Config:** puede ver qué infraestructura de AWS se ha estado utilizando en diferentes momentos.
+ **AWS CloudTrail:** puede ver qué API de AWS se invocaron en qué momento y desde qué entidad principal.
En AWS, realizamos una reunión semanal para [revisar el rendimiento operativo](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/wa-operational-readiness-reviews.html) y compartir lo que hemos aprendido entre los equipos. Como hay tantos equipos en AWS, creamos [La rueda](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/) para elegir al azar una carga de trabajo que revisar. El establecimiento de una cadencia regular para las revisiones de rendimiento operativo y el intercambio de conocimientos mejorará su capacidad para lograr un mayor rendimiento de sus equipos operativos.
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ Recopilar solo métricas predeterminadas
+ Establecer una estrategia de supervisión y no revisarla nunca
+ No considerar la supervisión cuando se implementan cambios importantes
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la revisión periódica de la supervisión le permite anticiparse a los posibles problemas en lugar de reaccionar a las notificaciones cuando se produzca un problema previsto.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ Cree varios paneles para la carga de trabajo. Debe tener un panel general que contenga las principales métricas del negocio, así como las métricas técnicas que ha identificado como más relevantes para el estado previsto de la carga de trabajo conforme cambie su uso. También debe tener paneles para los distintos niveles y dependencias de la aplicación que puedan inspeccionarse.
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ Programe y realice revisiones periódicas de los paneles de cargas de trabajo. Realice una inspección periódica de los paneles. Puede tener diferentes cadencias para el alcance de la inspección.
+ Inspeccione las tendencias en las métricas. Compare los valores de las métricas con los valores históricos para saber si hay tendencias que puedan indicar que algo necesita ser investigado. Algunos ejemplos son un aumento de la latencia, una reducción de la función empresarial principal y un aumento de las respuestas a los errores.
+ Inspeccione valores atípicos o anomalías en las métricas. Los promedios o las medianas pueden ocultar valores atípicos y anomalías. Examine los valores más altos y más bajos durante el período de tiempo e investigue las causas de los valores extremos. Mientras elimina estas causas, la relajación de la definición de «extremo» le permitirá seguir mejorando la sistematicidad del rendimiento de sus cargas de trabajo.
+ Busque cambios bruscos en el comportamiento. Un cambio inmediato en la cantidad o en la dirección de una métrica podría indicar que se ha producido un cambio en la aplicación o factores externos que podrían necesitar la inclusión de métricas adicionales para su seguimiento.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Consultas de ejemplo de Amazon CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [Depuración con Amazon CloudWatch Synthetics y AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/)
+ [Taller sobre observabilidad](https://observability.workshop.aws/)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
# REL06-BP07 Supervisar el seguimiento de las solicitudes de principio a fin en todo el sistema
Use AWS X-Ray o herramientas de terceros para que los desarrolladores puedan analizar y depurar fácilmente los sistemas distribuidos para conocer el rendimiento de sus aplicaciones y servicios subyacentes.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ Supervise el seguimiento de las solicitudes de principio a fin en todo el sistema. AWS X-Ray es un servicio que recopila datos sobre las solicitudes que sirve su aplicación y proporciona herramientas que puede usar para ver, filtrar y obtener información de esos datos con el fin de identificar problemas y oportunidades de optimización. Puede ver información detallada no solo de cualquier solicitud seguida que se envíe a su aplicación y su respuesta, sino también de las llamadas que realiza la aplicación a recursos, microservicios, bases de datos y API web de AWS que se encuentren en un punto posterior del proceso.
+ [¿Qué es AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Depuración con Amazon CloudWatch Synthetics y AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Depuración con Amazon CloudWatch Synthetics y AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/)
+ [Taller sobre observabilidad](https://observability.workshop.aws/)
+ [La Amazon Builders' Library: Instrumentación de los sistemas distribuidos para la visibilidad de las operaciones](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/)
+ [Uso de valores controlados (Amazon CloudWatch Synthetics)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [¿Qué es AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)