

# SEC 7 ¿Cómo clasifica sus datos?
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La clasificación proporciona una forma de categorizar los datos, basada en el nivel de importancia y la confidencialidad, para ayudarle a determinar los controles de protección y conservación adecuados.

**Topics**
+ [SEC07-BP01 Identificar los datos en su carga de trabajo](sec_data_classification_identify_data.md)
+ [SEC07-BP02 Definir controles de protección de datos](sec_data_classification_define_protection.md)
+ [SEC07-BP03 Automatizar la identificación y la clasificación](sec_data_classification_auto_classification.md)
+ [SEC07-BP04 Definir la administración del ciclo de vida de los datos](sec_data_classification_lifecycle_management.md)

# SEC07-BP01 Identificar los datos en su carga de trabajo
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 Tiene que comprender el tipo y la clasificación de los datos que procesa su carga de trabajo, los procesos empresariales asociados, el propietario de los datos, los requisitos legales y de conformidad aplicables, la ubicación del almacenamiento y los controles resultantes que se deben llevar a cabo. Esto puede incluir clasificaciones para indicar si los datos deben estar disponibles públicamente, si los datos son solamente de uso interno (como la información de identificación personal (PII) de los clientes) o si los datos son para un acceso más restringido, como los de propiedad intelectual, los que tienen protección jurídica especial o los marcados como confidenciales, entre otros. Al administrar minuciosamente un sistema de clasificación de datos adecuado junto con los requisitos del nivel de protección de cada carga de trabajo, puede asignar los controles o el nivel de protección y acceso adecuados para los datos. Por ejemplo, cualquiera puede acceder al contenido orientado al público, pero el contenido importante está cifrado y se almacena con una protección que requiere acceso autorizado a una clave para descifrar el contenido. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto 

## Guía para la implementación
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+  Considerar la detección de datos con Amazon Macie: Macie reconoce los datos confidenciales como información de identificación personal (PII) o propiedad intelectual. 
  +  [Amazon Macie](Amazon%20Macie%20recognizes%20sensitive%20data%20such%20as%20personally%20identifiable%20information%20(PII)%20or%20intellectual%20property,) 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon Macie](Amazon%20Macie%20recognizes%20sensitive%20data%20such%20as%20personally%20identifiable%20information%20(PII)%20or%20intellectual%20property,) 
+  [Documento técnico sobre clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) 
+  [Introducción a Amazon Macie](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/user/getting-started.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Introducción al nuevo Amazon Macie](https://youtu.be/I-ewoQekdXE) 

# SEC07-BP02 Definir controles de protección de datos
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 Proteja los datos de acuerdo con su nivel de clasificación. Por ejemplo, proteja los datos clasificados como públicos utilizando recomendaciones relevantes a la vez que protege los datos confidenciales con controles adicionales. 

Mediante el uso de etiquetas de recursos, separando cuentas de AWS por nivel de confidencialidad (y potencialmente también según las reservas, enclaves o comunidades de intereses), políticas de IAM, SCP de AWS Organizations, AWS Key Management Service (AWS KMS) y AWS CloudHSM, puede definir e implementar sus políticas de clasificación y protección de datos con cifrado. Por ejemplo, si tiene un proyecto con buckets de S3 que contienen datos muy críticos o instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) que procesen información confidencial, se les puede asignar la etiqueta `Project=ABC` . Solamente su equipo inmediato sabrá qué significa el código del proyecto; también proporciona una forma de utilizar el control de acceso basado en atributos. Puede definir los niveles de acceso a las claves de cifrado de AWS KMS con políticas y concesiones de claves para garantizar que los servicios adecuados tengan acceso al contenido confidencial a través de un mecanismo seguro. Si va a tomar decisiones de autorización en función de etiquetas, debería asegurarse de que los permisos de las etiquetas se definan convenientemente con políticas de etiquetas en AWS Organizations.

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto 

## Guía para la implementación
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+  Definir el esquema de identificación y clasificación de datos: la identificación y clasificación de los datos se realiza para evaluar el impacto potencial, el tipo de datos que almacena y quién debe acceder a ellos. 
  +  [Documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/) 
+  Detectar los controles de AWS disponibles: para los servicios de AWS que está utilizando o pretende utilizar, detecte los controles de seguridad. Muchos servicios tienen una sección de seguridad en su documentación. 
  +  [Documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/) 
+  Identificar los recursos de cumplimiento de AWS: identifique los recursos que AWS tiene disponibles para ayudarle. 
  +  [https://aws.amazon.com/compliance/](https://aws.amazon.com/compliance/?ref=wellarchitected) 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/) 
+  [Documento técnico sobre clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) 
+  [Introducción a Amazon Macie](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/user/getting-started.html) 
+  [Falta el texto](https://aws.amazon.com/compliance/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Introducción al nuevo Amazon Macie](https://youtu.be/I-ewoQekdXE) 

# SEC07-BP03 Automatizar la identificación y la clasificación
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 La automatización de la identificación y clasificación de datos puede ayudarle a implementar los controles correctos. El uso de la automatización para esto, en lugar del acceso directo de una persona, reduce el riesgo de error y exposición humanos. Debería valorar el uso de una herramienta como [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/), que usa el machine learning para detectar, clasificar y proteger automáticamente los datos confidenciales en AWS. Amazon Macie reconoce la información confidencial, como la información de identificación personal (PII) o la propiedad intelectual, y le proporciona paneles y alertas que le permiten visualizar cómo se desplazan estos datos o cómo se obtiene acceso a ellos. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana 

## Guía para la implementación
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+  Use el inventario de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): el inventario de Amazon S3 es una de las herramientas que puede utilizar para realizar una auditoría y elaborar informes sobre el estado de cifrado y replicación de los objetos. 
  +  [Inventario de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html) 
+  Plantéese usar Amazon Macie: Amazon Macie utiliza el aprendizaje automático para descubrir y clasificar automáticamente los datos almacenados en Amazon S3.
  +  [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/) 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/) 
+  [Inventario de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html) 
+  [Documento técnico sobre clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) 
+  [Introducción a Amazon Macie](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/user/getting-started.html) 

 **Videos relacionados:** 
+  [Introducción al nuevo Amazon Macie](https://youtu.be/I-ewoQekdXE) 

# SEC07-BP04 Definir la administración del ciclo de vida de los datos
<a name="sec_data_classification_lifecycle_management"></a>

 Su estrategia de ciclo de vida definida debería basarse en el nivel de confidencialidad, además de en los requisitos jurídicos y organizativos. Debe tener en cuenta algunos aspectos, como la duración de retención, los procesos de destrucción, la administración del acceso, la transformación o el intercambio de los datos. Al seleccionar una metodología de clasificación de los datos, valore la facilidad de uso frente al acceso. También debería dar cabida a los distintos niveles de acceso y particularidades para implementar un enfoque seguro, pero utilizable, para cada nivel. Utilice siempre un enfoque de defensa en profundidad y reduzca el acceso humano a los datos y los mecanismos de transformación, eliminación o copia de los datos. Por ejemplo, exija a los usuarios que se autentiquen en una aplicación con métodos estrictos, y otorgue a la aplicación, en lugar de a los usuarios, el requisito de permiso de acceso para llevar a cabo una acción a distancia. Además, asegúrese de que los usuarios procedan de una ruta de red de confianza y requieran acceso a las claves de descifrado. Use herramientas como paneles e informes automáticos para proporcionar a los usuarios información de los datos en lugar de proporcionarles acceso directo a los datos. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
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+  Identifique los tipos de datos: identifique los tipos de datos que almacena o procesa en su carga de trabajo. Esos datos podrían ser textos, imágenes, bases de datos binarias, etc. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Documento técnico sobre clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) 
+  [Introducción a Amazon Macie](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/user/getting-started.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Introducción al nuevo Amazon Macie](https://youtu.be/I-ewoQekdXE) 