# OPS 8 ¿Qué hace para comprender el estado de la carga de trabajo?
Defina, capture y analice las métricas de cargas de trabajo para obtener visibilidad de los eventos de cargas de trabajo y poder tomar las medidas adecuadas.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento](ops_workload_health_define_workload_kpis.md)
+ [OPS08-BP02 Definir las métricas de las cargas de trabajo](ops_workload_health_design_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP03 Recopilar y analizar métricas de cargas de trabajo](ops_workload_health_collect_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP04 Establecer referencias de métricas de cargas de trabajo](ops_workload_health_workload_metric_baselines.md)
+ [OPS08-BP05 Descubrir los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo](ops_workload_health_learn_workload_usage_patterns.md)
+ [OPS08-BP06 Alertar cuando los resultados de la carga de trabajo corren riesgo](ops_workload_health_workload_outcome_alerts.md)
+ [OPS08-BP07 Alertar cuando se detectan anomalías en la carga de trabajo](ops_workload_health_workload_anomaly_alerts.md)
+ [OPS08-BP08 Validar el logro de resultados y la efectividad de los KPI y las métricas](ops_workload_health_biz_level_view_workload.md)
# OPS08-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento
Identifique los indicadores clave de rendimiento (KPI) en función de los resultados empresariales deseados (por ejemplo, la tasa de pedidos, la tasa de retención de clientes y los beneficios frente a los gastos de explotación) y de los resultados de los clientes (por ejemplo, la satisfacción de los clientes). Evalúe los KPI para determinar el éxito de la carga de trabajo.
**Antipatrones usuales:**
+ Los directivos de la empresa le preguntan por el éxito de una carga de trabajo para satisfacer las necesidades de la empresa, pero no tiene un marco de referencia para determinar el éxito.
+ No es capaz de determinar si la aplicación comercial que utiliza para su organización es rentable.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** La identificación de los indicadores clave de rendimiento permite obtener resultados empresariales como prueba del estado y el éxito de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
+ Identificar los indicadores clave de rendimiento: identifique los indicadores clave de rendimiento (KPI) en función de los resultados que desee obtener para la empresa y los clientes. Evalúe los KPI para determinar el éxito de la carga de trabajo.
# OPS08-BP02 Definir las métricas de las cargas de trabajo
Defina las métricas de las cargas de trabajo para medir la consecución de los KPI (por ejemplo, carros de compra abandonados, pedidos realizados, coste, precio, y gasto de la carga de trabajo asignada). Defina las métricas de las cargas de trabajo para medir su estado (por ejemplo, el tiempo de respuesta de la interfaz, la tasa de errores, las solicitudes realizadas, las solicitudes completadas y la utilización). Evalúe las métricas para determinar si la carga de trabajo está logrando los resultados deseados y para entender el estado de la carga de trabajo.
Debe enviar los datos de registro a un servicio como CloudWatch Logs, y generar métricas a partir de las observaciones del contenido de registro necesario.
CloudWatch tiene funcionalidades especializadas como [Amazon CloudWatch Insights for .NET y SQL Server](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-what-is.html) y [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) que pueden ayudarle identificando y configurando métricas, registros y alarmas clave en sus recursos de aplicación y pila de tecnología específicamente soportados.
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ Ha definido métricas estándar, no asociadas a ningún KPI ni adaptadas a ninguna carga de trabajo.
+ Tiene errores en los cálculos de las métricas que darán resultados no válidos.
+ No tiene ninguna métrica definida para su carga de trabajo.
+ Solo se mide la disponibilidad.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al definir y evaluar las métricas de la carga de trabajo, puede determinar el estado de su carga de trabajo y medir la consecución de los resultados empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
+ Definir las métricas de las cargas de trabajo: defina las métricas de las cargas de trabajo para medir el logro de los KPI. Defina las métricas de la carga de trabajo para medir el estado de la misma y sus componentes individuales. Evalúe las métricas para determinar si la carga de trabajo está logrando los resultados deseados y para entender el estado de la carga de trabajo.
+ [Publique métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Buscar y filtrar datos de registro](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ [Referencia de métricas y dimensiones de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Referencia de métricas y dimensiones de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Publique métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Buscar y filtrar datos de registro](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
# OPS08-BP03 Recopilar y analizar métricas de cargas de trabajo
Realice exámenes periódicos y proactivos de las métricas para identificar las tendencias y determinar dónde se necesitan respuestas apropiadas.
Debe agregar los datos de registro de su aplicación, los componentes de la carga de trabajo, los servicios y las llamadas a la API a un servicio como CloudWatch Logs. Genere métricas a partir de la observación del contenido de los registros necesarios para poder conocer el rendimiento de las actividades de las operaciones.
En AWS, puede analizar las métricas de la carga de trabajo e identificar los problemas operativos utilizando las capacidades de machine learning de [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html). AWS DevOps Guru proporciona una notificación de los problemas operativos con [recomendaciones específicas](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/view-insights.html) y proactivas para resolver problemas y mantener el buen estado de la aplicación.
En el Modelo de responsabilidad compartida de AWS, las partes de supervisión se entregan a través de [Panel de AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/). Este panel proporciona alertas y directrices de corrección cuando se producen eventos en AWS que podrían afectarle. Los clientes con suscripciones a Business and Enterprise Support también tienen acceso a la [API de AWS Health](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-api.html), permitiendo la integración con sus sistemas de gestión de eventos.
En AWS, puede [exportar sus datos de registro a Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/S3Export.html) o bien [enviar los registros directamente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html) a [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) para almacenamiento a largo plazo. Con [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/), puede descubrir y preparar sus datos de registro para el análisis, almacenando los metadatos asociados en [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html). [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), a través de su integración nativa con AWS Glue, puede utilizarse para analizar sus datos de registro, consultándolos mediante SQL estándar. Utilizando una herramienta de inteligencia empresarial como [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) puedes visualizar, explorar y analizar sus datos.
Una solución [alternativa](https://aws.amazon.com/solutions/centralized-logging/?did=sl_card&trk=sl_card) sería utilizar [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/) y [OpenSearch Dashboards](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/the-elk-stack/kibana/) para recopilar, analizar y mostrar registros en AWS en múltiples cuentas y Regiones de AWS.
**Antipatrones usuales:**
+ El equipo de diseño de la red le pide los índices actuales de utilización del ancho de banda de la red. Usted proporciona las métricas actuales y la utilización de la red está en el 35 %. Reducen la capacidad de los circuitos como medida de ahorro de costes, lo que provoca problemas de conectividad generalizados, ya que su medición puntual no refleja la tendencia de las tasas de utilización.
+ Su router ha fallado. Ha estado registrando errores de memoria no críticos con una frecuencia cada vez mayor hasta su error total. No detectó esta tendencia y, por tanto, no sustituyó la memoria defectuosa antes de que el router provocara una interrupción del servicio.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Mediante la recopilación y el análisis de las métricas de la carga de trabajo, se puede comprender el estado de la carga de trabajo y conocer las tendencias que pueden afectar a la carga de trabajo o a la consecución de los resultados empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
+ Recopilar y analizar métricas de cargas de trabajo: realice exámenes periódicos y proactivos de las métricas para identificar las tendencias y determinar dónde se necesitan respuestas apropiadas.
+ [Uso de métricas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
+ [Referencia de métricas y dimensiones de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Recopile métricas y registros de las instancias de Amazon EC2 y de los servidores locales con el agente de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)
+ [Referencia de métricas y dimensiones de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)
+ [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html)
+ [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/)
+ [Panel de AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/)
+ [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/)
+ [Recopile métricas y registros de las instancias de Amazon EC2 y de los servidores locales con el agente de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Uso de métricas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
# OPS08-BP04 Establecer referencias de métricas de cargas de trabajo
Establezca referencias para las mediciones a fin de proporcionar valores esperados como base para la comparación e identificación de los componentes de bajo y alto rendimiento. Identifique los umbrales de mejora, investigación e intervención.
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ Un servidor se está ejecutando al 95 % de utilización de CPU y se le pregunta si eso es bueno o malo. La utilización de CPU en ese servidor no ha sido objeto de una referencia, por lo que no tiene idea de si es buena o mala.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Al definir los valores de las métricas de referencia, podrá evaluar los valores actuales de las métricas y sus tendencias para determinar si es necesario adoptar medidas.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ Establezca referencias para la medición de la carga de trabajo: de este modo, podrá proporcionar valores esperados como base para la comparación.
+ [Creación de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Creación de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
# OPS08-BP05 Descubrir los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo
Establezca patrones de actividad de la carga de trabajo para identificar comportamientos anómalos, de modo que pueda responder adecuadamente cuando sea necesario.
CloudWatch a través de la función [Detección de anomalías de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) aplica algoritmos estadísticos y de machine learning para generar un rango de valores esperados que representan el comportamiento normal de las métricas.
[Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) puede utilizarse para identificar comportamientos anómalos mediante la correlación de eventos, el análisis de registros y la aplicación de machine learning para analizar la telemetría de la carga de trabajo. Cuando se detectan comportamientos inesperados, proporciona las [métricas y los eventos relacionados](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/understanding-insights-console.html) con recomendaciones para abordar el comportamiento.
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ Está revisando los registros de utilización de la red y ve que la utilización de la red aumentó entre las 11:30 h y las 13:30 h y luego de nuevo entre las 16:30 h y las 18:00 h. No sabe si esto debe considerarse normal o no.
+ Sus servidores web se reinician cada noche a las 3:00 h. No sabe si este es un comportamiento esperado.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al aprender patrones de comportamiento, puede reconocer comportamientos inesperados y adoptar medidas en caso necesario.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ Descubrir los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo: establezca patrones de actividad de la carga de trabajo para determinar cuando el comportamiento está fuera de los valores esperados para que pueda responder apropiadamente si es necesario.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [Detección de anomalías de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
# OPS08-BP06 Alertar cuando los resultados de la carga de trabajo corren riesgo
Emita una alerta cuando los resultados de la carga de trabajo corran riesgo para que pueda responder apropiadamente en caso necesario.
Lo ideal es que haya identificado previamente un umbral de métrica sobre el que pueda emitir una alarma o un evento que pueda utilizar para activar una respuesta automática.
En AWS, puede usar [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) para crear scripts de valor controlado para supervisar sus puntos de conexión y las API realizando las mismas acciones que sus clientes. La telemetría generada y la [información obtenida](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_Details.html) pueden permitirle identificar los problemas antes de que sus clientes se vean afectados.
También puede utilizar [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) para buscar y analizar de forma interactiva sus datos de registro utilizando un lenguaje de consulta especialmente diseñado. CloudWatch Logs Insights automáticamente [descubre los campos en los registros,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData-discoverable-fields.html) desde servicios de AWS y eventos de registros personalizados en JSON. Se adapta a su volumen de registros y a la complejidad de las consultas y le ofrece respuestas en segundos, ayudándole a buscar los factores que contribuyen a un incidente.
**Antipatrones usuales:**
+ No tiene conectividad a la red. Nadie se da cuenta. Nadie trata de identificar el motivo ni de tomar medidas para restablecer la conectividad.
+ Tras un parche, sus instancias persistentes han dejado de estar disponibles, interrumpiendo a los usuarios. Sus usuarios han abierto casos de asistencia. No se ha notificado a nadie. Nadie está tomando medidas.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Al identificar que los resultados empresariales están en riesgo y alertar para que se tomen medidas, se tiene la oportunidad de prevenir o mitigar el impacto de un incidente.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
+ Alertar cuando los resultados de la carga de trabajo están en riesgo: emita una alerta cuando los resultados de la carga de trabajo estén en riesgo para que pueda responder apropiadamente si es necesario.
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Creación de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Invocación de funciones de Lambda utilizando notificaciones de Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [Creación de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Invocación de funciones de Lambda utilizando notificaciones de Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP07 Alertar cuando se detectan anomalías en la carga de trabajo
Emita una alerta cuando se detecten anomalías en la carga de trabajo para poder responder adecuadamente en caso necesario.
El análisis de las métricas de la carga de trabajo a lo largo del tiempo puede establecer patrones de comportamiento que puede cuantificar lo suficiente como para definir un evento o dar una alarma en respuesta.
Una vez entrenada, la función [Detección de anomalías de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) se puede usar para [alertar](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) sobre las anomalías detectadas o puede proporcionar valores esperados superpuestos en un [gráfico](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html#create-metric-graph) de datos métricos para una comparación continua.
**Antipatrones usuales:**
+ Las ventas de su sitio web de venta al por menor han aumentado de forma repentina y espectacular. Nadie se da cuenta. Nadie está tratando de identificar lo que generó este aumento. Nadie está tomando medidas para garantizar la calidad de las experiencias de los clientes bajo la carga adicional.
+ Tras la aplicación de un parche, sus servidores persistentes se reinician con frecuencia, interrumpiendo a los usuarios. Sus servidores suelen reiniciarse hasta tres veces, pero no más de eso. Nadie se da cuenta. Nadie trata de identificar por qué ocurre esto.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Al comprender los patrones de comportamiento de la carga de trabajo, puede identificar comportamientos inesperados y adoptar medidas en caso necesario.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
+ Alertar cuando se detectan anomalías en la carga de trabajo: emita una alerta cuando se detecten anomalías en la carga de trabajo para poder responder adecuadamente si es necesario.
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Creación de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Invocación de funciones de Lambda utilizando notificaciones de Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Creación de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Detección de anomalías de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [Invocación de funciones de Lambda utilizando notificaciones de Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP08 Validar el logro de resultados y la efectividad de los KPI y las métricas
Cree una visión a nivel empresarial de sus operaciones de carga de trabajo para determinar si está satisfaciendo las necesidades e identificar las áreas que necesitan mejoras para alcanzar los objetivos empresariales. Valide la eficacia de los KPI y las métricas y revíselos si es necesario.
AWS también brinda asistencia para sistemas de análisis de registros de terceros y herramientas de inteligencia comercial a través de las API y SDK del servicio de AWS (por ejemplo, Grafana, Kibana y Logstash).
**Patrones de uso no recomendados comunes:**
+ El tiempo de respuesta de las páginas nunca se ha considerado un factor que contribuya a la satisfacción del cliente. Nunca se ha establecido una métrica o un umbral para el tiempo de respuesta de las páginas. Sus clientes se quejan de la lentitud.
+ No ha alcanzado sus objetivos de tiempo de respuesta mínimo. En un esfuerzo por mejorar el tiempo de respuesta, ha escalado sus servidores de aplicaciones. Ahora está superando los objetivos de tiempo de respuesta por un margen significativo y también tiene una importante capacidad no utilizada por la que está pagando.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al examinar y revisar los KPI y las métricas, comprenderá cómo su carga de trabajo contribuye a la consecución de los resultados de la empresa y podrá identificar los aspectos que deben mejorarse para alcanzar los objetivos empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
+ Validar el logro de resultados y la efectividad de los KPI y las métricas: cree una visión a nivel empresarial de las operaciones de las cargas de trabajo para determinar si está satisfaciendo las necesidades e identificar las áreas que necesitan mejoras para alcanzar los objetivos empresariales. Valide la eficacia de los KPI y las métricas y revíselos si es necesario.
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [¿Qué es el análisis de registros?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de paneles de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [¿Qué es el análisis de registros?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)