# SUS02-BP04 Optimizar la ubicación geográfica de las cargas de trabajo para las ubicaciones de los usuarios
Analice los patrones de acceso a la red para identificar la ubicación geográfica desde la que se conectan los clientes. Seleccione regiones y servicios que acorten la distancia que debe recorrer el tráfico de red a fin de reducir el total de recursos de red necesarios para admitir su carga de trabajo.
** Patrones comunes de uso no recomendados: **
+ Se selecciona la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Colocar una carga de trabajo cerca de sus clientes proporciona la menor latencia, al tiempo que disminuye el movimiento de datos a través de la red y reduce el impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
+ Seleccione las regiones para el despliegue de la carga de trabajo en función de los siguientes elementos clave:
+ **Su objetivo de sostenibilidad:** como se explica en la [Selección de regiones](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Dónde se encuentran sus datos:** En el caso de las aplicaciones con gran cantidad de datos (como big data y machine learning), el código de la aplicación debe ejecutarse lo más cerca posible de los datos.
+ **Dónde se encuentran sus usuarios:** Para las aplicaciones orientadas al usuario, elija una región cercana a la base de clientes de su carga de trabajo.
+ **Otras restricciones:** Tenga en cuenta restricciones como la seguridad y el cumplimiento como se explica en [Qué tener en cuenta al seleccionar una región para las cargas de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Utilice [Zonas locales de AWS](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) para ejecutar cargas de trabajo como el renderizado de vídeo y las aplicaciones de escritorio virtual de uso intensivo de gráficos. Las zonas locales le permiten beneficiarse de tener recursos de computación y almacenamiento más cerca de los usuarios finales.
+ Utilice almacenamiento en caché local o [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) para los recursos de uso frecuente con el fin de mejorar el rendimiento, reducir el movimiento de datos y disminuir el impacto ambiental.
+ Utilice [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) para almacenar en caché el contenido estático como imágenes, scripts y vídeos, así como el contenido dinámico como respuestas de API y aplicaciones web.
+ Utilice [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) para almacenar en caché el contenido de las aplicaciones web.
+ Utilice [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) para añadir aceleración en memoria a sus tablas de DynamoDB.
+ Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo:
+ Utilice [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) para las operaciones de computación pesadas que se ejecutan cuando los objetos no están en la memoria caché.
+ Utilice [Funciones de Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) para casos de uso sencillos como las manipulaciones de peticiones o respuestas HTTP(s) que pueden ejecutarse mediante funciones de corta duración.
+ Utilice [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) para ejecutar la computación local, la mensajería y el almacenamiento en caché de datos para los dispositivos conectados.
+ Utilice la agrupación de conexiones para habilitar la reutilización de las conexiones y reducir la cantidad de recursos necesarios.
+ Use los almacenes de datos distribuidos que no se basen en conexiones persistentes y en actualizaciones sincrónicas por coherencia para atender a las poblaciones regionales.
+ Reemplace la capacidad de red estática preaprovisionada por capacidad dinámica compartida y comparta el impacto en la sostenibilidad de la capacidad de red con otros suscriptores.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Documentación de Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Características clave de Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/)
+ [Funciones de CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html)
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)
**Vídeos relacionados:**
+ [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8)
**Ejemplos relacionados:**
+ [AWS Networking Workshops (Talleres de red de AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)