# PERF08-BP05 Utilizar diversas estrategias relacionadas con el rendimiento
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 Utilice varias estrategias para mejorar el rendimiento cuando corresponda. Por ejemplo, utilizar las siguientes estrategias: almacenamiento en caché de datos para evitar un exceso de llamadas a la red o a la base de datos; réplicas de lectura para mejorar las tasas de lectura de los motores de base de datos; partición o compresión de los datos, cuando sea posible, para reducir los volúmenes de datos; y almacenamiento en búfer con streaming de los resultados a medida que estén disponibles para evitar el bloqueo. 

 Según vaya aplicando cambios a la carga de trabajo, recopile y evalúe métricas para determinar el efecto de esos cambios. Mida los efectos sobre el sistema y sobre el usuario final para comprender cómo afectan sus compensaciones a su carga de trabajo. Utilice un enfoque sistemático, como las pruebas de carga, para averiguar si la compensación mejora el rendimiento. 

 **Patrones de uso no recomendados comunes:** 
+  Supone que el rendimiento de las cargas de trabajo es adecuado si los clientes no se quejan. 
+  Recopila únicamente datos sobre el rendimiento tras haber llevado a cabo cambios relacionados con el rendimiento. 

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** para optimizar el rendimiento y el uso de recursos, necesita una vista operativa unificada, datos detallados en tiempo real y referencias históricas. Puede crear paneles y realizar cálculos de métricas en sus datos para obtener información operativa y de utilización para sus cargas de trabajo a medida que cambien con el tiempo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
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 Usar un enfoque basado en datos para hacer evolucionar su arquitectura: según vaya aplicando cambios a la carga de trabajo, recopile y evalúe métricas para determinar el efecto de esos cambios. Mida los efectos sobre el sistema y sobre el usuario final para comprender cómo afectan sus compensaciones a su carga de trabajo. Utilice un enfoque sistemático, como las pruebas de carga, para averiguar si la compensación mejora el rendimiento. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Prácticas recomendadas para implementar Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html) 
+  [Almacenamiento en caché de base de datos de AWS ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Pruebas de carga distribuidas en AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Introducción a Amazon Builders’ Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [Bases de datos personalizadas de AWS (DAT209-L) ](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28&ref=wellarchitected) 
+  [Optimizar aplicaciones a través de Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [Medición del tiempo de carga de la página con Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Cliente web de Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [Pruebas de carga distribuidas en AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)