# PERF02-BP06 Volver a evaluar las necesidades informáticas según las métricas
Use métricas en el nivel del sistema para identificar el comportamiento y los requisitos de su carga de trabajo a lo largo del tiempo. Evalúe las necesidades de su carga de trabajo comparando los recursos disponibles con esos requisitos y realice cambios en su entorno informático para adaptarlo mejor al perfil de su carga de trabajo. Por ejemplo, con el tiempo podría observar que el sistema exige más memoria de lo que pensaba, por lo que pasar a una familia o tamaño de instancia diferente podría mejorar tanto el rendimiento como la eficiencia.
**Antipatrones usuales:**
+ Solo supervisa las métricas de nivel de sistema para obtener información sobre la carga de trabajo.
+ Diseña sus necesidades informáticas para los requisitos de carga de trabajo máxima.
+ Sobredimensiona la solución informática para cumplir los requisitos de escalado o rendimiento cuando el cambio a una nueva solución informática se ajustaría a las características de su carga de trabajo
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Para optimizar el rendimiento y la utilización de los recursos, se necesita una visión operativa unificada, datos granulares en tiempo real y una referencia histórica. Puede crear paneles automáticos para visualizar estos datos y realizar cálculos de métricas para obtener información operativa y de utilización.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Usar un enfoque basado en los datos para optimizar recursos: para lograr el máximo rendimiento y eficiencia, utilice los datos obtenidos con el tiempo de su carga de trabajo para ajustar y optimizar sus recursos. Observe la cantidad de recursos actuales que tiende a usar su carga de trabajo y determine dónde puede hacer cambios para ajustarlos mejor a las necesidades de su carga de trabajo. Cuando se comprometen demasiados recursos, el rendimiento del sistema se degrada; además, la infrautilización de recursos reduce la eficiencia y aumenta el coste.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Computación en la nube con AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [Computación en la nube con AWS](https://aws.amazon.com/products/compute/)
+ [Tipos de instancias EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html)
+ [Contenedores de ECS: instancias de contenedor de Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html)
+ [Contenedores de EKS: nodos de trabajo de EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html)
+ [Funciones: configuración de funciones de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [Control de estado del procesador para su instancia EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Amazon EC2 foundations (CMP211-R2)](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2 (CMP202-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw)
+ [Deliver high performance ML inference with AWS Inferentia (CMP324-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=17r1EapAxpk)
+ [Optimize performance and cost for your AWS compute (CMP323-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive into the Nitro system](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Redimensionamiento con Compute Optimizer y utilización de la memoria habilitada](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)
+ [Código de demostración de AWS Compute Optimizer](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)