# Sostenibilidad
<a name="a-sustainability"></a>

**Topics**
+ [Selección de regiones](a-region-selection.md)
+ [Patrones de comportamiento de los usuarios](a-user-behavior-patterns.md)
+ [Patrones de software y arquitectura](a-sus-software-architecture-patterns.md)
+ [Patrones de datos](a-sus-data-patterns.md)
+ [Patrones de hardware](a-sus-hardware-patterns.md)
+ [Proceso de desarrollo e implementación](a-sus-development-deployment.md)

# Selección de regiones
<a name="a-region-selection"></a>

**Topics**
+ [SUS 1 ¿Cómo selecciona las regiones para respaldar el cumplimiento de sus objetivos de sostenibilidad?](w2aac19c15b5b5.md)

# SUS 1 ¿Cómo selecciona las regiones para respaldar el cumplimiento de sus objetivos de sostenibilidad?
<a name="w2aac19c15b5b5"></a>

Elija las regiones en las que va a implementar sus cargas de trabajo en función tanto de sus requisitos empresariales como de sus objetivos de sostenibilidad. 

 Práctica recomendada: 

# SUS01-BP01 Elegir regiones cerca de proyectos de energías renovables de Amazon y regiones en las que la intensidad de carbono recogida en la red sea más baja que en otras ubicaciones (o regiones)
<a name="sus_sus_region_a2"></a>

 Elija regiones cerca de proyectos de energías renovables de Amazon y regiones en las que la intensidad de carbono recogida en la cuadrícula sea más baja que en otras ubicaciones (o regiones). 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>

 Elija regiones cerca de proyectos de energías renovables de Amazon y regiones en las que la intensidad de carbono recogida en la cuadrícula sea más baja que en otras ubicaciones (o regiones). 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon en todo el mundo](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true) 
+  [Metodología de energía renovable](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology) 
+  [Qué tener en cuenta al seleccionar una región para las cargas de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/) 

# Patrones de comportamiento de los usuarios
<a name="a-user-behavior-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 2 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de comportamiento de los usuarios para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?](w2aac19c15b7b5.md)

# SUS 2 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de comportamiento de los usuarios para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?
<a name="w2aac19c15b7b5"></a>

La forma en que los usuarios consumen sus cargas de trabajo y otros recursos puede ayudarle a identificar las mejoras necesarias para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad. Escale la infraestructura para que se ajuste a la carga del usuario de forma continua y asegúrese de que solo se implementen los recursos mínimos necesarios para respaldar a los usuarios. Alinee los niveles de servicio con las necesidades de los clientes. Posicione los recursos de forma que se limite el uso de red necesario para que los usuarios puedan consumirlos. Elimine los recursos existentes que no se utilicen. Identifique los recursos creados que no se utilicen y detenga su generación. Proporcione a los miembros de su equipo dispositivos que satisfagan sus necesidades con un impacto mínimo en la sostenibilidad. 

 Prácticas recomendadas: 

# SUS02-BP01: Escalado de la infraestructura con la carga del usuario
<a name="sus_sus_user_a2"></a>

 Identifique los períodos de uso reducido o inexistente y reduzca verticalmente los recursos en consonancia para eliminar el exceso de capacidad y mejorar la eficiencia. 

**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No se escala la infraestructura con la carga de usuarios.
+ La infraestructura se escala manualmente todo el tiempo.
+ Deja la capacidad aumentada después de un evento de ajuste de escala en lugar de volver a desescalar verticalmente.

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Configurar y probar la elasticidad de la carga de trabajo ayudará a reducir el impacto medioambiental de la carga de trabajo, a ahorrar dinero y a mantener las referencias de rendimiento. Puede aprovechar la elasticidad de la nube para escalar automáticamente la capacidad durante y después de los picos de carga de los usuarios para asegurarse de que solo utiliza el número exacto de recursos necesarios para satisfacer las necesidades de sus clientes.

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  La elasticidad hace coincidir la oferta de los recursos que tiene con la demanda de esos recursos. Las instancias, los contenedores y las funciones proporcionan mecanismos de elasticidad, ya sea en combinación con el escalado automático o como características del servicio. Utilice la elasticidad en su arquitectura para garantizar que la carga de trabajo pueda reducirse de forma rápida y sencilla durante el período de baja carga de usuarios: 
  +  Utilice [Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html) para verificar que tiene el número correcto de instancias de Amazon EC2 disponibles para gestionar la carga de usuarios de su aplicación. 
  +  Utilice [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/what-is-application-auto-scaling.html) para escalar automáticamente los recursos de servicios de AWS individuales más allá de Amazon EC2, como funciones de Lambda o servicios de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). 
  +  Utilice [Cluster Autoscaler de Kubernetes](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) para escalar automáticamente clústeres de Kubernetes en AWS. 
+  Verifique que las métricas para escalar o desescalar verticalmente se validan con respecto al tipo de carga de trabajo que se está desplegando. Si está desplegando una aplicación de transcodificación de vídeo, se espera una utilización del 100 % de la CPU y no debería ser su métrica principal. Puede usar una [métrica personalizada](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (como la utilización de la memoria) para su política de escalado si es necesario. Para elegir las métricas adecuadas, tenga en cuenta las siguientes directrices para Amazon EC2: 
  +  La métrica debe ser una métrica de utilización válida y describir el grado de ocupación de una instancia. 
  +  El valor de la métrica debe aumentar o disminuir proporcionalmente al número de instancias del grupo de Auto Scaling. 
+  Utilice [escalado dinámico](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) en vez del [escalado manual](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) para su grupo de Auto Scaling. También le recomendamos que utilice [políticas de escalado de seguimiento de destino](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) en su escalado dinámico. 
+  Verifique que los despliegues de la carga de trabajo puedan manejar los eventos de escalado y desescalado verticales. Cree escenarios de prueba para eventos de desescalado vertical para asegurarse de que la carga de trabajo se comporta como se espera. Puede utilizar **el historia de actividades** para probar y verificar una actividad de escalado para un grupo de Auto Scaling. 
+  Evalúe los patrones predecibles de su carga de trabajo y escale de forma proactiva al anticiparse a los cambios previstos y planeados en la demanda. Utilice [el escalado predictivo con Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) para eliminar la necesidad de superar la capacidad. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling (Introducción a Amazon EC2 Auto Scaling)](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) 
+  [Predictive Scaling for EC2, Powered by Machine Learning (Escalado predictivo para EC2, impulsado por el aprendizaje automático)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/) 
+  [Analyze user behavior using Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose and Kibana (Análisis del comportamiento del usuario con Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose y Kibana)](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/) 
+  [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [¿Qué es AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Registros de flujo de VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html) 
+  [Supervisión de la carga de bases de datos con Información sobre rendimiento en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Introducing Native Support for Predictive Scaling with Amazon EC2 Auto Scaling (Introducción a la compatibilidad nativa para escalado predictivo con Amazon EC2 Auto Scaling)](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) 
+  [How to create an Amazon EC2 Auto Scaling policy based on a memory utilization metric (Linux) (Cómo crear una política de Amazon EC2 Auto Scaling basada en una métrica de utilización de la memoria [Linux])](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) 
+  [Introducing Karpenter - An Open-Source, High-Performance Kubernetes Cluster Autoscaler (Presentación de Karpenter: Cluster Autoscaler de Kubernetes de código abierto y alto rendimiento)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Una computación mejor, más rápida y más barata: Optimización de costes de Amazon EC2 (CMP202-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  Lab: Amazon EC2 Auto Scaling Group Examples (Laboratorio: ejemplos de grupos de Amazon EC2 Auto Scaling) 
+  [Lab: Implement Autoscaling with Karpenter (Laboratorio: Implementar escalado automático con Karpenter)](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/) 

# SUS02-BP02: Alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad
<a name="sus_sus_user_a3"></a>

 Defina y actualice los acuerdos de nivel de servicio (SLA), por ejemplo, para los períodos de retención de datos o la disponibilidad, con el fin de minimizar el número de recursos necesarios para respaldar la carga de trabajo sin por ello dejar de cumplir con los requisitos empresariales. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Defina SLA que respalden sus objetivos de sostenibilidad y que, a la vez, cumplan sus requisitos empresariales. 
+  Redefina los SLA de forma que cumplan los requisitos empresariales, pero que no los superen. 
+  Haga concesiones para disminuir significativamente las repercusiones en la sostenibilidad a cambio de reducciones aceptables en los niveles de servicio. 
+  Use patrones de diseño que den prioridad a las funciones esenciales para el negocio y permitan unos niveles de servicio más bajos (como objetivos de tiempo de respuesta o de tiempo de recuperación) para las funciones que no sean esenciales. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Acuerdos de nivel de servicio (SLA) de AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all) 
+  [Importancia de los acuerdos de nivel de servicio para los proveedores de SaaS](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP03: Detención de la creación y el mantenimiento de los recursos no utilizados
<a name="sus_sus_user_a4"></a>

 Analice los recursos de aplicaciones (como los informes precompilados, los conjuntos de datos y las imágenes estáticas) y los patrones de acceso a los recursos para identificar cualquier tipo de redundancia, infrautilización y los posibles objetivos de retirada. Consolide los recursos generados con contenido redundante (por ejemplo, informes mensuales con conjuntos de datos o resultados superpuestos o comunes) para eliminar los recursos consumidos cuando se duplican las salidas. Retire los recursos que no se utilicen (por ejemplo, imágenes de productos que ya no se venden) para liberar recursos consumidos y reducir el número de recursos que se usan para admitir la carga de trabajo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Administre los recursos estáticos y elimine aquellos que ya no son necesarios. 
+  Administre los recursos generados y deje de generar y elimine los recursos que ya no son necesarios. 
+  Consolide los recursos generados superpuestos para eliminar el procesamiento redundante. 
+  Indique a terceros que administren en su nombre recursos que ya no son necesarios que dejen de producirlos y almacenarlos. 
+  Indique a terceros que consoliden los recursos redundantes producidos en su nombre. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, Parte II: almacenamiento](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP04 Optimizar la ubicación geográfica de las cargas de trabajo para las ubicaciones de los usuarios
<a name="sus_sus_user_a5"></a>

 Analice los patrones de acceso a la red para identificar la ubicación geográfica desde la que se conectan los clientes. Seleccione regiones y servicios que acorten la distancia que debe recorrer el tráfico de red a fin de reducir el total de recursos de red necesarios para admitir su carga de trabajo. 

 ** Patrones comunes de uso no recomendados: ** 
+  Se selecciona la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación. 

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Colocar una carga de trabajo cerca de sus clientes proporciona la menor latencia, al tiempo que disminuye el movimiento de datos a través de la red y reduce el impacto medioambiental. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Seleccione las regiones para el despliegue de la carga de trabajo en función de los siguientes elementos clave: 
  +  **Su objetivo de sostenibilidad:** como se explica en la [Selección de regiones](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html). 
  +  **Dónde se encuentran sus datos:** En el caso de las aplicaciones con gran cantidad de datos (como big data y machine learning), el código de la aplicación debe ejecutarse lo más cerca posible de los datos. 
  +  **Dónde se encuentran sus usuarios:** Para las aplicaciones orientadas al usuario, elija una región cercana a la base de clientes de su carga de trabajo.
  + **Otras restricciones:** Tenga en cuenta restricciones como la seguridad y el cumplimiento como se explica en [Qué tener en cuenta al seleccionar una región para las cargas de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+  Utilice [Zonas locales de AWS](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) para ejecutar cargas de trabajo como el renderizado de vídeo y las aplicaciones de escritorio virtual de uso intensivo de gráficos. Las zonas locales le permiten beneficiarse de tener recursos de computación y almacenamiento más cerca de los usuarios finales. 
+  Utilice almacenamiento en caché local o [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) para los recursos de uso frecuente con el fin de mejorar el rendimiento, reducir el movimiento de datos y disminuir el impacto ambiental. 
  + Utilice [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) para almacenar en caché el contenido estático como imágenes, scripts y vídeos, así como el contenido dinámico como respuestas de API y aplicaciones web.
  + Utilice [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) para almacenar en caché el contenido de las aplicaciones web.
  + Utilice [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) para añadir aceleración en memoria a sus tablas de DynamoDB.
+  Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo:
  + Utilice [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) para las operaciones de computación pesadas que se ejecutan cuando los objetos no están en la memoria caché. 
  + Utilice [Funciones de Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) para casos de uso sencillos como las manipulaciones de peticiones o respuestas HTTP(s) que pueden ejecutarse mediante funciones de corta duración. 
  + Utilice [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) para ejecutar la computación local, la mensajería y el almacenamiento en caché de datos para los dispositivos conectados. 
+  Utilice la agrupación de conexiones para habilitar la reutilización de las conexiones y reducir la cantidad de recursos necesarios. 
+  Use los almacenes de datos distribuidos que no se basen en conexiones persistentes y en actualizaciones sincrónicas por coherencia para atender a las poblaciones regionales. 
+  Reemplace la capacidad de red estática preaprovisionada por capacidad dinámica compartida y comparta el impacto en la sostenibilidad de la capacidad de red con otros suscriptores. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Documentación de Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html) 
+  [¿Qué es Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html) 
+  [Características clave de Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 
+  [Funciones de CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) 
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [AWS Networking Workshops (Talleres de red de AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US) 

# SUS02-BP05: Optimización de los recursos de los miembros del equipo para las actividades realizadas
<a name="sus_sus_user_a6"></a>

 Optimice los recursos proporcionados a los miembros del equipo para minimizar el impacto en la sostenibilidad a la vez que se cubren sus necesidades. Por ejemplo, realice las operaciones complejas (como la representación y la compilación) en escritorios en la nube compartidos con un uso intensivo, en lugar de hacerlo en sistemas de usuarios únicos de gran potencia infrautilizados. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Aprovisione las estaciones de trabajo y otros dispositivos para alinearlos con la forma en que se usan. 
+  Use escritorios virtuales y streaming de aplicaciones para limitar los requisitos de dispositivos y actualizaciones. 
+  Traslade a la nube las tareas con un uso intensivo del procesador o la memoria. 
+  Evalúe el impacto de los procesos y los sistemas en el ciclo de vida de los dispositivos y seleccione aquellas soluciones que minimizan los requisitos para el reemplazo de dispositivos a la vez que satisfacen los requisitos empresariales. 
+  Implemente la administración remota de los dispositivos para reducir la necesidad de realizar viajes de negocios. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [¿Qué es Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html) 
+  [Documentación de Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [Administrador de flotas de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Patrones de software y arquitectura
<a name="a-sus-software-architecture-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 3 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de software y de arquitectura para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?](w2aac19c15b9b5.md)

# SUS 3 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de software y de arquitectura para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?
<a name="w2aac19c15b9b5"></a>

Implemente patrones que permitan suavizar la carga y mantener un uso elevado consistente de los recursos implementados para minimizar los recursos consumidos. Puede haber componentes que queden inactivos debido a la falta de uso relacionada con los cambios en el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo. Revise los patrones y la arquitectura para consolidar los componentes infrautilizados a fin de incrementar el uso general. Retire los componentes que ya no son necesarios. Analice el rendimiento de los componentes de su carga de trabajo y optimice aquellos que consumen la mayor cantidad de recursos. Tenga en cuenta los dispositivos que usan los clientes para acceder a sus servicios e implemente patrones para minimizar la necesidad de realizar actualizaciones de los dispositivos. 

 Prácticas recomendadas: 

# SUS03-BP01: Optimización del software y la arquitectura para los trabajos asíncronos y programados
<a name="sus_sus_software_a2"></a>

 Use arquitecturas y diseños de software eficaces para minimizar el promedio de recursos necesarios por unidad de trabajo. Implemente mecanismos que deriven en un uso equilibrado de los componentes para reducir el número de recursos inactivos entre tareas y minimizar el impacto de los picos de carga. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Ponga en cola las solicitudes que no requieran un procesamiento inmediato. 
+  Incremente la serialización para simplificar el uso en la canalización. 
+  Modifique la capacidad de los componentes individuales para impedir que los recursos queden inactivos mientras se espera la entrada. 
+  Cree búferes y establezca límites de velocidad para suavizar el consumo de servicios externos. 
+  Use el hardware más eficaz disponible para las optimizaciones del software. 
+  Use arquitecturas basadas en colas, administración de canalizaciones y procesos de trabajo de instancia bajo demanda para maximizar el uso del procesamiento por lotes. 
+  Programe las tareas para evitar picos de carga y conflictos de los recursos debido a la ejecución simultánea. 
+  Programe los trabajos durante las horas del día a las que la intensidad de carbono de la energía sea más baja. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [¿Qué es Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html) 
+  [¿Qué es Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html) 
+  [Escalado basado en Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html) 
+  [¿Qué es AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html) 
+  [¿Qué es AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) 
+  [Uso de AWS Lambda con Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html) 
+  [¿Qué es Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 
+  [Migración a arquitecturas basadas en eventos](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E) 

# SUS03-BP02 Eliminar o refactorizar los componentes de cargas de trabajo con uso reducido o nulo
<a name="sus_sus_software_a3"></a>

 Supervise la actividad de la carga de trabajo para identificar posibles cambios en el uso de los componentes individuales a lo largo del tiempo. Elimine los componentes que ya no se usan ni se necesitan y refactorice aquellos con un uso reducido para limitar los recursos desperdiciados. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analice la carga (con indicadores como el flujo de transacciones y las llamadas a la API) en los componentes funcionales para identificar los componentes que no se usan o que están infrautilizados. 
+  Retire los componentes que ya no sean necesarios. 
+  Refactorice los componentes infrautilizados. 
+  Consolide los componentes infrautilizados con otros recursos para mejorar la eficiencia de uso. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [¿Qué es AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Uso de ServiceLens para supervisar el estado de las aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html) 
+  [Limpieza automatizada de imágenes no utilizadas en Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP03: Optimización de las áreas de código que consumen la mayor parte del tiempo o de los recursos
<a name="sus_sus_software_a4"></a>

 Supervise la actividad de la carga de trabajo para identificar los componentes de aplicaciones que consumen la mayor cantidad de recursos. Optimice el código que se ejecuta en estos componentes para minimizar el uso de los recursos y, a la vez, maximizar el rendimiento. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Supervise el rendimiento como función del uso de los recursos para identificar los componentes con requisitos elevados respecto a los recursos por unidad de trabajo como destino de la optimización. 
+  Use un generador de perfiles de código para identificar las áreas de código que emplean más tiempo o recursos como destino de la optimización. 
+  Reemplace los algoritmos por versiones más eficientes que generen el mismo resultado. 
+  Use la aceleración de hardware para mejorar la eficacia de los bloques de código con tiempos de ejecución prolongados. 
+  Use el sistema operativo y el lenguaje de programación más eficaces para la carga de trabajo. 
+  Elimine la ordenación y el formato que no sean necesarios. 
+  Use patrones de transferencia de datos que minimicen el uso de los recursos en función de la frecuencia con la que cambian los datos y cómo se consumen. Por ejemplo, inserte la información de cambio de estado en un cliente, en lugar de que tenga que consumir recursos para sondear y recibir mensajes de tipo «sin cambios» sin ningún valor. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [¿Qué es Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [Instancias de FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [SDK de AWS en Herramientas para crear en AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP04 Optimizar el impacto en los dispositivos y equipos de los clientes
<a name="sus_sus_software_a5"></a>

 Analice los dispositivos y equipos que usan los clientes para consumir sus servicios, el ciclo de vida que se espera que tengan y el impacto económico y en la sostenibilidad que supondría reemplazar esos componentes. Implemente patrones de software y arquitecturas que reduzcan al mínimo la necesidad de que los clientes tengan que reemplazar los dispositivos y actualizar los equipos. Por ejemplo, implemente características nuevas que usen código compatible con versiones de sistemas operativos y hardware anteriores o administre el tamaño de las cargas para que no superen la capacidad de almacenamiento del dispositivo de destino. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Realice un inventario de los dispositivos que usan sus clientes. 
+  Pruebe a usar granjas de dispositivos administrados con conjuntos representativos de hardware para entender el impacto de sus cambios e itere el desarrollo a fin de maximizar los dispositivos admitidos. 
+  Tenga en cuenta la latencia y el ancho de banda de red al crear cargas e implemente capacidades que ayuden al funcionamiento óptimo de las aplicaciones en enlaces de alta latencia y ancho de banda bajo. 
+  Preprocese las cargas de datos para reducir los requisitos de procesamiento local y limitar los de transferencia de datos. 
+  Realice las actividades con un uso intensivo de los recursos informáticos (como la representación de imágenes) en el lado del servidor o use el streaming de aplicaciones para mejorar la experiencia del usuario en los dispositivos más antiguos. 
+  Segmente y pagine los resultados, sobre todo en las sesiones interactivas, para administrar las cargas y limitar los requisitos de almacenamiento local. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [¿Qué es AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) 
+  [Documentación de Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [Documentación de Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creación de forma sostenible en AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP05: Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

 Analice cómo se usan los datos en la carga de trabajo, cómo los consumen los usuarios, cómo se transfieren y cómo se almacenan. Seleccione las tecnologías adecuadas para minimizar los requisitos de almacenamiento y procesamiento de los datos. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analice sus patrones de almacenamiento y acceso a los datos. 
+  Almacene los archivos de datos en formatos de archivo eficaces, como Parquet, para evitar el procesamiento innecesario (por ejemplo, al ejecutar análisis) y para reducir el almacenamiento total aprovisionado. 
+  Use tecnologías que funcionen de forma nativa con datos comprimidos. 
+  Use el motor de base de datos que mejor admita su patrón de consulta dominante. 
+  Administre sus índices de base de datos para asegurarse de que los diseños de los índices admiten una ejecución eficaz de las consultas. 
+  Seleccione protocolos de red que reduzcan la cantidad de capacidad de red consumida. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Formatos de archivo de compatibilidad con la compresión de Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [Uso de COPY con formatos de datos de columnas con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Conversión del formato de registro de entrada en Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Opciones de formato para las entradas y salidas de ETL en AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Mejora del rendimiento de las consultas en Amazon Athena con la conversión a formato de columnas](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Supervisión de la carga de bases de datos con información sobre rendimiento en Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Supervisión de la carga de bases de datos con Información sobre rendimiento en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/11/aws-iot-fleetwise-transferring-vehicle-data-cloud/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Creación de forma sostenible en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Patrones de datos
<a name="a-sus-data-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 4 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de uso y acceso a los datos para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?](w2aac19c15c11b5.md)

# SUS 4 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de uso y acceso a los datos para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?
<a name="w2aac19c15c11b5"></a>

Implemente prácticas de administración de datos para reducir el almacenamiento aprovisionado que se necesita para admitir la carga de trabajo y los recursos necesarios para su uso. Analice sus datos y use las configuraciones y tecnologías de almacenamiento que mejor admitan el valor empresarial de los datos y la forma en que se usan. Haga que el ciclo de vida de los datos incluya un almacenamiento más eficaz y de menor rendimiento cuando disminuyan los requisitos y elimine los datos que ya no se requieran. 

 Prácticas recomendadas: 

# SUS04-BP01: Implementación de una política de clasificación de datos
<a name="sus_sus_data_a2"></a>

 Clasifique los datos para entender su importancia con respecto a los resultados empresariales. Use esta información para determinar cuándo puede mover los datos a un almacenamiento de más bajo consumo o bien eliminarlos de forma segura. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Determine los requisitos para la distribución, retención y eliminación de sus datos. 
+  Use el etiquetado en los volúmenes y objetos para registrar los metadatos que se usan y determinar cómo se administran, incluida la clasificación de los datos. 
+  Audite su entorno de forma periódica para detectar los datos no etiquetados y sin clasificar; a continuación, clasifique y etiquete los datos adecuadamente. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Proceso de clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification-process.html) 
+  [Uso de Nube de AWS para respaldar la clasificación de datos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html) 
+  [Políticas de etiquetado de AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html) 

# SUS04-BP02 Usar tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos
<a name="sus_sus_data_a3"></a>

 Use el almacenamiento que mejor respalde la forma en que accede y guarda sus datos a fin de minimizar los recursos aprovisionados para admitir la carga de trabajo. Por ejemplo, los dispositivos de estado sólido (SSD) requieren mucha más energía que las unidades magnéticas y solo deben utilizarse para los casos de uso de datos activos. Use almacenamiento de tipo de archivo de bajo consumo para los datos a los que se accede con poca frecuencia. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Supervise sus patrones de acceso a los datos. 
+  Migre los datos a la tecnología adecuada en función del patrón de acceso. 
+  Migre los datos de archivo al almacenamiento diseñado para ese fin. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Tipos de volumen de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html) 
+  [Almacén de instancias de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Uso de clases de almacenamiento de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html) 
+  [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [¿Qué es Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Patrones de arquitectura para lagos de datos en AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents) 

# SUS04-BP03 Usar políticas de ciclo de vida para eliminar los datos innecesarios
<a name="sus_sus_data_a4"></a>

 Administre el ciclo de vida de todos sus datos e imponga plazos de eliminación de forma automática para minimizar los requisitos de almacenamiento totales de su carga de trabajo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Defina políticas de ciclo de vida para todos los tipos de clasificación de sus datos. 
+  Establezca políticas de ciclo de vida automatizadas para la aplicación de reglas de ciclo de vida. 
+  Elimine los volúmenes y las instantáneas que no se usan. 
+  Agregue datos cuando proceda en función de las reglas de ciclo de vida. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Políticas de ciclo de vida de Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/LifecyclePolicies.html) 
+  [Administración del ciclo de vida de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/lifecycle-management-efs.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Evaluación de recursos con Reglas de AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 
+  [Administración del ciclo de vida del almacenamiento en Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html) 
+  [Políticas de ciclo de vida de objetos en AWS Elemental MediaStore](https://docs.aws.amazon.com/mediastore/latest/ug/policies-object-lifecycle.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Ciclo de vida de Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI&ab_channel=AmazonWebServices) 

# SUS04-BP04 Minimizar el aprovisionamiento excesivo con el almacenamiento en bloque
<a name="sus_sus_data_a5"></a>

 Para minimizar el almacenamiento total aprovisionado, cree almacenamiento en bloque con asignaciones de tamaño adecuadas para la carga de trabajo. Use volúmenes elásticos para expandir el almacenamiento a medida que crezcan los datos sin necesidad de ajustar el tamaño de almacenamiento asociado a los recursos informáticos. Revise periódicamente los volúmenes elásticos y contraiga los volúmenes con un aprovisionamiento excesivo para adaptarlos al tamaño de datos actual. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Supervise el uso de sus volúmenes de datos. 
+  Use volúmenes elásticos y servicios administrados de datos en bloque para automatizar la asignación de almacenamiento adicional a medida que aumentan sus datos persistentes. 
+  Establezca niveles como objetivo de uso para los volúmenes de datos y ajuste el tamaño de los volúmenes que estén fuera de los intervalos esperados. 
+  Ajuste el tamaño de los volúmenes de solo lectura a los datos. 
+  Migre los datos a almacenes de objetos para evitar el aprovisionamiento del exceso de capacidad de los tamaños de volúmenes fijos en el almacenamiento en bloque. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Volúmenes elásticos de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) 
+  [Documentación de Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html) 
+  [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [¿Qué es Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 

# SUS04-BP05: Eliminación de datos innecesarios o redundantes
<a name="sus_sus_data_a6"></a>

 Duplique los datos solo cuando sea necesario para minimizar el almacenamiento total consumido. Use tecnologías de copia de seguridad que desdupliquen los datos en el nivel de archivo y de bloque. Limite el uso de configuraciones de matriz redundante de discos independientes (RAID), excepto cuando sea necesario para cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA). 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use mecanismos que puedan desduplicar los datos en el nivel de bloque y de objeto. 
+  Use tecnología de copia de seguridad que pueda realizar copias de seguridad incrementales y desduplicar datos en el nivel de bloque, archivo y objeto. 
+  Use RAID solo cuando se requiera para el cumplimiento de los SLA. 
+  Centralice los datos de registro y de seguimiento, desduplique las entradas de registro que sean idénticas y establezca mecanismos para ajustar los detalles cuando sea necesario. 
+  Rellene las memorias caché previamente solo cuando se justifique. 
+  Establezca la supervisión y automatización de la memoria caché para ajustar el tamaño de esta en consonancia. 
+  Quite las implementaciones y los recursos desfasados de los almacenes de objetos y las memorias caché de borde al introducir nuevas versiones de su carga de trabajo. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Instantáneas de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Cambio de la retención de datos de registro en CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) 
+  [Desduplicación de datos en Amazon FSx para Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html) 
+  [Características de Amazon FSx para ONTAP, incluida la desduplicación de datos](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview) 
+  [Invalidación de archivos en Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html) 
+  [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [¿Qué es Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) 
+  [Trabajar con copias de seguridad en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [Laboratorio: optimizar el patrón de datos mediante el uso compartido de datos de Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) 

# SUS04-BP06 Usar el almacenamiento de objetos o sistemas de archivos compartidos para acceder a datos comunes
<a name="sus_sus_data_a7"></a>

 Adopte el almacenamiento compartido y fuentes de confianza únicas para evitar la duplicación de datos y reducir los requisitos de almacenamiento total de su carga de trabajo. Recupere datos del almacenamiento compartido solo cuando sea necesario. Desconecte los volúmenes que no se utilizan para que haya más recursos disponibles. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migre los datos al almacenamiento compartido cuando tengan varios consumidores. 
+  Recupere datos del almacenamiento compartido solo cuando sea necesario. 
+  Elimine los datos cuando sea oportuno para sus patrones de uso e implemente la funcionalidad de periodo de vida (TTL) para administrar los datos en caché. 
+  Desconecte los volúmenes de los clientes que no los estén usando de forma activa. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/) 
+  [Estrategias de almacenamiento en caché](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/mem-ug/Strategies.html) 
+  [¿Qué es Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 
+  [¿Qué es Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html) 

# SUS04-BP07: Minimización del movimiento de datos entre redes
<a name="sus_sus_data_a8"></a>

 Use el almacenamiento compartido y acceda a los datos de los almacenes regionales correspondientes para minimizar el total de recursos de redes necesarios para admitir el movimiento de los datos de su carga de trabajo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Almacene los datos los más cerca posible del consumidor. 
+  Particione los servicios que se consumen regionalmente para que los datos específicos de una región se almacenen en la región en la que se consumen. 
+  Use la duplicación de nivel de bloque en lugar de la de nivel de archivo o de objeto al copiar cambios a través de la red. 
+  Comprima los datos antes de moverlos a través de la red. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, parte III: redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Infraestructura global de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Características clave de Amazon CloudFront, incluida la red perimetral global de CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Compresión de solicitudes HTTP en Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Compresión de datos intermedia con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Entrega archivos comprimidos con Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

# SUS04-BP08: Realización de copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos
<a name="sus_sus_data_a9"></a>

 Para minimizar el consumo de almacenamiento, realice copias de seguridad únicamente de aquellos datos que tengan valor empresarial o que sean necesarios para cumplir con los requisitos de cumplimiento. Examine las políticas de copia de seguridad y excluya el almacenamiento efímero que no proporcione valor alguno en un escenario de recuperación. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use la clasificación de los datos para establecer de qué datos es necesario realizar una copia de seguridad. 
+  Excluya los datos que pueda volver a crear con facilidad. 
+  Excluya los datos efímeros de sus copias de seguridad. 
+  Excluya las copias locales de los datos, a menos que el tiempo necesario para restaurar esos datos desde una ubicación común supere lo establecido en los acuerdos de nivel de servicios (SLA). 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Uso de AWS Backup para hacer copias de seguridad y restaurar sistemas de archivos de Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [Instantáneas de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Trabajar con copias de seguridad en Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

# Patrones de hardware
<a name="a-sus-hardware-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 5 ¿Cómo respaldan sus prácticas de uso y de administración de hardware sus objetivos de sostenibilidad?](w2aac19c15c13b5.md)

# SUS 5 ¿Cómo respaldan sus prácticas de uso y de administración de hardware sus objetivos de sostenibilidad?
<a name="w2aac19c15c13b5"></a>

Realice cambios en sus prácticas de administración de hardware como forma de reducir el impacto en la sostenibilidad de las cargas de trabajo. Minimice la cantidad de hardware necesario para aprovisionar e implementar y seleccione el hardware más eficaz para su carga de trabajo individual. 

 Prácticas recomendadas: 

# SUS05-BP01 Usar la mínima cantidad de hardware para cumplir sus necesidades
<a name="sus_sus_hardware_a2"></a>

 Use las capacidades de la nube para hacer cambios frecuentes en las implementaciones de su carga de trabajo. Actualice los componentes implementados a medida que cambian sus necesidades. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Habilite el escalado horizontal y use la automatización para escalar horizontalmente a medida que las cargas se incrementan y para reducir horizontalmente a medida que estas disminuyen. 
+  Escale mediante pequeños incrementos para las cargas de trabajo variables. 
+  Alinee el escalado con patrones de uso cíclico (por ejemplo, un sistema de nóminas con actividades de procesamiento intenso quincenal) a medida que la carga varía a lo largo de los días, semanas, meses o años. 
+  Negocie SLA que permitan una reducción temporal de la capacidad mientras la automatización implementa recursos de reemplazo. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Documentación de AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html) 
+  [Operación de Lambda: optimización del rendimiento](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Documentación de Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

# SUS05-BP02: Uso de los tipos de instancia con el menor impacto
<a name="sus_sus_hardware_a3"></a>

 Supervise de forma continuada el lanzamiento de nuevos tipos de instancia y aproveche las mejoras de la eficiencia energética, incluyendo los tipos de instancia diseñados para admitir cargas de trabajo específicas, como el entrenamiento en machine learning, la inferencia y la transcodificación de vídeo. 

 **Patrones comunes de uso no recomendados:** 
+  Solo utiliza una familia de instancias. 
+  Solo utiliza instancias x86. 
+  Especifica un tipo de instancia en su configuración de Amazon EC2 Auto Scaling. 
+  Utiliza instancias de AWS para fines para las que no fueron diseñadas (por ejemplo, utiliza instancias optimizadas para computación para una carga de trabajo de uso intensivo de memoria). 
+  No evalúa de forma regular nuevos tipos de instancia. 
+  No comprueba recomendaciones de herramientas de dimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Al utilizar instancias energéticamente eficientes y del tamaño adecuado, podrá reducir en gran medida el impacto medioambiental y el coste de su carga de trabajo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Conozca y explore los tipos de instancia que pueden reducir el impacto medioambiental de su carga de trabajo. 
  +  Suscríbase a [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/) para estar al día con las últimas tecnologías e instancias de AWS. 
  +  Conozca los diferentes tipos de instancias de AWS. 
  +  Conozca las instancias basadas en Graviton de AWS que ofrecen el mejor rendimiento por vatio de uso de energía en Amazon EC2 con [re:Invent 2020 - Conocer en profundidad las instancias de Amazon EC2 con procesador AWS Graviton2](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) y [Conocer en profundidad las instancias C7g de Amazon EC2 y AWS Graviton3](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents). 
+  Planifique y realice la transición de su carga de trabajo a los tipos de instancia con el menor impacto. 
  +  Defina un proceso para evaluar nuevas funciones o instancias para su carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo los nuevos tipos de instancia pueden mejorar la sostenibilidad medioambiental de su carga de trabajo. Utilice las métricas proxy para medir cuántos recursos necesita para completar una unidad de trabajo. 
  +  Si es posible, modifique su carga de trabajo para que funcione con diversas cantidades de vCPU y de memoria para sacar el máximo partido de su elección de tipo de instancia. 
  +  Considere la posibilidad de cambiar su carga de trabajo a instancias basadas en Graviton para mejorar la eficiencia del rendimiento de su carga de trabajo (consulte [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/) y [Graviton2 de AWS para ISV](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)). Tenga en cuenta las [consideraciones al trasladar cargas de trabajo a instancias de Amazon Elastic Compute Cloud basadas en Graviton de AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md) 
  +  Considere la selección de la opción de Graviton de AWS en el uso de [los servicios administrados de AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md) 
  +  Migre su carga de trabajo a las regiones que ofrezcan las instancias con menor impacto en la sostenibilidad y que sigan cumpliendo sus requisitos empresariales. 
  +  Para cargas de trabajo de machine learning, utilice instancias de Amazon EC2 con chips personalizados de Amazon Machine Learning como [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) y [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
  +  Utilice [Amazon SageMaker AI Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) para el tamaño correcto del punto de conexión de inferencia de ML. 
  +  Para cargas de trabajo con transcodificación de vídeo en tiempo real, utilice [Instancias VT1 de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
  +  Para cargas de trabajo con picos (cargas de trabajo con requisitos poco frecuentes de capacidad adicional), utilice [instancias de rendimiento ampliable.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
  +  Para cargas de trabajo sin estado y tolerantes a errores, utilice [Instancias de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) para incrementar el uso global de la nube y reducir el impacto en la sostenibilidad de los recursos no utilizados. 
+  Opere y optimice su instancia de carga de trabajo. 
  +  Para las cargas de trabajo efímeras, evalúe [las métricas de Amazon CloudWatch de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) como `CPUUtilization` para identificar si la instancia está inactiva o infrautilizada. 
  +  Para cargas de trabajo estables, compruebe las herramientas de redimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalos regulares para identificar las oportunidades de optimizar y dimensionar las instancias. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Optimización de la infraestructura de AWS para la sostenibilidad, Parte I: computación](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/) 
+  [Procesador Graviton de AWS](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
+  [Instancias de rendimiento ampliable de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [Flotas de reservas de capacidad de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html) 
+  [Flota de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html) 
+  [Instancias de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) 
+  [Instancias VT1 de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Tipos de instancias de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Funciones: configuración de funciones de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Conocer en profundidad las instancias de Amazon EC2 con procesador AWS Graviton2](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) 
+  [Conocer en profundidad las instancias C7g de Amazon EC2 y AWS Graviton3](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [Laboratorio: recomendaciones de tamaño adecuado](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/) 
+  [Lab: Rightsizing with Compute Optimizer (Laboratorio: Redimensionamiento con Compute Optimizer)](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/) 
+  [Lab: Optimize Hardware Patterns and Observe Sustainability KPIs (Laboratorio: Optimizar los patrones de hardware y observar los KPI de sostenibilidad)](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/) 

# SUS05-BP03 Usar servicios administrados
<a name="sus_sus_hardware_a4"></a>

 Los servicios administrados traspasan a AWS la responsabilidad del mantenimiento de un uso medio elevado y la optimización de la sostenibilidad del hardware implementado. Use servicios administrados para distribuir el impacto en la sostenibilidad del servicio entre todos los inquilinos del mismo, lo que reduce su contribución individual. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migre de los servicios autoalojados a servicios administrados. Por ejemplo, use instancias de [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) administradas en vez de mantener sus propias instancias de Amazon RDS en [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/)o use los servicios de contenedor administrado, como [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/), en vez de implementar su propia infraestructura de contenedores. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) 
+  [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/) 
+  [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/) 
+  [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/) 
+  [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) 
+  [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) 

# SUS05-BP04: Optimización del uso de las GPU
<a name="sus_sus_hardware_a5"></a>

 Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) pueden ser el origen de un elevado consumo de energía y muchas de las cargas de trabajo de GPU son sumamente variables, como la representación, la transcodificación, y el entrenamiento y el modelado de machine learning. Ejecute las instancias de GPU solo durante el tiempo que sea necesario y retírelas mediante automatización cuando no se requieran para minimizar los recursos consumidos. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use las GPU solo para las tareas en las que estas son más eficaces que las alternativas basadas en CPU. 
+  Use la automatización para liberar instancias de GPU cuando no se estén usando. 
+  Use la aceleración de gráficos flexible en lugar de instancias de GPU dedicadas. 
+  Aproveche el hardware personalizado específico de su carga de trabajo. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Computación acelerada](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Computación acelerada para instancias de EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Instancias VT1 de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html) 

# Proceso de desarrollo e implementación
<a name="a-sus-development-deployment"></a>

**Topics**
+ [SUS 6 ¿Cómo respaldan sus procesos de desarrollo e implementación sus objetivos de sostenibilidad?](w2aac19c15c15b5.md)

# SUS 6 ¿Cómo respaldan sus procesos de desarrollo e implementación sus objetivos de sostenibilidad?
<a name="w2aac19c15c15b5"></a>

Realice cambios en sus prácticas de desarrollo, prueba e implementación como forma de reducir el impacto en la sostenibilidad. 

 Prácticas recomendadas: 

# SUS06-BP01 Adoptar métodos que permitan introducir mejoras en la sostenibilidad rápidamente
<a name="sus_sus_dev_a2"></a>

 Pruebe y valide las mejoras potenciales antes de implementarlas en producción. Tenga en cuenta el coste de las pruebas al calcular las posibles ventajas futuras de una mejora. Desarrolle métodos de prueba de bajo coste para poder ofrecer pequeñas mejoras. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Añada requisitos de sostenibilidad a su proceso de desarrollo. 
+  Habilite los recursos para que trabajen en paralelo para desarrollar, probar y desplegar mejoras en la sostenibilidad. 
+  Pruebe y valide las mejoras potenciales del impacto en la sostenibilidad antes de implementarlas en producción. 
+  Pruebe las mejoras potenciales con el mínimo posible de componentes representativos. 
+  Implemente en producción mejoras en la sostenibilidad que se hayan probado, cuando estén disponibles. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [AWS habilita soluciones de sostenibilidad](https://aws.amazon.com/sustainability/) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [Laboratorio: Convertir](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_cur_reports_as_efficiency_reports/) informes sobres costes y uso en informes de eficiencia 

# SUS06-BP02: Mantenimiento de una carga de trabajo actualizada
<a name="sus_sus_dev_a3"></a>

 La actualización de sistemas operativos, bibliotecas y aplicaciones puede mejorar la eficiencia de la carga de trabajo y permitir una adopción más sencilla de tecnologías más eficaces. Un software actualizado también puede incluir características que midan el impacto de su carga de trabajo en la sostenibilidad de forma más precisa, ya que los proveedores ofrecen características para cumplir sus objetivos de sostenibilidad propios. 

 **Patrones comunes de uso no recomendados:** 
+  Supone que su arquitectura actual será estática sin actualizaciones con el tiempo. 
+  No dispone de sistemas ni de una cadencia regular para evaluar si los programas y paquetes actualizados son compatibles con su carga de trabajo. 
+  Se introducen cambios en la arquitectura a lo largo del tiempo sin justificación. 

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** Al establecer un proceso para mantener su carga de trabajo actualizada, podrá adoptar nuevas funciones y capacidades, resolver problemas y mejorar la eficiencia de la carga de trabajo.

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Defina un proceso y un calendario para evaluar nuevas funciones o instancias para su carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo las nuevas funciones pueden mejorar su carga de trabajo para: 
  +  Reducir el impacto en la sostenibilidad. 
  +  Lograr la eficacia operativa. 
  +  Eliminar las barreras para una mejora planificada. 
  +  Mejorar su capacidad a la hora de medir y administrar las repercusiones en la sostenibilidad. 
+  Inventariar el software y la arquitectura de su carga de trabajo e identificar los componentes que deben actualizarse. Puede utilizar [Inventario de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) para recopilar los metadatos del sistema operativo (SO), las aplicaciones y los metadatos de instancias de sus instancias de Amazon EC2 y comprender rápidamente qué instancias están ejecutando el software y las configuraciones requeridas por su política de software así como las instancias que deben actualizarse. 
+  Entienda cómo actualizar los componentes de su carga de trabajo. 
  +  Administre las actualizaciones en [Amazon Machine Images (AMI)](https://aws.amazon.com/amis/) para imágenes de servidor Linux o Windows mediante [EC2 Image Builder](https://aws.amazon.com/image-builder/). 
  +  Debe utilizar [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) con su actual canalización para [administrar imágenes de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_ECS.html) y [administrar imágenes de Amazon Elastic Kubernetes Service.](https://docs.aws.amazon.com/=AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_EKS.html) 
  +  AWS Lambda incluye [características de administración de versiones.](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-versions.html) 
+  Utilice la automatización del proceso de actualización para reducir el nivel de esfuerzo para desplegar nuevas funciones y limitar los errores causados por los procesos manuales. Utilice herramientas como [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) para automatizar el proceso de actualizaciones del sistema y programar la actividad con [AWS Systems Manager Maintenance Windows](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html). 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Centro de arquitectura de AWS](https://aws.amazon.com/architecture) 
+  [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected) 
+  [Herramientas para desarrolladores de AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/) 
+  [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [Well-Architected Labs: administración de inventario y parches](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/) 
+  [Laboratorio: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html) 

# SUS06-BP03: Incremento de la utilización de los entornos de compilación
<a name="sus_sus_dev_a4"></a>

 Use la automatización y la infraestructura como código para incorporar los entornos de preproducción cuando sea necesario y retirarlos cuando no se utilicen. Un patrón común consiste en programar períodos de disponibilidad que coincidan con las horas de trabajo de los miembros del equipo de desarrollo. La hibernación es una herramienta útil para preservar el estado y habilitar las instancias en línea de forma rápida solo cuando sea necesario. Use tipos de instancia con capacidad de ampliación, instancias de spot, servicios elásticos de base de datos, contenedores y otras tecnologías para alinear la capacidad de desarrollo y prueba con el uso. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use la automatización para maximizar el uso de sus entornos de desarrollo y pruebas. 
+  Use la automatización para administrar el ciclo de vida de sus entornos de desarrollo y pruebas. 
+  Use el mínimo viable de entornos representativos para desarrollar y probar mejoras potenciales. 
+  Use instancias bajo demanda para complementar sus dispositivos de desarrollador. 
+  Use la automatización para maximizar la eficacia de sus recursos de compilación. 
+  Use tipos de instancia con capacidad de ampliación, instancias de spot y otras tecnologías para alinear la capacidad de creación con el uso. 
+  Adopte servicios nativos en la nube para obtener un acceso seguro al shell de instancias en lugar de implementar flotas de hosts bastión. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [AWS Systems Manager Session Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html) 
+  [Instancias de rendimiento ampliable de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [¿Qué es AWS CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) 

# SUS06-BP04 Usar granjas de dispositivos administrados para pruebas
<a name="sus_sus_dev_a5"></a>

 Las granjas de dispositivos administrados reparten el impacto en la sostenibilidad de la fabricación de hardware y del uso de los recursos en varios inquilinos. Las granjas de dispositivos administrados ofrecen diversidad en los tipos de dispositivos para que pueda ofrecer compatibilidad con hardware más antiguo y menos popular y evitar el impacto en la sostenibilidad para el cliente que tienen las actualizaciones innecesarias de los dispositivos. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>

 Pruebe a usar granjas de dispositivos administrados con conjuntos representativos de hardware para entender el impacto de sus cambios e itere el desarrollo a fin de maximizar los dispositivos admitidos. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [¿Qué es AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)