# Recursos rentables
**Topics**
+ [COST 5 ¿Cómo evalúa el costo cuando selecciona servicios?](w2aac19c13b9b5.md)
+ [COST 6 ¿Cómo cumple los objetivos de costos cuando selecciona el tipo, el tamaño y el número de recursos?](w2aac19c13b9b7.md)
+ [COST 7 ¿Cómo utiliza los modelos de fijación de precios para reducir los costos?](w2aac19c13b9b9.md)
+ [COST 8 ¿Cómo planifica los gastos de transferencia de datos?](w2aac19c13b9c11.md)
# COST 5 ¿Cómo evalúa el costo cuando selecciona servicios?
Amazon EC2, Amazon EBS y Amazon S3 son servicios de AWS básicos. Los servicios administrados, como Amazon RDS y Amazon DynamoDB, son servicios de AWS de nivel superior o de aplicación. Cuando selecciona los bloques de creación y los servicios administrados apropiados, puede optimizar esta carga de trabajo para el coste. Por ejemplo, cuando usa servicios administrados, puede reducir o eliminar gran parte de sus gastos administrativos y operativos, lo que le permite trabajar en aplicaciones y actividades relacionadas con el negocio.
**Topics**
+ [COST05-BP01 Identificación de los requisitos de la organización en relación con el coste](cost_select_service_requirements.md)
+ [COST05-BP02 Analizar todos los componentes de esta carga de trabajo](cost_select_service_analyze_all.md)
+ [COST05-BP03 Análisis exhaustivo de cada componente](cost_select_service_thorough_analysis.md)
+ [COST05-BP04 Seleccionar software con licencias rentables](cost_select_service_licensing.md)
+ [COST05-BP05 Seleccionar los componentes de la carga de trabajo para optimizar los costos de acuerdo con las prioridades de la organización](cost_select_service_select_for_cost.md)
+ [COST05-BP06 Analizar los costes para diferentes usos a lo largo del tiempo](cost_select_service_analyze_over_time.md)
# COST05-BP01 Identificación de los requisitos de la organización en relación con el coste
Trabaje con los miembros del equipo para definir el equilibrio entre la optimización de costos y otros pilares, como el rendimiento y la fiabilidad, de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
A la hora de seleccionar los servicios para su carga de trabajo, es fundamental que entienda las prioridades de su organización. Asegúrese de que existe un equilibrio entre el coste y otros pilares de Well-Architected, como el rendimiento y la fiabilidad. Una carga de trabajo totalmente optimizada en cuanto a costes es la solución que más se ajusta a los requisitos de su organización, no necesariamente la de menor coste. Reúnase con todos los equipos de su organización para recopilar información, como los de producto, empresa, técnicos y financieros.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Identifique los requisitos de coste de la organización: **Reúnase con los miembros de los equipos de su organización, incluidos los de administración de productos, propietarios de aplicaciones, equipos de desarrollo y operativos, roles de administración y financieros. Priorice los pilares de Well-Architected para esta carga de trabajo y sus componentes. El resultado es una lista de los pilares en orden. También puede agregar una ponderación a cada uno, que puede indicar el grado de enfoque adicional que tiene un pilar o la similitud del enfoque entre dos pilares.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Calculadora de coste total de propiedad (TCO) de AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Clases de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Productos de la nube](https://aws.amazon.com/products/)
# COST05-BP02 Analizar todos los componentes de esta carga de trabajo
Asegúrese de que se analiza cada componente de la carga de trabajo, independientemente del tamaño o costo actuales. El esfuerzo de revisión debería reflejar el beneficio potencial, como los costos actuales y previstos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Lleve a cabo un análisis exhaustivo de todos los componentes de la carga de trabajo. Asegúrese de que haya un equilibrio entre el costo del análisis y el ahorro potencial en la carga de trabajo a lo largo de su ciclo de vida. Debe encontrar el impacto actual y el impacto futuro potencial del componente. Por ejemplo, si el costo del recurso propuesto es de 10 USD al mes y según las cargas previstas no superaría los 15 USD al mes, dedicar un día de esfuerzo a reducir los costos un 50 % (5 USD al mes) no debería superar el beneficio potencial sobre la vida del sistema. Usar una estimación basada en datos más eficiente y rápida crearía el mejor resultado global para este componente.
Las cargas de trabajo pueden cambiar con el tiempo y el conjunto adecuado de servicio podría no ser óptimo si la arquitectura o el uso de la carga de trabajo cambia. El análisis para seleccionar los servicios debe incorporar estados de carga de trabajo actuales y futuros y niveles de uso. Implementar un servicio para un estado o uso de la carga de trabajo futura puede reducir los costos globales al reducir o eliminar el esfuerzo requerido para realizar cambios en el futuro.
[AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) y [AWS Cost and Usage Report](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) (CUR) pueden analizar el costo de una prueba de concepto (PoC, por sus siglas en inglés) o del entorno en ejecución. También puede utilizar [Calculadora de precios de AWS](https://calculator.aws/#/) para realizar estimaciones de los costos de la carga de trabajo.
**Pasos para la aplicación**
+ **Enumerar los componentes de la carga de trabajo: **diseñe la lista de todos los componentes de la carga de trabajo. La lista se usa para comprobar que se haya analizado cada componente. El esfuerzo dedicado debería reflejar la importancia de la carga de trabajo, tal como definen las prioridades de la organización. Agrupar los recursos mejora la eficiencia funcional, por ejemplo, el almacenamiento de datos de producción, si hay varias bases de datos.
+ **Priorizar la lista de componentes:** tome la lista de componentes y priorícela por orden de esfuerzo. En general se corresponde con el costo del componente, es decir, de más caro a menos caro, o según la importancia definida por las prioridades de la organización.
+ ** Realizar el análisis:** revise las opciones y los servicios disponibles para cada componente de la lista y elija la opción que mejor se adapte a las prioridades de la organización.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Calculadora de precios de AWS](https://calculator.aws/#/)
+ [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)
+ [Clases de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Productos de la nube](https://aws.amazon.com/products/)
# COST05-BP03 Análisis exhaustivo de cada componente
Consulte el costo total que supone a la organización cada componente. Consulte el costo total de la titularidad teniendo en cuenta el costo de las operaciones y de la administración, especialmente cuando se usan servicios administrados. El esfuerzo de revisión debe reflejar los posibles beneficios; por ejemplo, el tiempo empleado en analizar es proporcional al coste de los componentes.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Considere el ahorro de tiempo que permitirá a su equipo centrarse en la retirada de la deuda técnica, la innovación y las características de valor añadido. Por ejemplo, puede que necesite migrar mediante «lift-and-shift» su entorno local a la nube lo más rápidamente posible y optimizarlo después. Merece la pena explorar el ahorro que podría conseguir mediante el uso de servicios administrados que eliminen o reduzcan los costes de las licencias. Los servicios administrados eliminan la carga operativa y administrativa del mantenimiento de un servicio, lo que le permite centrarse en la innovación. Y dado que los servicios administrados operan a la escala de la nube, pueden ofrecer un costo menor por transacción o servicio.
Normalmente, los servicios administrados tienen atributos que puede configurar para garantizar una capacidad suficiente. Debe configurar y supervisar estos atributos para que su exceso de capacidad se mantenga al mínimo y el rendimiento se maximice. Puede modificar los atributos de AWS Managed Services mediante la Consola de administración de AWS o las API o los SDK de AWS para adaptar las necesidades de recursos a la demanda cambiante. Por ejemplo, puede aumentar o disminuir el número de nodos de un clúster de Amazon EMR (o un clúster de Amazon Redshift) para escalar o desescalar horizontalmente.
También puede empaquetar varias instancias en un recurso de AWS para conseguir un uso de mayor densidad. Por ejemplo, puede aprovisionar varias bases de datos pequeñas en una sola instancia de base de datos de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). A medida que aumenta el uso, puede migrar una de las bases de datos a una instancia de base de datos de Amazon RDS dedicada mediante un proceso de restauración y una instantánea.
Cuando aprovisione cargas de trabajo mediante servicios administrados, debe conocer los requisitos para ajustar la capacidad del servicio. Estos requisitos suelen ser tiempo, esfuerzo y cualquier impacto en el funcionamiento normal de la carga de trabajo. El recurso aprovisionado debe dejar tiempo para que se produzca cualquier cambio, por lo que debe aprovisionar la sobrecarga necesaria para permitirlo. El esfuerzo continuo requerido para modificar los servicios se puede reducir a prácticamente cero mediante el uso de API y SDK que se integran con el sistema y las herramientas de supervisión, como Amazon CloudWatch.
[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/)y [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) proporcionan un servicio de base de datos administrada. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/)y [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) proporcionan un servicio de análisis administrados.
[AMS](https://aws.amazon.com/managed-services/) es un servicio que utiliza la infraestructura de AWS en nombre de los clientes y socios de la empresa. Proporciona un entorno seguro y conforme en el que puede desplegar sus cargas de trabajo. AMS utiliza modelos operativos de nube empresarial con automatización para permitirle cumplir con los requisitos de su organización, pasar a la nube más rápidamente y reducir los costes de administración continua.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Realice un análisis exhaustivo: **mediante la lista de componentes, examine cada uno de ellos de mayor a menor prioridad. En el caso de los componentes con mayor prioridad y más costosos, realice un análisis adicional y evalúe todas las opciones disponibles y su impacto a largo plazo. En el caso de los componentes de menor prioridad, evalúe si los cambios en el uso modificarían la prioridad del componente y, a continuación, realice un análisis del esfuerzo adecuado.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Calculadora de coste total de propiedad (TCO) de AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Clases de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Productos de la nube](https://aws.amazon.com/products/)
# COST05-BP04 Seleccionar software con licencias rentables
El software de código abierto elimina los costes de licencias de software, lo que puede repercutir enormemente en los costes de las cargas de trabajo. Si se requiere software con licencia, evite licencias vinculadas a atributos arbitrarios como las CPU y busque licencias vinculadas a los resultados. El coste de estas licencias está más vinculado al beneficio que aportan.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Es posible ahorrarse el coste de las licencias de software usando software de código abierto. Esto puede repercutir de forma significativa en los costes de la carga de trabajo a medida que esta aumente. Mida los beneficios del software con licencia frente al coste total para asegurarse de que dispone de la carga de trabajo más optimizada. Haga simulaciones de los cambios en las licencias y estudie cómo impactarían en los costes de la carga de trabajo. Si un proveedor cambia el coste de la licencia de la base de datos, investigue cómo afecta a la eficiencia general de la carga de trabajo. Consulte los anuncios de precios históricos de sus proveedores para ver tendencias en los cambios de las licencias en sus productos. Los costes de licencia también pueden variar sin tener en cuenta el rendimiento o el uso, como las licencias que varían según el hardware (licencias vinculada a la CPU). Estas licencias deberían evitarse porque sus costes pueden incrementarse rápidamente sin corresponderse con los resultados.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Analizar las opciones de licencia: **revise los términos de licencia del software disponible. Busque versiones de código abierto que dispongan de las funciones requeridas y si los beneficios del software con licencia superan su coste. Unos términos favorables alinean el coste del software con el beneficio que aporta.
+ ** Analizar el proveedor de software: **revise los cambios históricos en los precios y las licencias del proveedor. Busque cambios que no se alineen con los resultados, tales como términos punitivos si se ejecuta hardware o se trabaja con plataformas de proveedores específicos. Mire cómo ejecutan las auditorías y las sanciones que se podrían aplicar.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Calculadora del coste total de propiedad (TCO) de AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Clases de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Productos de la nube](https://aws.amazon.com/products/)
# COST05-BP05 Seleccionar los componentes de la carga de trabajo para optimizar los costos de acuerdo con las prioridades de la organización
Tenga en cuenta el costo al seleccionar los componentes. Esto incluye usar servicios administrados y de nivel de aplicación, como Amazon Relational Database Service ([Amazon RDS](Amazon%20Relational%20Database%20Service%20(Amazon%20RDS))), [Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/dynamodb/?id=docs_gateway), Amazon Simple Notification Service ([Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/?id=docs_gateway)) y Amazon Simple Email Service ([Amazon SES](https://docs.aws.amazon.com/ses/?id=docs_gateway)) para reducir el costo total de la organización. Use aplicaciones sin servidor y contenedores para la computación, como AWS Lambda, Amazon Simple Storage Service ([Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/s3/?id=docs_gateway)) para sitios web estáticos y Amazon Elastic Container Service ([Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/ecs/?id=docs_gateway)). Minimice los costos de licencia usando software de código abierto o software sin cuotas de licencia. Por ejemplo, Amazon Linux para cargas de trabajo de computación o migrar las bases de datos a [Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/rds/?id=docs_gateway).
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Puede usar servicios de nivel de aplicación o sin servidor como [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/), [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/), [Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/?id=docs_gateway)y [Amazon SES](https://docs.aws.amazon.com/ses/?id=docs_gateway). Estos servicios eliminan la necesidad de administrar un recurso y proporcionan la función de ejecución de código, servicios de colas y entrega de mensajes. La otra ventaja es que desescalan horizontalmente el rendimiento y el costo en línea con el uso, por lo que permiten la asignación y atribución de costos de forma eficiente.
Para obtener más información sobre los servicios sin servidor, consulte el [documento técnico Enfoque de aplicaciones sin servidor para Well-Architected](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/serverless-applications-lens/welcome.html).
** Pasos para la aplicación**
+ ** Seleccionar cada servicio para optimizar costes: **use la lista de prioridades y el análisis para seleccionar la opción que se adapte mejor a las prioridades de la organización.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Calculadora del costo total de propiedad (TCO) de AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Clases de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Productos de la nube](https://aws.amazon.com/products/)
# COST05-BP06 Analizar los costes para diferentes usos a lo largo del tiempo
Las cargas de trabajo pueden cambiar con el tiempo. Algunos servicios o funciones son más rentables en diferentes niveles de uso. Al analizar cada componente en el tiempo, así como el uso previsto, la carga de trabajo se mantiene rentable durante su vida útil.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
A medida que AWS lanza nuevos servicios y funciones, los servicios óptimos para su carga de trabajo también pueden cambiar. El esfuerzo necesario debe reflejar los beneficios potenciales. La frecuencia de revisión de la carga de trabajo depende de los requisitos de la organización. Si se trata de una carga de trabajo con un coste importante, implementar nuevos servicios antes maximizará el ahorro, por lo que revisar con mayor frecuencia puede ser de gran ayuda. Otro punto a revisar es el cambio en los patrones de uso. Unos cambios significativos en el uso pueden indicar que unos servicios alternativos serían óptimos. Por ejemplo, si las tasas de transferencia de datos son más elevadas, quizá sería mejor pasar a un servicio de conexión directo en lugar de la VPN, y proporcionar la conectividad necesaria. Debe predecir el impacto potencial de los cambios del servicio para poder controlar estos desencadenantes del nivel de uso e implementar los servicios más rentables lo antes posible.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Definir patrones de uso previstos: **trabaje con los distintos equipos de la organización, como el departamento de marketing y los propietarios de producto, para documentar los patrones de uso previstos para la carga de trabajo.
+ ** Realizar análisis de costes con el uso previsto:** aplique los patrones de uso definidos y analícelos en cada uno de estos puntos. El esfuerzo de análisis debería reflejar el resultado potencial. Por ejemplo, si el cambio de uso es grande, debería realizarse un análisis exhaustivo para verificar los costes y los cambios.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Calculadora del coste total de propiedad (TCO) de AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Clases de almacenamiento de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Productos de la nube](https://aws.amazon.com/products/)
# COST 6 ¿Cómo cumple los objetivos de costos cuando selecciona el tipo, el tamaño y el número de recursos?
Asegúrese de elegir el tamaño y el número de recurso apropiados para la tarea en cuestión. Al seleccionar el tipo, el tamaño y el número más rentables, minimiza el desperdicio.
**Topics**
+ [COST06-BP01 Realizar modelado de costos](cost_type_size_number_resources_cost_modeling.md)
+ [COST06-BP02 Selección del tipo, tamaño y número de recursos en función de los datos](cost_type_size_number_resources_data.md)
+ [COST06-BP03 Seleccionar tipo, tamaño y número de recurso automáticamente en función de las métricas](cost_type_size_number_resources_metrics.md)
# COST06-BP01 Realizar modelado de costos
Identifique los requisitos de la organización y realice un modelado de costos de la carga de trabajo y de cada uno de sus componentes. Realice actividades de referencia para la carga de trabajo bajo diferentes cargas previstas y compare los costos. El esfuerzo para realizar modelados debería reflejar el resultado potencial. Por ejemplo, el tiempo dedicado debe ser proporcional al costo del componente.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
Realice modelados de costos para la carga de trabajo y cada uno de sus componentes para comprender el equilibrio entre los recursos. Busque el tamaño adecuado para cada recurso de la carga de trabajo según un nivel determinado de rendimiento. Realice actividades de referencia para la carga de trabajo bajo diferentes cargas previstas y compare los costos. El esfuerzo de modelado debe reflejar los posibles beneficios; por ejemplo, el tiempo empleado es proporcional al costo de los componentes o al ahorro previsto. Para ver las prácticas recomendadas, consulte la sección *Efectúe la revisión.* del documento técnico [Pilar de eficiencia del rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/review.html).
[AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) puede ayudarle a crear modelos de costos para las cargas de trabajo en ejecución. Proporciona recomendaciones de tamaño ideal para los recursos de computación sobre la base del uso histórico. Se trata del origen de datos ideal para los recursos de computación porque es un servicio gratuito y utiliza el machine learning para realizar numerosas recomendaciones en función de los niveles de riesgo. También puede utilizar [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) y [Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) con registros personalizados como orígenes de datos para operaciones de tamaño correcto para otros servicios y componentes de la carga de trabajo.
Estas son recomendaciones de datos y métricas de modelado de costos:
+ El monitoreo debe reflejar con precisión la experiencia del usuario final. Seleccione la granularidad correcta del periodo y elija cuidadosamente el percentil 99 o el percentil máximo en lugar del promedio.
+ Seleccione la granularidad correcta para el periodo de análisis requerido para abarcar cualquier ciclo de carga de trabajo. Por ejemplo, si se lleva a cabo un análisis de dos semanas, es posible que esté pasando por alto un ciclo mensual de alta utilización, lo que podría generar un aprovisionamiento insuficiente.
**Pasos para la aplicación **
+ ** Realizar un modelado de costos: **despliegue la carga de trabajo o una prueba de concepto en una cuenta separada con los tipos y tamaños de recurso específicos de la prueba. Ejecute la carga de trabajo con los datos de la prueba y registre los resultados de la salida, junto con los datos de costo del momento en que se ejecutó la prueba. A continuación, vuelva a desplegar la carga de trabajo o cambie los tipos y tamaños de recurso y vuelva a ejecutar la prueba.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [Características de Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Optimización de costes con recomendaciones de redimensionamiento de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
# COST06-BP02 Selección del tipo, tamaño y número de recursos en función de los datos
Seleccione el tamaño o el tipo de recurso basándose en los datos sobre las características de la carga de trabajo y de los recursos. Por ejemplo, computación, memoria, rendimiento o uso intensivo de escritura. Esta selección se realiza normalmente mediante una versión anterior (local) de la carga de trabajo, mediante la documentación o mediante otros orígenes de información sobre la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Seleccione el tamaño o el tipo de recurso en función de las características de la carga de trabajo y de los recursos, por ejemplo, computación, memoria, rendimiento o uso intensivo de escritura. Esta selección se realiza normalmente mediante el modelado de costes, una versión anterior de la carga de trabajo (como una versión local), el uso de documentación o la utilización de otros orígenes de información sobre la carga de trabajo (documentos técnicos, soluciones publicadas).
**Pasos para la aplicación**
+ **Seleccione los recursos en función de los datos:** Con sus datos de modelado de costes, seleccione el nivel de uso previsto de la carga de trabajo y, a continuación, seleccione el tipo y el tamaño de los recursos especificados.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [Características de Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Cost Optimization: EC2 Right Sizing](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
# COST06-BP03 Seleccionar tipo, tamaño y número de recurso automáticamente en función de las métricas
Use métricas de la carga de trabajo actual para seleccionar el tamaño y tipo correcto para optimizar el costo. Aprovisione de forma adecuada el rendimiento, el tamaño y el almacenamiento de los servicios tales como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) (PIOPS), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon EMR y la red. Esto puede hacerse con un bucle de retroalimentación, como el escalado automático o mediante un código personalizado en la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Cree un bucle de retroalimentación dentro de la carga de trabajo que use métricas activas de la carga de trabajo para realizar cambios en dicha carga de trabajo. Puede usar un servicio administrado como [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)que puede configurar para realizar operaciones de ajuste correcto del tamaño para usted. AWS también proporciona [API, SDK y](https://aws.amazon.com/developer/tools/)funciones que permiten modificar los recursos con un mínimo esfuerzo. Puede programar una carga de trabajo para que detenga y arranque una instancia Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para poder realizar un cambio en el tamaño o el tipo de instancia. Esto permite obtener el tamaño adecuado y, además, permite eliminar casi todo el costo operativo necesario para realizar el cambio.
Algunos servicios de AWS tienen una selección de tipo o tamaño automática, como [Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/). Amazon S3 Intelligent-Tiering elimina automáticamente los datos entre dos niveles de acceso (el acceso frecuente y el poco frecuente) en función de sus patrones de uso.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Configurar las métricas de las cargas de trabajo: **asegúrese de capturar las métricas clave para la carga de trabajo. Estas métricas son indicativas de la experiencia del cliente, como el resultado de la carga de trabajo, y alinean las diferencias que hay entre los tipos y los tamaños de los recursos, como la CPU y el uso de memoria.
+ ** Consultar las recomendaciones de tamaño adecuado: **use las recomendaciones de tamaño adecuado de AWS Compute Optimizer para adaptar su carga de trabajo.
+ ** Seleccionar el tipo y el tamaño de los recursos automáticamente según las métricas: **use las métricas de la carga de trabajo y seleccione sus recursos de la carga de trabajo de forma manual o automática. Configurar AWS Auto Scaling o implementar el código en su aplicación puede reducir el esfuerzo necesario si deben realizarse cambios frecuentes, y así podrá implementar cambios potenciales antes que con el proceso manual.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [Características de Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Configuración inicial de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/GettingSetup.html)
+ [Publicación de métricas personalizadas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Optimización de costes con recomendaciones de redimensionamiento de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
+ [Introducción a Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/)
+ [Lanzamiento de una instancia EC2 mediante el SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/v2/developer-guide/run-instance.html)
# COST 7 ¿Cómo utiliza los modelos de fijación de precios para reducir los costos?
Use el modelo de fijación de precios más apropiado para sus recursos a fin de minimizar los gastos.
**Topics**
+ [COST07-BP01 Analizar los modelos de precios](cost_pricing_model_analysis.md)
+ [COST07-BP02 Implementación de las regiones en función del coste](cost_pricing_model_region_cost.md)
+ [COST07-BP03 Seleccionar acuerdos de terceros con recursos rentables](cost_pricing_model_third_party.md)
+ [COST07-BP04 Implementar modelos de precios para todos los componentes de la carga de trabajo](cost_pricing_model_implement_models.md)
+ [COST07-BP05 Realizar análisis de modelos de precios en el nivel de la cuenta principal](cost_pricing_model_master_analysis.md)
# COST07-BP01 Analizar los modelos de precios
Analice cada componente de la carga de trabajo. Determine si el componente y los recursos se ejecutarán durante períodos extensos (por descuentos por compromiso) o períodos dinámicos y de corta ejecución (para instancias bajo demanda o de spot). Analice la carga de trabajo con la característica de recomendaciones de AWS Cost Explorer.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
AWS tiene varios [modelos de precios](https://aws.amazon.com/pricing/) que le permiten pagar por los recursos de la manera más rentable en función de las necesidades de su organización.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Realizar una análisis de descuentos por compromiso:** use Cost Explorer en su cuenta para revisar las recomendaciones de Savings Plans y de instancias reservadas. Para comprobar que está implementando las recomendaciones correctas con los descuentos y el riesgo necesarios, siga los [laboratorios de Well-Architected](https://wellarchitectedlabs.com/cost/costeffectiveresources/).
+ **Analizar la elasticidad de la carga de trabajo: **use el detalle por horas de Cost Explorer o un panel personalizado. Analice la elasticidad de la carga de trabajo. Busque cambios regulares en el número de instancias que se están ejecutando. Las instancias de corta duración son candidatas para las instancias o la flota de spot.
+ [Laboratorio de Well-Architected: Cost Explorer](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/100_5_Cost_Visualization/Lab_Guide.html#Elasticity)
+ [Laboratorio de Well-Architected: visualización de los costes](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_5_Cost_Visualization/README.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Acceso a recomendaciones de instancias reservadas](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Opciones de compra de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Ahorre hasta un 90 % y ejecute cargas de trabajo de producción en spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Laboratorio de Well-Architected: Cost Explorer](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/100_5_Cost_Visualization/Lab_Guide.html#Elasticity)
+ [Laboratorio de Well-Architected: visualización de los costes](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_5_Cost_Visualization/README.html)
+ [Laboratorio de Well-Architected: modelos de precios](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/CostEffectiveResources.html)
# COST07-BP02 Implementación de las regiones en función del coste
Los precios de los recursos pueden variar según la región. Tener en cuenta el coste de la región le ayuda a asegurarse de que paga el precio más bajo por esta carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Al diseñar soluciones, una práctica recomendada es intentar colocar los recursos informáticos más cerca de los usuarios a fin de brindar una latencia más baja y una soberanía de datos sólida. En el caso de las audiencias globales, debe utilizar varias ubicaciones para satisfacer estas necesidades. Debe seleccionar la ubicación geográfica que minimice sus costes.
La infraestructura de Nube de AWS se crea en torno a [Regiones y zonas de disponibilidad](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-regions-availability-zones.html). Una región es una ubicación física en el mundo donde disponemos de varias zonas de disponibilidad. Las zonas de disponibilidad constan de uno o varios centros de datos discretos, cada uno de ellos con alimentación, redes y conectividad redundantes, que se alojan en instalaciones independientes.
Cada región de AWS opera según las condiciones del mercado local y el precio de los recursos es distinto en cada región. Elija una región específica en la que desee aplicar un componente de su solución o la solución completa a fin de poder ejecutar al precio más bajo posible a nivel mundial. Puede usar [Calculadora de precios de AWS](https://calculator.aws/#/) para hacer una estimación de los costes de su carga de trabajo en varias regiones.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Revise los precios de la región: **analice los costes de la carga de trabajo en la región actual. A partir de los costes más elevados por servicio y tipo de uso, calcule los costes en otras regiones que estén disponibles. Si el ahorro previsto supera el coste de trasladar el componente o la carga de trabajo, migre a la nueva región.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Acceso a recomendaciones de instancias reservadas](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Precios de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)
+ [Opciones de compra de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
+ [Tabla de regiones](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/)
**Vídeos relacionados:**
+ [Ahorre hasta un 90 % y ejecute cargas de trabajo de producción en spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
# COST07-BP03 Seleccionar acuerdos de terceros con recursos rentables
Los acuerdos y recursos rentables garantizan que el costo de estos servicios vaya a la par de los beneficios que proporcionan. Seleccione los acuerdos y los precios que escalan si proporcionan beneficios adicionales a la organización.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Mediana
## Guía para la implementación
Al utilizar soluciones o servicios de terceros en la nube, es importante que las estructuras de fijación de precios estén alineadas con los resultados de la optimización de costos. La fijación de precios debe ir a la par de los resultados y al valor que aportan. Un ejemplo de ello es el software que toma parte del ahorro que proporciona: cuanto más ahorra (resultado) más cobra. Los acuerdos que escalan con la factura no suelen alinearse con la optimización de costos, a menos que proporcionen resultados para cada parte de la factura específica. Por ejemplo, una solución que proporciona recomendaciones para Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y cobra un porcentaje de toda la factura se incrementará si usa otros servicios para los cuales no genera ningún beneficio. Otro ejemplo es un servicio administrado que se cobra según el porcentaje del costo de los recursos que se administran. Un mayor tamaño de la instancia puede no requerir necesariamente un mayor esfuerzo de administración, aunque sí se cobrará más. A fin de impulsar la eficiencia, asegúrese de que estos acuerdos de fijación de precios del servicio incluyan un programa o funciones de optimización de costos en su servicio.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Analizar los acuerdos y recursos de terceros:** revise los precios en los acuerdos de terceros. Realice modelados de los diferentes niveles de uso e incluya nuevos costos como el uso de nuevos servicios o incrementos en los servicios actuales debido al crecimiento de la carga de trabajo. Decida si los costos adicionales proporcionan los beneficios necesarios para su negocio.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Acceso a recomendaciones de instancias reservadas](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Opciones de compra de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Ahorre hasta un 90 % y ejecute cargas de trabajo de producción en spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
# COST07-BP04 Implementar modelos de precios para todos los componentes de la carga de trabajo
Al ejecutar recursos de forma permanente se debe utilizar la capacidad reservada como los Savings Plans o las instancias reservadas. La capacidad a corto plazo se configura con instancias o una flota de spot. Las instancias bajo demanda solo se usa para cargas de trabajo a corto plazo que no se pueden interrumpir y que no se ejecutan lo suficiente como para tener capacidad reservada: de un 25 a un 75 % del período, según el tipo de recurso.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Considere los requisitos de los componentes de la carga de trabajo y comprenda los modelos de precios potenciales. Defina el requisito de disponibilidad del componente. Determine si hay varios recursos independientes que ejecuten la función en la carga de trabajo y cuáles son los requisitos de la carga de trabajo a lo largo del tiempo. Compare el costo de los recursos con el modelo de precios bajo demanda predeterminado y otros modelos aplicables. Tenga en cuenta los cambios potenciales en los recursos o en los componentes de la carga de trabajo.
**Pasos para la aplicación**
+ **Implementar modelos de precios: **use los resultados del análisis para comprar Savings Plans (SP), instancias reservadas (RI) o para implementar instancias de spot. Si es la primera compra de RI, elija las primeras 5 o 10 recomendaciones de la lista y monitoree y analice los resultados del próximo mes o dos meses. Compre pequeñas cantidades de ciclos regulares de descuentos por compromiso, por ejemplo, cada dos semanas o mensualmente. Implemente instancias de spot para las cargas de trabajo que se puedan interrumpir o no tengan estado.
+ **Ciclo de revisión de la carga de trabajo:** implemente un ciclo de revisión de la carga de trabajo que analice específicamente la cobertura del modelo de precios. Cuando la carga de trabajo tenga la cobertura requerida, compre descuentos por compromiso adicionales cada dos a cuatro semanas o a medida que cambie el uso de la organización.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Acceso a recomendaciones de instancias reservadas](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/ec2-fleet-manage-thousands-of-on-demand-and-spot-instances-with-one-request/)
+ [Cómo comprar instancias reservadas](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/buyer/)
+ [Opciones de compra de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
+ [Instancias de spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Ahorre hasta un 90 % y ejecute cargas de trabajo de producción en spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
# COST07-BP05 Realizar análisis de modelos de precios en el nivel de la cuenta principal
Use las recomendaciones de Savings Plans e instancias reservadas de Cost Explorer para realizar análisis regulares en el nivel de cuenta de administración y comprobar si hay descuentos por compromiso.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Hacer simulaciones regulares de costes le permiten implementar oportunidades de optimización en varias cargas de trabajo. Por ejemplo, si varias cargas de trabajo usan instancias bajo demanda, en un nivel agregado el riesgo de cambio es menor, e implementar un descuento por compromiso tendrá un coste general inferior. Se recomienda realizar análisis en ciclos regulares de dos semanas a un mes. De este modo podrá realizar compras de ajustes pequeños para que sus modelos de precios puedan seguir evolucionando a medida que cambien sus cargas de trabajo y sus componentes.
Use la herramienta de recomendaciones de [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) para buscar descuentos por compromiso.
Para buscar oportunidades para cargas de trabajo de spot, use una vista por hora del uso general y busque períodos regulares de uso cambiante o de elasticidad.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Realizar una análisis de descuentos por compromiso: **use Cost Explorer en su cuenta para revisar las recomendaciones de Savings Plans y de instancias reservadas. Para comprobar que está implementando las recomendaciones correctas con los descuentos y el riesgo necesarios, siga los laboratorios de Well-Architected.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Acceso a recomendaciones de instancias reservadas](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Opciones de compra de instancias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Ahorre hasta un 90 % y ejecute cargas de trabajo de producción en spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Laboratorio de Well-Architected: modelos de precios](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_3_Pricing_Models/README.html)
# COST 8 ¿Cómo planifica los gastos de transferencia de datos?
Asegúrese de planificar y monitorear los cargos de transferencia de datos para que pueda tomar decisiones de diseño y minimizar los costes. Un cambio de diseño pequeño, pero efectivo, puede reducir drásticamente sus costos operativos con el tiempo.
**Topics**
+ [COST08-BP01 Realizar un modelado de transferencia de datos](cost_data_transfer_modeling.md)
+ [COST08-BP02 Seleccionar componentes para optimizar el coste de la transferencia de datos](cost_data_transfer_optimized_components.md)
+ [COST08-BP03 Implementar servicios para reducir los costos de transferencia de datos](cost_data_transfer_implement_services.md)
# COST08-BP01 Realizar un modelado de transferencia de datos
Reúna los requisitos de la organización y realice un modelado de transferencia de datos de la carga de trabajo y de cada uno de sus componentes. Se identifica el punto de costo más bajo para los requisitos de transferencia de datos actuales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
Debe comprender dónde se produce la transferencia de datos en la carga de trabajo, el costo de la transferencia y los beneficios asociados. De este modo podrá tomar una decisión informada para modificar o aceptar la decisión arquitectónica. Por ejemplo, puede tener una configuración de la zona de disponibilidad (AZ) múltiple donde replicar los datos entre las zonas de disponibilidad. Después, puede modelar el costo de la estructura y determinar que se trata de un costo aceptable (similar al de pagar por la computación y el almacenamiento en la zona de disponibilidad) para lograr la fiabilidad y resiliencia requeridas.
Debe modelar los costos según los distintos niveles de uso. El uso de la carga de trabajo puede cambiar con el tiempo y algunos servicios pueden ser más rentables en diferentes niveles.
Uso [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) o [AWS Cost and Usage Report](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) (CUR) para comprender y modelar sus costos de transferencia de datos. Configure una prueba de concepto (POC) o pruebe su carga de trabajo y ejecute una prueba con una carga simulada realista. Puede modelar sus costos con distintas demandas de carga de trabajo.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Calcular los costos de transferencia de datos: **use las páginas de fijación de precios [de AWS](https://aws.amazon.com/pricing/) y calcule los costos de transferencia de datos de la carga de trabajo. Calcule los costos de transferencia de datos en distintos niveles de uso para los incrementos y las reducciones del uso de la carga de trabajo. Si hay múltiples opciones para la arquitectura de la carga de trabajo, calcule el costo para cada opción para compararlas.
+ ** Vincular costos y resultados:** especifique el resultado obtenido por la carga de trabajo para cada costo de transferencia de datos incurrido. Si es una transferencia entre componentes, puede deberse a un desacoplamiento y, si es entre zonas de disponibilidad, puede deberse a la redundancia.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Precios de AWS](https://aws.amazon.com/pricing/)
+ [Precios de Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)
+ [Precios de Amazon VPC](https://aws.amazon.com/vpc/pricing/)
+ [Entregar contenido con mayor rapidez gracias a Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/)
# COST08-BP02 Seleccionar componentes para optimizar el coste de la transferencia de datos
Se seleccionan todos los componentes y se diseña la arquitectura para reducir los costos de transferencia de datos. Incluye el uso de componentes como la optimización de la red de área extensa (WAN) y las configuraciones de varias zonas de disponibilidad (Multi-AZ).
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
Minimice los costos de transferencia de datos con un diseño pensado para la transferencia de datos. Para hacerlo, es posible que deba usar redes de entrega de contenido para ubicar los datos más cerca de los usuarios, o bien, enlaces de red dedicados entre sus instalaciones y AWS. También puede usar la optimización de WAN y de las aplicaciones para reducir la cantidad de datos que se transfiere entre los componentes.
**Pasos para la aplicación**
+ **Seleccionar componentes para transferir datos: **use el modelado de transferencia de datos para centrarse en dónde se encuentran los mayores costes de transferencia de datos o dónde estarían si cambia el uso de la carga de trabajo. Busque arquitecturas alternativas o componentes adicionales que eliminen o reduzcan la necesidad de transferir datos, o reduzcan su coste.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Entregar contenido con mayor rapidez con Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/)
# COST08-BP03 Implementar servicios para reducir los costos de transferencia de datos
Implemente servicios para reducir la transferencia de datos Por ejemplo, puede usar una red de entrega de contenido (CDN, por sus siglas en inglés) como Amazon CloudFront para entregar contenido a los usuarios finales, capas de almacenamiento en caché con Amazon ElastiCache o AWS Direct Connect en lugar de la VPN para conectarse con AWS.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Bajo
## Guía para la implementación
[Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) es una red global de entrega de contenido que brinda datos con baja latencia y altas velocidades de transferencia. Almacena en caché los datos en ubicaciones de borde en todo el mundo, lo que reduce la carga de sus recursos. Con CloudFront, puede reducir el esfuerzo administrativo que supone entregar contenido a una gran cantidad de usuarios a nivel mundial y hacerlo con una latencia mínima.
[Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/) permite establecer una conexión de red dedicada con AWS. Esto puede reducir los costos de red, aumentar el ancho de banda y brindar una experiencia de red más coherente que las conexiones basadas en Internet.
[Site-to-Site VPN](https://aws.amazon.com/vpn/) le permite establecer una conexión segura y privada entre su red privada y la red global de AWS. Es ideal para oficinas pequeñas o socios empresariales porque proporciona una conectividad rápida y sencilla, además de ser un servicio elástico y completamente administrado.
[Los puntos de conexión de VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/concepts.html) permiten la conexión entre los servicios de AWS a través de la red privada y se pueden usar para reducir los costos de la transferencia de datos pública y las [Puertas de enlace NAT](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html) . [Puntos de conexión de VPC de la puerta de enlace](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/gateway-endpoints.html) no se cobran por hora y son compatibles con Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) y Amazon DynamoDB. [Los puntos de conexión de VPC de la interfaz](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html) los proporciona [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/privatelink-share-your-services.html) y tienen un tarifa por hora y un costo de uso por GB.
**Pasos para la aplicación**
+ ** Implementar servicios: **al usar el modelado de transferencia de datos debe buscar los mayores costos y los mayores flujos de volumen. Revise los servicios de AWS y evalúe si existe un servicio que reduzca o elimine la transferencia, especialmente en relación con la entrega de contenido y las redes. Busque también servicios de almacenamiento en caché donde haya acceso repetido a los datos o grandes cantidades de datos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/)
+ [Explore nuestros productos de AWS](https://aws.amazon.com/)
+ [Soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/)
+ [Entregar contenido con mayor rapidez con Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/)