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# Habilitar el resumen generativo de llamadas
<a name="tca-enable-summarization"></a>

**nota**  
 **Desarrollado por Amazon Bedrock:** AWS implementa la [detección automática de abusos](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html). Dado que el resumen posterior al contacto con tecnología de IA generativa se basa en Amazon Bedrock, los usuarios pueden sacar el máximo partido de los controles implementados en Amazon Bedrock para garantizar la protección, la seguridad y el uso responsable de la inteligencia artificial (IA). 

Para utilizar el resumen generativo de llamadas con un trabajo de análisis posterior a la llamada, consulte los ejemplos siguientes:

## Consola de administración de AWS
<a name="analytics-summarization-console"></a>

En el panel Resumen, habilite la opción Resumen generativo de llamadas para recibir un resumen en el resultado.

![Amazon Transcribe captura de pantalla de la consola: la página «Empleos de Call Analytics».](http://docs.aws.amazon.com/es_es/transcribe/latest/dg/images/analytics-summarization.png)


## AWS CLI
<a name="analytics-summarization-cli"></a>

En este ejemplo se utilizan el comando [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) y el parámetro `Settings` con los subparámetros `Summarization`. Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html). 

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--call-analytics-job-name {{my-first-call-analytics-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-location {{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/}} \
--data-access-role-arn {{arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole}} \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER
--settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
```

A continuación, se muestra otro ejemplo en el que se utiliza el comando [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) y un cuerpo de la solicitud que habilita el resumen para dicho trabajo.

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-call-analytics-job.json}}
```

El archivo *my-call-analytics-job.json* contiene el siguiente cuerpo de la solicitud.

```
{
  "CallAnalyticsJobName": {{"my-first-call-analytics-job"}},
  "DataAccessRoleArn": {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}},
  "Media": {
    "MediaFileUri": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
  },
  "OutputLocation": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}},
  "ChannelDefinitions": [
    {
      "ChannelId": 0,
      "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
      "ChannelId": 1,
      "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }
  ],
  "Settings": {
    "Summarization":{
      "GenerateAbstractiveSummary": true
    }
  }
}
```

## AWS SDK para Python (Boto3)
<a name="analytics-summarization-python"></a>

[En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para iniciar un análisis de llamadas con el resumen activado mediante el método start\_call\_analytics\_job.](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job) Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html).

Para ver ejemplos adicionales sobre el uso de los AWS SDK, incluidos ejemplos de funciones específicas, escenarios y servicios cruzados, consulte el capítulo. [Ejemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDK](service_code_examples.md)

```
from __future__ import print_function
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', {{'us-west-2'}})
job_name = {{"my-first-call-analytics-job"}}
job_uri = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
output_location = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}}
data_access_role = {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}}
transcribe.start_call_analytics_job(
  CallAnalyticsJobName = job_name,
  Media = {
    'MediaFileUri': job_uri
  },
  DataAccessRoleArn = data_access_role,
  OutputLocation = output_location,
  ChannelDefinitions = [
    {
      'ChannelId': 0, 
      'ParticipantRole': 'AGENT'
    },
    {
      'ChannelId': 1, 
      'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
    }
  ],
  Settings = {
    "Summarization":
      {
        "GenerateAbstractiveSummary": true
      }
  }
)
    
while True:
  status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
  if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
    break
  print("Not ready yet...")
  time.sleep(5)
print(status)
```