Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Transcribir un archivo de audio utilizando un vocabulario médico personalizado
<a name="start-med-custom-vocab-job"></a>

Utilice el [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)o el Consola de administración de AWS para iniciar un trabajo de transcripción que utilice un vocabulario personalizado para mejorar la precisión de la transcripción.

## Consola de administración de AWS
<a name="start-med-custom-vocab-job-console"></a>

1. Inicie sesión en la [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. En el panel de navegación, en Amazon Transcribe Medicina, selecciona **Trabajos de transcripción**.

1. Seleccione **Crear trabajo**.

1. En la página **Especificar detalles del trabajo**, proporcione información sobre su trabajo de transcripción.

1. Elija **Siguiente**.

1. En **Personalización**, habilite **Vocabulario personalizado**.

1. En **Selección de vocabulario**, elija un vocabulario personalizado.

1. Seleccione **Crear**.

## API
<a name="start-med-custom-vocab-api"></a>

**Para habilitar la partición de las voces en un archivo de audio mediante un trabajo de transcripción por lotes (API)**
+ En la API de [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), especifique lo siguiente.

  1. En `MedicalTranscriptionJobName`, especifique un nombre que sea único en su Cuenta de AWS.

  1. En `LanguageCode`, especifique el código de idioma correspondiente al idioma hablado en el archivo multimedia y el idioma del filtro de vocabulario.

  1. En el parámetro `MediaFileUri` del objeto `Media`, especifique el nombre del archivo multimedia que desea transcribir.

  1. En `Specialty`, especifique la especialidad médica del profesional que habla en el archivo de audio.

  1. En `Type`, especifique si el archivo de audio es una conversación o un dictado.

  1. En `OutputBucketName`, especifique el bucket de Amazon S3 en el que se almacenarán los resultados de la transcripción.

  1. En el objeto `Settings`, especifique lo siguiente.

     1. `VocabularyName`: el nombre de su vocabulario personalizado.

La siguiente solicitud utiliza el AWS SDK para Python (Boto3) para iniciar un trabajo de transcripción por lotes con un vocabulario personalizado.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
   MedicalTranscriptionJobName = job_name,
   Media = {
       'MediaFileUri': job_uri
   },
   OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
   OutputKey = 'my-output-files/', 
   LanguageCode = 'en-US',
   Specialty = 'PRIMARYCARE',
   Type = 'CONVERSATION',
   Settings = {
       'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
       }
 )

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```