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# Creación de un vocabulario personalizado en formato de lista
**importante**
Los vocabularios personalizados en formato de lista están en desuso, por lo que si va a crear un nuevo vocabulario personalizado, le recomendamos encarecidamente que utilice el [formato de tabla.](custom-vocabulary-create-table.md)
Puede crear vocabularios personalizados a partir de listas utilizando los SDK Consola de administración de AWS, AWS CLI, o AWS .
+ **Consola de administración de AWS**: debe crear y cargar un archivo de texto que contenga su vocabulario personalizado. Puede utilizar entradas separadas por líneas o por comas. Ten en cuenta que la lista debe guardarse como un archivo de texto (\*.txt). Se admiten ambos extremos `LF` y los finales de `CRLF` línea.
+ **AWS CLI** y los **SDK de AWS **: debe incluir su vocabulario personalizado como entradas separadas por comas en su llamada a la API utilizando la marca [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html#transcribe-CreateVocabulary-request-Phrases](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html#transcribe-CreateVocabulary-request-Phrases).
Si una entrada contiene varias palabras, debe separar cada palabra con guiones. Por ejemplo, escriba “Los Ángeles” como **Los-Angeles** y “Andorra la Vella” como **Andorra-la-Vella**.
Estos son algunos ejemplos de los dos formatos de lista válidos. Consulte [Crear listas de vocabulario personalizadas](#custom-vocabulary-create-list-examples) para ver ejemplos específicos de cada método.
+ Comma-separated entradas:
```
Los-Angeles,CLI,Eva-Maria,ABCs,Andorra-la-Vella
```
+ Line-separated entradas:
```
Los-Angeles
CLI
Eva-Maria
ABCs
Andorra-la-Vella
```
**importante**
Sólo puede usar caracteres compatibles con su idioma. Consulte el [conjunto de caracteres](charsets.md) de su idioma para obtener más información.
La operación [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html) no admite listas de vocabulario personalizadas. Si va a crear un vocabulario médico personalizado, debe utilizar un formato de tabla; consulte [Creación de un vocabulario personalizado con una tabla](custom-vocabulary-create-table.md) para obtener instrucciones.
## Crear listas de vocabulario personalizadas
Para procesar una lista de vocabulario personalizada para usarla con ella Amazon Transcribe, consulta los siguientes ejemplos:
### AWS CLI
En este ejemplo, se utiliza el comando [create-vocabulary](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/transcribe/create-vocabulary.html) con un archivo de vocabulario personalizado con formato de lista. Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html).
```
aws transcribe create-vocabulary \
--vocabulary-name {{my-first-vocabulary}} \
--language-code {{en-US}} \
--phrases {{{CLI,Eva-Maria,ABCs}}}
```
A continuación, se muestra otro ejemplo en el que se utiliza el comando [create-vocabulary](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/transcribe/create-vocabulary.html) y el cuerpo de la solicitud que crea el vocabulario personalizado.
```
aws transcribe create-vocabulary \
--cli-input-json file://{{filepath}}/{{my-first-vocab-list}}.json
```
El archivo *my-first-vocab-list.json* contiene el siguiente cuerpo de la solicitud.
```
{
"VocabularyName": "{{my-first-vocabulary}}",
"LanguageCode": "{{en-US}}",
"Phrases": [
"{{CLI}}","{{Eva-Maria}}","{{ABCs}}"
]
}
```
Cuando `VocabularyState` cambie de `PENDING` a `READY`, su vocabulario personalizado estará listo para usarse con una transcripción. Ejecute lo siguiente para consultar el estado actual de su vocabulario personalizado:
```
aws transcribe get-vocabulary \
--vocabulary-name {{my-first-vocabulary}}
```
### AWS SDK para Python (Boto3)
En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para crear un vocabulario personalizado a partir de una lista mediante el método [create\_vocabulary](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.create_vocabulary). Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html).
Para ver ejemplos adicionales sobre el uso de AWS los SDK, incluidos ejemplos de funciones específicas, escenarios y servicios cruzados, consulta el capítulo. [Ejemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDK](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
vocab_name = "{{my-first-vocabulary}}"
response = transcribe.create_vocabulary(
LanguageCode = '{{en-US}}',
VocabularyName = vocab_name,
Phrases = [
'{{CLI}}','{{Eva-Maria}}','{{ABCs}}'
]
)
while True:
status = transcribe.get_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
**nota**
Si creas un nuevo Amazon S3 depósito para tus archivos de vocabulario personalizados, asegúrate de que el IAM rol que realiza la [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateVocabulary.html)solicitud tenga permisos para acceder a este depósito. Si el rol no tiene los permisos correctos, la solicitud fallará. Si lo desea, puede especificar un IAM rol en su solicitud incluyendo el `DataAccessRoleArn` parámetro. Para obtener más información sobre las IAM funciones y políticas de Amazon Transcribe, consulte[Amazon Transcribe ejemplos de políticas basadas en identidades](security_iam_id-based-policy-examples.md).