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# Transcripción de un archivo de audio de una conversación médica
Utilice un trabajo de transcripción por lotes para transcribir archivos de audio de conversaciones médicas. Puede usarlo para transcribir un diálogo entre el médico y el paciente. Puede iniciar un trabajo de transcripción por lotes en la API de [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) o en Consola de administración de AWS.
Al iniciar un trabajo de transcripción médica con la API de [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), debe especificar `PRIMARYCARE` como valor del parámetro `Specialty`.
## Consola de administración de AWS
**Para transcribir un diálogo entre el médico y el paciente (Consola de administración de AWS)**
**Para usar el para Consola de administración de AWS transcribir un diálogo entre el médico y el paciente, cree un trabajo de transcripción y seleccione **Conversación** como tipo de entrada de audio.**
1. Inicie sesión en la [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. **En el panel de navegación, en Amazon Transcribe Medicina, selecciona Trabajos de transcripción.**
1. Seleccione **Crear trabajo**.
1. En la página **Especificar detalles del trabajo**, en **Configuración del trabajo**, especifique lo siguiente.
1. **Nombre**: el nombre del trabajo de transcripción.
1. **Tipo de entrada de audio**: **conversación**
1. Para el resto de los campos, especifique la Amazon S3 ubicación del archivo de audio y dónde desea almacenar el resultado del trabajo de transcripción.
1. Elija **Next (Siguiente)**.
1. Seleccione **Crear**.
## API
**Para transcribir una conversación médica mediante un trabajo de transcripción por lotes (API)**
+ En la API de [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), especifique lo siguiente.
1. Para `MedicalTranscriptionJobName`, especifique un nombre único en su Cuenta de AWS.
1. En `LanguageCode`, especifique el código de idioma correspondiente al idioma hablado en el archivo multimedia y el idioma del filtro de vocabulario.
1. En el parámetro `MediaFileUri` del objeto `Media`, especifique el nombre del archivo multimedia que desea transcribir.
1. Para `Specialty`, especifique la especialidad médica del profesional que habla en el archivo de audio como`PRIMARYCARE`.
1. En `Type`, especifique `CONVERSATION`.
1. Para `OutputBucketName`, especifique el bucket de Amazon S3 en el que se almacenarán los resultados de la transcripción.
El siguiente es un ejemplo de solicitud que utiliza la AWS SDK para Python (Boto3) para transcribir una conversación médica entre un médico de la `PRIMARYCARE` especialidad y un paciente.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'CONVERSATION'
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
El siguiente código de ejemplo muestra los resultados de la transcripción de una conversación entre el médico y el paciente.
```
{
"jobName": "conversation-medical-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "... come for a follow up visit today..."
}
],
"items": [
{
...
"start_time": "4.85",
"end_time": "5.12",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "come"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.12",
"end_time": "5.29",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.29",
"end_time": "5.33",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9955",
"content": "a"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.33",
"end_time": "5.66",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "follow"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.66",
"end_time": "5.75",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "up"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.75",
"end_time": "6.02",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "visit"
}
]
...
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## AWS CLI
**Para transcribir una conversación médica mediante un trabajo de transcripción por lotes (AWS CLI)**
+ Ejecute el siguiente código.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://example-start-command.json
```
El texto siguiente muestra el contenido de `example-start-command.json`.
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
```