Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.
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Patrones de consulta programados
En esta sección encontrará algunos patrones comunes sobre cómo puede utilizar Amazon Timestream LiveAnalytics for Scheduled Queries para optimizar sus cuadros de mando a fin de que se carguen más rápido y con costes reducidos. Los ejemplos siguientes utilizan un escenario de DevOps aplicación para ilustrar los conceptos clave que se aplican a las consultas programadas en general, independientemente del escenario de aplicación.
Las consultas programadas en Timestream LiveAnalytics le permiten expresar sus consultas utilizando toda la superficie de SQL de Timestream for. LiveAnalytics La consulta puede incluir una o más tablas de origen, realizar agregaciones o cualquier otra consulta permitida por Timestream para el lenguaje SQL y, a continuación, materializar los resultados LiveAnalytics de la consulta en otra tabla de destino de Timestream for. LiveAnalytics Para facilitar la exposición, en esta sección se hace referencia a la tabla de destino de una consulta programada como tabla derivada.
A continuación, encontrará los puntos clave que se explican en esta sección.
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Uso de un agregado simple a nivel de flota para explicar cómo se puede definir una consulta programada y comprender algunos conceptos básicos.
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Cómo puede combinar los resultados del objetivo de una consulta programada (la tabla derivada) con los resultados de la tabla de origen para obtener las ventajas de costo y rendimiento de la consulta programada.
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Cuáles son las ventajas y desventajas a la hora de configurar el periodo de actualización de las consultas programadas.
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Uso de consultas programadas para algunas situaciones comunes.
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Seguimiento del último punto de datos de cada instancia antes de una fecha específica.
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Valores distintos para una dimensión que se utilizarán para completar las variables en un panel.
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Cómo se gestionan los datos que llegan tarde en el contexto de consultas programadas.
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Cómo utilizar las ejecuciones manuales puntuales para gestionar una variedad de situaciones que no contemplan directamente los activadores automáticos de las consultas programadas.
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