Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).
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# Asignación de Telegraf/InfluxDB métricas al flujo temporal del modelo LiveAnalytics
Al escribir datos de Telegraf en Timestream for LiveAnalytics, los datos se mapean de la siguiente manera.
+ La marca de tiempo se escribe como el campo de tiempo.
+ Las etiquetas se escriben como las dimensiones.
+ Los campos se escriben como las medidas.
+ Las medidas se escriben principalmente como los nombres de tablas (encontrará más información a continuación).
El complemento Timestream for LiveAnalytics output para Telegraf ofrece múltiples opciones para organizar y almacenar datos en Timestream for. LiveAnalytics Esto puede describirse con un ejemplo que comienza con los datos en formato de protocolo de línea.
`weather,location=us-midwest,season=summer temperature=82,humidity=71 1465839830100400200 airquality,location=us-west no2=5,pm25=16 1465839830100400200`
A continuación, se describen los datos.
+ Los nombres de las mediciones son `weather` y `airquality`.
+ Las etiquetas son `location` y `season`.
+ Los campos son `temperature`, `humidity`, `no2` y `pm25`.
**Topics**
+ [Almacenamiento de los datos en varias tablas](#Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title)
+ [Almacenamiento de los datos en una única tabla](#Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title)
## Almacenamiento de los datos en varias tablas
Puede elegir crear una tabla independiente por medida y almacenar cada campo en una fila independiente por tabla.
La configuración es `mapping_mode = "multi-table"`.
+ El LiveAnalytics adaptador Timestream for creará dos tablas, a saber, y. `weather` `airquality`
+ Cada fila de la tabla tendrá un solo campo.
El Timestream resultante para LiveAnalytics las tablas `weather` y`airquality`, tendrá este aspecto.
**`weather`**
| hora | ubicación | temporada | measure\_name | measure\_value::bigint |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | verano | temperature | 82 |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | verano | humedad | 71 |
**`airquality`**
| hora | ubicación | measure\_name | measure\_value::bigint |
| --- | --- | --- | --- |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | no2 | 5 |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | pm25 | 16 |
## Almacenamiento de los datos en una única tabla
Puede elegir almacenar todas las medidas en una única tabla y almacenar cada campo en una fila independiente por tabla.
La configuración es `mapping_mode = "single-table"`. Hay dos configuraciones adicionales cuando se utiliza `single-table`, `single_table_name` y `single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name`.
+ El complemento Timestream for LiveAnalytics output creará una tabla única con un nombre que incluirá una columna. {{}} {{}}
+ La tabla puede contener varios campos en una fila de la tabla única.
El Timestream para la LiveAnalytics tabla resultante tendrá este aspecto.
**`weather`**
| hora | ubicación | temporada | {{}} | measure\_name | measure\_value::bigint |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | verano | tiempo atmosférico | temperature | 82 |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | verano | tiempo atmosférico | humedad | 71 |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | verano | calidad del aire | no2 | 5 |
| 2016-06-13 17:43:50 | us-midwest | verano | tiempo atmosférico | pm25 | 16 |