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Clasifique los tickets de soporte con Amazon Bedrock AgentCore Invoca Harness
Este proyecto de ejemplo demuestra cómo se puede utilizar Amazon Bedrock AgentCore InvokeHarness para clasificar los tickets de atención al cliente con IA. La máquina de estados emite dos llamadas a InvokeHarness con indicaciones del sistema específicas para cada función. En primer lugar, un analista analiza el ticket en función de la categoría, el sentimiento y la urgencia. Luego, un director de clasificación recomienda una acción. El flujo de trabajo registra la decisión final de clasificación en una tabla de Amazon DynamoDB.
Este proyecto de ejemplo crea la máquina de estados, los AWS recursos auxiliares y configura los permisos de IAM relacionados. La plantilla proporciona un Bedrock AgentCore arnés que utiliza el modelo Amazon Nova Lite, una máquina de estados Standard Step Functions y una tabla de DynamoDB. Explore este proyecto de ejemplo para aprender a utilizar la integración de Bedrock AgentCore servicios con máquinas de Step Functions estados o utilícelo como punto de partida para sus propios proyectos.
Requisitos previos
Este proyecto de ejemplo utiliza el modelo de lenguaje grande (LLM) de Amazon Nova Lite. Para ejecutar correctamente este proyecto de ejemplo, debe añadir acceso a este LLM desde la consola de Amazon Bedrock. Para agregar el acceso a modelos, haga lo siguiente:
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Abra la consola de Amazon Bedrock
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En el panel de navegación, elija Acceso a modelos.
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Elija Administrar el acceso a modelos.
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Seleccione la casilla de verificación situada junto a Amazon Nova Lite.
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Elegir Solicitar acceso. El estado de acceso del modelo Amazon Nova Lite aparece como Acceso concedido.
Paso 1: Crear la máquina de estado
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Abra la consola de Step Functions
y seleccione Crear máquina de estado. -
Seleccione Crear a partir de una plantilla y busque la plantilla de inicio relacionada. Elija Siguiente para continuar.
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Elija cómo usar la plantilla:
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Realice una demostración: crea una máquina de estado de solo lectura. Tras la revisión, puede crear el flujo de trabajo y todos los recursos relacionados.
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Cree a partir de ella: proporciona una definición de flujo de trabajo editable que puede revisar, personalizar e implementar con sus propios recursos. (Los recursos relacionados, como las funciones o las colas, no se crearán automáticamente).
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Elija Utilizar plantilla para continuar con la selección.
nota
Se aplican cargos estándar por los servicios implementados en su cuenta.
Paso 2: ejecución de la máquina de estado de demostración
Si elige la opción Realice una demostración, todos los recursos relacionados se implementarán y estarán listos para ejecutarse. Si eligió la opción Cree a partir de ella, es posible que necesite establecer valores de marcador de posición y crear recursos adicionales antes de poder ejecutar su flujo de trabajo personalizado.
Elija Implementar y ejecutar.
Espere a que se despliegue la CloudFormation pila. Este proceso puede tardar hasta 10 minutos en completarse.
Cuando aparezca la opción Iniciar ejecución, revise la entrada y elija Iniciar ejecución.
¡Enhorabuena!
Ahora debería tener una demostración en funcionamiento de su máquina de estado. Puede elegir estados en la vista gráfica para revisar la entrada, la salida, las variables, la definición y los eventos.
