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# Seguimiento de las métricas de rendimiento del trabajador
Amazon SageMaker Ground Truth registra los eventos de los trabajadores en Amazon CloudWatch, como cuando un trabajador comienza o envía una tarea. Usa CloudWatch las métricas de Amazon para medir y realizar un seguimiento del rendimiento de un equipo o de trabajadores individuales.
**importante**
El seguimiento de eventos del trabajador no está disponible para los flujos de trabajo de revisión humana de Amazon Augmented AI.
## Habilitar seguimiento
Durante el proceso de configuración de un nuevo equipo de trabajo, se crean los permisos para que Amazon CloudWatch registre los eventos de los trabajadores. Dado que esta característica se añadió en agosto de 2019, es posible que los equipos de trabajo creados antes de esta fecha no dispongan de los permisos correctos. Si todos sus equipos de trabajo se crearon antes de agosto de 2019, cree un nuevo equipo de trabajo. No necesita ningún miembro y puede eliminarse después de su creación, pero al crearlo, estará estableciendo los permisos se establecerán y se aplicarán a todos sus equipos de trabajo, independientemente de cuándo hayan creado.
## Seguimiento de las métricas mediante registros
Una vez habilitado el seguimiento, se registrará la actividad de los trabajadores. Abre la CloudWatch consola de Amazon y selecciona **Logs** en el panel de navegación. Deberías ver un grupo de registros llamado**/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity**.
Cada tarea completada estará representada por una entrada de registro con información sobre el trabajador, su equipo, el trabajo, cuándo se aceptó la tarea y cuándo se envió.
**Example Entrada de registro**
```
{
"worker_id": "cd449a289e129409",
"cognito_user_pool_id": "us-east-2_IpicJXXXX",
"cognito_sub_id": "d6947aeb-0650-447a-ab5d-894db61017fd",
"task_accepted_time": "Wed Aug 14 16:00:59 UTC 2019",
"task_submitted_time": "Wed Aug 14 16:01:04 UTC 2019",
"task_returned_time": "",
"task_declined_time": "",
"workteam_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:workteam/private-crowd/Sample-labeling-team",
"labeling_job_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:labeling-job/metrics-demo",
"work_requester_account_id": "############",
"job_reference_code": "############",
"job_type": "Private",
"event_type": "TasksSubmitted",
"event_timestamp": "1565798464"
}
```
Un punto de datos útil en cada evento es `cognito_sub_id`. Puede cotejarlo con un trabajador individual.
1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. En la sección **Ground Truth**, elija **Personal**.
1. Seleccione **Privado**.
1. Elija el nombre de un equipo en la sección **Equipos privados**.
1. En la sección **Resumen del equipo**, elija el grupo de usuarios identificado en **Grupo de usuarios de Amazon Cognito**. Esto le llevará al grupo en la consola de Amazon Cognito.
1. La página **Grupo** enumera los usuarios del grupo. Elija el enlace de cualquier usuario en la columna **Nombre de usuario** para ver información adicional sobre el usuario, incluido un **sub** ID único.
Para obtener información sobre todos los miembros del equipo, utilice la [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/cognito-user-identity-pools/latest/APIReference/API_ListUsers.html)acción ([ejemplos](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/how-to-manage-user-accounts.html#cognito-user-pools-searching-for-users-listusers-api-examples)) de la API de Amazon Cognito.
## Realice un seguimiento de las métricas mediante la consola CloudWatch
Si no quieres escribir tus propios scripts para procesar y visualizar la información de registro sin procesar, CloudWatch las métricas de Amazon te proporcionan información sobre la actividad de los trabajadores.
**Para ver las métricas**
1. Abre la CloudWatch consola en [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. En el panel de navegación, seleccione **Métricas**.
1. Elija el espacio de nombre `AWS/SageMaker/Workteam`, luego explore las [métricas disponibles](monitoring-cloudwatch.md). Por ejemplo, seleccionar las métricas **Flujo de trabajo** y **Personal** le permite calcular el tiempo medio por tarea enviada para un trabajo de etiquetado específico.
Para obtener más información, consulta [Uso de Amazon CloudWatch Metrics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html).