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# Crea un SageMaker HyperPod clúster sobre los planes de formación mediante la SageMaker API, o AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Para usar planes de SageMaker entrenamiento para tu SageMaker HyperPod clúster de Amazon, especifica el ARN del plan de entrenamiento que deseas usar en el [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn)parámetro de la operación [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html)al llamar a la [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)API. 

Asegúrese de que la subred asociada a la zona de disponibilidad designada de su plan esté incluida en la `VPCConfig` de la configuración de su clúster. Puedes recuperar el plan `AvailabilityZone` de formación en respuesta a una llamada a la [``DescribeTrainingPlan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html)API.

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo crear un SageMaker HyperPod clúster nuevo y proporcionar a un grupo de instancias un plan de entrenamiento en el `--instance-groups` atributo del `create-cluster` AWS CLI comando. 

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name cluster-name \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": 1,\
            "InstanceGroupName": "controller-nodes",\
            "InstanceType": "ml.t3.xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id:role/execution_role",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
        },\
        { \
            "InstanceCount": 2, \
            "InstanceGroupName": "worker-nodes",\
            "InstanceType": "p4d.24xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id}:role/execution_role}",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
            "TrainingPlanArn": training_plan_arn,\
        }]'
```

Para obtener información sobre cómo crear un HyperPod clúster con el AWS CLI, consulte [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html).

Tras crear el clúster, puede comprobar que se haya asignado capacidad del plan de entrenamiento a su grupo de instancias llamando a la API `DescribeCluster`.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name cluster-name
```