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# Visualización de los detalles del plan de entrenamiento
<a name="training-plan-details-using-api-cli-sdk"></a>

Para supervisar el estado o recuperar los detalles de un plan de entrenamiento, puede utilizar la API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html). La respuesta de la API incluye un campo `Status` que refleja el estado actual del plan de entrenamiento:
+ Si el plan genera un error, el estado se establece en `Failed`.
+ Si el pago se realiza correctamente, el estado pasa de `Pending` a `Scheduled`, en función de la fecha de inicio del plan. 
+ Cuando el plan alcanza la fecha de inicio, su estado cambia a `Active`.
+ En el caso de los planes con varias capacidades reservadas discontinuas, el estado vuelve al estado `Scheduled` entre períodos activos, hasta la fecha de inicio de la siguiente capacidad reservada. 
+ Tras la fecha de finalización del plan, el estado pasa a `Expired`.

Una vez obtenido el estado`Scheduled`, puede utilizar la capacidad reservada en el plan para sus trabajos de SageMaker formación o cargas de trabajo en HyperPod clústeres.

**nota**  
Los trabajos de entrenamiento asociados al plan conservan el estado `Pending` hasta que el plan pase a estar `Active`. 
En el caso de HyperPod los clústeres que utilizan un plan de capacitación para la capacidad de cómputo, el estado del grupo de instancias aparece como `InService` una vez creado. 

En el siguiente ejemplo, se usa un AWS CLI comando para recuperar los detalles de un plan de entrenamiento por su nombre.

```
aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"
```

Este documento JSON es un ejemplo de respuesta de la API de planes de SageMaker formación. Esta respuesta proporciona detalles sobre un plan de entrenamiento que se ha creado correctamente.

```
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
```

En las siguientes secciones se definen los parámetros de solicitud de entrada obligatorios para la operación de la API `DescribeTrainingPlan`.

## Parámetros necesarios
<a name="training-plan-details-required-params"></a>
+ `TrainingPlanName`: es el nombre del plan de entrenamiento que desea describir.