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# Actualiza la imagen SageMaker de distribución
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image"></a>

**importante**  
En este tema se da por hecho que ha creado un espacio y ha proporcionado acceso al usuario. Para obtener más información, consulte [Concesión de acceso a los usuarios a los espacios](studio-updated-jl-admin-guide-permissions.md).

Actualice los JupyterLab espacios que ya ha creado para usar la última versión de la imagen de SageMaker distribución para acceder a las funciones más recientes. Puedes usar la interfaz de usuario de Studio o AWS Command Line Interface (AWS CLI) para actualizar la imagen.

En las siguientes secciones se proporciona información sobre la actualización de una imagen.

## Actualización de la imagen (interfaz de usuario)
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image-ui"></a>

La actualización de la imagen implica reiniciar el JupyterLab espacio del usuario. Utilice el siguiente procedimiento para actualizar el JupyterLab espacio de usuario con la imagen más reciente.

**Actualización de la imagen (interfaz de usuario)**

1. Abra Studio. Para obtener información sobre cómo abrir Studio, consulte [Lanza Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Elija **JupyterLab**.

1. Seleccione el JupyterLab espacio de su usuario.

1. Elija **Detener espacio**.

1. En **Imagen**, seleccione una versión actualizada de la imagen de distribución de SageMaker IA. Para obtener la imagen más reciente, seleccione **Más reciente**.

1. Seleccione **Ejecutar espacio**.

## Actualización de la imagen (AWS CLI)
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image-cli"></a>

En esta sección se supone que tiene instalado el AWS Command Line Interface (AWS CLI). Para obtener información sobre cómo instalar el AWS CLI, consulte [Instalar o actualizar a la versión más reciente del AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Para actualizar la imagen, debe hacer lo siguiente en su espacio de usuario:

1. Elimine la JupyterLab aplicación

1. Actualización del espacio

1. Creación de la aplicación

**importante**  
Debe tener preparada la siguiente información antes de comenzar a actualizar la imagen:  
ID de dominio: el ID del dominio de Amazon SageMaker AI de tu usuario.
Tipo de aplicación — JupyterLab.
Nombre de la aplicación: default
Nombre del espacio: nombre especificado para el espacio
Tipo de instancia: tipo de instancia de Amazon EC2 que está utilizando para ejecutar la aplicación Por ejemplo, `ml.t3.medium`.
SageMaker ARN de imagen: el nombre del recurso de Amazon (ARN) de la imagen de distribución de SageMaker IA. Puede proporcionar la versión más reciente de la imagen de distribución de SageMaker IA especificando uno `sagemaker-distribution-cpu` o `sagemaker-distribution-gpu` como identificador del recurso.

Para eliminar la JupyterLab aplicación, ejecute el siguiente comando:

```
aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space
```

Para actualizar el espacio de usuario, ejecute el comando siguiente:

```
aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id
```

Si ha actualizado el espacio correctamente, aparecerá el ARN del espacio en la respuesta:

```
{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Región de AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}
```

Para crear la aplicación, ejecute el comando siguiente:

```
aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Región de AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"
```