Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Configuraciones del ciclo de vida en Amazon SageMaker Studio Las configuraciones del ciclo de vida (LCC) son scripts que los administradores y los usuarios pueden usar para automatizar la personalización de las siguientes aplicaciones en su entorno de Amazon SageMaker Studio: + Amazon SageMaker AI JupyterLab + Editor de código Code-OSS, basado en Visual Studio Code: código abierto + Studio Classic + Instancia de bloc de notas La personalización de la aplicación incluye: + Instalación de paquetes personalizados + Configuración de extensiones + Precarga de conjuntos de datos + Configuración de repositorios de código fuente Los usuarios crean y asocian configuraciones de ciclo de vida integradas a sus propios perfiles de usuario. Los administradores crean y asocian configuraciones de ciclo de vida predeterminadas o integradas en dominios, espacios o perfiles de usuario. **importante** Amazon SageMaker Studio ejecuta primero la configuración del ciclo de vida integrada y, a continuación, ejecuta la LCC predeterminada. Amazon SageMaker AI no resolverá los conflictos de paquetes entre las LCC del usuario y del administrador. Por ejemplo, si la configuración de ciclo de vida integrada instala `python3.11` y la predeterminada instala `python3.12`, Studio instala `python3.12`.