Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Establezca los valores predeterminados desde la consola de SageMaker IA para Amazon SageMaker Studio Classic **importante** Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte [Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions). [AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos. **importante** A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md). Studio Classic se sigue manteniendo para las cargas de trabajo existentes, pero ya no está disponible para su incorporación. Solo puede detener o eliminar las aplicaciones de Studio Classic existentes y no puede crear aplicaciones nuevas. Te recomendamos [migrar tu carga de trabajo a la nueva experiencia de Studio](studio-updated-migrate.md). Puedes configurar los scripts de configuración del ciclo de vida predeterminados desde la consola de SageMaker IA para los siguientes recursos. + Dominios + Perfiles de usuario No puedes configurar los scripts de configuración del ciclo de vida predeterminados para los espacios compartidos desde la consola de SageMaker IA. Para obtener información sobre cómo configurar los valores predeterminados de los espacios compartidos, consulte [Establezca los valores predeterminados desde AWS CLI para Amazon SageMaker Studio Classic](studio-lcc-defaults-cli.md). En las siguientes secciones, se describe cómo configurar los scripts de configuración del ciclo de vida predeterminados desde la consola de SageMaker IA. **Topics** + [Requisitos previos](#studio-lcc-defaults-cli-prerequisites) + [Establecimiento de una configuración del ciclo de vida predeterminada para un dominio](#studio-lcc-defaults-cli-domain) + [Establecimiento de una configuración del ciclo de vida predeterminada para un perfil de usuario](#studio-lcc-defaults-cli-user-profile) ## Requisitos previos Antes de comenzar, complete los siguientes requisitos previos: + Inscríbase en el dominio de la SageMaker IA siguiendo los pasos que se indican en[Descripción general del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md). + Cree una configuración del ciclo de vida siguiendo los pasos que se indican en [Creación y asociación de una configuración de ciclo de vida con Amazon SageMaker Studio Classic](studio-lcc-create.md). ## Establecimiento de una configuración del ciclo de vida predeterminada para un dominio El siguiente procedimiento muestra cómo establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada para un dominio desde la consola de SageMaker IA. 1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. En la lista de dominios, seleccione el nombre del dominio al que quiera asociar la configuración del ciclo de vida. 1. En la página **Detalles del dominio**, seleccione la pestaña **Entorno**. 1. En **Configuraciones del ciclo de vida para aplicaciones de Studio personales**, seleccione la configuración del ciclo de vida que quiera establecer como predeterminada para el dominio. Puede establecer distintos valores predeterminados para JupyterServer y KernelGateway aplicaciones. 1. Elija **Establecer como predeterminado**. Esto abre una ventana emergente en la que se muestran los valores predeterminados actuales para JupyterServer y KernelGateway las aplicaciones. 1. Seleccione **Establecer como predeterminado** para establecer la configuración del ciclo de vida como predeterminada para el tipo de aplicación respectivo. ## Establecimiento de una configuración del ciclo de vida predeterminada para un perfil de usuario El siguiente procedimiento muestra cómo establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada para un perfil de usuario desde la consola de SageMaker IA. 1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. En la lista de dominios, seleccione el nombre del dominio que contenga el perfil de usuario para el que desee establecer la configuración del ciclo de vida predeterminada. 1. En la página **Detalles del dominio**, elija la pestaña **Perfiles de usuario**. 1. Seleccione el nombre del perfil de usuario para el que desee establecer la configuración del ciclo de vida predeterminada. Esto abre una página de **Detalles del usuario**. 1. En la página **Detalles del usuario**, seleccione **Editar**. Se abrirá la página de **Editar perfil de usuario**. 1. En la página **Editar perfil de usuario**, seleccione la **Paso 2 Configuración de Studio**. 1. En **Configuraciones de ciclo de vida asociadas al usuario**, seleccione la configuración del ciclo de vida que desee establecer como predeterminada para el perfil de usuario. Puede establecer distintos valores predeterminados para JupyterServer y KernelGateway aplicaciones. 1. Elija **Establecer como predeterminado**. Esto abre una ventana emergente en la que se muestran los valores predeterminados actuales para JupyterServer y KernelGateway las aplicaciones. 1. Seleccione **Establecer como predeterminado** para establecer la configuración del ciclo de vida como predeterminada para el tipo de aplicación respectivo.