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# Etiquetado de datos mejorado
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Amazon SageMaker Ground Truth gestiona el envío de sus objetos de datos a los trabajadores para que los etiqueten. Etiquetar cada objeto de datos es una *tarea*. Los trabajadores completan cada tarea hasta completar todo el trabajo de etiquetado. Ground Truth divide el número total de tareas en *lotes* más pequeños que se envían a los trabajadores. Se envía un nuevo lote a los trabajadores cuando el anterior ha finalizado.

Ground Truth cuenta con dos características que le ayudan a mejorar la precisión de las etiquetas de datos y a reducir el costo total del etiquetado de los datos:
+ La *consolidación de anotaciones* ayuda a mejorar la precisión de las etiquetas de objetos de datos. Combina los resultados de las tareas de anotación de varios trabajadores en una etiqueta de alta fidelidad.
+ El *etiquetado de datos automatizado* utiliza funciones de machine learning para etiquetar partes de los datos de forma automática sin tener que enviarlos a trabajadores reales.

**Topics**
+ [Control del flujo de objetos de datos enviados a los trabajadores](sms-batching.md)
+ [Consolidación de anotaciones](sms-annotation-consolidation.md)
+ [Automatización del etiquetado de datos](sms-automated-labeling.md)
+ [Encadenar trabajos de etiquetado](sms-reusing-data.md)