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# Creación de un flujo de trabajo personalizado mediante la API
<a name="sms-custom-templates-step4"></a>

Cuando haya creado su plantilla de interfaz de usuario personalizada (paso 2) y las funciones de Lambda de procesamiento (paso 3), debe colocar la plantilla en un bucket de Amazon S3 con un formato de nombre de archivo como el siguiente: `<FileName>.liquid.html`. Utilice la acción [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) para configurar su tarea. Utilizará la ubicación de una plantilla personalizada ([Creación de una plantilla personalizada de tareas de trabajador](sms-custom-templates-step2.md)) almacenada en un archivo `<filename>.liquid.html` en S3 como el valor del campo `UiTemplateS3Uri` en el objeto [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html) dentro del objeto[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html).

Para las tareas de AWS Lambda descritas en[Procesar datos en un flujo de trabajo de etiquetado personalizado con AWS Lambda](sms-custom-templates-step3.md), el ARN de la tarea posterior a la anotación se utilizará como valor del `AnnotationConsolidationLambdaArn` campo y la tarea de anotación previa se utilizará como valor para `PreHumanTaskLambdaArn.`