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# Dónde bloquear los recursos por función de la SageMaker IA
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Puedes cerrar tus recursos de Amazon SageMaker AI para evitar incurrir en cargos no deseados. En la siguiente tabla, enumeramos las funciones o los recursos de la SageMaker IA y proporcionamos enlaces a la documentación sobre cómo cerrar los recursos de SageMaker IA. 

También puedes usar los [APIs, CLI y SDKs](api-and-sdk-reference-overview.md) proporcionados por SageMaker AI. Por ejemplo, puede buscar en la [referencia de la SageMaker API de Amazon](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html) `Delete*` comandos para eliminar algunos de los recursos que ha creado. Más específicamente, puedes buscar la [DeleteDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html)API para obtener información sobre cómo eliminar un dominio de Amazon SageMaker AI.

**nota**  
Esta no es una lista completa de los recursos activos de su dominio. Para ver todos los recursos de SageMaker IA activos, consulte [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/).


| SageMaker Características, infraestructura y recursos de la IA | Instrucciones de cierre | 
| --- | --- | 
|   [Lienzo](canvas.md)   |   [Cerrar sesión en Amazon SageMaker Canvas](canvas-log-out.md)   | 
|   [Editor de código](code-editor.md)   |   [Cierre de los recursos del editor de código](code-editor-use-log-out.md)   | 
|   [Dominio](sm-domain.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [EMR en Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)   |   [Finalización de un clúster de Amazon EMR desde Studio o Studio Classic](terminate-emr-clusters.md)   | 
|   [Experimentos](mlflow.md)   |   [Limpie MLflow los recursos](mlflow-cleanup.md)   | 
|   [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Puntos de conexión de inferencia](realtime-endpoints-options.md)   |   [Eliminar puntos de conexión y recursos](realtime-endpoints-delete-resources.md)   | 
|   [JupyterLab](studio-updated-jl.md)   |   [Eliminación de recursos sin usar](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)   | 
|   [MLOps](mlops.md)   |   [Eliminar un MLOps proyecto con Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [Instancias de cuaderno](nbi.md)   |   [Limpie los recursos de instancias de Amazon SageMaker Notebook](ex1-cleanup.md)   | 
|   [Canalizaciones](pipelines.md)   |   [Detención de una canalización](pipelines-studio-stop.md)   | 
|   [Proyectos](sagemaker-projects.md)   |   [Eliminar un MLOps proyecto con Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [RStudio en Amazon SageMaker AI](rstudio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Estudio](studio-updated.md)   |   [Visualización de instancias, aplicaciones y espacios en ejecución de Studio](studio-updated-running.md)   | 
|   [Studio Classic](studio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Pilas en AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)   |   [Eliminar una pila de la consola AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)   | 
|   [TensorBoard en SageMaker IA](tensorboard-on-sagemaker.md)   |   [Elimine las aplicaciones no utilizadas TensorBoard](debugger-htb-delete-app.md)   |