Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# HyperPod en Studio
<a name="sagemaker-hyperpod-studio"></a>

Puede lanzar cargas de trabajo de aprendizaje automático en SageMaker HyperPod los clústeres de Amazon y ver la información de los HyperPod clústeres en Amazon SageMaker Studio. La mayor visibilidad de los detalles del clúster y de las métricas del hardware puede ayudar a su equipo a identificar al candidato adecuado para las cargas de trabajo previas al entrenamiento o para el refinamiento de cargas de trabajo. 

Hay un conjunto de comandos disponibles para ayudarle a empezar a lanzar los IDE de Studio en un HyperPod clúster. Puede trabajar en los scripts de entrenamiento, usar contenedores de Docker para los scripts de entrenamiento y enviar trabajos al clúster, todo ello desde los IDE de Studio. En las siguientes secciones se proporciona información sobre cómo configurarlo, cómo detectar los clústeres y supervisar sus tareas, cómo ver la información de los clústeres y cómo conectarse a HyperPod los clústeres de los IDE de Studio.

**Topics**
+ [Configuración HyperPod en Studio](sagemaker-hyperpod-studio-setup.md)
+ [HyperPod pestañas en Studio](sagemaker-hyperpod-studio-tabs.md)
+ [Conectarse a HyperPod clústeres y enviar tareas a los clústeres](sagemaker-hyperpod-studio-open.md)
+ [Resolución de problemas](sagemaker-hyperpod-studio-troubleshoot.md)