

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Amazon SageMaker HyperPod AMI
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami"></a>

Las SageMaker HyperPod Amazon Machine Images (AMI) son imágenes de máquinas especializadas para cargas de trabajo de aprendizaje automático distribuidas y computación de alto rendimiento. Estas AMI mejoran las imágenes básicas con componentes esenciales, como los controladores de GPU y la compatibilidad con el acelerador AWS Neuron.

Los componentes clave que se añaden a las HyperPod AMI incluyen:
+ [AMI públicas](sagemaker-hyperpod-release-public-ami.md) que permiten [crear AMI personalizadas](hyperpod-custom-ami-support.md)
+ Herramientas de orquestación avanzadas:
  + [Organización de clústeres con Slurm SageMaker HyperPodOrquestación de Slurm](sagemaker-hyperpod-slurm.md)
  + [Organización de SageMaker HyperPod clústeres con Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-eks.md)
+ Dependencias de administración de clústeres
+ Built-in características de resiliencia:
  + Comprobación de estado del clúster
  + Capacidades de reanudación automática
+ Support para la administración y configuración de HyperPod clústeres

Estas mejoras se basan en las siguientes AMI de aprendizaje profundo (DLAMI) básicas:
+ [AWS AMI de GPU Deep Learning Base (Ubuntu 20.04)](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-20-04/) para orquestación con Slurm.
+ AMI basada en Amazon Linux 2 o Amazon Linux 2023 para la orquestación con Amazon EKS.

Elija sus HyperPod AMI en función de sus preferencias de orquestación:
+ Para la orquestación de Slurm, consulte [SageMaker HyperPod Lanzamientos de AMI para Slurm](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md).
+ Para la orquestación de Amazon EKS, consulte [SageMaker HyperPod Lanzamientos de AMI para Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.md).

Para obtener información sobre las versiones de SageMaker HyperPod funciones de Amazon, consulte[Notas de SageMaker HyperPod lanzamiento de Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).