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SageMaker Política de soporte de imágenes de Studio

Amazon SageMaker Distribution es un conjunto de imágenes de Docker disponibles en SageMaker Studio que incluyen marcos populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la visualización.

Las imágenes incluyen marcos de aprendizaje profundo como PyTorch TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; e IDE como un editor de código Code-OSS, basado en JupyterLab Visual Studio Code: Open Source. La distribución contiene las versiones más recientes de todos estos paquetes, por lo que son compatibles entre sí.

En esta página se detalla la política de soporte y la disponibilidad de las imágenes de distribución en Studio. SageMaker SageMaker

Control de versiones, cadencia de lanzamiento y política de soporte

Para obtener más información sobre el control de versiones, la cadencia de lanzamientos, la política de soporte, las versiones de imágenes compatibles y las versiones de imágenes no compatibles, consulta la política de soporte de Amazon SageMaker Distribution en. GitHub

Preguntas frecuentes

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen principal?

Las versiones de imágenes principales se publican cada 6 meses. El lanzamiento de una versión de imagen importante para Amazon SageMaker Distribution implica la actualización de todas las dependencias principales a las versiones compatibles más recientes y puede incluir la adición o eliminación de paquetes. El marco de Python solo se actualiza con las versiones principales nuevas. Por ejemplo, con la versión 2 principal, el marco Python se actualizó de 3.10 a 3.11, PyTorch se actualizó de 2.0 a 2.3, TensorFlow se actualizó de 2.14 a 2.17, Autogluon se actualizó de 0.8 a 1.1 y se agregaron 4 paquetes a la imagen.

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen secundaria?

Mensualmente se publican versiones de imágenes secundarias para todas las versiones principales compatibles. El lanzamiento de una versión de imagen secundaria para Amazon SageMaker Distribution implica la actualización de todas las dependencias principales, excepto Python y CUDA, a las últimas versiones secundarias compatibles dentro de la misma versión principal y puede incluir la adición de nuevos paquetes. Por ejemplo, con una versión secundaria, langchain podría actualizarse de 0.1 a 0.2 y jupyter-ai de 2.18 a 2.20.

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen de parche?

Las versiones de imagen de parche se publican según sea necesario para corregir las vulnerabilidades de seguridad. El lanzamiento de una versión con imagen de parche para Amazon SageMaker Distribution implica la actualización de todas sus dependencias principales a las últimas versiones de parches compatibles dentro de la misma versión secundaria. SageMaker La distribución no añade ni elimina ningún paquete durante el lanzamiento de una versión de parche. Por ejemplo, con el lanzamiento de una versión de parche, matplotlib podría actualizarse de 3.9.1 a 3.9.2 y boto3 de 1.34.131 a 1.34.162.

¿Dónde puedo encontrar los paquetes disponibles en una versión de imagen específica?

Cada versión de imagen tiene un release.md archivo en la build_artifacts carpeta del GitHub repositorio que muestra todos los paquetes y las versiones de los paquetes de las imágenes de la CPU y la GPU. Los archivos de registro de cambios individuales para las versiones de CPU y GPU detallan las actualizaciones de los paquetes. Los registros de cambios comparan la nueva versión de imagen con la anterior. Por ejemplo, la versión 1.9.0 se compara con la última versión del parche 1.8, la versión 1.9.1 con 1.9.0 y la versión 2.0.0 con la última versión de parche de la última versión secundaria disponible en ese momento.

¿Cómo se escanean las imágenes para detectar vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE)?

Amazon SageMaker AI aprovecha el escaneo mejorado de Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) para detectar automáticamente las vulnerabilidades y corregir las imágenes de distribución. SageMaker AWS ejecuta continuamente el escaneo mejorado con ECR para obtener la última versión del parche de todas las versiones de imágenes compatibles. Cuando se detectan vulnerabilidades y hay una solución disponible, AWS publica una versión de imagen actualizada para solucionar el problema.

¿Puedo seguir utilizando imágenes antiguas cuando una imagen deja ser compatible?

Las imágenes están disponibles en SageMaker Studio hasta la fecha de disponibilidad designada. Las imágenes antiguas permanecen disponibles en ECR cuando llegan al fin del soporte y se eliminan de Studio. Puede descargar versiones anteriores de imágenes desde ECR y crear una SageMaker imagen personalizada. Sin embargo, le recomendamos encarecidamente que se actualice a una versión de imagen compatible que reciba actualizaciones de seguridad y correcciones de errores de forma continua. Los clientes que crean sus propias imágenes personalizadas son responsables de escanearlas y aplicarles parches. Para obtener más información, consulte Modelo de responsabilidad compartida de AWS.