Integración de funciones de Amazon SageMaker AI con RStudio en Amazon SageMaker AI

Una de las ventajas de usar RStudio en Amazon SageMaker AI es la integración de las funciones de Amazon SageMaker AI. Esto incluye la integración con Amazon SageMaker Studio Classic y Reticulate. A continuación se proporcionan información sobre estas integraciones y ejemplos de su uso.

Utilice Amazon SageMaker Studio Classic y RStudio en Amazon AI SageMaker

Sus instancias Amazon SageMaker Studio Classic y RStudio comparten el mismo sistema de archivos Amazon EFS. Esto significa que se puede acceder a los archivos que importe y cree con Studio Classic mediante RStudio y a la inversa. Esto le permite trabajar en los mismos archivos mediante Studio Classic y RStudio sin necesidad de mover archivos entre ambos. Para obtener más información sobre este flujo de trabajo, consulte el blog Anunciing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker AI for Data Scientists.

Usa Amazon SageMaker SDK con reticulate

El paquete reticulado se utiliza como una interfaz R para el SDK de Amazon SageMaker Python para realizar llamadas de API a Amazon. SageMaker El paquete reticulado traduce entre objetos R y Python, y Amazon SageMaker AI proporciona un entorno de ciencia de datos sin servidor para entrenar e implementar modelos de Machine Learning (ML) a escala. Para obtener más información sobre el paquete reticulado, consulte Interfaz R con Python.

Para ver un blog que describe cómo usar el paquete reticulado con Amazon SageMaker AI, consulte Uso de R con Amazon SageMaker AI.

En los ejemplos siguientes se muestra cómo utilizar reticulado para casos de uso específicos.